Voitot:
- Kyky määritellä, miksi potilastiedot ovat arkaluonteisia henkilötietoja ja miten ne suojataan ennen kuin ne luovutetaan tekoälytyökaluille
- Kyky erottaa konteksti, valita työkaluja, jotka eivät käytä dataa koulutuksessa, ja harjoitella tapana noudattaa institutionaalista politiikkaa.
- Kyky ymmärtää yksityisyyden loukkausten ammatilliset, oikeudelliset ja eettiset seuraukset ja potilaan luottamuksen suojelemisen prioriteetti.
Potilas luottaa sinuun kaikkein yksityisisimmät tietonsa: sairautensa, menneisyytensä, pelkonsa, joskus salaisuudet, joita hän ei ole kertonut kenellekään. Tämä luottamus on sairaanhoitajan ammatin perusta, ja potilaan luottamuksellisuus on tämän luottamuksen konkreettinen vastine. Vaikka tekoälytyökalut ovat tehokkaita, ne aiheuttavat myös tietosuojariskin: potilastietojen huolimaton kirjoittaminen tekoälytyökaluun tarkoittaa tietojen luovuttamista tietämättä, minne ne menevät, tallennetaanko niitä ja käytetäänkö niitä koulutuksessa. Tässä osiossa opit suojaamaan potilastietoja tekoälyn aikakaudella. Perusperiaate on seuraava: Potilastiedot ovat erityisiä henkilötietoja; Sitä ei anneta millekään tekoälytyökalulle ilman, että sen henkilöllisyyttä on poistettu ja käytetään turvallista ja hyväksyttyä työkalua.
Miksi potilastiedot suojataan yksityisesti
Henkilötiedot ovat mitä tahansa tietoja, jotka tunnistavat henkilön (nimi, henkilötunnus, osoite). Erityiset henkilötiedot ovat arkaluonteisempia luokkia; Terveystiedot ovat näiden joukossa ensimmäisellä sijalla. Kun henkilön sairaus paljastetaan, työ, vakuutus, sosiaaliset suhteet ja ihmisarvo voivat kärsiä. Siksi laki (KVKK - Henkilötietosuojalaki maassamme; GDPR Euroopassa) suojaa terveystietoja korkeimmalla tasolla ja sitoo niiden käsittelyn tiukkojen sääntöjen mukaisesti. Terveydenhuoltolaitoksilla on myös omat tietosuojakäytännöt ja potilasoikeusmääräykset.
Kun kirjoitat potilastietoja tekoälytyökaluun, tiedot menevät usein laitoksesi ulkopuoliselle palvelimelle. Sinulla ei ole vaikutusta siihen, kuinka työkalu tallentaa tiedot, kuka käyttää niitä ja käyttääkö se niitä koulutuksessa. Siksi tiedot on suojattava ennen kuin ne saapuvat ajoneuvoon.
Varoitus: "Pyysin vain apua" ei oikeuta yksityisyyden loukkaamiseen. Potilaan nimen, tunnuksen, harvinaisen diagnoosin tai tunnistetietojen kirjoittaminen hyväksymättömään tekoälytyökaluun; Se on ammatillinen, eettinen ja laillinen rikkomus. Vahinkoa ei voi korjata.
Miten tunnistaa
Tunnistuksen poistaminen (anonymisointi) tarkoittaa, että tekstistä poistetaan kaikki tiedot, jotka voivat tunnistaa henkilön tai korvata ne tunnisteella. Tunnisteet, kuten nimi, sukunimi, TR-tunnus, tiedostonumero, syntymäaika, osoite, puhelin, päivämäärä, harvinainen diagnoosiyhdistelmä ja ammatti tyhjennetään. Varoitus: joskus yksittäin vaarattomalta näyttävä tieto voi tehdä henkilön tunnetuksi koottuna (esim. "kylän ainoa dialyysipotilas"). Tunnistuksen poistamisessa pelkkä nimen poistaminen ei riitä; On varmistettava, että konteksti ei jätä henkilöä pois.
Tunnistamattoman tekstin kanssa työskentely riittää useimpiin tehtäviin: hoitosuunnitelmaluonnos, SBAR-layout, koulutusmateriaali, toimenpideyhteenveto voidaan tuottaa ilman todellista tunnistamista. Identiteetti ei ole lähes koskaan oleellista tehtävän laadun kannalta.
kolme minilaukkua
Tapaus 1 – Turvallinen käyttö. Sairaanhoitaja haluaa saada apua tekoälyltä monimutkaisen tapauksen järjestämiseen. Hän poistaa nimen, tunnuksen, päivämäärän ja tunnistetiedot tekstistä ja kirjoittaa sen yleisillä ilmaisuilla, kuten "68-vuotias potilas". Se käyttää oppilaitoksen hyväksymää työkalua, joka ei käytä tietoja opetuksessa. Hän suorittaa tehtävän turvallisesti. Henkilöllisyystodistusta ei koskaan vaadittu.
Tapaus 2 – Salainen tunniste. Sairaanhoitaja poisti nimen, mutta kirjoitti: "Ainoa kaksosemme sairaalassamme on raskaana." Tämä ilmaus tekee henkilön tunnetuksi. Kollegani varoittaa; Sairaanhoitaja yleistää kontekstia. Oppitunti: nimen poistaminen ei riitä; Konteksti ei myöskään saa antaa periksi henkilöä.
Tapaus 3 – Hyväksymätön ajoneuvo. Sairaanhoitaja liittää satunnaisesti potilasyhteenvedon ilmaiseen sovellukseen kiirehtiessään. Myöhemmin hän oppii, että tämä työkalu tallentaa tietoja ja käyttää sitä koulutuksessa. Syntyy vakava tietosuojahuoli. Oppitunti: tarkista työkalun tietosuojakäytäntö ja viraston hyväksyntä ennen käyttöä.
Askel askeleelta: tekoälyn käyttäminen yksityisyyden suojaan
- Onko se todella tarpeellista? Mitkä tiedot ovat vähintään riittävät tehtävään?
- Erota henkilöllisyys. Selkeä nimi, henkilöllisyystodistus, päivämäärä, osoite ja tunnistetiedot.
- Tarkista konteksti. Luovuttavatko jäljelle jääneet tiedot henkilön?
- Valitse työkalu. Laitos hyväksytty, ei käytä tietoja koulutuksessa, käytäntöjen mukainen.
- Työskentele minimitiedoilla. Älä anna liikaa.
- Jos olet epävarma, älä jaa. Jos et ole varma, ota yhteyttä vastuuhenkilöön.
Neljä kopioitavaa mallia
Tehtävä: Poista potilasteksti alla. Korvaa nimesi, sukunimesi, TR-tunnusnumerosi, tiedostonumerosi, syntymäaikasi, osoitteesi, puhelinnumerosi, päivämääräsi ja harvinaiset tiedot, jotka voivat tehdä henkilön tunnistettavaksi [TAGET]:lla; säilyttää kliinisen merkityksen. Teksti: [...]
Tehtävä: Merkitse alla olevaan nimettömään tekstiin tiedot, jotka saattavat vaikuttaa vaarattomalta yksittäin, mutta jotka voivat tehdä henkilön tunnistettavaksi koottuna, ja ehdota, kuinka se yleistetään.Teksti: [...]
Tehtävä: Laadi tarkistuslista tekoälytyökalun arvioimiseksi potilastietojen suhteen: käyttääkö se tietoja koulutuksessa, mihin se tallentaa, onko laitosten hyväksyntä, mikä on tietojen poistopolitiikka? Olkoon päätös minun.
Tehtävä: Järjestä tämä (anonyymi) sairaanhoitajan tapaus. Älä lisää tai pyydä valtuustietoja tehtävän aikana. Muiden kuin yleisen iän/sukupuolen tunnisteiden käyttäminen. Tapaus: [...]
Heikko kehote / Vahva kehote
Heikko: "Ahmet Yılmaz, 62, TC 123..., on sairaalahoidossa seuraavalla diagnoosilla, kirjoita hänelle hoitosuunnitelma."
Vahva: "Tee hoitosuunnitelmaluonnos 62-vuotiaalle miespotilaalle (anonyymi) antamallani yleisillä kliinisillä tiedoilla. En pyydä koko toimeksiannon aikana nimeä, henkilötunnusta, päivämäärää tai muita henkilökohtaisia tunnistetietoja, etkä lisää niitä. Työskentele vain yleisen kliinisen kontekstin kanssa."
Vahvassa kehotteessa henkilöllisyyttä ei koskaan anneta; laatu ei kärsi tästä.
Yleisiä virheitä
- Nimen poistaminen ja kontekstin unohtaminen. Tunnistettavat yksityiskohdat voivat antaa ihmisen pois.
- Hyväksymättömän/ilmaisen työkalun käyttäminen ajattelematta. Tietosuojakäytäntö ja laitoksen hyväksyntä tarkistetaan ensin.
- Ajattelemalla, että identiteetti on "laadun välttämätön". Lähes mikään tehtävä ei vaadi oikeaa henkilöllisyystodistusta.
- Liitä hätäisesti. Kun tiedot on poistettu, niitä ei voi hakea.
- Jakaminen epäillä. Jos et ole varma, älä anna sitä; Ota yhteyttä vastuuhenkilöön.
Jos vuoto tapahtuu: vahinkorajoitus
Huolellisinkin sairaanhoitaja voi tehdä virheen: kuten liittää vahingossa tunnistetiedot sisältävän tekstin hyväksymättömään ajoneuvoon. Tällaisessa tilanteessa paniikki tai piiloutuminen on pahin vastaus. Oikea lähestymistapa on vahinkojen rajoittaminen: ilmoita tapahtumasta välittömästi lataushoitajalle ja virastosi tietoturva-/yhteensopivuusyksikölle, huomioi mitkä tiedot menevät minne ja noudata viraston tapausilmoitusmenettelyä. Monilla työkaluilla on mahdollisuus poistaa aiempia keskusteluja tai poistaa datan käyttö käytöstä. näitä kannattaa käyttää. Varhainen ja rehellinen raportointi suojelee potilasta ja pitää sinut ammatillisesti oikealla puolella. Yksityisyyden suojan salailu on suurempi loukkaus kuin itse tapahtuma.
Useimmilla laitoksilla on raportointi- ja arviointiprosessi tällaisia tapauksia varten; Tarkoitus ei ole syyttää, vaan estää uusiutuminen. Joten ilmoita rohkeasti.
Avoimuus ja suostumus potilaalle
Yksityisyys ei ole vain tietojen piilottamista, vaan rehellisyyttä potilaalle. Potilaalla on oikeus tietää, miten hänen tietojaan käytetään. Tekoälytyökaluja käytettäessä hoitoprosessissa laitospolitiikan ja potilasoikeuksien avoimuus on olennaista: potilastietoihin liittyvät tapahtumat tulee tehdä laitoksen luovutus- ja suostumusprosessien mukaisesti. Sairaanhoitajana hyvä kompassi potilaan tietojen käsittelyssä työkalussa on kysyä "onko tämä sopusoinnussa potilaan minuun osoittaman luottamuksen kanssa?" Jos sinulla on epämukavaa selittää toimenpide selkeästi potilaalle, sinun ei luultavasti pitäisi tehdä sitä. Yksityisyys on luottamussuhde ennen kuin se on tekninen sääntö; Teknologian pitäisi vahvistaa tätä suhdetta, ei heikentää sitä.
Vinkki: Käytännöllinen tapa tehdä henkilöllisyyden poistamisesta tavaksi on kysyä itseltäsi jatkuva kysymys ennen potilastietojen käsittelyä: "Jos tämä teksti meni vahingossa laitoksen ulkopuolelle, voisiko joku kertoa, kuka tämä henkilö oli?" Vaikka vastaus on "ehkä", yleistä konteksti edelleen. Toinen nyrkkisääntö on jatkuvasti rajoittaa tiedon määrää: anna tekoälylle tehtävään tarvittavat vähimmäistiedot, älä lisää ylimääräisiä yksityiskohtia "varmuuden vuoksi". Kaikki annetut lisätiedot ovat sekä tarpeettomia että riskialttiita. Yksityisyys ei ole kertaluonteinen tarkistus, vaan kurinalaisuus, jota sovelletaan jokaisella näppäinpainalluksella; Tästä kurinalaisuudesta tulee ajan mittaan refleksi ja se suojaa sekä sinua että potilasta.
Yhteenvetona
Potilastiedot ovat erityisiä henkilötietoja ja ovat potilaan luottamuksen perusta. Tekoälytyökalut sisältävät riskin siirtää nämä tiedot organisaation ulkopuolelle. Poista tiedoista henkilöllisyys ennen jokaista käyttöä, varmista, että konteksti ei anna periksi yksittäistä henkilöä, valitse laitoksen hyväksymä työkalu, joka ei käytä tietoja koulutuksessa, ja työskentele vain vähäisellä datalla. Yksityisyyden loukkaaminen on peruuttamatonta; Älä jaa epäilyksiä. Tunnistamista ei vaadita lähes mihinkään tehtävään.
Sovellustehtävä
Hanki oikea tietolomake omasta palvelustasi. Poista hänen henkilöllisyydestään: selkeä nimi, henkilöllisyystodistus, päivämäärä, osoite ja tunnistettavat tiedot, ja tarkista sitten, paljastaako konteksti edelleen henkilön. Avaa sitten käyttämäsi tekoälytyökalun tietosuojakäytäntö ja huomioi, käyttääkö se dataa koulutuksessa ja onko sillä laitoksen hyväksyntä. Jos huomaat tietosuojariskin, kirjoita se ylös.
tarkistuslista
- [ ] Asetan tehtävän vähimmäistiedot.
- [ ] Tyhjensin nimen, tunnuksen, päivämäärän, osoitteen ja tunnisteet.
- [ ] Olen tarkistanut, että jäljellä oleva konteksti ei anna henkilöä pois.
- [ ] Valitsin oppilaitoksen hyväksymän työkalun, jota ei käytetä koulutuksessa.
- [ ] Työskentelin vain vähimmäistiedoilla.
- [ ] Tarkistin työkalun tietosuojakäytännön.
- [ ] Kun olin epävarma, en jakanut sitä ja kysyin asiasta vastuuhenkilöltä.