Yksikkö 6 / 11

Epigrafioiden, muinaisten käsikirjoitusten ja tekstien lukeminen ja kääntäminen

Voitot:

  • Kyky pitää luettu merkki ja arvioitu valmistuminen erillään ja merkittyinä, kun kirjoituksia ja käsikirjoituksia kopioidaan luonnostekstiksi OCR/HTR:llä
  • Kyky tunnistaa hallusinaatioiden muodot, kuten epäselvä tekstin täydennys, väärä käännös ja keksitty attribuutio, ja vertailla käännöstä lähdettä ja jälkikäännöstä.
  • Kyky ymmärtää, miten kielen, kirjoittamisen ja genren konteksti määrää tekoälyn luotettavuuden ja että lopullinen lukeminen ja tulkinta kuuluu asiantuntijafilologille

Yksi suoriimmista äänistä, jotka meille on jäänyt menneisyydestä, ovat kirjalliset lähteet: kiveen kaiverretut kirjoitukset, savitaulut, papyrukset, pergamenttikäsikirjoitukset, hautakivet ja sinetit. Tässä osiossa näemme, kuinka epigrafia (tiede tutkia kirjoituksia, jotka on kaiverrettu koville pinnoille, kuten kiveen, metalliin, keramiikkaan), paleografia (vanha käsikirjoituksen lukemisen ja päivämäärän asiantuntemus) ja tekoäly nopeuttavat näiden tekstien lukemista, kääntämistä ja muokkaamista, mutta miksi jokainen lukema on vahvistettava asiantuntijafilologilla.

Perusperiaate: tekoäly auttaa lukemaan heikkoa tekstiä, kääntämään kielen ja ehdottamaan mahdollisia täydennyksiä; mutta kirjoituksen lopullinen lukeminen, puuttuvien kirjainten täydentäminen ja merkitys on kielen ja ajanjakson tuntevan asiantuntijan päätös. Juuri tällä alueella tekoälyllä on suurin hallusinaatioriski, koska malli on hyvin taipuvainen täyttämään puuttuvan tai himmeän tekstin jollakin "uskottavalla" mutta keksityllä tavalla.

Kirjallisten lähteiden kanssa työskentelyn vaiheet

1. Dokumentaatio. Kirjoitus tai käsikirjoitus näytetään korkearesoluutioisessa, kontrastitehostetussa muodossa. Epäselvillä pinnoilla käytetään erityistä valaistusta (sivuvaloa) ja tekniikoita, kuten RTI; AI auttaa terävöittämään kontrastia ja kirjainten reunoja.

2. Hahmon tunnistus. OCR (Optical Character Recognition) käytetään painetussa tekstissä ja HTR (Handwritten Text Recognition) käsinkirjoitukseen. Tekoälypohjainen HTR on tehokas vanhojen käsikirjoitusten transkriptiossa.

3. Transkriptio ja viimeistely. Haalistuneille tai rikkoutuneille osille asiantuntija ehdottaa mahdollisia restauraatioita kieliopin ja rinnakkaistekstien perusteella. Valmiit kirjaimet osoitetaan aina merkeillä, kuten hakasulkeilla; Se, mitä luetaan ja mitä ennustetaan, ei koskaan sekoita.

4. Käännös. Teksti on käännetty lähdekielestä (latina, antiikin kreikka, ottomaanit, nuolenkieliset kielet jne.). AI antaa ensimmäisen luonnoksen käännöksestä; asiantunteva vivahde korjaa terminologiaa ja historiallista kontekstia.

5. Kommentoi. Se, mitä teksti sanoo, kuka sen on kirjoittanut ja mihin tapahtumaan se viittaa, ovat historiallisia tulkintoja ja kuuluvat asiantuntijalle.

Vinkki: Jos käsket tekoälyä "lukemaan ja täydentämään" epäselvää tekstiä, se täyttää turvallisesti tyhjät kohdat. Sano sen sijaan "kirjoita vain selkeästi luettavia merkkejä, jätä tyhjäksi ja merkitse alueet, joista et ole varma". Pyydä täyttöä erillisessä vaiheessa perusteluineen ja varmista, että asiantuntija vahvistaa sen.

Hallusinaatiot: tämän alueen suurin vaara

Tekoälyn tuhoisin virhe humanistisissa tieteissä on keksiminen. Tällä alalla on neljä tyypillistä muotoa:

  • Tekstin valmistus: "Täyttää" heikon kirjoituksen olemattoman osan ja lisää olemattoman sanan.
  • Väärennös: Kääntää sanan, jota hän ei ymmärrä sujuvasti mutta väärin; Lukija ei voi huomata, koska hän ei tiedä lähdettä.
  • Teosviittaus: Siinä lukee "Tämä merkintä on julkaistu kyseisessä julkaisussa", mutta kyseistä julkaisua ei ole olemassa.
  • Väärinkirjoitus/attribuutio: Sijoittaa kirjoitustyylin itsevarmasti väärään aikaan.

Näitä kaikkia ei voi koskaan käyttää ilman lähteen näkevän ja kielen tuntevan asiantuntijan vahvistusta.

Huomio: Se, että käännös on sujuva ja vakuuttava, ei tarkoita, että se on oikea. Tekoäly voi jopa muuttaa nuolenkielisen merkin, jota se ei ymmärrä, itsevarmaksi lauseeksi. Joku, joka ei osaa lukea lähdetekstiä, ei voi koskaan varmistaa tekoälykäännöksen tarkkuutta yksin.

kolme minilaukkua

Tapaus 1 – HTR avasi arkiston. Eräs arkisto piti tuhansia sivuja ottomaanien käsikirjoituksia suljettuina tutkijoilta, koska niiden lukeminen vaati asiantuntemusta ja aikaa. Tekoälypohjainen HTR litteroi muistikirjat haettavaksi luonnostekstiksi; Asiantuntijat korjasivat luonnoksen ja lukukelvottomat alueet merkittiin. Se ei ole koko tekstiä, mutta tehokas skannaustyökalu on syntynyt.

Tapaus 2 – Muokattu viimeistely kiinni. Eräs opiskelija oli lukenut tekoälyn rikkinäisen latinalaisen hautakiven; Tekoäly "täytti" puuttuvan rivin sujuvassa lauseessa. Epigrafi osoitti, että ehdotettu valmistuminen oli fyysisesti mahdotonta, koska kivessä ei ollut tilaa. Valmistuminen rekonstruoitiin ja merkittiin rinnakkaisten kirjoitusten perusteella.

Tapaus 3 – Väärennös korjattu. Yksi ryhmä raportoi AI:n käännöksen antiikin kreikkalaisesta kirjoituksesta; Tarkastettuaan filologin hän havaitsi, että tekoäly oli kääntänyt verbin väärässä aikamuodossa ja kääntänyt tekstin merkityksen (olipa kyseessä uhri tai muistomerkki). Palauttaminen lähteeseen tallensi kommentin.

Neljä kopioitavaa mallia

1) Konservatiivinen transkriptio:

Sinun roolisi: transkriptioassistentti. Anna tässä tekstissä/käsikirjoituskuvassa VAIN selkeät luettavat merkit. Älä lue alueita, jotka ovat epäselviä, rikki tai epävarmoja; Merkitse se "[lukematon]". TÄYTÄ PUUTTUVAT OSAT. Huomaa myös epäilemäsi hahmot.

2) Perusteltu täydennysehdotus:

Alla on teksti, jossa on tarkat lukuosat ja [välilyönnit]. Ehdota MAHDOLLISIA täydennyksiä aukkoille, mutta jokaiselle ehdotukselle: (a) perustelut (kielioppi, rinnakkaisteksti), (b) sopiiko aukko kirjainten määrään, (c) vaihtoehtoja. Nämä ovat ehdotuksia; Ei lopullista luettavaa. Ilmoita, että vaaditaan asiantuntijan hyväksyntä.

3) Käännösluonnos (lähde suojattu):

Käännä alla oleva [kieli]-teksti. Pidä lähdeteksti jokaisen lauseen vieressä (tasaa rivi riviltä). Merkitse sanat, joista et ole varma ja anna vaihtoehtoinen käännös. ÄLÄ keksi ehtoja; Jos et tiedä, kirjoita "epävarma". Tämä on luonnos; Asiantunteva filologi tarkistaa.

4) Käännöksen vahvistus (takakäännös):

Käännä tämä käännös TAKAISIN lähdekielelle ja vertaa sitä alkuperäiseen lähdetekstiin. Merkitse ne osat, joissa merkitystä on muutettu, lisätty tai poistettu. Tarkista erityisesti aika, aihe ja numerot.

Heikko kehote / Vahva kehote

Heikko kehote:

Lue tämä ikivanha kirjoitus ja kerro meille, mitä se sanoo.

Heikossa kirjoituksessa tekoäly täyttää aukot, saattaa kääntää kielen väärin, eikä lähdettä näkevä henkilö huomaa tätä.

Tehokas kehotus:

Literoi tässä tekstikuvassa VAIN selvästi luettavat merkit ja jätä peitetyt osat "[lukemattomiksi]". Ehdota sitten ERITYISESTI mahdollisia täydennyksiä aukkoihin perusteluineen, mutta älä tarjoa mitään varmaa. Anna lopuksi käännösluonnos ja merkitse sanat, joista et ole varma. Kaikki vaativat asiantuntijan hyväksynnän.

Ero: ensimmäinen antaa kuvitteellisen "lukeman"; jälkimmäinen pitää luetut, ennustetut ja käännetyt kerrokset erillään ja tarkistettavissa.

Kielet, käsikirjoitukset ja tekoälyn tietämyksen raja

Arkeologiset tekstit kattavat laajan valikoiman kieliä ja kirjoituksia: latinalaisia ja antiikin kreikkalaisia kirjoituksia, ottomaanien ja arabialaisia käsikirjoituksia, nuolenkirjoitustauluja, egyptiläisiä hieroglyfejä, riimukirjoituksia ja paljon muuta. Tekoälytaito näiden kielten ja kirjoitusten suhteen on hyvin epätasaista. Vaikka käännösluonnos voi olla kohtuullinen kielille, joissa on runsaasti digitaalista tekstiä, kuten latinaksi ja muinaiseksi kreikaksi, teksteille, jotka ovat harvakseltaan dokumentoituja, tulkittuja tai joita vain muutama asiantuntija lukee, tekoäly on lähes täysin epäluotettava. tuottaa vakuuttavia, mutta täysin valmistettuja "käännöksiä" näillä alueilla.

Kysymys on myös kontekstista ja genrestä. Samalla sanalla voi olla eri merkitys lakiasiakirjassa, rukoustekstissä ja hautakivessä. Asiantuntijafilologi tunnistaa tekstin tyypin (hartaus, muistomerkki, sopimus, kirje) ja lukee sanan oikeassa yhteydessä; Tekoälystä puuttuu tämä yleinen herkkyys ja se pakottaa yleisimmän merkityksen. Lyhenteet, kaavat ja perusilmaisut (etenkin hyvin yleisiä kirjoituksissa) johtavat tekoälyä helposti harhaan.

Joten kultainen sääntö on: käytä tekoälyä kiihdyttimenä kielille, joita tiedät, kieliä, joita voit hallita; Älä koskaan luota pelkästään tekoälykäännökseen kielellä, jota et osaa lukea. Joku, joka ei osaa lukea lähdettä, ei voi varmistaa käännöksen paikkansapitävyyttä eikä siksi voi muuttaa käännöstä tieteelliseksi väitteeksi.

Vinkki: Kun annat tekstiä tekoälylle, määritä sen kieli, arvioitu ajanjakso ja tyyppi (kirjoitus/kirje/asiakirja). Kontekstitieto vähentää osittain tekoälyn ajautumista kohti yleisintä mutta virheellistä lukemaa – mutta ei poista vahvistuksen tarvetta.

Kirjallinen resurssitehtävätaulukko

Quest

AI:n rooli

ihmisen päätös

vahvistusta

kuvan parannus

Kontrasti/reuna

Kriteerien valinta

Vertailu alkuperäiseen

OCR/HTR

luonnosteksti

määrittelemätön luonne

asiantuntevaa oikolukua

valmistuminen

Suositus (perusteltu)

Hyväksy/hylkää

Rinnakkaisteksti, sijainninhallinta

Käännös

luonnos

vivahde, termi

Takaisin käännös, lähde

Kommentoi

Yhteenveto kontekstista

historiallinen merkitys

asiantuntija, kirjallisuus

Yleisiä virheitä

  • Täydennetään heikkoa tekstiä. AI sopii aukkoihin; Lukema ja ennustus tulee erottaa ja merkitä.
  • Käännökseen luottaminen lähdettä näkemättä. Sujuva käännös ei ole oikea käännös.
  • Hyväksytään keksitty attribuutio. Sano "Se on tuossa lähetyksessä" vaatii vahvistuksen.
  • Fyysistä valmistumispaikkaa ei tarkisteta. Ehdotuksen tulee mahtua katkenneeseen tilaan.
  • Jätä tulkinta tekoälylle. Tekstin historiallinen merkitys on asiantuntijafilologin asia.

Yhteenvetona

AI epigrafiassa ja muinaisissa teksteissä; Se nopeuttaa merkittävästi kuvan parantamista, HTR/OCR-luonnoksia, valmistumisehdotuksia ja käännösluonnoksia ja avaa suljetut arkistot tutkimukselle. Mutta tällä alueella hallusinaatioiden riski on suurin: lukeminen erotetaan ennustamisesta, komplementit merkitään, käännökset verrataan lähde- ja takaisinkäännöksiin, ja lopullinen lukeminen ja tulkinta kuuluvat asiantuntijafilologille.

Sovellustehtävä

Valitse kirjoitus tai käsikirjoituskuva (avoimen kokoelmasta). Pura vain selkeät merkit "Konservatiivinen transkriptio" -mallin avulla ja hanki sitten ehdotuksia välilyönneistä "Perusteltu täydennysehdotus". Tee käännösluonnos ja käännä se takaisin "Käännösten vahvistus" -mallin avulla ja merkitse, missä merkitys on siirtynyt. Vertaa julkaistuun lukemaan, jos mahdollista.

tarkistuslista

  • [ ] Merkitsin erikseen merkin luetuksi ja ennustuksen valmistumisen.
  • [ ] Tarkistin, että täydennykset mahtuvat katkenneelle alueelle.
  • [ ] Tarkistin käännöksen lähdetekstiin ja takakäännökseen verrattuna.
  • [ ] Vahvistin YZ:n julkaisut/sitaatit varsinaisessa luettelossa.
  • [ ] Jätin lopullisen käsittelyn ja tulkinnan asiantuntijan hyväksyttäväksi.