Voitot:
- Kyky soveltaa tietoon perustuvan suostumuksen, ilkivallan ja luottamuksellisuuden periaatteita sosiaaliseen tutkimukseen
- Kyky anonymisoida tiedot oikein tyhjentämällä kaikki suorat ja epäsuorat tunnisteet ennen niiden luovuttamista tekoälylle
- Kyky tiedustella käytetyn tekoälytyökalun tietojen säilytyskäytäntöä ja käyttää vain hyväksyttyjä tietovälineitä arkaluonteisille tiedoille
Yhteiskunnallista tutkimusta tehdään ihmisten kanssa, ja siihen liittyy raskas vastuu. Ihmiset kertovat elämästään, mielipiteistään, joskus hauraimmista kokemuksistaan. Tutkimusetiikka on joukko sääntöjä tämän luottamuksen ylläpitämiseksi: osallistujaa ei saa vahingoittaa, suostumus on hankittava, hänen henkilöllisyytensä suojellaan ja tietoja ei saa käyttää väärin. Tekoälyn aikakaudella tämä vastuu on kasvanut entisestään, koska osallistujien tietojen liittäminen tekoälytyökaluun voi nyt tarkoittaa tietojen tietämättään vuotamista. Tässä osiossa opit tutkimusetiikan perusperiaatteet, kuinka suojella luottamuksellisuutta tekoälyä käytettäessä ja miten tiedot anonymisoidaan oikein (joka tekee henkilöstä tunnistamattoman).
Kolme perusperiaatetta ovat jokaisen yhteiskuntatutkimuksen selkäranka. Tietoinen suostumus: osallistujan on ymmärrettävä, mitä tutkimus on ja miten hänen tietojaan käytetään, ja sanottava "kyllä" vapaasti. Ei pahantahtoisuus: tutkimus ei saa aiheuttaa fyysistä, psyykkistä tai sosiaalista haittaa osallistujalle. Luottamuksellisuus ja luottamuksellisuus: osallistujan henkilöllisyys ja tiedot on suojattava. Tekoälytyökalut voivat helpottaa näitä käytäntöjä (esim. suostumustekstin laatiminen, anonymisoinnin hallinta) tai vaarantaa niitä (esim. lähettää henkilökohtaisesti tunnistettavan transkription pilveen). Ero on siinä, onko käyttäjä tajuissaan vai ei.
Askel askeleelta: eettistä ja turvallista tutkimusta
1. Hanki eettinen hyväksyntä. Useimmissa laitoksissa (yliopistot, instituutit) ihmisiä koskeva tutkimus vaatii eettisen komitean hyväksynnän (toimikunta, joka varmistaa, että tutkimus ei vahingoita osallistujaa). AI auttaa luonnostelemaan sovellustekstiä; Itse hyväksyntä kuuluu laitokselle.
2. Kirjoita suostumusteksti selkeästi. Osallistujalle tulee kertoa kielellä, jota hän ymmärtää, ei raskaalla lakikielellä. Tekoäly luonnostelee yksinkertaisen ja täydellisen suostumustekstin; Vahvistat jokaisen kohteen.
3. Anonymisoi tiedot ennen kuin annat ne tekoälylle. Nimi, osoite, puhelinnumero, työpaikka ja tunnistetiedot tulee poistaa. Pelkkä nimen poistaminen ei useinkaan riitä; Kuvaus, kuten "kolmen lapsen kanssa, ainoa apteekki naapurustossa X" paljastaa myös henkilön.
4. Tiedä, mikä työkalu tallentaa tietoja ja miten. Tekoälytyökaluun liittämäsi tiedot käsitellään työkalun palvelimilla ja niitä voidaan käyttää koulutuksessa joissakin palveluissa. Arkaluontoisten tietojen osalta tätä ei ehkä voida hyväksyä. Käytä oppilaitoksesi hyväksymiä työkaluja, joissa on tietosuojavakuus.
5. Tallenna tiedot turvallisesti ja poista ne ajoissa. Noudata suostumuksessasi lupaamaasi säilytysaikaa ja poistamissitoumusta.
Varoitus: Henkilökohtaisia tunnistetietoja sisältävien käsittelemättömien osallistujatietojen liittäminen mihin tahansa tekoälytyökaluun on vakava eettinen ja laillinen rikkomus. Anonymisoi tiedot ensin; Jos et voi muuttaa sitä anonymisoida, älä koskaan anna niitä ulkoiselle työkalulle.
kolme minilaukkua
Tapaus 1 – Riittämätön anonymisointi. Tutkija poisti nimiä transkriptioista ja antoi ne tekoälylle. Mutta yksi osallistuja sanoi: "Viime vuonna ainoana naispuolisena tarkastajana kunnassa..."; Pelkästään tämä määritelmä antoi ihmisen pois. Käskemällä tekoälyä "löytämään tunnistetiedot jokaisesta transkriptista", 11 tällaista piilevää tunnistetta ilmaantui ja yleistettiin.
Tapaus 2 – Yksinkertaistettu suostumusteksti. Yhden joukkueen suostumuslomake oli kirjoitettu raskaalla lailla; Osallistujat allekirjoittivat ymmärtämättä. YZ vähensi tekstin 8. luokan lukutasolle ja teki jokaisen artikkelin tavalliseksi turkkiksi. Osallistujat ymmärsivät nyt todella ja antoivat suostumuksensa; Myös eettinen toimikunta hyväksyi sen.
Tapaus 3 – Ajoneuvon valinnalla vältyttiin kriisiltä. Tohtoriopiskelija aikoi ladata uhrien arkaluonteisia haastatteluja yleiseen tekoälytyökaluun tehdäkseen niistä yhteenvedon. Hänen neuvonantajansa muistutti, että tietoja ei ollut anonymisoitu ja ajoneuvon tietojen säilytyskäytäntö oli tuntematon. Tiedot ensin anonymisoitiin ja niitä käsiteltiin vain laitoksen hyväksymässä tietosuojavarmassa ympäristössä.
Neljä kopioitavaa mallia
1) Anonymisoinnin hallinta:
Merkitse alla olevaan tekstiin KAIKKI yksityiskohdat, jotka voivat suoraan tai epäsuorasti tunnistaa henkilön: nimi, sijainti, työpaikka, ainutlaatuiset roolit ("yksilaatuinen"), päivämäärä, suhde, sairaus, harvinaiset ominaisuudet. Ehdota anonyymiä vastausta jokaiselle (esim. "Osallistuja 7", "Käänsi X"). Teksti: [täällä]
2) Tietoon perustuva suostumusluonnos:
Laadi selväkielinen (8. luokan taso) tietoon perustuva suostumusteksti tutkimukseen. Se sisältää: tutkimuksen tarkoituksen, mitä tehdään, kestoa, vapaaehtoisuutta ja peruuttamisoikeutta, kuinka tietoja säilytetään/poistetaan, luottamuksellisuusvarmistus, viestintä. Vältä lainopillista ammattikieltä. Aihe: [x]
3) Eettisten riskien seulonta:
Tutkimussuunnitelmani: [yhteenveto]. Osallistujat: [kuka]. Luettele mahdolliset eettiset riskit: haitan mahdollisuus, vallan epätasapaino, haavoittuva ryhmä, yksityisyyden riski, suostumusongelmat. Anna jokaiselle riskille lievennyssuositus. Jos ryhmiä on herkkiä, osoita erityisiä huomioita.
4) AI-ajoneuvon turvavalvonta:
Minulla on seuraavan tyyppisiä tietoja: [tyyppi]. Keksi tarkistuslista turvakysymyksistä, joita minun pitäisi kysyä ennen kuin käsittelen tätä tekoälytyökalussa: missä tiedot on tallennettu, käytetäänkö niitä koulutuksessa, ovatko ne anonyymejä, onko olemassa laitosten hyväksyntää, onko se arkaluonteista dataa. Ehdota päätöksentekoperusteita.
Heikko kehote / Vahva kehote
Heikko kehote:
Yhteenveto tästä haastattelutietueesta: "Olen Ayşe Yılmaz, opettaja Kadıköyssä, vaimoni oli viime vuonna..." [teksti koko nimellä, henkilöllisyystodistuksella]
Tämä vuotaa valtuustiedot suoraan ulkoiseen työkaluun – vakava tietosuojaloukkaus. Tietoja ei ole anonymisoitu ollenkaan.
Tehokas kehotus:
Tee yhteenveto alla olevasta tekstistä. Teksti oli esianonymisoitu: nimet korvattiin koodeilla, kuten "osallistuja 3", sijainnit korvattiin yleisillä ilmauksilla, kuten "maakunta X", tunnistetiedot jätettiin pois. Uuden tunnisteen lisääminen; älä tee johtopäätöksiä, jotka loukkaisivat nimettömyyttä.Teksti: [anonymisoitu teksti]
Ero: toisessa lähestymistavassa osallistujan identiteetti ei saavuta työkalua ollenkaan; Yksityisyys on suojattu alusta alkaen.
Eettiset periaatteet ja tekoälykäytäntö
periaatetta
Merkitys
riskiä tekoälyn kanssa
suojaa
Tietoinen suostumus
Tietoinen ilmainen suostumus
—
Yksinkertainen suostumusteksti
älä tee pahaa
Ei haittaa osallistujalle
väärinkäytöstä
Uskollisuustarkastus
Yksityisyys
Identiteetti on suojattu
tietovuoto
Anonymisointi
Tietoturva
Turvallinen säilytys
pilvikäsittely
Hyväksytty ajoneuvo
rehellisyys
Ei sovitusta
hallusinaatioita
lähteen vahvistus
Yleisiä virheitä
- Taisin vain poistaa nimen ja anonymisoida sen. Epäsuorat kuvaajat ("ainoa") antavat henkilön pois.
- Raaka-ID-tietojen liittäminen ulkoiseen työkaluun. Se on yksi vakavimmista tietosuojaloukkauksista.
- Suostumustekstin kirjoittaminen ammattikielellä. Suostumus, jota ei ymmärretä, ei ole todellista suostumusta.
- Ei tiedä ajoneuvon tietokäytäntöä. Selvitä, missä tietojasi säilytetään ja käytetään.
- Eettisen hyväksynnän käsitteleminen muodollisuutena. Eettinen toimikunta suojelee osallistujaa; ota se vakavasti.
Yhteenvetona
Yhteiskuntatutkimuksen ydin on vastuu osallistujaa kohtaan. Tietoinen suostumus, ilkivaltaisuus ja luottamuksellisuus ovat jokaisen tutkimuksen selkäranka. AI; Se voi auttaa suostumustekstin yksinkertaistamisessa, eettisessä riskien seulonnassa ja anonymisoinnin hallinnassa. Mutta raakatunnustietojen antaminen tekoälytyökalulle on vakava rikkomus; Anonymisoi tiedot ensin, poista epäsuorat tunnisteet, käytä vain oppilaitoksesi hyväksymiä suojattuja työkaluja ja pidä kaikki lupaukset. Etiikka ei ole tutkimuksen koriste, vaan edellytys.
Sovellustehtävä
Valmistele lyhyt näytekopio (muokkaa itse), joka sisältää tunnistetiedot. Etsi ja yleistä kaikki suorat ja epäsuorat tunnisteet tekoälystä "anonymisoinnin hallinta" -mallin avulla; Laske kuinka monta salaista tunnistetta tulee esiin. Luo sitten yksinkertainen suostumusteksti "tietoisen suostumusluonnoksen" avulla ja pyydä ystävääsi lukemaan se testataksesi, onko se todella ymmärrettävää.
tarkistuslista
- [ ] Olen tarkistanut eettisen hyväksynnän vaatimuksen ja prosessin.
- [ ] Kirjoitin suostumustekstin yksinkertaisella, ymmärrettävällä kielellä.
- [ ] Tyhjensin kaikki suorat ja epäsuorat tunnisteet ennen tietojen luovuttamista tekoälylle.
- [ ] Opin käyttämäni tekoälytyökalun tietojen säilytyskäytännöt.
- [ ] Käytin vain hyväksyttyjä, suojattuja mediaa arkaluontoisille tiedoille.