سود:
- توانایی ترکیب ماژول های تقاضا، موجودی، انبار، مسیر و تامین کننده در یک گردش کار سرتاسر و استفاده از هوش مصنوعی به عنوان لایه پشتیبانی تصمیم گیری جامع
- توانایی درک و پیش نویس عناصر خط مشی حاکمیت هوش مصنوعی (طبقه بندی داده ها، نقاط تایید انسانی، مسیر حسابرسی، اصول اخلاقی)
- با نظارت بر ردپای کربن و شاخصهای پایداری با پشتیبانی هوش مصنوعی، میتوانیم اطمینان حاصل کنیم که مسئولیت و تصمیم نهایی با انسان باقی میماند.
امتحان ماژول
1. کدام یک از موارد زیر دقیق ترین موقعیت یابی هوش مصنوعی در لجستیک و زنجیره تامین است؟
- الف) هوش مصنوعی می تواند سفارشات حمل و نقل و سفارشات خرید را بدون تایید انسان نهایی کند
- ب) هوش مصنوعی فقط در نوشتن متن کار می کند، ربطی به داده های عملیاتی ندارد
- ج) هوش مصنوعی ابزار دستیار و پشتیبانی تصمیم است. مسئولیت و تایید نهایی تصمیمات عملیاتی حیاتی بر عهده انسان است ✔
- د) هوش مصنوعی همیشه تصمیمات دقیق تری نسبت به انسان می گیرد، بنابراین حسابرسی غیر ضروری است
توضیحات: هوش مصنوعی یک ابزار دستیار و پشتیبانی تصمیم گیری است که پیش بینی ها، پیش نویس ها و تحلیل ها را تولید می کند. مسئولیت و تایید نهایی تصمیمات موثر بر پول و تداوم عملیات مانند حمل و نقل، سرمایه گذاری سهام و انتخاب تامین کننده به کارشناس و مدیر ذیصلاح تعلق دارد.
2. ما می دانیم که یک مدل پیش بینی تقاضا با داده های 3 سال گذشته آموزش داده شده است. یک محصول کاملا جدید به بازار عرضه خواهد شد. وضعیت پیشبینی هوش مصنوعی برای تقاضای ماه اول این محصول چگونه است؟
- الف) پیشبینی محصول جدید بدون دادههای تاریخی ضعیف است. قیاس محصول مشابه و قضاوت کارشناسان اولویت دارند ✔
- ب) تخمین محصول جدید همیشه دقیق ترین نتیجه را می دهد
- ج) مدل به طور خودکار محصول جدید را به درستی یاد می گیرد، هیچ داده ای مورد نیاز نیست
- د) پیش بینی تقاضا برای محصولات جدید غیرممکن است، از هیچ روشی نمی توان استفاده کرد
توضیحات: پیش بینی هوش مصنوعی بر اساس الگوهای گذشته است. برای یک محصول جدید بدون داده های تاریخی، مدل فاقد مبنای قابل اعتماد است. قیاس محصول مشابه و قضاوت کارشناسان مطرح می شود و پیش بینی با احتیاط انجام می شود.
3. هدف اصلی از مفهوم سهام ایمنی چیست؟
- الف) پر نگه داشتن مخزن در تمام زمان ها
- ب) تسهیل در ثبت اسناد حسابداری
- ج) افزایش ماندگاری محصولات
- د) ایجاد حائل در برابر عدم قطعیت در زمان عرضه و تقاضا و جلوگیری از اتمام موجودی ✔
توضیح: سهام ایمنی سهام اضافی است که به عنوان حائلی در برابر عدم قطعیت در زمان عرضه و تقاضا نگهداری می شود. هدف آن حفظ سطح خدمات هدفمند با جلوگیری از ریزش انبارها در طول نوسانات است.
4. محصولات گروه A به طور کلی در تجزیه و تحلیل ABC به چه چیزی اشاره می کنند؟
- الف) ارزان ترین و متنوع ترین محصولات با ارزش پایین
- ب) محصولات مهمی که تعداد کمی دارند اما اکثریت ارزش کل را تشکیل می دهند ✔
- ج) سهام مرده ای که هیچ حرکتی در انبار مشاهده نمی شود
- د) فقط محصولات وارداتی
توضیحات: تجزیه و تحلیل ABC محصولات را بر اساس ارزش طبقه بندی می کند. گروه "A" محصولات مهمی هستند که تعداد آنها کم است، اما اکثریت کل ارزش / گردش مالی را تشکیل می دهند. آنها سزاوار شدیدترین نظارت و کنترل هستند (اصل پارتو).
5. مدیر عملیات قبل از اجرای مسیر برداشت انبار پیشنهاد شده توسط هوش مصنوعی چه چیزی را باید بررسی کند؟
- الف) رنگ و فونت مسیر
- ب) فقط بررسی کنید که آیا مسیر کوتاه ترین است یا خیر
- ج) ایمنی سایت، ارگونومی و انطباق با محدودیت های واقعی انبار ✔
- د) هیچ چیز؛ مسیر هوش مصنوعی همیشه درست است
توضیحات: هوش مصنوعی می تواند یک مسیر ریاضی را پیشنهاد کند که فاصله را کوتاه می کند. با این حال، ایمنی میدان، یک طرفه بودن راهرو، ارگونومی سنگین محصول و محدودیتهای واقعی انبار ممکن است به طور کامل در مدل منعکس نشود. به همین دلیل است که اصالت میدانی و تایید امنیتی ضروری است.
6. محدودیت "پنجره زمانی" در مسئله مسیریابی خودرو (VRP) به چه معناست؟
- الف) فاصله زمانی مجاز که در طی آن یک نقطه می تواند خدمات تحویل/پذیرایی دریافت کند ✔
- ب) چقدر طول می کشد تا باک خودرو پر شود؟
- ج) مجموع سنوات کار راننده
- د) زمانی که قیمت سوخت تغییر می کند
توضیح: پنجره زمانی بازه زمانی مجاز است که در طی آن یک نقطه تحویل یا تحویل میتواند خدمات دریافت کند (به عنوان مثال، فروشگاه مواد غذایی فقط بین ساعت 08:00 تا 11:00 کالاها را میپذیرد). مسیر باید با این پنجره ها مطابقت داشته باشد. هوش مصنوعی باید سناریو را تحت این محدودیت بسازد.
7. در تعمیر و نگهداری پیش بینی، هوش مصنوعی احتمال زیادی را نشان می دهد که یاتاقان یک وسیله نقلیه ممکن است به زودی از کار بیفتد. رویکرد درست چیست؟
- الف) نادیده گرفتن اخطار، زیرا هوش مصنوعی خطاپذیر است
- ب) اسقاط خودرو بلافاصله و بدون سوال
- ج) اخراج راننده بدون اخطار
- د) كارشناس فني با معاينه فيزيكي برآورد را تاييد مي كند و تصميم نگهداري مي گيرد ✔
توضیحات: تعمیر و نگهداری پیش بینی یک تخمین از امکان است. کارشناس فنی به جای اسقاط فوری خودرو یا نادیده گرفتن اخطار، پیش بینی را با معاینه فیزیکی تایید کرده و تصمیم تعمیر و نگهداری را می گیرد. هوش مصنوعی به اولویت بندی کمک می کند نه تصمیم گیری.
8. چرا باید «منبع منفرد» در مدیریت ریسک تامین کننده به دقت نظارت شود؟
- الف) کار با یک تامین کننده واحد همیشه ارزان ترین است، هیچ خطری وجود ندارد
- ب) مواد حیاتی به یک تامین کننده وابسته است، وقفه در آن تامین کننده می تواند کل زنجیره را متوقف کند.
- ج) منبع تک مشکل است زیرا فقط تعداد فاکتورها را افزایش می دهد
- د) ریسک تک منبعی فقط برای واردات معتبر است نه داخلی.
توضیح: ریسک یک منبع زمانی است که یک ماده حیاتی به یک تامین کننده وابسته باشد. یک وقفه در آن تامین کننده (ورشکستگی، بلایای طبیعی، اعتصاب) می تواند کل زنجیره تامین را متوقف کند. هوش مصنوعی می تواند این تمرکز را نشان دهد. مسئولیت طرح منابع جایگزین بر عهده مدیر است.
9. هوش مصنوعی به طور خودکار مقدار، نوع کالا و اطلاعات کد GTIP را از یک فاکتور واردات استخراج می کرد. قبل از انتقال این داده ها به اظهارنامه گمرکی چه باید کرد؟
- الف) انتقال مستقیم به سیستم، زیرا هوش مصنوعی اشتباه نمی کند
- ب) فقط بررسی مقدار و رد شدن از سایر فیلدها
- ج) کارشناس مسئول داده های استخراج شده را با سند اصلی مقایسه و تایید و تایید می کند ✔
- د) حذف فاکتور و درخواست صدور مجدد آن
توضیح: داده های استخراج شده توسط OCR ممکن است در زمینه های گمرکی، مالیاتی و قانونی نادرست (عدد اشتباه، کد مختلط) باشد. نباید بدون تأیید انسانی پردازش شود. کارشناس مسئول باید آن را با سند اصلی مقایسه و تایید کند.
10. در راه اندازی برج کنترل، هوش مصنوعی هشدارهایی را برای انحرافات ETA (ورود تخمینی) ایجاد می کند. قابلیت اطمینان این هشدارها بیشتر به چه چیزی بستگی دارد؟
- الف) دقت و به روز بودن داده هایی که تغذیه می کند ✔
- ب) چند کلمه در پیام هشدار وجود دارد؟
- ج) بسته به رنگ های نمایشگر برج مراقبت
- د) برند گوشی راننده
توضیحات: هشدار هوش مصنوعی به کیفیت داده هایی که تغذیه می شود بستگی دارد. اگر سیگنال GPS، ترافیک فعلی و وضعیت حمل و نقل دقیق گم شده یا تأخیر داشته باشد، خلاصه و هشدار تولید شده گمراه کننده خواهد بود. اصل "آشغال در داخل، زباله خارج" اعمال می شود.
11. در ارزیابی مناقصه حمل و نقل، هوش مصنوعی کمترین قیمت را پیشنهاد می کند. هنگام تصمیم گیری بر اساس این پیشنهاد کدام صحیح است؟
- الف) در هر شرایطی باید کمترین پیشنهاد به صورت خودکار انتخاب شود
- ب) هیچ معیاری غیر از قیمت نباید در نظر گرفته شود
- ج) هوش مصنوعی باید تصمیم خود را نهایی کند
- د) علاوه بر قیمت، ظرفیت، عملکرد و تداوم ارزیابی شود، قوانین مسابقه رعایت شود و تایید نهایی با مدیر باشد✔
توجه: کمترین قیمت به تنهایی ممکن است بهترین انتخاب نباشد. ظرفیت حامل، عملکرد تحویل، بیمه و تداوم نیز مهم هستند. ضمنا رعایت قوانین مسابقه و تایید نهایی متعلق به مدیر است. هوش مصنوعی مقایسه را سرعت می بخشد نه تصمیم گیری را.
12. شاخص MAPE (میانگین درصد مطلق خطا) در پیش بینی تقاضا چه چیزی را اندازه گیری می کند؟
- الف) مجموع متر مربع انبار
- ب) به طور متوسط چند درصد پیش بینی ها از مقادیر واقعی انحراف دارند؟
- ج) حجم مخزن سوخت خودرو
- د) تعداد تامین کنندگان
توضیحات: MAPE یک شاخص دقت است که میانگین درصد انحراف مقادیر پیش بینی شده از مقادیر واقعی را اندازه گیری می کند. MAPE پایین به معنای پیش بینی دقیق تر است. با دانستن این انحراف، برنامه ریز سهام و سناریوهای ایمنی را تنظیم می کند.
13. بهترین رویکرد هنگام ارائه داده های عملیاتی و تجاری (لیست قیمت، قراردادهای تامین کننده، حجم مشتری) به ابزار هوش مصنوعی چیست؟
- الف) آزادانه از هر ابزاری استفاده کنید، حساسیت داده ها بی ربط است
- ب) چسباندن اسرار تجاری به محبوب ترین ابزار رایگان
- ج) استفاده از وسایل نقلیه تایید شده توسط موسسه و تضمین محرمانه بودن، پوشاندن/ناشناس کردن داده های حساس مگر در موارد ضروری ✔
- د) انتقال داده ها به ابزاری که بیشترین امکانات را ارائه می دهد، بدون اینکه اصلاً آن را بررسی کنید
افشا: داده های کسب و کار از نظر رقابتی حساس هستند و نیاز به محرمانه بودن دارند. ابزارهای تایید شده توسط موسسه با تضمین حریم خصوصی داده ها باید استفاده شود. داده های حساس باید ناشناس یا پوشانده شوند مگر اینکه لازم باشد. اسرار تجاری نباید در وسایل نقلیه ای که در معرض دید عموم هستند و داده های آنها به آموزش و پرورش می رسد گنجانده شود.
14. در محدوده پایداری، هوش مصنوعی کاهش ردپای کربن را با کوتاه کردن مسیرها پیشنهاد میکند. در مورد این پیشنهاد چه چیزی درست است؟
- الف) توصیه هوش مصنوعی مبتنی بر فرضیات است. تصمیم و مسئولیت نهایی با در نظر گرفتن تحویل، حقوق راننده و محدودیت های مشتری بر عهده انسان است ✔
- ب) توصیه هوش مصنوعی برای کاهش کربن باید بدون تردید اجرا شود
- ج) پایداری به لجستیک بی ربط است و در نظر گرفته نمی شود
- د) کوتاه شدن مسیر ربطی به کربن ندارد
توضیحات: هوش مصنوعی میتواند توصیههای ارزشمندی برای صرفهجویی در مصرف کربن و هزینه ایجاد کند. با این حال، توصیه بر اساس فرضیات و داده ها است. تصمیم نهایی و مسئولیت با در نظر گرفتن محدودیت هایی مانند تعهدات تحویل، حقوق راننده و رضایت مشتری بر عهده انسان است.