برنامه های کاربردی و راه حل های آماده

مشخصات مشتری را تجزیه می کند (به عنوان مثال "C45، ø60 h9، 6 متر، 8 تن")؛ کیفیت را به سبد محصول (پایه دانش) ترسیم می کند، وزن و تناژ نظری را به طور قطعی محاسبه می کند (نه پیش بینی مدل)، امکان سنجی کلاس تحمل را بررسی می کند و پیش نویس پیشنهاد را ارائه می دهد. این سه شاخه به صورت موازی کار می کنند و در Merge به هم می رسند. در حالت زنده: مسیر سهام/تولید/واردات از منبع داده ERP (canias) تغذیه می‌شود – در نسخه آزمایشی از پایگاه دانش نمونه کارها خوانده می‌شود.

کیفیت مواد را بین هنجارها ترجمه می کند (S235JR ↔ St 37-2, C45 ↔ Ck45 ↔ SAE 1045, 16MnCr5 ↔ 5115…). سه شاخه تخصصی (EN/DIN · SAE-AISI/ASTM · TS/GOST) و پایگاه دانش ترکیب شیمیایی به صورت موازی فعالیت می کنند. گره REFEREE با سه نظر همپوشانی دارد. این جریان برای دریافت پاسخ اشتباه طراحی شده است، نه «پاسخ درست»: اگر محدوده ترکیب مطابقت نداشته باشد یا کارشناسان با هم تضاد داشته باشند، نتیجه «لازم به تأیید است» و به اعتبار انسانی بستگی دارد - معادل کاذب = محموله رد شده + بار برگشتی.

خروجی تجزیه و تحلیل طیف‌سنج/ریخته‌گری را می‌گیرد، مقادیر عنصر را پیکربندی می‌کند، ELEMENT ELEMENT را با محدودیت‌های نرم کیفیت هدف مقایسه می‌کند و انحرافات را علامت‌گذاری می‌کند. در صورت لزوم، پیش نویس گواهی بازرسی EN 10204 3.1 را به زبان مشتری تهیه می کند. در صورت عدم انطباق، گزارش عدم انطباق نوشته می شود و مسئول کیفیت آن را تایید می کند. مرز تصمیم توسط سوئیچ جدا می شود، دو بازو در Merge به هم متصل می شوند.

Parallel مجموعه ای از اسناد صادراتی را برای یک محموله تولید می کند: پیش فاکتور، لیست بسته بندی، ATR/EUR.1 و چک لیست گواهی مبدا، و فیلدهای گزارش انتشار اجباری جاسازی شده CBAM (SKDM) برای فروش به اتحادیه اروپا. در پایان، بررسی یکپارچگی فایل انجام می شود. در صورت مفقود بودن مدرک، منوط به تایید مامور صادرات می باشد. ON LIVE: سفارش/دسته/تناژ و مسیر تولید از ERP (canias) می‌آید، فاکتورهای انتشار با داده‌های کارخانه جایگزین می‌شوند - در نسخه آزمایشی با داده‌های نمونه/باز کار می‌کند.

به سؤالات فنی مشتری (انتخاب مواد، تفاوت کیفیت، خوردگی، عملیات حرارتی، کدام محصول برای کدام کاربرد) از پایگاه دانش شرکت پاسخ می دهد و به زبان سؤال (TR/EN/DE/ES) پاسخ می دهد. اگر هدف "پیشنهاد" باشد، سوال SUB-STREAM را به جریان RFQ منتقل می کند - مهندس در پایان دوباره به همان پنجاه سوال پاسخ می دهد، RFP واقعی در خط درست قرار می گیرد. جریان RFQ خود را در گره جریان فرعی انتخاب کنید.

درخواست دریافتی را بر اساس فوریت طبقه بندی می کند (Switch)، پایگاه دانش را در شاخه صحیح جستجو می کند و پاسخی ایجاد می کند، دو شاخه را با Merge ترکیب می کند و به Slack می فرستد. از Connector + Switch + RAG + Merge + رسیدگی به خطا استفاده می کند.

مشکل جدید GitHub را با هوش مصنوعی (خلاصه + تگ) تریاژ می کند، فیلدها را با Set آماده می کند، سپس صفحه را به Notion در PARALLEL باز می کند و به Slack گزارش می دهد (fan-out → Merge). به طور خودکار با یک ماشه نظرسنجی (Trigger=Polling) کار می کند.

عامل قدرتمند منفرد: به طور مستقل یک موضوع را با جستجوی وب، واکشی صفحه و ابزارهای محاسبه بررسی می‌کند (حالت عامل اول → همه مهارت‌های شما به ابزار تبدیل می‌شوند). جریان سبک هرمس "تو بفهمی".

پاسخ به سوالات متداول از پایگاه دانش.

متون و اسناد طولانی در زمینه خدمات مشتری را در 5 مقاله خلاصه می کند.

خدمات مشتری درخواست ها را بر اساس فوریت جدا می کند و آنها را به شعبه پاسخ صحیح هدایت می کند.

پیش‌نویس‌های پاسخ حرفه‌ای به پیام‌های دریافتی در منطقه خدمات مشتری را تولید می‌کند.

متن محتوای متقاعدکننده ای را از موضوع برای خدمات مشتری تولید می کند.

به طور خودکار احساسات و فوریت پیام های خدمات مشتری را ارزیابی می کند.

داده های ساخت یافته را از اسناد خدمات مشتری (مدل + مجموعه + بیان) استخراج می کند.

به سوالات خدمات مشتری از پایگاه دانش شرکت (RAG) پاسخ می دهد.

پاسخ پایگاه دانش خدمات مشتری را به یک گزارش اجرایی تبدیل می کند.

داده‌های API خارجی را برای خدمات مشتری جمع‌آوری می‌کند و آن‌ها را با هوش مصنوعی (با مدیریت سعی مجدد/خطا) تجزیه و تحلیل می‌کند.

نماینده خدمات مشتری؛ این به طور مستقل با جستجوی وب، واکشی صفحه و مهارت ها کار می کند.

خدمات مشتری درخواست ها را به تایید انسانی (صبر کنید) ارسال می کند یا بسته به آستانه آنها را به طور خودکار پردازش می کند.

خدمات مشتری به رکوردها امتیاز 1-100 می دهد و اولویت آنها (بالا/متوسط/کم) را تعیین می کند.

فرصت ها و خطرات را در PARALLEL برای خدمات مشتری تجزیه و تحلیل می کند و آنها را به یک ارزیابی متعادل با Merge تبدیل می کند.

خدمات مشتری پاسخ را تولید می کند و به Slack می فرستد (شناسه Slack را از Identity Vault انتخاب کنید).

متون خدمات مشتری را با حفظ اصطلاحات ترجمه می کند.

ایمیل شخصی سازی شده متنی را برای خدمات مشتری می نویسد.

خدمات مشتری به طور خودکار به سوالات متداول پایگاه دانش پاسخ می دهد.

خدمات مشتری یک لیست خلاصه و اقدام از یادداشت های جلسه/مصاحبه ایجاد می کند.

خدمات مشتری بر محتوای آنها برای کیفیت/سازگاری نظارت می کند.

خلاصه + اقدامات "مسئول - وظیفه - تاریخ" را از یادداشت خام استخراج می کند.

متون و اسناد طولانی در حوزه عملیات را در 5 مقاله خلاصه می کند.

درخواست های عملیات را بر اساس فوریت جدا می کند و آنها را به شعبه پاسخ صحیح هدایت می کند.

یک پیش نویس پاسخ حرفه ای به پیام های دریافتی در منطقه عملیاتی تولید می کند.

متن محتوای متقاعد کننده را از موضوع برای عملیات تولید می کند.

به طور خودکار احساسات و فوریت پیام های عملیاتی را ارزیابی می کند.

داده های ساخت یافته را از اسناد عملیاتی استخراج می کند (مدل + مجموعه + بیان).

به سوالات عملیاتی پایگاه اطلاعات شرکت (RAG) پاسخ می دهد.

پاسخ پایگاه دانش عملیات را به گزارش اجرایی تبدیل می کند.

داده های API خارجی را برای عملیات استخراج می کند (با مدیریت سعی مجدد/خطا) و آن را با هوش مصنوعی تجزیه و تحلیل می کند.

نماینده در مورد عملیات؛ این به طور مستقل با جستجوی وب، واکشی صفحه و مهارت ها کار می کند.

درخواست‌های عملیات را به تأیید انسانی هدایت می‌کند (صبر کنید) یا بسته به آستانه، آنها را به‌طور خودکار پردازش می‌کند.

رکوردهای عملیات را از 1 تا 100 نمره می دهد و اولویت آنها را (بالا/متوسط/کم) تعیین می کند.

فرصت ها و خطرات عملیات را در PARALLEL تجزیه و تحلیل می کند و آنها را به یک ارزیابی متعادل با Merge تبدیل می کند.

پاسخ عملیات را ایجاد می کند و آن را به Slack می فرستد (Slack ID را از Identity Vault انتخاب کنید).

ترجمه متون عملیاتی با حفظ اصطلاحات.

ایمیل شخصی را بر اساس زمینه عملیات می نویسد.

این عملیات به طور خودکار به سوالات متداول از پایگاه دانش پاسخ می دهد.

خلاصه و فهرست اقدام را از یادداشت های جلسه/مصاحبه عملیاتی تهیه می کند.

محتویات عملیات را از نظر کیفیت/سازگاری بازرسی می کند.

متون و اسناد طولانی در زمینه تحقیق و توسعه را در 5 مقاله خلاصه می کند.

درخواست های تحقیق و تحقیق و توسعه را بر اساس فوریت جدا می کند و آنها را به شعبه پاسخ صحیح هدایت می کند.

پیش نویس های حرفه ای پاسخ به پیام های دریافتی در زمینه تحقیق و تحقیق و توسعه را تولید می کند.

متن محتوای متقاعدکننده را از موضوع برای تحقیق و تحقیق و توسعه تولید می کند.

این به طور خودکار احساسات و فوریت پیام های تحقیق و تحقیق و توسعه را ارزیابی می کند.

داده های ساخت یافته (مدل + مجموعه + بیان) را از اسناد تحقیق و تحقیق و توسعه استخراج می کند.

این به سوالات تحقیق و تحقیق و توسعه از پایگاه دانش شرکت (RAG) پاسخ می دهد.

پاسخ پایگاه دانش تحقیق و توسعه را به یک گزارش اجرایی تبدیل می کند.

داده های API خارجی را برای تحقیق و تحقیق و توسعه استخراج می کند و آن را با هوش مصنوعی (با مدیریت سعی مجدد/خطا) تجزیه و تحلیل می کند.

عامل تحقیقات و تحقیق و توسعه. این به طور مستقل با جستجوی وب، واکشی صفحه و مهارت ها کار می کند.

درخواست های تحقیق و تحقیق و توسعه را به تایید انسانی هدایت می کند (صبر کنید) یا آنها را به طور خودکار مطابق آستانه پردازش می کند.

سوابق تحقیق و تحقیق و توسعه را از 1 تا 100 امتیاز می دهد و اولویت آنها را (بالا/متوسط/پایین) تعیین می کند.

فرصت ها و خطرات تحقیق و تحقیق و توسعه را به صورت موازی تجزیه و تحلیل می کند و آنها را به یک ارزیابی متعادل با Merge تبدیل می کند.

Research & R&D پاسخ را تولید کرده و به Slack می فرستد (Slack ID را از Identity Vault انتخاب کنید).

با حفظ اصطلاحات، متون تحقیق و تحقیق و توسعه را ترجمه می کند.

ایمیل‌های شخصی‌سازی‌شده برای تحقیق و تحقیق و توسعه می‌نویسد.

Research & R&D به طور خودکار به سوالات متداول از پایگاه دانش پاسخ می دهد.

خلاصه‌ها و فهرست‌های اقدام را از یادداشت‌های جلسه/مصاحبه تحقیق و تحقیق و توسعه ایجاد می‌کند.

محتوای تحقیق و تحقیق و توسعه را برای کیفیت/سازگاری بررسی می‌کند.

خلاصه متون و اسناد طولانی در حوزه بانکداری در 5 مقاله.

درخواست های بانکی را بر اساس فوریت جدا کرده و به شعبه پاسخگویی صحیح هدایت می کند.

پیش نویس پاسخ حرفه ای به پیام های دریافتی در حوزه بانکی را تولید می کند.

متن محتوای متقاعد کننده از موضوع برای بانکداری تولید می کند.

به طور خودکار احساسات و فوریت پیام های بانکی را ارزیابی می کند.

داده های ساختار یافته را از اسناد بانکی استخراج می کند (مدل + مجموعه + بیان).

این به سوالات بانکی از پایگاه اطلاعات شرکت (RAG) پاسخ می دهد.

پاسخ پایگاه دانش بانکی را به گزارش اجرایی تبدیل می کند.

داده‌های API خارجی را برای بانکداری استخراج می‌کند و آن را با هوش مصنوعی (با مدیریت سعی مجدد/خطا) تجزیه و تحلیل می‌کند.

نماینده در بانکداری؛ این به طور مستقل با جستجوی وب، واکشی صفحه و مهارت ها کار می کند.

این درخواست های بانکی را به تایید انسانی هدایت می کند (صبر کنید) یا بسته به آستانه آنها را به طور خودکار پردازش می کند.

سوابق بانکی را از 1 تا 100 امتیاز می دهد و اولویت آنها (بالا/متوسط/پایین) را تعیین می کند.

فرصت ها و ریسک های بانکداری را به صورت PARALLEL تجزیه و تحلیل می کند و آنها را به یک ارزیابی متوازن با Merge تبدیل می کند.

پاسخ بانکی را ایجاد می کند و آن را به Slack می فرستد (شناسه Slack را از Identity Vault انتخاب کنید).

با حفظ اصطلاحات، متون بانکی را ترجمه می کند.

ایمیل های شخصی سازی شده متنی را برای بانکداری می نویسد.

به سوالات متداول بانکی از پایگاه دانش پاسخ های خودکار ارائه می دهد.

خلاصه‌ها و فهرست‌های اقدام را از یادداشت‌های جلسه/مصاحبه بانکی ایجاد می‌کند.

ممیزی محتوای بانکی برای کیفیت/انطباق.

متون و اسناد طولانی در زمینه IT & DevOps را در 5 مقاله خلاصه می کند.

درخواست های IT و DevOps را بر اساس فوریت جدا می کند و آنها را به شعبه پاسخ صحیح هدایت می کند.

پیش نویس های پاسخ حرفه ای به پیام های دریافتی در زمینه IT و DevOps را تولید می کند.

یک کپی محتوای متقاعدکننده از موضوع برای IT و DevOps ایجاد می کند.

به طور خودکار احساسات و فوریت پیام های IT و DevOps را ارزیابی می کند.

داده های ساخت یافته (مدل + مجموعه + عبارت) را از اسناد IT و DevOps استخراج می کند.

به سوالات IT و DevOps از پایگاه دانش شرکتی (RAG) پاسخ می دهد.

پاسخ پایگاه دانش IT و DevOps را به گزارش اجرایی تبدیل می کند.

داده‌های API خارجی را (با مدیریت سعی مجدد/خطا) استخراج می‌کند و آن را با هوش مصنوعی برای IT و DevOps تجزیه و تحلیل می‌کند.

عامل IT و DevOps؛ این به طور مستقل با جستجوی وب، واکشی صفحه و مهارت ها کار می کند.

درخواست‌های IT و DevOps را به تأیید انسانی هدایت می‌کند (صبر کنید) یا آنها را به‌طور خودکار بر اساس آستانه پردازش می‌کند.

رکوردهای IT & DevOps را از 1 تا 100 امتیاز می دهد و اولویت آنها را تعیین می کند (بالا/متوسط/پایین).

فرصت ها و خطرات را به صورت موازی برای IT و DevOps تجزیه و تحلیل می کند و آنها را به یک ارزیابی متعادل با Merge تبدیل می کند.

IT & DevOps پاسخ را تولید کرده و به Slack می‌فرستد (شناسه Slack را از Identity Vault انتخاب کنید).

متون IT و DevOps را با حفظ اصطلاحات ترجمه می کند.

ایمیل شخصی سازی شده متنی برای IT و DevOps می نویسد.

به طور خودکار به سؤالات متداول IT و DevOps از پایگاه دانش پاسخ می دهد.

از یادداشت‌های جلسه/مصاحبه IT & DevOps خلاصه‌ها و فهرست‌های اقدام ایجاد می‌کند.

محتوای IT و DevOps را برای کیفیت/انطباق حسابرسی می کند.

متون و اسناد طولانی در زمینه مشاوره را در 5 مقاله خلاصه می کند.

درخواست های مشاوره را بر اساس فوریت جدا کرده و به شعبه پاسخگویی صحیح هدایت می کند.

پیش نویس پاسخ حرفه ای به پیام های دریافتی در زمینه مشاوره را تولید می کند.

متن محتوای متقاعدکننده را از موضوع برای مشاوره تولید می کند.

به طور خودکار احساسات و فوریت پیام های مشاوره را ارزیابی می کند.

داده های ساختار یافته را از اسناد مشاوره استخراج می کند (مدل + مجموعه + بیان).

این به سوالات مشاوره ای از پایگاه دانش شرکتی (RAG) پاسخ می دهد.

پاسخ پایگاه دانش مشاوره را به گزارش اجرایی تبدیل می کند.

داده‌های API خارجی (با مدیریت سعی مجدد/خطا) را می‌کشد و آن‌ها را با هوش مصنوعی برای مشاوره تجزیه و تحلیل می‌کند.

نماینده در مشاوره؛ این به طور مستقل با جستجوی وب، واکشی صفحه و مهارت ها کار می کند.

این درخواست های مشاوره را به تایید انسانی هدایت می کند (صبر کنید) یا بسته به آستانه آنها را به طور خودکار پردازش می کند.

سوابق مشاوره را از 1 تا 100 نمره می دهد و اولویت آنها (بالا/متوسط/پایین) را تعیین می کند.

برای مشاوره، فرصت ها و ریسک ها را به صورت PARALLEL تجزیه و تحلیل می کند و آنها را به یک ارزیابی متعادل با Merge تبدیل می کند.

پاسخ مشاوره را ایجاد می کند و آن را به Slack ارسال می کند (شناسه Slack را از Identity Vault انتخاب کنید).

ترجمه متون مشاوره با حفظ اصطلاحات.

ایمیل شخصی سازی شده متنی را برای مشاوره می نویسد.

مشاوره به طور خودکار به سوالات متداول از پایگاه دانش خود پاسخ می دهد.

از یادداشت‌های جلسه مشاوره/مصاحبه، خلاصه و فهرست اقدام ایجاد می‌کند.

محتوای مشاوره را از نظر کیفیت/انطباق بررسی می کند.

متون و اسناد بلند در حوزه تعلیم و تربیت را در 5 مقاله خلاصه می کند.

درخواست های آموزشی را بر اساس فوریت جدا کرده و به شعبه پاسخ صحیح هدایت می کند.

پیش نویس پاسخ حرفه ای به پیام های دریافتی در زمینه آموزش را تولید می کند.

متن محتوای متقاعدکننده ای را از موضوع برای آموزش تولید می کند.

به طور خودکار احساسات و فوریت پیام های آموزشی را ارزیابی می کند.

داده های ساخت یافته را از اسناد آموزشی استخراج می کند (مدل + مجموعه + بیان).

این به سوالات آموزشی از پایگاه دانش شرکتی (RAG) پاسخ می دهد.

پاسخ پایگاه دانش آموزشی را به یک گزارش مدیریت تبدیل می کند.

داده های API خارجی را برای آموزش (با مدیریت سعی مجدد/خطا) می کشد و آن را با هوش مصنوعی تجزیه و تحلیل می کند.

نماینده آموزش و پرورش؛ این به طور مستقل با جستجوی وب، واکشی صفحه و مهارت ها کار می کند.

این درخواست های آموزشی را به تایید انسانی هدایت می کند (صبر کنید) یا بسته به آستانه آنها را به طور خودکار پردازش می کند.

رکوردهای آموزشی را از 1 تا 100 نمره می دهد و اولویت آنها را (بالا/متوسط/کم) تعیین می کند.

فرصت ها و خطرات آموزش را به صورت PARALLEL تجزیه و تحلیل می کند و آنها را به یک ارزیابی متعادل با Merge تبدیل می کند.

پاسخ آموزشی را ایجاد می کند و آن را به Slack می فرستد (Slack ID را از Identity Vault انتخاب کنید).

ترجمه متون آموزشی با حفظ اصطلاحات.

ایمیل شخصی سازی شده متنی را برای آموزش می نویسد.

به طور خودکار به سوالات متداول از پایگاه دانش پاسخ می دهد.

از یادداشت‌های جلسه آموزشی/مصاحبه، خلاصه و فهرست اقدام ایجاد می‌کند.

ممیزی محتوای آموزشی برای کیفیت/سازگاری.

متون و اسناد طولانی در زمینه املاک و مستغلات را در 5 مقاله خلاصه می کند.

درخواست های املاک و مستغلات را بر اساس فوریت جدا می کند و آنها را به شعبه پاسخ صحیح هدایت می کند.

پیش نویس های حرفه ای پاسخ به پیام های دریافتی در زمینه املاک و مستغلات را تولید می کند.

متن محتوای متقاعدکننده ای را در مورد این موضوع برای املاک و مستغلات تولید می کند.

این به طور خودکار احساسات و فوریت پیام های املاک و مستغلات را ارزیابی می کند.

داده های ساخت یافته (مدل + مجموعه + عبارت) را از اسناد املاک و مستغلات استخراج می کند.

به سوالات املاک و مستغلات از پایگاه دانش شرکتی (RAG) پاسخ می دهد.

پاسخ پایگاه دانش املاک و مستغلات را به یک گزارش اجرایی تبدیل می کند.

داده‌های API خارجی را برای املاک و مستغلات استخراج می‌کند و آن‌ها را با هوش مصنوعی (با مدیریت سعی مجدد/خطا) تجزیه و تحلیل می‌کند.

مشاور املاک و مستغلات. این به طور مستقل با جستجوی وب، واکشی صفحه و مهارت ها کار می کند.

درخواست‌های املاک و مستغلات را به تأیید انسانی هدایت می‌کند (صبر کنید) یا آنها را به طور خودکار طبق آستانه پردازش می‌کند.

رکوردهای املاک و مستغلات را از 1 تا 100 امتیاز می دهد و اولویت آنها را (بالا/متوسط/کم) تعیین می کند.

فرصت ها و خطرات را به صورت موازی برای املاک و مستغلات تجزیه و تحلیل می کند و آنها را به یک ارزیابی متعادل با Merge تبدیل می کند.

Real Estate & Real Estate پاسخ را تولید کرده و به Slack می فرستد (Slack ID را از ID Vault انتخاب کنید).

ترجمه متون املاک و مستغلات با حفظ اصطلاحات.

برای املاک و مستغلات ایمیل های شخصی سازی شده متنی می نویسد.

املاک و مستغلات به طور خودکار به سوالات متداول از پایگاه دانش خود پاسخ می دهد.

املاک و مستغلات خلاصه ها و لیست اقدامات را از یادداشت های جلسه/مصاحبه تهیه می کند.

محتوای املاک و مستغلات را از نظر کیفیت/سازگاری بررسی می کند.

متون و اسناد طولانی در زمینه انرژی و خدمات عمومی را در 5 مقاله خلاصه می کند.

انرژی و خدمات عمومی درخواست ها را بر اساس فوریت جدا می کند و آنها را به شعبه پاسخگویی صحیح هدایت می کند.

پیش نویس پاسخ حرفه ای به پیام های دریافتی در زمینه انرژی و خدمات عمومی را تولید می کند.

متن محتوای متقاعدکننده ای را از موضوع انرژی و تاسیسات تولید می کند.

Energy & Utilities به طور خودکار احساسات و فوریت پیام ها را ارزیابی می کند.

داده های ساخت یافته (مدل + مجموعه + عبارت) را از اسناد Energy & Utilities استخراج می کند.

به سوالات انرژی و خدمات عمومی از پایگاه دانش شرکتی (RAG) پاسخ می دهد.

Energy & Utilities پاسخ پایگاه دانش را به گزارش اجرایی تبدیل می کند.

داده‌های API خارجی را برای Energy & Utilities استخراج می‌کند و آن‌ها را با هوش مصنوعی تجزیه و تحلیل می‌کند (با تکرار / مدیریت خطا).

نماینده انرژی و خدمات شهری. این به طور مستقل با جستجوی وب، واکشی صفحه و مهارت ها کار می کند.

Energy & Utilities درخواست‌ها را برای تأیید انسانی (صبر کنید) مسیریابی می‌کند یا آنها را به‌طور خودکار بر اساس آستانه پردازش می‌کند.

رکوردهای Energy & Utilities را از 1 تا 100 امتیاز می دهد و اولویت آنها (بالا/متوسط/پایین) را تعیین می کند.

فرصت ها و خطرات را در PARALLEL برای انرژی و خدمات عمومی تجزیه و تحلیل می کند و آنها را به یک ارزیابی متعادل با Merge تبدیل می کند.

Energy & Utilities پاسخ را تولید کرده و به Slack می فرستد (Slack ID را از ID Vault انتخاب کنید).

متون انرژی و خدمات عمومی را با حفظ اصطلاحات ترجمه می کند.

ایمیل‌های شخصی‌سازی شده متنی برای Energy & Utilities می‌نویسد.

Energy & Utilities به طور خودکار به سوالات متداول از پایگاه دانش خود پاسخ می دهد.

انرژی و خدمات عمومی خلاصه و فهرست اقدام را از یادداشت‌های جلسه/مصاحبه تهیه می‌کند.

محتوای Energy & Utilities را برای کیفیت/انطباق نظارت می‌کند.

متون و اسناد طولانی در زمینه تجارت الکترونیک را در 5 مقاله خلاصه می کند.

درخواست های تجارت الکترونیک را بر اساس فوریت جدا می کند و آنها را به شعبه پاسخ صحیح هدایت می کند.

پیش نویس پاسخ حرفه ای به پیام های دریافتی در زمینه تجارت الکترونیک را تولید می کند.

متن محتوای متقاعد کننده را از موضوع برای تجارت الکترونیک تولید می کند.

به طور خودکار احساسات و فوریت پیام های تجارت الکترونیک را ارزیابی می کند.

داده های ساختار یافته را از اسناد تجارت الکترونیک (مدل + مجموعه + بیان) استخراج می کند.

این به سوالات تجارت الکترونیک از پایگاه دانش شرکتی (RAG) پاسخ می دهد.

پاسخ پایگاه دانش تجارت الکترونیک را به گزارش اجرایی تبدیل می کند.

داده های API خارجی را برای تجارت الکترونیک استخراج می کند و آن را با هوش مصنوعی (با مدیریت سعی مجدد/خطا) تجزیه و تحلیل می کند.

نماینده در تجارت الکترونیک؛ این به طور مستقل با جستجوی وب، واکشی صفحه و مهارت ها کار می کند.

این درخواست های تجارت الکترونیک را به تایید انسانی هدایت می کند (صبر کنید) یا بسته به آستانه آنها را به طور خودکار پردازش می کند.

سوابق تجارت الکترونیک را از 1 تا 100 امتیاز می دهد و اولویت آنها (بالا/متوسط/پایین) را تعیین می کند.

فرصت ها و خطرات تجارت الکترونیک را به صورت PARALLEL تجزیه و تحلیل می کند و آنها را به یک ارزیابی متعادل با Merge تبدیل می کند.

پاسخ تجارت الکترونیک را ایجاد می کند و آن را به Slack می فرستد (Slack ID را از Identity Vault انتخاب کنید).

با حفظ اصطلاحات، متون تجارت الکترونیک را ترجمه می کند.

ایمیل های شخصی سازی شده متنی را برای تجارت الکترونیک می نویسد.

تجارت الکترونیک به سوالات متداول پایگاه دانش پاسخ های خودکار ارائه می دهد.

خلاصه‌ها و فهرست‌های اقدام را از یادداشت‌های جلسه/مصاحبه تجارت الکترونیک ایجاد می‌کند.

محتوای تجارت الکترونیک را از نظر کیفیت/سازگاری بررسی می کند.

متون و اسناد طولانی در زمینه مدیریت رویدادها را در 5 مقاله خلاصه می کند.

مدیریت رویداد درخواست ها را بر اساس فوریت جدا می کند و آنها را به شعبه پاسخ صحیح هدایت می کند.

پیش نویس پاسخ حرفه ای به پیام های دریافتی در زمینه مدیریت رویداد را تولید می کند.

متن محتوای متقاعدکننده را از موضوع برای مدیریت رویداد تولید می کند.

مدیریت رویداد به طور خودکار احساسات و فوریت پیام ها را ارزیابی می کند.

داده های ساختار یافته را از اسناد مدیریت رویداد (مدل + مجموعه + بیان) استخراج می کند.

به سوالات مدیریت رویداد از پایگاه دانش شرکتی (RAG) پاسخ می دهد.

مدیریت رویداد پاسخ پایگاه دانش را به یک گزارش مدیریت تبدیل می کند.

داده‌های API خارجی را برای مدیریت رویداد استخراج می‌کند و آن را با هوش مصنوعی (با مدیریت سعی مجدد/خطا) تجزیه و تحلیل می‌کند.

عامل در مدیریت رویداد؛ این به طور مستقل با جستجوی وب، واکشی صفحه و مهارت ها کار می کند.

مدیریت رویداد درخواست‌ها را به تأیید انسانی هدایت می‌کند (صبر کنید) یا بسته به آستانه آنها را به‌طور خودکار پردازش می‌کند.

مدیریت رویداد به رکوردها امتیاز 1-100 می دهد و اولویت آنها را (بالا/متوسط/کم) تعیین می کند.

فرصت ها و ریسک ها را در PARALLEL برای مدیریت رویداد تجزیه و تحلیل می کند و آنها را به یک ارزیابی متعادل با Merge تبدیل می کند.

مدیریت رویداد پاسخ را تولید می کند و به Slack می فرستد (Slack ID را از Identity Vault انتخاب کنید).

متون مدیریت رویداد را با حفظ اصطلاحات ترجمه می کند.

ایمیل شخصی سازی شده متنی را برای مدیریت رویداد می نویسد.

مدیریت رویداد به طور خودکار به سوالات متداول از پایگاه دانش پاسخ می دهد.

مدیریت رویداد خلاصه‌ها و فهرست‌های اقدام را از یادداشت‌های جلسه/مصاحبه ایجاد می‌کند.

بر محتوای مدیریت رویداد برای کیفیت/انطباق نظارت می کند.

متون و اسناد طولانی در زمینه امور مالی و حسابداری را در 5 مقاله خلاصه می کند.

درخواست های مالی و حسابداری را بر اساس فوریت جدا می کند و آنها را به شعبه پاسخ صحیح هدایت می کند.

پیش نویس های حرفه ای پاسخ به پیام های دریافتی در زمینه مالی و حسابداری را تولید می کند.

متن محتوای متقاعدکننده ای را از موضوع مالی و حسابداری تولید می کند.

به طور خودکار احساسات و فوریت پیام های مالی و حسابداری را ارزیابی می کند.

داده های ساخت یافته (مدل + مجموعه + بیان) را از اسناد مالی و حسابداری استخراج می کند.

این به سوالات مالی و حسابداری از پایگاه اطلاعات شرکت (RAG) پاسخ می دهد.

پاسخ پایگاه دانش مالی و حسابداری را به گزارش اجرایی تبدیل می کند.

داده‌های API خارجی را برای امور مالی و حسابداری استخراج می‌کند و آن‌ها را با هوش مصنوعی (با مدیریت سعی مجدد/خطا) تجزیه و تحلیل می‌کند.

نماینده در امور مالی و حسابداری؛ این به طور مستقل با جستجوی وب، واکشی صفحه و مهارت ها کار می کند.

این درخواست های مالی و حسابداری را به تایید انسانی هدایت می کند (صبر کنید) یا بسته به آستانه آنها را به طور خودکار پردازش می کند.

سوابق مالی و حسابداری را از 1 تا 100 امتیاز می دهد و اولویت آنها را (بالا/متوسط/پایین) تعیین می کند.

فرصت ها و ریسک ها را در PARALLEL برای امور مالی و حسابداری تجزیه و تحلیل می کند و آنها را به یک ارزیابی متوازن با Merge تبدیل می کند.

Finance & Accounting پاسخ را تولید می کند و به Slack می فرستد (Slack ID را از Identity Vault انتخاب کنید).

با حفظ اصطلاحات، متون مالی و حسابداری را ترجمه می کند.

برای امور مالی و حسابداری ایمیل های شخصی سازی شده متنی می نویسد.

Finance & Accounting به طور خودکار به سوالات متداول پایگاه دانش پاسخ می دهد.

Finance & Accounting خلاصه‌ها و فهرست‌های اقدام را از یادداشت‌های جلسه/مصاحبه ایجاد می‌کند.

حسابرسی محتوای مالی و حسابداری برای کیفیت/انطباق.

متون و اسناد طولانی در زمینه حقوقی و انطباق را در 5 مقاله خلاصه می کند.

درخواست های حقوقی و انطباق را بر اساس فوریت مرتب می کند و آنها را به شعبه پاسخ صحیح هدایت می کند.

پیش نویس پاسخ های حرفه ای به پیام های دریافتی در زمینه حقوقی و انطباق.

متن محتوای متقاعدکننده ای را از موضوع حقوقی و انطباق تولید می کند.

به طور خودکار احساسات و فوریت پیام‌های Legal & Compliance را ارزیابی می‌کند.

داده های ساخت یافته (مدل + مجموعه + عبارت) را از اسناد حقوقی و انطباق استخراج می کند.

به سوالات حقوقی و انطباق از پایگاه دانش شرکتی (RAG) پاسخ می دهد.

پاسخ پایگاه دانش Legal & Compliance را به یک گزارش اجرایی تبدیل می کند.

داده‌های API خارجی را (با مدیریت سعی مجدد/خطا) استخراج می‌کند و آن‌ها را با هوش مصنوعی برای قانونی و انطباق تجزیه و تحلیل می‌کند.

نماینده حقوقی و انطباق؛ این به طور مستقل با جستجوی وب، واکشی صفحه و مهارت ها کار می کند.

درخواست‌های حقوقی و انطباق را به تأیید انسانی (صبر کنید) ارسال می‌کند یا بسته به آستانه، آنها را به‌طور خودکار پردازش می‌کند.

سوابق Legal & Compliance را از 1 تا 100 امتیاز می دهد و اولویت آنها (بالا/متوسط/پایین) را تعیین می کند.

فرصت ها و خطرات را در PARALLEL برای Legal & Compliance تجزیه و تحلیل می کند و آنها را به یک ارزیابی متعادل با Merge تبدیل می کند.

Legal & Compliance پاسخ را تولید می کند و به Slack می فرستد (شناسه Slack را از Identity Vault انتخاب کنید).

ترجمه متون حقوقی و انطباق با حفظ اصطلاحات.

ایمیل های شخصی سازی شده متنی را برای حقوقی و انطباق می نویسد.

Legal & Compliance به طور خودکار به سوالات متداول از پایگاه دانش خود پاسخ می دهد.

Legal & Compliance یک خلاصه و فهرست اقدام از یادداشت‌های جلسه/مصاحبه ایجاد می‌کند.

محتوای حقوقی و انطباق را برای کیفیت/انطباق نظارت می کند.

متون و اسناد طولانی در زمینه محتوا و ویرایش را در 5 مورد خلاصه می کند.

درخواست‌های محتوا و سرمقاله را بر اساس فوریت جدا می‌کند و آنها را به شعبه پاسخ صحیح هدایت می‌کند.

پیش نویس های حرفه ای پاسخ به پیام های دریافتی را در زمینه محتوا و سرمقاله تولید می کند.

متن محتوای متقاعدکننده را از موضوع برای محتوا و ویرایش تولید می کند.

Content & Editorial به طور خودکار احساسات و فوریت پیام ها را ارزیابی می کند.

داده های ساخت یافته (مدل + مجموعه + بیان) را از اسناد محتوا و ویرایش استخراج می کند.

پاسخ به سوالات محتوا و سرمقاله از پایگاه دانش شرکتی (RAG).

پاسخ پایگاه دانش محتوا و سرمقاله را به گزارش اجرایی تبدیل می کند.

داده‌های API خارجی را برای Content & Editorial می‌کشد و آن‌ها را با هوش مصنوعی تجزیه و تحلیل می‌کند (با مدیریت مجدد/ خطا).

کارگزار محتوا و تحریریه؛ این به طور مستقل با جستجوی وب، واکشی صفحه و مهارت ها کار می کند.

این درخواست‌های محتوا و سرمقاله را به تأیید انسانی هدایت می‌کند (صبر کنید) یا بسته به آستانه، آنها را به‌طور خودکار پردازش می‌کند.

به سوابق محتوا و سرمقاله 1-100 امتیاز می دهد و اولویت آنها (بالا/متوسط/پایین) را تعیین می کند.

فرصت ها و خطرات را به صورت PARALLEL برای محتوا و سرمقاله تجزیه و تحلیل می کند و آنها را به یک ارزیابی متعادل با Merge تبدیل می کند.

Content & Editorial پاسخ را تولید می کند و به Slack می فرستد (Slack ID را از Identity Vault انتخاب کنید).

ترجمه محتوا و متون سرمقاله با حفظ اصطلاحات.

ایمیل های شخصی سازی شده متنی را برای محتوا و سرمقاله می نویسد.

محتوا و ویرایش به طور خودکار به سؤالات متداول از پایگاه دانش پاسخ می دهد.

Content & Editorial خلاصه‌ها و فهرست‌های اقدام را از یادداشت‌های جلسه/مصاحبه ایجاد می‌کند.

بررسی محتوا و محتوای سرمقاله برای کیفیت/سازگاری.

متون و اسناد طولانی در حوزه منابع انسانی را در 5 مقاله خلاصه می کند.

درخواست های منابع انسانی را بر اساس فوریت جدا می کند و آنها را به شعبه پاسخ صحیح هدایت می کند.

پیش نویس پاسخ حرفه ای به پیام های دریافتی در زمینه منابع انسانی را تولید می کند.

متن محتوای متقاعدکننده ای در مورد این موضوع برای منابع انسانی تولید می کند.

به طور خودکار احساسات و فوریت پیام های منابع انسانی را ارزیابی می کند.

داده های ساختار یافته را از اسناد منابع انسانی (مدل + مجموعه + بیان) استخراج می کند.

این به سوالات منابع انسانی از پایگاه اطلاعات شرکت (RAG) پاسخ می دهد.

پاسخ پایگاه دانش منابع انسانی را به گزارش اجرایی تبدیل می کند.

داده‌های API خارجی را برای منابع انسانی استخراج می‌کند و آن‌ها را با هوش مصنوعی (با مدیریت سعی مجدد/خطا) تجزیه و تحلیل می‌کند.

کارگزار منابع انسانی؛ این به طور مستقل با جستجوی وب، واکشی صفحه و مهارت ها کار می کند.

منابع انسانی درخواست ها را به تأیید انسانی هدایت می کند (صبر کنید) یا آنها را به طور خودکار مطابق با آستانه پردازش می کند.

به سوابق منابع انسانی امتیاز 1-100 می دهد و اولویت آنها (بالا/متوسط/پایین) را تعیین می کند.

فرصت ها و خطرات را در PARALLEL برای منابع انسانی تجزیه و تحلیل می کند و آنها را به یک ارزیابی متوازن با Merge تبدیل می کند.

منابع انسانی پاسخ را تولید می کند و به Slack می فرستد (Slack ID را از Identity Vault انتخاب کنید).

با حفظ اصطلاحات، متون منابع انسانی را ترجمه می کند.

ایمیل های شخصی سازی شده متنی را برای منابع انسانی می نویسد.

منابع انسانی به طور خودکار به سوالات متداول از پایگاه دانش پاسخ می دهد.

منابع انسانی خلاصه و فهرست اقدام را از یادداشت های جلسه/مصاحبه تهیه می کند.

بر محتوای منابع انسانی برای کیفیت/سازگاری نظارت می کند.

این مقاله متون و اسناد طولانی در حوزه عمومی و سازمان های غیردولتی را در 5 مقاله خلاصه می کند.

درخواست‌های عمومی و NGO را بر اساس فوریت جدا می‌کند و آنها را به شعبه پاسخ صحیح هدایت می‌کند.

پیش نویس های حرفه ای پاسخ به پیام های دریافتی در زمینه عمومی و سازمان های غیردولتی را تولید می کند.

متن محتوای متقاعدکننده ای را در مورد این موضوع برای مردم و سازمان های غیردولتی تولید می کند.

به طور خودکار احساسات و فوریت پیام های عمومی و NGO را ارزیابی می کند.

داده های ساخت یافته (مدل + مجموعه + بیان) را از اسناد دولتی و سازمان های غیردولتی استخراج می کند.

این به سوالات عمومی و NGO از پایگاه دانش شرکتی (RAG) پاسخ می دهد.

پاسخ پایگاه دانش عمومی و NGO را به گزارش اجرایی تبدیل می کند.

داده‌های API خارجی را برای عمومی و سازمان‌های غیر دولتی استخراج می‌کند و آن را با هوش مصنوعی (با مدیریت سعی مجدد/خطا) تجزیه و تحلیل می‌کند.

عامل عمومی و NGO. این به طور مستقل با جستجوی وب، واکشی صفحه و مهارت ها کار می کند.

درخواست‌های عمومی و سازمان‌های غیردولتی را مطابق آستانه به تأیید انسانی (صبر کنید) هدایت می‌کند یا آنها را به‌طور خودکار پردازش می‌کند.

سوابق عمومی و سازمان های غیردولتی را از 1 تا 100 امتیاز می دهد و اولویت آنها (بالا/متوسط/پایین) را تعیین می کند.

فرصت ها و خطرات را به صورت موازی برای مردم و سازمان های غیردولتی تجزیه و تحلیل می کند و آنها را به یک ارزیابی متعادل با Merge تبدیل می کند.

پاسخ دولت و NGO را ایجاد می کند و آن را به Slack ارسال می کند (شناسه Slack را از Identity Vault انتخاب کنید).

ترجمه متون عمومی و غیر دولتی با حفظ اصطلاحات.

برای دولت و سازمان‌های غیردولتی ایمیل‌های شخصی‌سازی شده متنی می‌نویسد.

این به طور خودکار به سوالات متداول عمومی و غیر دولتی از پایگاه دانش خود پاسخ می دهد.

یک خلاصه و فهرست اقدام از یادداشت‌های جلسه/مصاحبه عمومی و NGO ایجاد می‌کند.

محتوای عمومی و NGO را از نظر کیفیت/سازگاری بررسی می‌کند.

متون و اسناد طولانی در زمینه لجستیک و تامین را در 5 مقاله خلاصه می کند.

درخواست های Logistics & Supply را بر اساس فوریت جدا می کند و آنها را به شعبه پاسخ صحیح هدایت می کند.

پیش نویس های حرفه ای پاسخ به پیام های دریافتی در زمینه لجستیک و تامین را تولید می کند.

متن محتوای متقاعدکننده ای را از موضوع لجستیک و تامین تولید می کند.

به طور خودکار احساسات و فوریت پیام های لجستیک و تامین را ارزیابی می کند.

داده های ساخت یافته (مدل + مجموعه + بیان) را از اسناد لجستیک و تامین استخراج می کند.

به سوالات لجستیک و تامین از پایگاه دانش شرکتی (RAG) پاسخ می دهد.

پاسخ پایگاه دانش لجستیک و تدارکات را به یک گزارش اجرایی تبدیل می کند.

داده‌های API خارجی را برای Logistics & Supply استخراج می‌کند و آن را با هوش مصنوعی تجزیه و تحلیل می‌کند (با تلاش مجدد/مدیریت خطا).

نماینده در تدارکات و تامین. این به طور مستقل با جستجوی وب، واکشی صفحه و مهارت ها کار می کند.

درخواست‌های Logistics & Supply را به تأیید انسانی هدایت می‌کند (صبر کنید) یا آنها را به طور خودکار مطابق آستانه پردازش می‌کند.

رکوردهای Logistics & Supply را از 1 تا 100 امتیاز می دهد و اولویت آنها را (بالا/متوسط/پایین) تعیین می کند.

این فرصت ها و خطرات را در PARALLEL برای لجستیک و تامین تجزیه و تحلیل می کند و آنها را به یک ارزیابی متعادل با Merge تبدیل می کند.

Logistics & Supply پاسخ را تولید کرده و به Slack می فرستد (Slack ID را از Identity Vault انتخاب کنید).

با حفظ اصطلاحات، متون لجستیک و تامین را ترجمه می کند.

ایمیل شخصی سازی شده متنی را برای لجستیک و تامین می نویسد.

Logistics & Supply به طور خودکار به سوالات متداول از پایگاه دانش پاسخ می دهد.

از یادداشت‌های جلسه/مصاحبه Logistics & Supply یک خلاصه و فهرست اقدام ایجاد می‌کند.

محتوای لجستیک و عرضه را برای کیفیت/سازگاری بازرسی می‌کند.

متون و اسناد طولانی در زمینه رسانه و انتشارات را در 5 مقاله خلاصه می کند.

درخواست های Media & Publishing را بر اساس فوریت مرتب می کند و آنها را به شعبه پاسخ صحیح هدایت می کند.

پیش نویس پاسخ حرفه ای به پیام های دریافتی در زمینه رسانه و انتشارات را تولید می کند.

متن محتوای متقاعدکننده را از موضوع برای رسانه و انتشارات تولید می کند.

Media & Publishing به طور خودکار احساسات و فوریت پیام ها را ارزیابی می کند.

داده های ساخت یافته (مدل + مجموعه + بیان) را از اسناد رسانه و انتشار استخراج می کند.

این به سوالات رسانه و انتشارات از پایگاه دانش شرکتی (RAG) پاسخ می دهد.

پاسخ پایگاه دانش رسانه و انتشارات را به گزارش اجرایی تبدیل می کند.

داده‌های API خارجی را برای Media & Publishing استخراج می‌کند و آن‌ها را با هوش مصنوعی (با مدیریت سعی مجدد/خطا) تجزیه و تحلیل می‌کند.

عامل رسانه و انتشارات؛ این به طور مستقل با جستجوی وب، واکشی صفحه و مهارت ها کار می کند.

درخواست‌های Media & Publishing را به تأیید انسانی هدایت می‌کند (Wait) یا بسته به آستانه، آنها را به‌طور خودکار پردازش می‌کند.

Media & Publishing رکوردها را از 1 تا 100 امتیاز می گیرد و اولویت آنها (بالا/متوسط/پایین) را تعیین می کند.

فرصت ها و خطرات را در PARALLEL for Media & Publishing تجزیه و تحلیل می کند و آنها را به یک ارزیابی متعادل با Merge تبدیل می کند.

Media & Publishing پاسخ را تولید می کند و به Slack می فرستد (Slack ID را از Identity Vault انتخاب کنید).

ترجمه متون رسانه و انتشار با حفظ اصطلاحات.

ایمیل های شخصی سازی شده متنی را برای رسانه و انتشارات می نویسد.

Media & Publishing به طور خودکار به سوالات متداول از پایگاه دانش خود پاسخ می دهد.

Media & Publishing خلاصه‌ها و فهرست‌های اقدام را از یادداشت‌های جلسه/مصاحبه ایجاد می‌کند.

نظارت بر رسانه و انتشار محتوا برای کیفیت/انطباق.

خلاصه متون و اسناد طولانی در زمینه بازاریابی در 5 مقاله.

درخواست های بازاریابی را بر اساس فوریت جدا می کند و آنها را به شعبه پاسخ صحیح هدایت می کند.

پیش نویس های پاسخ حرفه ای به پیام های دریافتی در زمینه بازاریابی را تولید می کند.

متن محتوای متقاعدکننده را از موضوع برای بازاریابی تولید می کند.

به طور خودکار احساسات و فوریت پیام های بازاریابی را ارزیابی می کند.

داده های ساختار یافته را از اسناد بازاریابی (مدل + مجموعه + بیان) استخراج می کند.

به سوالات بازاریابی از پایگاه دانش شرکتی (RAG) پاسخ می دهد.

پاسخ پایگاه دانش بازاریابی را به یک گزارش اجرایی تبدیل می کند.

داده‌های API خارجی را برای بازاریابی جمع‌آوری می‌کند و آن‌ها را با هوش مصنوعی تجزیه و تحلیل می‌کند (با مدیریت سعی مجدد/خطا).

عامل بازاریابی؛ این به طور مستقل با جستجوی وب، واکشی صفحه و مهارت ها کار می کند.

این درخواست های بازاریابی را به تایید انسانی هدایت می کند (صبر کنید) یا بسته به آستانه آنها را به طور خودکار پردازش می کند.

به سوابق بازاریابی از 1 تا 100 امتیاز می دهد و اولویت آنها (بالا/متوسط/پایین) را تعیین می کند.

فرصت ها و ریسک های بازاریابی را به صورت PARALLEL تجزیه و تحلیل می کند و آنها را به یک ارزیابی متعادل با Merge تبدیل می کند.

پاسخ بازاریابی را به Slack تولید و ارسال می کند (شناسه Slack را از Identity Vault انتخاب کنید).

با حفظ اصطلاحات، متون بازاریابی را ترجمه می کند.

ایمیل شخصی سازی شده متنی را برای بازاریابی می نویسد.

به طور خودکار به سوالات متداول بازاریابی از پایگاه دانش خود پاسخ می دهد.

از یادداشت‌های جلسه/مصاحبه بازاریابی خلاصه و فهرست اقدام ایجاد می‌کند.

محتوای بازاریابی را برای کیفیت/انطباق نظارت می کند.

خلاصه متون و اسناد طولانی در زمینه خرده فروشی در 5 مقاله.

درخواست های خرده فروشی را بر اساس فوریت جدا می کند و آنها را به شعبه پاسخ صحیح هدایت می کند.

پیش نویس های پاسخ حرفه ای به پیام های دریافتی را در زمینه خرده فروشی تولید می کند.

یک کپی محتوای متقاعد کننده از موضوع برای خرده فروشی ایجاد می کند.

به طور خودکار احساسات و فوریت پیام های خرده فروشی را ارزیابی می کند.

داده های ساختار یافته را از اسناد خرده فروشی استخراج می کند (مدل + مجموعه + بیان).

این به سوالات خرده فروشی از پایگاه دانش شرکتی (RAG) پاسخ می دهد.

پاسخ پایگاه دانش خرده فروشی را به گزارش اجرایی تبدیل می کند.

داده‌های API خارجی را برای خرده‌فروشی می‌کشد (با مدیریت سعی مجدد/خطا) و آن را با هوش مصنوعی تجزیه و تحلیل می‌کند.

نماینده در خرده فروشی؛ این به طور مستقل با جستجوی وب، واکشی صفحه و مهارت ها کار می کند.

درخواست‌های خرده‌فروشی را به تأیید انسانی ارسال می‌کند (صبر کنید) یا آنها را به‌طور خودکار بر اساس یک آستانه پردازش می‌کند.

رکوردهای خرده فروشی را از 1 تا 100 امتیاز می دهد و اولویت آنها را (بالا/متوسط/کم) تعیین می کند.

فرصت ها و ریسک های خرده فروشی را به صورت PARALLEL تجزیه و تحلیل می کند و آنها را به یک ارزیابی متعادل با Merge تبدیل می کند.

پاسخ خرده فروشی را ایجاد می کند و آن را به Slack می فرستد (شناسه Slack را از Identity Vault انتخاب کنید).

متون خرده فروشی را با حفظ اصطلاحات ترجمه می کند.

ایمیل شخصی سازی شده متنی را برای خرده فروشی می نویسد.

این به طور خودکار به سوالات متداول خرده فروشی از پایگاه دانش خود پاسخ می دهد.

خلاصه‌ها و فهرست‌های اقدام را از یادداشت‌های جلسه/مصاحبه خرده‌فروشی ایجاد می‌کند.

محتوای خرده فروشی را برای کیفیت/انطباق نظارت می کند.

متون و اسناد طولانی در زمینه مدیریت پروژه را در 5 مقاله خلاصه می کند.

مدیریت پروژه درخواست ها را بر اساس فوریت جدا می کند و آنها را به شعبه پاسخ صحیح هدایت می کند.

پیش نویس پاسخ حرفه ای به پیام های دریافتی در زمینه مدیریت پروژه را تولید می کند.

متن محتوای متقاعدکننده ای را در مورد موضوع برای مدیریت پروژه تولید می کند.

به طور خودکار احساسات و فوریت پیام های مدیریت پروژه را ارزیابی می کند.

داده های ساختار یافته را از اسناد مدیریت پروژه (مدل + مجموعه + بیان) استخراج می کند.

این به سوالات مدیریت پروژه از پایگاه دانش شرکت (RAG) پاسخ می دهد.

پاسخ پایگاه دانش مدیریت پروژه را به یک گزارش اجرایی تبدیل می کند.

داده های API خارجی (با مدیریت سعی مجدد/خطا) را استخراج می کند و آن را با هوش مصنوعی برای مدیریت پروژه تجزیه و تحلیل می کند.

عامل در مدیریت پروژه؛ این به طور مستقل با جستجوی وب، واکشی صفحه و مهارت ها کار می کند.

مدیریت پروژه درخواست ها را به تایید انسانی هدایت می کند (Wait) یا آنها را به طور خودکار مطابق آستانه پردازش می کند.

مدیریت پروژه به رکوردها امتیاز 1-100 می دهد و اولویت آنها (بالا/متوسط/کم) را تعیین می کند.

فرصت ها و ریسک ها را در PARALLEL برای مدیریت پروژه تجزیه و تحلیل می کند و آنها را به یک ارزیابی متعادل با Merge تبدیل می کند.

مدیریت پروژه پاسخ را تولید می کند و آن را به Slack می فرستد (Slack ID را از Identity Vault انتخاب کنید).

ترجمه متون مدیریت پروژه با حفظ اصطلاحات.

ایمیل شخصی سازی شده متنی را برای مدیریت پروژه می نویسد.

مدیریت پروژه به طور خودکار به سوالات متداول از پایگاه دانش پاسخ می دهد.

مدیریت پروژه یک لیست خلاصه و اقدام از یادداشت های جلسه/مصاحبه ایجاد می کند.

بر محتوای مدیریت پروژه برای کیفیت/انطباق نظارت می کند.

متون و اسناد طولانی در زمینه رستوران و غذا را در 5 مقاله خلاصه می کند.

این درخواست رستوران و غذا را بر اساس فوریت جدا می کند و آنها را به شعبه پاسخ صحیح هدایت می کند.

پیش‌نویس‌های پاسخ حرفه‌ای به پیام‌های دریافتی در قسمت رستوران و غذا تولید می‌کند.

متن محتوای متقاعدکننده را از موضوع رستوران و غذا تولید می کند.

به طور خودکار احساسات و فوریت پیام های رستوران و غذا را ارزیابی می کند.

داده های ساخت یافته (مدل + مجموعه + بیان) را از اسناد رستوران و غذا استخراج می کند.

به سوالات رستوران و غذا از پایگاه دانش شرکت (RAG) پاسخ می دهد.

پاسخ پایگاه دانش رستوران و غذا را به گزارش اجرایی تبدیل می کند.

داده های API خارجی را برای رستوران و غذا (با مدیریت سعی مجدد/خطا) استخراج می کند و آن را با هوش مصنوعی تجزیه و تحلیل می کند.

نماینده رستوران و غذا. این به طور مستقل با جستجوی وب، واکشی صفحه و مهارت ها کار می کند.

درخواست‌های رستوران و غذا را به تأیید انسان هدایت می‌کند (صبر کنید) یا آنها را به طور خودکار طبق آستانه پردازش می‌کند.

رکوردهای رستوران و غذا را از 1 تا 100 امتیاز می دهد و اولویت آنها را (بالا/متوسط/کم) تعیین می کند.

فرصت ها و خطرات را در PARALLEL برای رستوران و غذا تجزیه و تحلیل می کند و آنها را به یک ارزیابی متعادل با Merge تبدیل می کند.

Restaurant & Food پاسخ را ایجاد می کند و آن را به Slack می فرستد (Slack ID را از ID Vault انتخاب کنید).

ترجمه متون رستوران و غذا با حفظ اصطلاحات.

ایمیل‌های شخصی‌سازی‌شده را برای رستوران و غذا می‌نویسد.

Restaurant & Food به طور خودکار به سوالات متداول از پایگاه دانش خود پاسخ می دهد.

یک خلاصه و لیست اقدام از یادداشت‌های جلسه/مصاحبه رستوران و غذا ایجاد می‌کند.

محتوای رستوران و غذا را برای کیفیت/سازگاری بررسی می‌کند.

خلاصه متون و مستندات طولانی در حوزه سلامت در 5 مقاله.

درخواست های بهداشتی را بر اساس فوریت جدا می کند و آنها را به شعبه پاسخ صحیح هدایت می کند.

یک پیش نویس پاسخ حرفه ای به پیام های دریافتی در زمینه سلامت تولید می کند.

متن محتوای متقاعد کننده در مورد موضوع سلامت تولید می کند.

به طور خودکار احساسات و فوریت پیام های سلامتی را ارزیابی می کند.

داده های ساخت یافته را از اسناد سلامت (مدل + مجموعه + بیان) استخراج می کند.

این به سوالات بهداشتی از پایگاه دانش شرکتی (RAG) پاسخ می دهد.

پاسخ پایگاه دانش سلامت را به گزارش اجرایی تبدیل می کند.

داده‌های API خارجی را برای سلامت استخراج می‌کند و آن را با هوش مصنوعی (با مدیریت سعی مجدد/خطا) تجزیه و تحلیل می‌کند.

عامل سلامت؛ این به طور مستقل با جستجوی وب، واکشی صفحه و مهارت ها کار می کند.

درخواست‌های بهداشتی را به تأیید انسان هدایت می‌کند (صبر کنید) یا آنها را به طور خودکار طبق آستانه پردازش می‌کند.

سوابق سلامتی را از 1 تا 100 نمره می دهد و اولویت آنها (بالا/متوسط/پایین) را تعیین می کند.

فرصت ها و خطرات سلامتی را در PARALLEL تجزیه و تحلیل می کند و آنها را به یک ارزیابی متعادل با Merge تبدیل می کند.

پاسخ سلامت را ایجاد می کند و آن را به Slack می فرستد (شناسه Slack را از ID Vault انتخاب کنید).

با حفظ اصطلاحات، متون بهداشتی را ترجمه می کند.

برای سلامتی ایمیل های شخصی سازی شده متنی می نویسد.

این به طور خودکار به سوالات متداول سلامت از پایگاه دانش خود پاسخ می دهد.

از یادداشت‌های جلسه/مصاحبه سلامت، خلاصه و فهرست اقدام ایجاد می‌کند.

مواد تشکیل دهنده بهداشتی را از نظر کیفیت/سازگاری بازرسی می کند.

متون و اسناد طولانی در زمینه فروش را در 5 مورد خلاصه می کند.

درخواست های فروش را بر اساس فوریت جدا کرده و به شعبه پاسخگویی صحیح هدایت می کند.

پیش نویس های حرفه ای پاسخ به پیام های دریافتی در منطقه فروش را تولید می کند.

متن محتوای متقاعد کننده را از موضوع برای فروش تولید می کند.

به طور خودکار احساسات و فوریت پیام های فروش را ارزیابی می کند.

داده های ساختار یافته را از اسناد فروش استخراج می کند (مدل + مجموعه + بیان).

به سوالات فروش از پایگاه دانش شرکتی (RAG) پاسخ می دهد.

پاسخ پایگاه دانش فروش را به گزارش اجرایی تبدیل می کند.

داده های API خارجی را برای فروش استخراج می کند (با مدیریت سعی مجدد/خطا) و آن را با هوش مصنوعی تجزیه و تحلیل می کند.

نماینده در فروش؛ این به طور مستقل با جستجوی وب، واکشی صفحه و مهارت ها کار می کند.

این درخواست های فروش را به تایید انسانی هدایت می کند (صبر کنید) یا بسته به آستانه آنها را به طور خودکار پردازش می کند.

رکوردهای فروش را از 1 تا 100 امتیاز می دهد و اولویت آنها (بالا/متوسط/کم) را تعیین می کند.

فرصت ها و ریسک های فروش را به صورت PARALLEL تجزیه و تحلیل می کند و آنها را به یک ارزیابی متعادل با Merge تبدیل می کند.

پاسخ فروش را ایجاد می کند و آن را به Slack می فرستد (Slack ID را از Identity Vault انتخاب کنید).

با حفظ اصطلاحات، متون فروش را ترجمه می کند.

ایمیل شخصی سازی شده متنی برای فروش می نویسد.

به طور خودکار به سوالات متداول فروش از پایگاه دانش پاسخ می دهد.

خلاصه‌ها و فهرست‌های اقدام را از یادداشت‌های جلسه/مصاحبه فروش ایجاد می‌کند.

بر محتوای فروش برای کیفیت/سازگاری نظارت می کند.

خلاصه متون و مستندات طولانی در زمینه بیمه در 5 مقاله.

مطالبات بیمه ای را بر اساس فوریت تفکیک و به شعبه پاسخگویی صحیح هدایت می کند.

پیش نویس پاسخ حرفه ای به پیام های دریافتی در زمینه بیمه را تولید می کند.

متن محتوای قانع کننده را از موضوع بیمه تولید می کند.

به طور خودکار احساسات و فوریت پیام های بیمه را ارزیابی می کند.

داده های ساختار یافته را از اسناد بیمه (مدل + مجموعه + بیان) استخراج می کند.

به سوالات بیمه از پایگاه دانش شرکتی (RAG) پاسخ می دهد.

پاسخ پایگاه دانش بیمه را به گزارش اجرایی تبدیل می کند.

داده های API خارجی را برای بیمه استخراج می کند و آن را با هوش مصنوعی (با مدیریت سعی مجدد/خطا) تجزیه و تحلیل می کند.

نماینده بیمه؛ این به طور مستقل با جستجوی وب، واکشی صفحه و مهارت ها کار می کند.

ادعاهای بیمه را به تایید انسانی ارسال می کند (صبر کنید) یا آنها را به طور خودکار بر اساس یک آستانه پردازش می کند.

سوابق بیمه ای را از 1 تا 100 امتیاز می دهد و اولویت آنها را (بالا/متوسط/کم) تعیین می کند.

فرصت ها و ریسک های بیمه را به صورت PARALLEL تجزیه و تحلیل می کند و آنها را به یک ارزیابی متوازن با Merge تبدیل می کند.

پاسخ فیوز را ایجاد می کند و آن را به Slack می فرستد (Slack ID را از ID Vault انتخاب کنید).

ترجمه متون بیمه با حفظ اصطلاحات.

ایمیل شخصی سازی شده متنی برای بیمه می نویسد.

بیمه به سوالات متداول از پایگاه دانش خود به صورت خودکار پاسخ می دهد.

یک خلاصه و لیست اقدام از یادداشت های جلسه/مصاحبه بیمه ایجاد می کند.

محتویات بیمه را از نظر کیفیت/سازگاری بازرسی می کند.

متون و اسناد طولانی در زمینه رسانه های اجتماعی را در 5 مقاله خلاصه می کند.

درخواست های رسانه های اجتماعی را بر اساس فوریت جدا می کند و آنها را به شعبه پاسخ صحیح هدایت می کند.

پیش نویس پاسخ حرفه ای به پیام های دریافتی در زمینه رسانه های اجتماعی را تولید می کند.

متن محتوای متقاعد کننده را از موضوع برای رسانه های اجتماعی تولید می کند.

به طور خودکار احساسات و فوریت پیام های رسانه های اجتماعی را ارزیابی می کند.

داده های ساختار یافته را از اسناد رسانه های اجتماعی (مدل + مجموعه + بیان) استخراج می کند.

به سوالات رسانه های اجتماعی از پایگاه دانش شرکتی (RAG) پاسخ می دهد.

پاسخ پایگاه دانش رسانه های اجتماعی را به گزارش اجرایی تبدیل می کند.

داده‌های API خارجی را برای رسانه‌های اجتماعی استخراج می‌کند و آن را با هوش مصنوعی تجزیه و تحلیل می‌کند (با مدیریت سعی مجدد/خطا).

نماینده در شبکه های اجتماعی؛ این به طور مستقل با جستجوی وب، واکشی صفحه و مهارت ها کار می کند.

درخواست‌های رسانه‌های اجتماعی را به تأیید انسانی هدایت می‌کند (صبر کنید) یا بسته به آستانه، آنها را به‌طور خودکار پردازش می‌کند.

رکوردهای رسانه های اجتماعی را از 1 تا 100 امتیاز می دهد و اولویت آنها را (بالا/متوسط/کم) تعیین می کند.

فرصت ها و خطرات رسانه های اجتماعی را به صورت موازی تجزیه و تحلیل می کند و آنها را به یک ارزیابی متعادل با Merge تبدیل می کند.

رسانه‌های اجتماعی پاسخ را تولید کرده و به Slack می‌فرستند (Slack ID را از Identity Vault انتخاب کنید).

با حفظ اصطلاحات، متون رسانه های اجتماعی را ترجمه می کند.

ایمیل های شخصی سازی شده متنی را برای رسانه های اجتماعی می نویسد.

رسانه های اجتماعی به طور خودکار به سوالات متداول از پایگاه دانش خود پاسخ می دهند.

خلاصه‌ها و فهرست‌های اقدام را از یادداشت‌های جلسه/مصاحبه رسانه‌های اجتماعی ایجاد می‌کند.

محتوای رسانه های اجتماعی را از نظر کیفیت/سازگاری بررسی می کند.

خلاصه متون و اسناد بلند در زمینه کشاورزی در 5 مقاله.

درخواست های کشاورزی را بر اساس فوریت جدا کرده و به شعبه پاسخگویی صحیح هدایت می کند.

پیش نویس پاسخ حرفه ای به پیام های دریافتی در زمینه کشاورزی را تولید می کند.

تولید متن محتوای متقاعدکننده از موضوع برای کشاورزی.

به طور خودکار احساسات و فوریت پیام های کشاورزی را ارزیابی می کند.

داده های ساختار یافته را از اسناد کشاورزی (مدل + مجموعه + بیان) استخراج می کند.

این به سوالات کشاورزی از پایگاه دانش شرکتی (RAG) پاسخ می دهد.

پاسخ پایگاه دانش کشاورزی را به گزارش اجرایی تبدیل می کند.

داده‌های API خارجی را برای کشاورزی استخراج می‌کند و آن را با هوش مصنوعی (با مدیریت سعی مجدد/خطا) تجزیه و تحلیل می‌کند.

عامل در کشاورزی; این به طور مستقل با جستجوی وب، واکشی صفحه و مهارت ها کار می کند.

درخواست های کشاورزی را به تأیید انسان هدایت می کند (صبر کنید) یا آنها را به طور خودکار مطابق با آستانه پردازش می کند.

سوابق کشاورزی را از 1 تا 100 نمره می دهد و اولویت آنها را (بالا/متوسط/کم) تعیین می کند.

فرصت ها و خطرات کشاورزی را به صورت PARALLEL تجزیه و تحلیل می کند و آنها را به یک ارزیابی متوازن با Merge تبدیل می کند.

Agriculture پاسخ را تولید می کند و به Slack می فرستد (Slack ID را از ID Vault انتخاب کنید).

ترجمه متون کشاورزی با حفظ اصطلاحات.

ایمیل های شخصی سازی شده متنی برای کشاورزی می نویسد.

کشاورزی از پایگاه دانش خود به سوالات متداول پاسخ های خودکار ارائه می دهد.

خلاصه و فهرست اقدام را از یادداشت های جلسه/مصاحبه کشاورزی تهیه می کند.

مواد کشاورزی را از نظر کیفیت/سازگاری بازرسی می کند.

خلاصه متون و مستندات طولانی در حوزه گردشگری و هتلداری در 5 مقاله.

درخواست های گردشگری و هتلداری را بر اساس فوریت جدا می کند و آنها را به شعبه پاسخ صحیح هدایت می کند.

پیش نویس پاسخ حرفه ای به پیام های دریافتی در زمینه مدیریت گردشگری و هتل را تولید می کند.

متن محتوای متقاعدکننده ای را در مورد این موضوع برای مدیریت گردشگری و هتل تولید می کند.

به طور خودکار احساسات و فوریت پیام های گردشگری و هتلداری را ارزیابی می کند.

داده های ساخت یافته (مدل + مجموعه + بیان) را از اسناد گردشگری و هتلداری استخراج می کند.

به سوالات گردشگری و هتلداری از پایگاه دانش شرکتی (RAG) پاسخ می دهد.

پاسخ پایگاه دانش گردشگری و هتلداری را به یک گزارش اجرایی تبدیل می کند.

داده‌های API خارجی را برای گردشگری و مهمان‌نوازی استخراج می‌کند و آن‌ها را با هوش مصنوعی تجزیه و تحلیل می‌کند (با مدیریت سعی مجدد/خطا).

نماینده گردشگری و هتلداری این به طور مستقل با جستجوی وب، واکشی صفحه و مهارت ها کار می کند.

درخواست‌های گردشگری و مهمان‌نوازی را به تأیید انسانی هدایت می‌کند (صبر کنید) یا آنها را به طور خودکار طبق آستانه پردازش می‌کند.

رکوردهای گردشگری و هتلداری را از 1 تا 100 امتیاز می دهد و اولویت آنها (بالا/متوسط/پایین) را تعیین می کند.

فرصت ها و خطرات را در PARALLEL برای مدیریت گردشگری و هتل تجزیه و تحلیل می کند و آنها را به یک ارزیابی متوازن با Merge تبدیل می کند.

Tourism & Hospitality پاسخ را تولید می کند و به Slack می فرستد (اسلک ID را از ID Vault انتخاب کنید).

ترجمه متون گردشگری و هتلداری با حفظ اصطلاحات.

ایمیل‌های شخصی‌سازی‌شده را برای گردشگری و مهمان‌نوازی می‌نویسد.

مدیریت گردشگری و هتل به طور خودکار به سوالات متداول از پایگاه دانش خود پاسخ می دهد.

مدیریت گردشگری و هتل یک خلاصه و لیست اقدامات را از یادداشت های جلسه/مصاحبه ایجاد می کند.

محتوای گردشگری و هتلداری را برای کیفیت/سازگاری بررسی می‌کند.

متون و اسناد طولانی در زمینه تولید و ساخت را در 5 مقاله خلاصه می کند.

این درخواست های تولید و ساخت را بر اساس فوریت جدا می کند و آنها را به شعبه پاسخ صحیح هدایت می کند.

پیش نویس های پاسخ حرفه ای را به پیام های دریافتی در زمینه تولید و ساخت تولید می کند.

متن محتوای متقاعد کننده را از موضوع تولید و ساخت تولید می کند.

به طور خودکار احساسات و فوریت پیام های تولید و ساخت را ارزیابی می کند.

داده های ساخت یافته (مدل + مجموعه + بیان) را از اسناد تولید و ساخت استخراج می کند.

این به سوالات تولید و ساخت از پایگاه دانش شرکتی (RAG) پاسخ می دهد.

پاسخ پایه دانش تولید و ساخت را به گزارش اجرایی تبدیل می کند.

داده‌های API خارجی را برای تولید و ساخت استخراج می‌کند و آن را با هوش مصنوعی (با مدیریت سعی مجدد/خطا) تجزیه و تحلیل می‌کند.

عامل تولید و ساخت؛ این به طور مستقل با جستجوی وب، واکشی صفحه و مهارت ها کار می کند.

این درخواست های تولید و ساخت را مطابق با آستانه به تایید انسانی (صبر کنید) هدایت می کند یا آنها را به طور خودکار پردازش می کند.

رکوردهای تولید و ساخت را از 1 تا 100 امتیاز می دهد و اولویت آنها (بالا/متوسط/پایین) را تعیین می کند.

فرصت ها و ریسک ها را در PARALLEL برای تولید و ساخت تجزیه و تحلیل می کند و آنها را به یک ارزیابی متعادل با Merge تبدیل می کند.

Production & Manufacturing پاسخ را تولید می کند و به Slack می فرستد (Slack ID را از Identity Vault انتخاب کنید).

با حفظ اصطلاحات، متون تولید و ساخت را ترجمه می کند.

ایمیل های شخصی سازی شده متنی را برای ساخت و تولید می نویسد.

تولید و ساخت به طور خودکار به سوالات متداول از پایگاه دانش پاسخ می دهد.

یک خلاصه و فهرست اقدام از یادداشت‌های جلسه/مصاحبه تولید و تولید ایجاد می‌کند.

محتویات تولید و ساخت را برای کیفیت/سازگاری بازرسی می کند.

متون و اسناد طولانی در زمینه مدیریت محصول را در 5 مقاله خلاصه می کند.

مدیریت محصول درخواست ها را بر اساس فوریت جدا می کند و آنها را به شعبه پاسخ صحیح هدایت می کند.

پیش نویس های حرفه ای پاسخ به پیام های دریافتی در زمینه مدیریت محصول را تولید می کند.

متن محتوای متقاعدکننده ای را از موضوع برای مدیریت محصول تولید می کند.

مدیریت محصول به طور خودکار احساسات و فوریت پیام ها را ارزیابی می کند.

داده های ساخت یافته را از اسناد مدیریت محصول (مدل + مجموعه + بیان) استخراج می کند.

این به سوالات مدیریت محصول از پایگاه دانش شرکت (RAG) پاسخ می دهد.

پاسخ پایگاه دانش مدیریت محصول را به یک گزارش اجرایی تبدیل می کند.

داده‌های API خارجی (با مدیریت سعی مجدد/خطا) را استخراج می‌کند و آن را با هوش مصنوعی برای مدیریت محصول تجزیه و تحلیل می‌کند.

عامل مدیریت محصول؛ این به طور مستقل با جستجوی وب، واکشی صفحه و مهارت ها کار می کند.

مدیریت محصول درخواست ها را به تایید انسانی هدایت می کند (صبر کنید) یا بسته به آستانه آنها را به طور خودکار پردازش می کند.

مدیریت محصول به رکوردها امتیاز 1-100 می دهد و اولویت آنها را (بالا/متوسط/کم) تعیین می کند.

فرصت ها و ریسک ها را در PARALLEL برای مدیریت محصول تجزیه و تحلیل می کند و آنها را به یک ارزیابی متعادل با Merge تبدیل می کند.

مدیریت محصول پاسخ را تولید می کند و به Slack می فرستد (شناسه Slack را از Identity Vault انتخاب کنید).

متون مدیریت محصول را با حفظ اصطلاحات ترجمه می کند.

ایمیل شخصی سازی شده متنی را برای مدیریت محصول می نویسد.

مدیریت محصول به طور خودکار به سوالات متداول از پایگاه دانش پاسخ می دهد.

مدیریت محصول از یادداشت‌های جلسه/مصاحبه، خلاصه‌ای و فهرست اقدام ایجاد می‌کند.

بر محتوای مدیریت محصول برای کیفیت/سازگاری نظارت می کند.

درخواست دریافتی را بر اساس فوریت طبقه بندی می کند (Switch)، پایگاه دانش را در شاخه صحیح جستجو می کند و پاسخی ایجاد می کند، دو شاخه را با Merge ترکیب می کند و به Slack می فرستد. از Connector + Switch + RAG + Merge + رسیدگی به خطا استفاده می کند.

مشکل جدید GitHub را با هوش مصنوعی (خلاصه + تگ) تریاژ می کند، فیلدها را با Set آماده می کند، سپس صفحه را به Notion در PARALLEL باز می کند و به Slack گزارش می دهد (fan-out → Merge). به طور خودکار با یک ماشه نظرسنجی (Trigger=Polling) کار می کند.

عامل قدرتمند منفرد: به طور مستقل یک موضوع را با جستجوی وب، واکشی صفحه و ابزارهای محاسبه بررسی می‌کند (حالت عامل اول → همه مهارت‌های شما به ابزار تبدیل می‌شوند). جریان سبک هرمس "تو بفهمی".

این اطلاعات را از سه منبع به طور همزمان جمع آوری می کند - پایگاه دانش سازمانی (RAG)، جستجوی وب (عامل) و یک API - و همه آنها را با Merge در یک گزارش ترکیبی ترکیب می کند. قدرت فن خروجی/فن ورودی را نشان می دهد.

فیلدها را از متن فاکتور (JSON) استخراج می‌کند، مقدار را با Set می‌خواند، آن را مطابق آستانه با عبارت (Switch) هدایت می‌کند: مقدار زیاد به تأیید انسانی نیاز دارد (گره انتظار)، مقدار کم به طور خودکار پردازش می‌شود. نتیجه در Airtable ذخیره می شود. تنظیم + بیانیه + سوئیچ + انتظار + کانکتور.

یک پیش نویس ایمیل حرفه ای از زمینه ورودی ایجاد می کند، آن را به انگلیسی ترجمه می کند و از طریق SendGrid ارسال می کند (تلاش مجدد + مدیریت خطا). مدل چند مرحله ای + کانکتور.

اگر فراخوانی API اولیه ناموفق باشد، با دنبال کردن شاخه «خطا» (onError=branch + تلاش مجدد) به منبع پشتیبان سوئیچ می‌کند. دو شاخه در Merge ادغام شده و با مدل ارائه می شود. قدرت مدیریت خطا در هر گره را نشان می دهد.

امتیاز مشتری بالقوه 1-100، امتیاز را با Set می خواند. به عبارت دیگر، اگر بالای 70 باشد، یک مخاطب را در HubSpot باز می کند و آن را به Slack گزارش می دهد. اگر زیر 70 باشد آن را بایگانی می کند. مجموعه + بیان + شرط + دو رابط.

یک منبع را می‌کشد، نکات برجسته روز را خلاصه می‌کند و آن را به Slack می‌فرستد. این به طور خودکار با یک ماشه برنامه ریزی شده کار می کند (Trigger=Scheduled، cron eg. 'her day at 09:00'). HTTP + مدل + رابط.

این به طور خودکار برای هر آیتم روی مجموعه ای از رکوردها (آرایه JSON) ورودی کار می کند: فیلد را با مجموعه اضافه می کند، مدل هر رکورد را پردازش می کند. مدل داده آیتم/آرایه و اجرای هر آیتم را نشان می دهد. ورودی به عنوان مثال: [{"name":"..."}، ...].

احساس نظر (مثبت/منفی/خنثی) را تعیین می‌کند و به سه شاخه مختلف تغییر می‌کند: تشدید در منفی، تشکر در مثبت، پیگیری در خنثی. سه شاخه در Merge به هم می پیوندند. سوئیچ چند مسیری + ادغام.

قرارداد را بر اساس قوانین شرکت (RAG) غربال می کند، خطرات را نشان می دهد. اگر عبارت مخاطره آمیز بگذرد، منتظر تایید انسان می ماند و به Slack می رسد، در غیر این صورت تایید خودکار می شود. RAG + شرط + انتظار + کانکتور.

اعلان خطای دریافتی در یک وب هوک را با هوش مصنوعی تریاژ می کند و مشکلی را در GitHub باز می کند. ماشه Webhook (امضا شده) + مدل + رابط. رویدادهای سیستم های خارجی را خودکار می کند.

پیش‌بینی آب و هوای فعلی یک شهر (اتصال OpenWeather)، موضوع کمپین را بر اساس دما انتخاب می‌کند (Switch) و پیام بازاریابی مناسب را تولید می‌کند. رابط + شکلک + سوئیچ.

در PARALLEL به رکورد مشتری جدید، یک مشتری Stripe ایجاد می کند، یک رکورد در Notion باز می کند و Slack را مطلع می کند. این سه در Merge ادغام می شوند. چند کانکتور + فن خروجی/ادغام.

یک جریان «پاک کردن/عادی کردن متن» را فراخوانی می‌کند که شما به‌صورت جداگانه به‌عنوان یک SUB-STREAM منتشر می‌کنید، سپس نتیجه را پردازش می‌کند. مدولاریت + استفاده مجدد (A8). جریان منتشر شده خود را در گره جریان فرعی انتخاب کنید.

مشخصات مشتری را تجزیه می کند (به عنوان مثال "C45، ø60 h9، 6 متر، 8 تن")؛ کیفیت را به سبد محصول (پایه دانش) ترسیم می کند، وزن و تناژ نظری را به طور قطعی محاسبه می کند (نه پیش بینی مدل)، امکان سنجی کلاس تحمل را بررسی می کند و پیش نویس پیشنهاد را ارائه می دهد. این سه شاخه به صورت موازی کار می کنند و در Merge به هم می رسند. در حالت زنده: مسیر سهام/تولید/واردات از منبع داده ERP (canias) تغذیه می‌شود – در نسخه آزمایشی از پایگاه دانش نمونه کارها خوانده می‌شود.

کیفیت مواد را بین هنجارها ترجمه می کند (S235JR ↔ St 37-2, C45 ↔ Ck45 ↔ SAE 1045, 16MnCr5 ↔ 5115…). سه شاخه تخصصی (EN/DIN · SAE-AISI/ASTM · TS/GOST) و پایگاه دانش ترکیب شیمیایی به صورت موازی فعالیت می کنند. گره REFEREE با سه نظر همپوشانی دارد. این جریان برای دریافت پاسخ اشتباه طراحی شده است، نه «پاسخ درست»: اگر محدوده ترکیب مطابقت نداشته باشد یا کارشناسان با هم تضاد داشته باشند، نتیجه «لازم به تأیید است» و به اعتبار انسانی بستگی دارد - معادل کاذب = محموله رد شده + بار برگشتی.

خروجی تجزیه و تحلیل طیف‌سنج/ریخته‌گری را می‌گیرد، مقادیر عنصر را پیکربندی می‌کند، ELEMENT ELEMENT را با محدودیت‌های نرم کیفیت هدف مقایسه می‌کند و انحرافات را علامت‌گذاری می‌کند. در صورت لزوم، پیش نویس گواهی بازرسی EN 10204 3.1 را به زبان مشتری تهیه می کند. در صورت عدم انطباق، گزارش عدم انطباق نوشته می شود و مسئول کیفیت آن را تایید می کند. مرز تصمیم توسط سوئیچ جدا می شود، دو بازو در Merge به هم متصل می شوند.

Parallel مجموعه ای از اسناد صادراتی را برای یک محموله تولید می کند: پیش فاکتور، لیست بسته بندی، ATR/EUR.1 و چک لیست گواهی مبدا، و فیلدهای گزارش انتشار اجباری جاسازی شده CBAM (SKDM) برای فروش به اتحادیه اروپا. در پایان، بررسی یکپارچگی فایل انجام می شود. در صورت مفقود بودن مدرک، منوط به تایید مامور صادرات می باشد. ON LIVE: سفارش/دسته/تناژ و مسیر تولید از ERP (canias) می‌آید، فاکتورهای انتشار با داده‌های کارخانه جایگزین می‌شوند - در نسخه آزمایشی با داده‌های نمونه/باز کار می‌کند.

به سؤالات فنی مشتری (انتخاب مواد، تفاوت کیفیت، خوردگی، عملیات حرارتی، کدام محصول برای کدام کاربرد) از پایگاه دانش شرکت پاسخ می دهد و به زبان سؤال (TR/EN/DE/ES) پاسخ می دهد. اگر هدف "پیشنهاد" باشد، سوال SUB-STREAM را به جریان RFQ منتقل می کند - مهندس در پایان دوباره به همان پنجاه سوال پاسخ می دهد، RFP واقعی در خط درست قرار می گیرد. جریان RFQ خود را در گره جریان فرعی انتخاب کنید.

ابتدایی ترین جریانی که از یک مدل سوال می پرسد و جواب را برمی گرداند.

یک متن طولانی را در 5 مورد خلاصه می کند.

به طور حرفه ای ورودی را به زبان مقصد ترجمه می کند.

احساس (مثبت/منفی/خنثی) یک متن را تعیین می کند.