Hoitosuunnitelmaluonnos ja hoitoprosessi

Voitot:

• Kyky muuttaa hoitoprosessi (diagnoosi, suunnittelu, toteutus, arviointi) hoitosuunnitelmaluonnokseksi tekoälyllä
• Kyky personoida ja tarkistaa hoitotyön diagnoosit, tavoitteet ja toimenpideluonnokset potilaan todellisten tietojen ja laitosstandardien perusteella
• Kyky ymmärtää, että tekoälyn tuottama hoitosuunnitelma on alustava kehys ja se tulee hyväksyä vastaavan sairaanhoitajan kliinisen arvion perusteella.

Hoitosuunnitelma on kartta potilaan hoitotyön toteuttamisesta systemaattisesti ja näyttöön perustuen, ei satunnaisesti. Tämän kartan piirtämisessä hoitajat käyttävät kaikkialla maailmassa yleistä menetelmää: hoitotyöprosessia. Tässä prosessissa on viisi vaihetta: diagnoosi (tiedonkeruu), hoitotyön diagnoosi, suunnittelu (tavoitteet ja toimenpiteet), toteutus ja arviointi. Hyvän hoitosuunnitelman kirjoittaminen vie aikaa: oikean hoitotyön diagnoosin valitseminen, mitattavissa olevien tavoitteiden asettaminen ja asianmukaisten toimenpiteiden järjestys vaativat huomiota. Tekoäly on tässä työssä tehokas piirustusapu: se järjestää hajatietoa, palauttaa mieleen mahdolliset hoitodiagnoosit sekä linjaa tavoitteet ja toimenpiteet. Mutta jälleen kerran: AI tuottaa luurankoja; Vastaava sairaanhoitaja mukauttaa, priorisoi ja hyväksyy suunnitelman potilaan mukaan.

Mikä on hoitotyön diagnoosi

Lääketieteellinen diagnoosi nimeää sairauden (esim. "sydämen vajaatoiminta") ja kuuluu lääkärin toimivaltaan. Hoitodiagnoosi nimeää potilaan reaktiot tähän tilanteeseen ja joihin voidaan puuttua hoitotyön avulla (esim. "aktiivisuusintoleranssi", "nesteen ylikuormituksen riski", "ihon eheyden heikkenemisen riski"). NANDA-I-terminologia on laajalti käytetty standardi ympäri maailmaa; NIC-luokituksia käytetään interventioihin ja NOC-luokituksia käytetään tuloksiin. Nämä terminologiat tarjoavat yhteisen kielen, mutta oikean diagnoosin valitseminen kullekin potilaalle vaatii kliinistä harkintaa.

Tekoäly voi tarkastella potilasprofiilia ja muistaa luettelon "seuraavia hoitotyödiagnooseja voidaan harkita näillä tiedoilla". Tämä luettelo on lähtökohta; Sairaanhoitaja päättää, mikä sopii tälle potilaalle, kumpi on prioriteetti ja tukeeko data todella diagnoosia.

Varoitus: Tekoälyn ehdottama hoitotyön diagnoosi, tavoite tai interventio on peräisin yleisestä tiedosta; Se ei tiedä potilaasi todellisia tietoja, mieltymyksiä ja laitosstandardeja. Suunnitelman toteuttaminen sellaisenaan voi johtaa hoitoon, joka ei sovi potilaalle tai on priorisoitu väärin.

Kuinka tehdä hyvä tavoite

Hoitosuunnitelman tavoitteiden tulee olla mitattavissa ja aikasidottuja. "Potilas paranee" ei ole tavoite; ei voi mitata. "Potilas pystyy kävelemään 10 metriä ilman apua 48 tunnin sisällä" on mitattavissa oleva tavoite. Tekoäly on hyvä tekemään epämääräisistä tavoitteista mitattavissa; Jos sanot hänelle "kirjoita tämä tavoite mitattavissa olevalla ja ajallisesti sidottulla tavalla", hän antaa sinulle yleiskuvan. Teet tästä luonnoksesta realistisen potilaan todellisen tilanteen mukaan – koska vain hänet tunteva sairaanhoitaja tietää, mitä potilas voi tehdä 48 tunnissa.

kolme minilaukkua

Tapaus 1 – Leikkauksen jälkeinen suunnitelma. 68-vuotias potilas (anonyymi), jolle tehtiin polven tekonivelleikkaus. Sairaanhoitaja antaa profiilin tekoälylle ja pyytää hoitosuunnitelmaluonnoksen. Tekoäly listaa "akuutin kivun", "putoamisriskin", "aktiivisuuden intoleranssin" ja asianmukaiset interventionimikkeet. Sairaanhoitaja lisää myös "ihon eheysriskin", tarkistaa kiputavoitteen potilaan kipupisteiden perusteella ja priorisoi putoamisriskin tämän potilaan historian perusteella. AI vähentää 5 minuutin luonnoksen 30 sekuntiin; personointi ja vahvistus hoitajalla.

Tapaus 2 – Kroonisesti sairas. Potilaalla, jolla on sydämen vajaatoiminta, tekoäly ehdottaa "nesteen ylikuormitusta" ja "aktiivisuusintoleranssia", mutta jättää päivittäisen punnituksen ja nesterajoituksen pois. Sairaanhoitaja muistaa laitosprotokollan ja lisää tämän kriittisen toimenpiteen. Oppitunti: AI:n luetteloa ei pidä pitää täydellisenä; saattaa puuttua.

Tapaus 3 – Väärä prioriteetti. Tekoäly asettaa diabeettisen potilaan ravitsemuskasvatus etusijalle, mutta potilaan verensokeri on sillä hetkellä kriittisellä tasolla. Sairaanhoitaja vaihtaa etusijan välittömään glykemian hallintaan. Oppitunti: priorisointi vaatii kliinistä harkintaa; AI ei tunne kiirettä.

Askel askeleelta: Hoitosuunnitelman laatiminen tekoälyn avulla

1. Muokkaa tietoja anonyymisti. Diagnoosi, historia, nykyiset löydökset, rajoitukset.
2. Pyydä luonnos. Mahdolliset hoitotyön diagnoosit, tavoitteet, interventiot.
3. Sopeudu tähän potilaaseen. Mikä diagnoosi sopii, kumpi on etusijalla?
4. Vertaa laitosstandardiin. Puuttuuko häiriö, onko protokollissa eroja?
5. Tee tavoitteista mitattavia ja realistisia.
6. Varaushoitajana vahvista ja tallenna.

Neljä kopioitavaa mallia

Tehtävä: LUONNOS hoitotyösuunnitelma seuraavalle (anonyymille) potilasprofiilille. Listaa mahdolliset hoitodiagnoosit ja kullekin 1-2 mitattavissa olevaa tavoitetta ja interventioaiheita. Jätä lopullisen diagnoosin valinta ja prioriteetti minulle. Profiili: [diagnoosi, historia, nykyiset löydökset, rajoitukset]

Tehtävä: Kirjoita seuraavat epämääräiset hoitotyön tavoitteet mitattavissa olevaan ja aikasidonnaiseen muotoon (mitä, kuinka paljon, milloin). Jätä realismin päätös minulle. Tavoitteet: [...]

Tehtävä: Muistuta minua interventioaiheista, jotka saattavat puuttua tästä hoitosuunnitelmaluonnoksesta (esim. putoamisriski, ihon eheys, kivunhallinta, nesteen seuranta, koulutus). Älä täytä, merkitse vain puuttuvat kohdat tarkistuslistaksi. Luonnos: [...]

Tehtävä: Listaa tähän potilasprofiiliin suosittelemasi hoitotyön diagnoosit aakkosjärjestyksessä, ei kiireellisyyden ja tärkeyden järjestyksessä; Selitä yhdellä lauseella, miksi en jättänyt prioriteettijärjestystä sinulle. Profiili: [...]

Heikko kehote / Vahva kehote

Heikko: "Kirjoita hoitosuunnitelma tälle potilaalle."

Güçlü: "Tuo LUONNOS seuraavalle nimettömälle kirurgiselle potilasprofiilille, mukaan lukien mahdolliset hoitotyön diagnoosit, kullekin 1-2 mitattavissa olevaa tavoitetta ja interventioiden otsikot. Päätän, mikä diagnoosi sopii tälle potilaalle ja tärkeysjärjestyksen. Oletetaan, että et tunne laitoksen protokollaan liittyviä interventioita, ja kirjoita muistiinpanolla, että "on" vahvistettava."

Voimakkaassa kehotteessa tekoäly tuottaa luurangan; valinta, etusija ja hyväksyntä jätetään sairaanhoitajalle.

Yleisiä virheitä

• Luonnoksen sekoittaminen valmiiksi suunnitelmaksi. AI antaa luurangon; personointi kuuluu sairaanhoitajalle.
• Ajattelee, että AI-luettelo on valmis. Kriittiset aloitteet saattavat puuttua; Vertaa laitosstandardiin.
• Jätetään prioriteetti tekoälylle. Kiireellisyyden luokittelu edellyttää kliinistä harkintaa.
• Tavoitteiden jättäminen mittaamattomiksi. Jokaisen tavoitteen tulee sisältää mitä, kuinka paljon ja milloin.
• Ei vastaa potilastietoja. Yleiset tiedot eivät välttämättä koske tätä potilasta.

Arviointivaihe: suunnitelman pitäminen hengissä

Hoitosuunnitelma ei ole asiakirja, joka kirjoitetaan kerran ja jätetään sivuun. Arviointi, hoitotyön viimeinen vaihe, on jatkuvasti tarkistaa, toimiiko suunnitelma. Onko tavoite saavutettu? Ovatko aloitteet tehokkaita? Pitäisikö suunnitelma päivittää, jos potilaan tila on muuttunut? Tämä on askel, joka pitää hoidon elossa ja todellisena. Tekoäly voi auttaa tässä vaiheessa: se voi tuottaa arviointisuunnitelman, joka vertaa nykyisiä havaintoja mitattavissa olevaan tavoitteeseen ja tarjoaa puitteet, kuten "tämä tavoite on saavutettu / osittain / ei saavutettu". Mutta todellinen arviointi tehdään potilaan havainnoinnin ja kliinisen arvioinnin kautta; AI vain säätelee vertailua.

Yleinen virhe on, että alun perin kirjoitettua suunnitelmaa ei koskaan päivitetä vuorokaudessa. Jos suunnitelma pysyy samana riippumatta siitä, paraneeko potilas vai pahenee, suunnitelma ei enää heijasta todellisuutta. Tekoälyn säännöllinen pyytäminen "vertaamaan aikaisempia tavoitteita näihin nykyisiin havaintoihin, joita pitäisi tarkistaa" on käytännöllinen tapa pitää suunnitelma tuoreena. Jokaisen tarkistuksen on kuitenkin hyväksyttävä vastaavan hoitajan.

Priorisointi: se on henkilö, joka tuntee kiireellisyyden

On elintärkeää, mikä ongelma käsitellään ensin huoltosuunnitelmassa. Yleinen lähestymistapa on priorisoida fysiologisesti hengenvaaralliset ongelmat (hengitystiet, hengitys, verenkierto) psykososiaalisten tai pitkäaikaisten ongelmien edelle. Tekoäly voi herättää prioriteettikehyksen, mutta se ei voi havaita, mikä nykyisen potilaan ongelma on kiireellisin; koska kiireellisyys johtuu potilaan todellisesta tilanteesta sillä hetkellä. Koulutus on tärkeää diabeetikoille, mutta jos verensokeri on kriittinen, se tulee hallita ensin. Tällaiset ensisijaiset päätökset ovat kliinistä harkintaa, eivät tietoja. Käytä tekoälyä priorisoijana, älä päätöksentekijänä.

Vinkki: Tehokkain tapa kirjoittaa hoitosuunnitelma tekoälyllä on antaa sille olemassa olevat "tiedot" potilaan "ongelmien" sijaan. Sen sijaan, että yrittäisit saada tekoälyä tekemään diagnoosin, sanominen "listaa mahdolliset hoitodiagnoosit seuraavien tietojen ja niitä tukevien/kiistävien löydösten perusteella" on paljon turvallisempi käyttö, joka pakottaa sinut ajattelemaan ja valitsemaan. Joten tekoäly ei tee päätöksiä, se ruokkii harkintasi ja tekee näkyväksi mitkä tiedot tukevat mitäkin diagnoosia. Tämä lähestymistapa tekee suunnitelmasta sekä henkilökohtaisemman että puolustettavamman; Koska jokaisen diagnoosin takana on konkreettista tietoa, ei "AI ehdotettua".

Yhteenvetona

Tekoäly nopeuttaa hoitosuunnitelman kirjoittamista: se muistuttaa mahdollisista hoitotyödiagnooseista, luo puitteet tavoitteille ja interventioille sekä tekee epämääräisistä tavoitteista mitattavissa. Suunnitelma tulee kuitenkin yksilöidä potilaan todellisten tietojen, prioriteettien ja laitosstandardien mukaan ja hyväksyä hoitavan sairaanhoitajan kliinisen arvion perusteella. AI tuottaa luurankoja; Hoitaja piirtää ja allekirjoittaa hoitokartan.

Sovellustehtävä

Pyydä tekoälyä laatimaan hoitosuunnitelma (anonyymille) potilaalle omasta palvelustasi. Sitten: (1) merkitse, mikä hoitotyön diagnoosi todella sopii tälle potilaalle, (2) sisällytä vähintään yksi puuttuva interventio, (3) tee jokin tavoitteista mitattavissa, (4) säädä tärkeysjärjestystä oman kliinisen arviosi perusteella. Kirjoita lyhyesti jokaisen tekemäsi muutoksen syy.

tarkistuslista

• [ ] Muokkasin potilastietoja ilman henkilöllisyyttä.
• [ ] Sain tekoälyluonnoksen luurankona.
• [ ] Valitsin hoitotyön diagnoosit tämän potilaan perusteella.
• [ ] Tein puuttuvat aloitteet yritysstandardin mukaisesti.
• [ ] Tein tavoitteista mitattavia ja realistisia.
• [ ] Määritin tärkeysjärjestyksen kliinisen arvioni perusteella.
• [ ] Vastuullisena sairaanhoitajana hyväksyin ja kirjasin suunnitelman.