📊هوش مصنوعی در علم داده و تجزیه و تحلیل

فناوری و داده · 11 واحد · رایگان، بدون عضویت
1 مقدمه ای بر هوش مصنوعی در علم داده و تجزیه و تحلیل: گردش کار، نقش ها، مرزها، اعتبارسنجی و اخلاق
2 جمع آوری داده ها و درک منبع: طرحواره، نمونه برداری، کیفیت و آگاهی از نشت
3 پاکسازی و پیش پردازش داده ها: مقدار از دست رفته، مقدار پرت و تبدیل نوع
4 تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی (EDA): توزیع ها، روابط، و بینش های اولیه
5 مهندسی ویژگی: ایجاد انواع، کدگذاری، مقیاس بندی و جلوگیری از نشت
6 ساخت مدل: تعریف مسئله، انتخاب الگوریتم، و تقسیم آموزش/آزمون
7 ارزیابی مدل: معیارها، اعتبارسنجی متقابل و یادگیری شدید
8 تجسم و داستان سرایی: گرافیک دقیق، گرافیک صادقانه
9 تولید کد: تجزیه و تحلیل به کمک هوش مصنوعی با پایتون (پانداها) و SQL
10 نشت داده و تکرارپذیری: بلایای خاموش و نظم و انضباط
11 بنیاد MLOps، اخلاق، حریم خصوصی و تجزیه و تحلیل مسئول
تمامی آموزش ها از واحد اول شروع کنید