سود:
- توانایی درک اقلام هزینه حمل و نقل، هزینه واحد و مفاهیم هزینه لجستیک کل و استفاده از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل هزینه و سناریو
- امکان ارزیابی مناقصه حمل و نقل (نقطه ای و قراردادی) و مقایسه پیشنهادها با پشتیبانی هوش مصنوعی
- توانایی حفظ اینکه خروجی هزینه هوش مصنوعی مبتنی بر مفروضات است و قیمت نهایی و تصمیم گیری مناقصه به قوانین رقابت و تایید اجرایی بستگی دارد.
لجستیک در نهایت یک بازی هزینه است. دو شرکت کالاهای مشابهی را حمل می کنند. یکی سود می کند، یکی ضرر می کند. تفاوت در درک و مدیریت هزینه آنهاست. اما هزینه لجستیک فریبنده است: در زیر هزینه حمل و نقل قابل مشاهده، ده ها مورد پنهان مانند سوخت، هزینه ذخیره سازی، بیمه، بازگشت خالی، جریمه تاخیر و جابجایی وجود دارد. تجزیه و تحلیل هزینه - تفریق مورد به مورد از کل هزینه واقعی یک کار - کل این کوه یخ را قابل مشاهده می کند. هوش مصنوعی در اینجا یک دستیار محاسبات و سناریو قدرتمند است: صدها رکورد حمل و نقل را گروه بندی می کند و هزینه های واحد را استخراج می کند، پیشنهادات مناقصه را مقایسه می کند و سناریوهای "اگر این مسیر را تغییر دهیم چه اتفاقی می افتد" را در چند ثانیه محاسبه می کند. اما هر هزینه و قیمتی که هوش مصنوعی تولید میکند بر اساس فرضیات استوار است. قیمت نهایی و تصمیم گیری در مناقصه به عهده مدیری است که قوانین مسابقه را رعایت می کند.
زبان هزینه
یک واژه نامه کوتاه: هزینه واحد: هزینه یک واحد کار (یک محموله، یک پالت، یک کیلومتر). کل هزینه تدارکات: حمل و نقل + ذخیره سازی + انبارداری + جابجایی + کلیه هزینه های اداری. هزینه ثابت و متغیر: ثابت، مستقل از حجم (استهلاک خودرو، اجاره). متغیر، وابسته به حجم (سوخت، جابجایی). سر مرده: چرخشی که وسیله نقلیه بدون بار انجام می دهد. هزینه خالص، درآمد صفر ذخیره سازی/خروج: هزینه جریمه ای که برای انتظار کالا یا کانتینر پرداخت می شود. یکپارچه سازی بار: کاهش هزینه های واحد با ترکیب محموله های کوچک و حمل یکباره آنها.
قانون اول تجزیه و تحلیل هزینه: به هزینه کل نگاه کنید، نه قیمت واقعی. هزینه مسافت پیموده شده شرکت حامل ممکن است کم باشد، اما اگر خالی برگردد، فضای ذخیرهسازی را جمع کند، یا مکرراً با تأخیر مواجه شود و جریمه شود، در واقع گران است. هوش مصنوعی همه این موارد را در یک جدول آورده و هزینه واحد واقعی را قابل مشاهده می کند - به شرطی که داده ها و فرضیات درست را به آن بدهید.
نکته: هنگام مقایسه هزینه ها همیشه از یک محدوده استفاده کنید. اگر یک قیمت فقط شامل حمل و نقل و دیگری شامل بیمه و حمل و نقل باشد، شما «سیب را با گلابی» مقایسه می کنید. واداشتن هوش مصنوعی به گفتن «عادی کردن همه نقلقولها برای گنجاندن موارد مشابه» کلید مقایسه منصفانه است.
مناقصه حمل و نقل: نقطه و قرارداد
دو روش اساسی برای خرید حمل و نقل وجود دارد. بازار نقطه ای (فوری): یافتن یک حامل برای هر محموله به قیمت آن روز. انعطاف پذیر اما در نوسان قیمت. قرارداد (قراردادی): توافق قیمت ثابت برای مدت و حجم معین. قابل پیش بینی اما کمتر انعطاف پذیر است. بسیاری از شرکت ها این دو را اشتباه می گیرند: حجم پایه را با قرارداد تضمین می کنند، نوسانات را با نقطه پوشش می دهند.
مناقصه عبارت است از قرار دادن شرکت های حمل و نقل در رقابت و دریافت بهترین قیمت و خدمات. در یک مناقصه، ده ها شرکت حمل و نقل می توانند برای صدها مسیر مناقصه کنند. مقایسه دستی آنها روزها طول می کشد. هوش مصنوعی می تواند پیشنهادات را عادی کند و بهترین ترکیب را بر اساس مسیر با در نظر گرفتن سرویس و ظرفیت پیشنهاد دهد. اما پایین ترین قیمت همیشه بهترین انتخاب نیست: ظرفیت، قابلیت اطمینان، بیمه و تداوم حامل نیز سنجیده می شود. و نکته مهم: قیمت گذاری و مناقصه تابع قانون رقابت است - تبانی قیمت با شرکت های حمل و نقل ممنوع است. این روند باید شفاف و مطابق با قوانین انجام شود.
توجه: تعیین قیمت و ارزیابی مناقصه از نظر قوانین رقابت حساس است. هوش مصنوعی می تواند نمودار مقایسه ای تولید کند. اما موضوعاتی مانند به اشتراک گذاری اطلاعات قیمت با رقبا، مناقصه تبانی یا اقدامات تبعیض آمیز خطرات قانونی دارند. همیشه این فرآیند را با قوانین انطباق آنتی تراست و تایید اجرایی انجام دهید.
گام به گام: مطالعه هزینه با هوش مصنوعی
- داده ها را جمع آوری کنید. مسیر ناشناس / کد حامل، سوابق حمل و نقل، همه موارد هزینه.
- عادی کردن. همه موارد را در یک محدوده قرار دهید. هزینه واحد را کم کنید.
- خرابی را بررسی کنید. از هوش مصنوعی بخواهید هزینه را بر اساس مسیر، شرکت مخابراتی، مورد تخصیص دهد.
- فرصت ها را پیدا کنید. زیان هایی مانند بازده خالی، ادغام و ذخیره سازی را علامت گذاری کنید.
- یک سناریو تنظیم کنید. تاثیر "اگر ما این مسیر را به قرارداد / تحکیم آن" را محاسبه کنید.
- تصمیم. اعتبار سنجی مفروضات؛ تصمیم گیری نهایی قیمت/مناقصه را با رعایت رقابت و مدیر انجام دهید.
سه کیف کوچک
مورد 1 - تبدیل بازده های خالی به پول. یک شرکت حملونقل میدانست که وسایل نقلیهاش همیشه پر میروند و در مسیری خالی برمیگردند، اما اندازه آن را اندازهگیری نمیکرد. هوش مصنوعی سوابق یک سال را تجزیه و تحلیل کرد و نشان داد که بازده های خالی 18 درصد از کل هزینه را می خورد. این شرکت سناریوهای ادغام و مشارکت تجاری را برای یافتن محموله در مسیر بازگشت تنظیم کرد. بخشی از بازگشت خالی را پر کرد. هزینه واحد کاهش یافت هوش مصنوعی ضرر را اندازه گیری کرد. راه حل توسط انسان ها ایجاد و مذاکره شده است.
مورد 2 - عادی سازی پیشنهادات مناقصه. یک سازنده برای 80 مسیر از 12 شرکت حمل و نقل مناقصه دریافت کرد. پیشنهادها را نمی توان مقایسه کرد زیرا آنها در حوزه های مختلف ارائه می شدند (برخی شامل بیمه و برخی مستثنی شده بودند). YZ همه پیشنهادها را برای موارد مشابه عادی کرد و بهترین ترکیب را بر اساس مسیر، همراه با رتبه ظرفیت و قابلیت اطمینان ارائه کرد. تیم خرید نه کمترین، بلکه حاملهایی را با بهترین توازن "قیمت + قابلیت اطمینان" انتخاب کرد و فرآیند را مطابق با قوانین انطباق ضد انحصار مستندسازی کرد. هوش مصنوعی مقایسه را تسریع کرده است. انسان تصمیم و هماهنگی را مدیریت کرد.
مورد 3 - خطا بدون تأیید فرضیه. یکی از تحلیلگران بلافاصله به سناریوی YZ "12% پس انداز اگر آن مسیر را منعقد کنیم" باور کرد. همکار ارشد او در مورد این فرض پرسید: سناریو فرض میکرد که حجم سال آینده ثابت میماند. با این حال، تقاضا در آن مسیر روندی نزولی داشت. اگر قرارداد با فرض اشتباه امضا شده باشد، برای تعهد استفاده نشده پول پرداخت می شود. هنگامی که این فرض اصلاح شد، پس انداز بسیار کمتر بود. هر سناریو فقط به اندازه فرضی که بر اساس آن است معتبر است.
چهار قالب قابل کپی
1) تفکیک هزینه:
نقش شما: دستیار تحلیلگر هزینه لجستیک. در زیر مسیر / کد حامل ناشناس و موارد زیر آمده است: هزینه حمل و نقل، سوخت، بیمه، ذخیره سازی، جابجایی، بازگشت خالی. وظیفه: (1) استخراج کل و هزینه واحد، (2) توزیع هزینه بر اساس آیتم و مسیر، (3) علامت گذاری 3 مورد بزرگ هزینه. نمایش فرمول
2) عادی سازی پیشنهاد مناقصه:
در زیر پیشنهاداتی از اپراتورهای مختلف ارائه شده است. دامنه ها متفاوت است (برخی شامل بیمه / رسیدگی و برخی استثنا می شوند). همه نقلقولها را عادی کنید تا موارد مشابه را شامل شود، با مسیر مقایسه کنید. نه تنها قیمت، بلکه ظرفیت و رتبهبندی قابلیت اطمینان را نیز به جدول اضافه کنید. این به من بستگی دارد.
3) اسکن فرصت های پس انداز:
بازده های خالی، محموله های کم اشغال و نقاط تجمع انبار را در داده های حمل و نقل زیر علامت گذاری کنید. پس انداز تخمین زده شده برای هر فرصت را بنویسید و بر اساس چه فرضیاتی استوار است. بیان کنید که تصمیم گیری در مورد اجرای آنها و مذاکره با من است.
4) سناریوی قرارداد مقابل نقطه:
برای مسیر: حجم تاریخی [داده]، میانگین قیمت لحظه ای [x]، قیمت قرارداد پیشنهادی [y]. اگر قراردادی را بپذیریم در مقابل اگر در محل بمانیم، تفاوت هزینه را محاسبه کنید. به وضوح بنویسید که محاسبه بر چه فرض حجمی استوار است. همچنین نشان دهید در صورت کاهش صدا چه اتفاقی میافتد.
اعلان ضعیف / اعلان قوی
اعلان ضعیف:
هزینه حمل و نقل من را کاهش دهید
کدام داده، کدام آیتم، کدام مسیر وجود ندارد. هوش مصنوعی توصیه های کلی «تثبیت، مذاکره» را ارائه می دهد.
اعلان قدرتمند:
نقش شما: تحلیلگر هزینه لجستیک. ضمیمه سوابق حمل و نقل ناشناس از 6 مسیر: کرایه، سوخت، بیمه، انبار، بازگشت خالی است. هزینه واحد را کم کنید، بر اساس آیتم توزیع کنید، 3 زیان بزرگ را علامت گذاری کنید و یک سناریوی پس انداز برای بازگشت خالی ارائه دهید. فرضیه هر سناریو را بنویسید. تصمیم نهایی و همسویی رقابتی با من است.
رویکرد
قابل مشاهده بودن هزینه
کیفیت تصمیم گیری
انطباق با رقابت
به قیمت نمایش داده شده نگاه کنید
ضعیف
گمراه کننده
مخاطره آمیز
کل هزینه + پیشنهاد عادی
بالا
خوب
خوبه اگه رعایت بشه
فقط کمترین پیشنهاد
متوسط
گم شده
متغیر
اعتماد به سناریوی هوش مصنوعی بدون فرضیات
بالا قابل مشاهده است
شکننده
مخاطره آمیز
اشتباهات رایج
- با نگاهی به قیمت نمایش داده شده بازگشت خالی، ذخیره سازی و جریمه اقلام پنهان، پیشنهاد "ارزان" را گران می کند. هزینه کل را ببینید
- پیشنهادات جامع مختلف را مقایسه کنید. مقایسه بدون عادی سازی سیب با گلابی است.
- باور سناریو بدون تایید فرضیه. هر سناریوی پس انداز بر اساس یک فرض حجم/قیمت است. مشکل
- انتخاب خودکار کمترین قیمت اگر ظرفیت، قابلیت اطمینان و تداوم نادیده گرفته شود، پیشنهاد ارزان به یک ریسک تبدیل می شود.
- دور زدن قوانین رقابت تبانی و تبعیض در مناقصه و قیمت گذاری خطرات قانونی جدی است.
نکته: از خروجی هوش مصنوعی به عنوان «ابزار مقایسه و کشف» در تصمیمگیریها و قیمتگذاری استفاده کنید، نه بهعنوان «ماشین تصمیمگیری». فرآیند را مستند کنید: به صورت مکتوب نگه داشتن آن بر اساس معیارهایی که انتخاب کرده اید چه کسی و چرا از شما برای ممیزی داخلی و انطباق رقابتی محافظت می کند.
به طور خلاصه
لجستیک یک بازی هزینه است و هزینه واقعی در کوه یخ زیر قیمت ظاهری پنهان است. هوش مصنوعی صدها حملونقل را گروهبندی میکند و هزینههای واحد را استخراج میکند، پیشنهادات مناقصه را عادی و مقایسه میکند، فرصتهای پسانداز مانند بازده خالی و تجمیع را علامتگذاری میکند، و سناریوهای نقطه قرارداد را محاسبه میکند. اما هر عدد بر اساس یک فرض است. سناریو را بدون تایید فرضیات باور نکنید. پایین ترین قیمت همیشه بهترین نیست. همچنین ظرفیت و قابلیت اطمینان را وزن کنید. قیمت گذاری و مناقصه تابع قانون رقابت است. فرآیند را شفاف نگه دارید و تصمیم نهایی را با مدیر بگیرید.
وظیفه کاربردی
سوابق حمل و نقل مورد به مورد (کرایه، سوخت، بیمه، انبارداری، بازگشت خالی) را برای 5-6 مسیر از عملیات خود (یا فرضی) آماده کنید. با الگوی «تجزیه هزینه»، از هوش مصنوعی هزینه واحد و تفکیک اقلام را بخواهید، 3 زیان بزرگ را شناسایی کنید. سپس یک فرصت را با الگوی «Saving فرصت اسکن» انتخاب کنید و به صورت دستی فرضی را که بر اساس آن است تأیید کنید. یافته های خود و اقدامی را که توصیه می کنید در 5 مورد بنویسید.
چک لیست
- [ ] آیا من به کل هزینه شامل همه اقلام نگاه کردم، نه قیمت قابل مشاهده؟
- [ ] آیا من پیشنهادهای مناقصه را به همان محدوده عادی کرده ام؟
- [ ] آیا من فرضی را که هر سناریو بر آن استوار است تأیید کرده ام؟
- [ ] آیا ظرفیت و قابلیت اطمینان را علاوه بر قیمت سنجیده ام؟
- [ ] آیا من این فرآیند را با انطباق ضد تراست و تأیید اجرایی مستند کرده ام؟