مدیریت سهام و موجودی: سهام ایمنی، سفارش مجدد و تجزیه و تحلیل ABC/XYZ

سود:

• توانایی درک مفاهیم سهام ایمنی، نقطه سفارش مجدد، زمان تحویل و سطح خدمات و استفاده از هوش مصنوعی برای پیش نویس خط مشی سهام
• طبقه‌بندی ABC/XYZ و نرخ گردش سهام را با پشتیبانی هوش مصنوعی تفسیر کنید و ریسک‌های موجودی مرده و خارج از انبار را زود ببینید.
• درک این موضوع که سطوح موجودی پیشنهاد شده توسط هوش مصنوعی نیازمند تایید متخصص از نظر جریان نقدی، ماندگاری و محدودیت های تامین کننده است.

موجودی هم بالشتک و هم بار زنجیره تامین است. اگر انبار کافی نداشته باشید، مشتری با قفسه های خالی مواجه می شود، تولید متوقف می شود و فروش از دست می رود. اگر انبار زیادی داشته باشید، پول خود را در انبار می گذارید، کالاهایی را که مدت زمان ماندگاری آنها تمام شده است دور می ریزید و اجاره و بیمه می پردازید. مدیریت موجودی - مدیریت اینکه کدام محصول، چه زمانی و چقدر باید نگهداری شود - هنر تعادلی است که دقیقاً بین این دو شکاف حرکت می کند. هوش مصنوعی در این تعادل بسیار مفید است: حرکت صدها محصول را به طور همزمان اسکن می کند و نشان می دهد کدام یک در معرض خطر هستند، پیش نویس سیاست سهام را تهیه می کند و سناریوها را محاسبه می کند. اما در نهایت این تصمیم در مورد میزان پولی است که در انبار خواهید داشت. شما این را با دانستن جریان نقدی، عمر مفید و محدودیت های تامین کننده خود تأیید می کنید.

در این بخش، ما زبان مدیریت موجودی - انبار ایمنی، نقطه سفارش مجدد، سطح خدمات - و نحوه اجرای ایمن هوش مصنوعی را با این مفاهیم خواهیم آموخت.

مفاهیم اساسی: فرهنگ لغت تک جمله ای

زمان سرب: زمان از لحظه ثبت سفارش تا لحظه ورود کالا به قفسه. نقطه سفارش مجدد: هنگامی که سهام به این سطح کاهش می یابد، یک سفارش جدید ثبت می شود. برای جلوگیری از تمام شدن در طول دوره عرضه. موجودی ایمنی: بافر اضافی برای جلوگیری از تمام شدن در صورت بدتر شدن زمان عرضه یا تقاضا، نگه‌داری می‌شود. سطح خدمات: هدف پاسخگویی به تقاضای موجودی. به عنوان مثال، سطح خدمات 95% به معنای "من از هر 100 درخواست سهام، 95 مورد را برآورده می کنم." نرخ گردش موجودی: چند بار در سال سهام فروخته و تجدید می شود. نرخ گردش مالی بالا نشان می دهد که پول به سرعت در حال حرکت است. موجودی مرده: کالایی که مدت زیادی جابجا نشده و قابل فروش نیست.

این مفاهیم به هم مرتبط هستند. اگر سطح بالایی از خدمات را می خواهید، سهام ایمنی بیشتری را حفظ می کنید. این نیز پول بیشتری ایجاد می کند. اگر زمان تحویل طولانی و متغیر باشد، بافر بیشتری مورد نیاز است. هوش مصنوعی می تواند این روابط را محاسبه و نمایش دهد، اما شما سطح خدمات هدف و هزینه موجودی قابل قبول را به عنوان یک تجارت تعیین می کنید.

نکته: سهام ایمنی «هر چه بیشتر بهتر است» نیست. هر واحد اضافی از سهام ایمنی پول گره خورده است. هدف، فرسودگی صفر نیست، بلکه حفظ سطح خدمات هدف با حداقل موجودی است. همیشه از هوش مصنوعی بخواهید با ذهنیت «حداقل موجودی ایمنی برای این سطح از خدمات» کار کند.

ABC و XYZ: جداسازی هوشمندانه محصولات

توجه یکسان به هر محصولی هم غیرممکن و هم غیرضروری است. تجزیه و تحلیل ABC محصولات را از نظر ارزش به سه گروه تقسیم می کند: گروه A، محصولات حیاتی که تعداد آنها کم است اما اکثریت کل گردش مالی را تشکیل می دهند (معمولاً 70-80٪). شما آنها را از نزدیک دنبال می کنید. گروه B از اهمیت متوسطی برخوردار است. گروه C، محصولاتی که از نظر تعداد زیاد اما از نظر ارزش کم هستند. شما سیاست سست تری را برای آنها اعمال می کنید. این بر اساس اصل معروف پارتو است: بیشتر تأثیرات ناشی از علل کمتر است.

از سوی دیگر، تجزیه و تحلیل XYZ، محصولات را بر اساس نظم تقاضا جدا می کند: تقاضای X پایدار است و به راحتی قابل پیش بینی است. Y مواج؛ Z نامنظم است و پیش بینی آن دشوار است. این دو را با هم ترکیب کنید و یک نقشه قدرتمند ظاهر می شود: محصول AX (با ارزش و قابل پیش بینی) نیاز به سیاست محکم و کارآمد دارد. محصول AZ (ارزشمند اما غیرقابل تنظیم) سخت ترین است و به انبار ایمنی بالا و نظارت دقیق نیاز دارد. هوش مصنوعی می تواند صدها محصول را در عرض چند دقیقه در این ماتریس قرار دهد. وظیفه شما انتخاب خط مشی مناسب برای هر سلول است.

گام به گام: مطالعه سیاست سهام با هوش مصنوعی

1. داده ها را آماده کنید. کد محصول ناشناس، فروش گذشته، زمان سررسید، موجودی فعلی، هزینه واحد.
2. ABC/XYZ را کم کنید. از هوش مصنوعی بخواهید محصولات را بر اساس ارزش و نظم تقاضا طبقه بندی کند.
3. منتقدان را شناسایی کنید. تمرکز بر گروه A و به خصوص AZ. اینها محصولاتی هستند که به بیشترین توجه نیاز دارند.
4. پیش نویس سیاست دریافت نقطه سفارش مجدد و توصیه سهام ایمنی برای هر دسته؛ فرمول را نشان دهد
5. خطرات را علامت گذاری کنید نامزدهای موجودی مرده و محصولات در معرض خطر انقراض قریب الوقوع را حذف کنید.
6. فیلتر تخصصی محدودیت هایی مانند جریان نقدی، عمر مفید، حداقل مقدار سفارش تامین کننده را به صورت دستی اعمال کنید. سیاست نهایی را تصویب کنید.

احتیاط: وقتی هوش مصنوعی یک شماره سهام ایمنی را پیشنهاد می کند، به یاد داشته باشید که این خروجی یک فرمول است. مفروضات آن فرمول (تقاضا به طور معمول توزیع می شود، زمان تحویل ثابت است) ممکن است با واقعیت شما مطابقت نداشته باشد. بدون دیدن فرمول و فرض، عدد را اعمال نکنید.

سه کیف کوچک

مورد 1 - ذخیره محصول AZ. یک توزیع کننده قطعات یدکی به طور مداوم در همان قطعه حیاتی موجود نبود. YZ کل کاتالوگ را در ماتریس ABC/XYZ قرار داد. بخش مشکل "AZ" بود: ارزش بالا، تقاضای نامنظم. YZ سهام ایمنی بالاتر و بررسی های مکرر را برای این بخش توصیه کرد. مدیر اضافه کرد که زمان‌های تحویل نیز طولانی و متغیر است و بافر را بیشتر افزایش می‌دهد. در شش ماه، فرسودگی این قطعه 85 درصد کاهش یافت. به نوبه خود، ارز اوراق قرضه با کاهش موجودی اضافی محصولات کم ارزش C تثبیت شد.

مورد 2 - قابل مشاهده کردن سهام مرده. در انبار یک زنجیره خرده فروشی، پولی در انبار مرده بود که کسی متوجه آن نشد. هوش مصنوعی محصولاتی را که به مدت 12 ماه هیچ حرکتی نداشتند یا نرخ گردش مالی بسیار پایینی داشتند، علامت گذاری کرد. در مجموع 1.8 میلیون لیره ذخایر مرده فاش شد. تیم خرید برخی از آنها را تخفیف داد، برای بازپرداخت برخی از آنها به تامین کننده مذاکره کرد و سیاست سفارش این محصولات را در آینده سخت تر کرد. هوش مصنوعی پول نامرئی را قابل مشاهده کرده است. تصمیم به انحلال توسط انسان ها گرفته شد.

مورد 3 - خطا بدون تأیید فرمول. یکی از تحلیلگران می خواست اعداد سهام ایمنی پیشنهادی هوش مصنوعی را همانطور که هست اعمال کند. همکار ارشد او در مورد فرمول سوال کرد و متوجه شد که هوش مصنوعی به جای هفته ها، زمان پیشروی را در روزها گرفته است، بنابراین سهام ایمنی را با ضریب 7 بیش از حد تخمین زده است. اگر فرمول نشان داده نمی شد، این اشتباه میلیون ها پوند سهام غیر ضروری ایجاد می کرد. ثبات حجم همیشه بررسی می شود.

چهار قالب قابل کپی

1) طبقه بندی ABC/XYZ:

نقش شما: دستیار تحلیلگر موجودی. در زیر کد محصول ناشناس، مقدار فروش سالانه، هزینه واحد و تقاضای ماهانه برای 12 ماه گذشته آمده است. وظیفه: (1) طبقه بندی محصولات به عنوان ABC بر اساس ارزش، (2) طبقه بندی به عنوان XYZ بر اساس نظم تقاضا، (3) به طور جداگانه گروه های AZ و AX را فهرست کنید. آستانه طبقه بندی را به وضوح بنویسید.

2) انبار ایمنی و نقطه سفارش مجدد:

برای محصول زیر: میانگین تقاضای روزانه [x]، زمان تحویل [y] روز (واحد دقیق را مشخص کنید)، انحراف استاندارد تقاضا [z]، سطح خدمات هدف 95%. سهام ایمنی را محاسبه کنید و نقطه سفارش مجدد را محاسبه کنید. فرمولی که استفاده کردید و هر مرحله را نشان دهید. قوام حجم را بررسی کنید. من به صورت دستی تأیید می کنم.

3) شناسایی سهام مرده:

در زیر کد محصول، آخرین تاریخ معامله، مقدار موجودی و هزینه واحد آورده شده است. وظیفه: (1) محصولاتی را که به مدت 12 ماه غیرفعال بوده اند یا نرخ گردش مالی آنها زیر 0.5 است علامت گذاری کنید، (2) پول اوراق قرضه را برای هر کدام محاسبه کنید، (3) ارزش کل سهام مرده را ارائه دهید. بیان کنید که تصمیم به انحلال با من است.

4) خلاصه خط مشی مبتنی بر گروه:

برای هر سلول در ماتریس ABC/XYZ (AX، AY، AZ، ​​BX...) یک منطق خط مشی سهام مناسب پیشنهاد کنید: فرکانس بازبینی، رویکرد سهام ایمنی، شدت ردیابی. فرض کنید محدودیت‌های جریان نقدی و ماندگاری را اضافه می‌کنم. اعداد دقیق ندهید، منطق بدهید.

اعلان ضعیف / اعلان قوی

اعلان ضعیف:

چقدر سهام باید نگه دارم؟

هیچ محصول، تقاضا، زمان هدایت یا سطح خدمات هدفی وجود ندارد. هوش مصنوعی یک عدد را در هوا تولید می کند. قابل اجرا نیست

اعلان قدرتمند:

نقش شما: دستیار تحلیلگر موجودی. برای PRODUCT-Y: متوسط ​​تقاضای روزانه 40، زمان سررسید 10 روز، انحراف استاندارد تقاضای روزانه 12، سطح خدمات هدف 95%. سهام ایمنی را محاسبه کنید و امتیاز را مجدداً سفارش دهید با فرمول، واحدها را بررسی کنید، مراحل را نشان دهید. فرض کنید تصمیم نهایی با من است.

سیاست

خطر انقراض

پول گره خورده

گروه مناسب

سهام ایمنی بالا

پایین

بالا

A-Z (گرانبها، نامنظم)

سیاست متعادل

متوسط

متوسط

AX، BX

موجودی کم / سفارش مکرر

متوسط

پایین

AX (پایدار)

حداقل ردیابی

بالا اما ناچیز

پایین

گروه C

اشتباهات رایج

• اعمال سیاست یکسان برای هر محصول. مدیریت محصولات A و C با دقت یکسان هم هدر دهنده و هم خطرناک است. با ABC/XYZ جدا کنید.
• دور زدن قوام حجم روز/هفته، سردرگمی کمیت/ بسته، موجودی ایمنی را به طور تصاعدی افزایش یا کاهش می دهد.
• نادیده گرفتن سهام مرده کالاهای بی اثر پول را بی سر و صدا می بندند. به طور منظم اسکن کنید.
• تکیه بر اعداد بدون فرمول. اعمال سطح سهام پیشنهاد شده توسط هوش مصنوعی بدون مشاهده مفروضات آن خطرناک است.
• با هدف فرسودگی شغلی صفر یک سطح خدمات 100% به موجودی تقریبا بی نهایت نیاز دارد. یک هدف معقول انتخاب کنید

نکته: سیاست موجودی کالا را حداقل هر سه ماه یکبار به جای سالانه مرور کنید. الگوی تقاضا، زمان هدایت و تغییر ترکیب محصول؛ سیاست صحیح دیروز ممکن است باعث افزایش یا کمبود امروز شود. هوش مصنوعی برای تسریع این بررسی دوره ای ایده آل است.

به طور خلاصه

موجودی عبارت است از توازن بین تهی شدن و پول بسته. هوش مصنوعی صدها محصول را در ماتریس ABC/XYZ قرار می دهد و به سرعت موارد بحرانی، موجودی مرده و ریسک تمام شده را نمایش می دهد. سهام ایمنی تولید می کند و پیش نویس های نقطه را دوباره سفارش می دهد. اما هر عددی خروجی یک فرمول و فرض است: بدون دیدن واحدها و فرض، فرمول را اعمال نکنید. شما سطح خدمات هدف، هزینه قابل قبول و محدودیت های تامین کننده را به عنوان یک تجارت تعیین می کنید. سیاست نهایی تایید شماست.

وظیفه کاربردی

فهرستی از 15 تا 20 محصول را از کاتالوگ خود (یا فرضی) تهیه کنید: کد محصول، فروش سالانه، هزینه واحد، زمان تحویل. ماتریس را از YZ با الگوی "طبقه بندی ABC/XYZ" استخراج کنید. سپس با الگوی "Safety Stock" برای محصول LESS محاسبه کنید و فرمول را به صورت دستی تأیید کنید (به سازگاری واحد توجه ویژه ای داشته باشید). یافته ها و خط مشی انتخابی خود را در 5 مقاله بنویسید.

چک لیست

• [ ] آیا محصولات را با ABC/XYZ طبقه بندی کرده ام و انتقادات را تعیین کرده ام؟
• [ ] آیا فرمول سهام ایمنی و سازگاری واحد را تأیید کرده ام؟
• [ ] آیا من نیز برای موجودی مرده و خطر تخلیه غربالگری کرده ام؟
• [ ] من آگاهانه سطح خدمات هدف را انتخاب کردم، آیا فرسودگی شغلی صفر را دنبال نکردم؟
• [ ] آیا محدودیت های جریان نقدی و تامین کننده را اضافه کرده ام و خط مشی نهایی را تایید کرده ام؟