سود:
- توانایی تشخیص اینکه در زنجیره تامین (پیش بینی، برنامه ریزی، سند، تجزیه و تحلیل) هوش مصنوعی در زمان واقعی صرفه جویی می کند و تصمیماتی مانند حمل و نقل و سرمایه گذاری سهام به انسان ها واگذار می شود، بسته به سطح ریسک کار.
- امکان اعمال رشته ای که هر خروجی هوش مصنوعی را از طریق مراحل پیوند دادن آن به منبع، محاسبه مجدد و فیلتر کردن عملیاتی آن تأیید می کند.
- حفاظت از داده های عملیاتی و تجاری در محدوده قوانین محرمانه و رقابت و ایجاد عادت به انتخاب خودروهای ایمن
شما در دنیایی کار می کنید که در آن با تاخیر یک محموله، تلفن زنگ نمی زند، با تمام شدن موجودی خط تولید متوقف می شود و با ورشکستگی یک تامین کننده، کل طرح از بین می رود. لجستیک و زنجیره تامین؛ این کل زنجیره است که تضمین می کند کالاها در مکان مناسب، در زمان مناسب، به مقدار مناسب و با کمترین هزینه معقول - از تهیه مواد اولیه گرفته تا تولید، ذخیره سازی، حمل و نقل و تحویل به مشتری نهایی در دسترس هستند. هر پیوند در این زنجیره داده تولید می کند: سفارش، موجودی، مکان، دما، زمان تحویل، فاکتور. هوش مصنوعی (AI - نرمافزاری که الگوها را از دادههای تاریخی استخراج میکند و پیشبینیها و متن تولید میکند) باعث صرفهجویی در وقت شما در این دادههای فراوان میشود. اما ابتدای این ماژول واضح است: هوش مصنوعی یک دستیار، تولید کننده پیش نویس و ابزار پشتیبانی تصمیم است. شما کسی هستید که محموله، سرمایه گذاری سهام و انتخاب تامین کننده را امضا می کنید.
در این بخش اول ما بر روی نظم تمرکز خواهیم کرد، نه ابزار. یاد خواهید گرفت که هوش مصنوعی کجا زمان واقعی را ذخیره می کند و کجا خطرناک است، چگونه هر خروجی را تأیید کنید، و چه داده هایی را می توانید به کدام ابزار بدهید. بدون گذاشتن این پایه، واحدهای بعدی در هوا باقی خواهند ماند.
در کجای این زنجیره هوش مصنوعی مفید است؟
بیایید مشاغل تدارکات را به دو خوشه بزرگ تقسیم کنیم. خوشه اول: کار تکراری، داده محور، قابل تولید. خلاصه کردن فروش های گذشته برای پیش بینی تقاضا، استخراج الگوها از حرکت موجودی در اکسل، تهیه پیش نویس پاسخ حرفه ای به ایمیل تامین کننده، تهیه متنی برای اطلاع رسانی به مشتری در صورت تاخیر، گروه بندی و تفسیر صدها ردیف از داده های حمل و نقل. در این کارها هوش مصنوعی دقیقه ها را به ثانیه کاهش می دهد و خسته نمی شود.
خوشه دوم: تصمیماتی که نتیجه آنها پول، امنیت یا ماندگاری است. کدام تامین کننده قرارداد امضا می کند، چه مقدار سهام سرمایه گذاری می شود، یک محموله در کدام مسیر قرار می گیرد، آیا وسیله نقلیه به سفر می رود یا خیر. این تصمیمات مستلزم زمینه، شهود، تامل و مسئولیت است. در اینجا، هوش مصنوعی گزینه ها را قابل مشاهده می کند، سناریوها را محاسبه می کند - اما شما دکمه را فشار می دهید.
بیایید این تمایز را در یک جمله روشن کنیم: هوش مصنوعی در سؤالات "چه اتفاقی می افتد و چه چیزی ممکن است رخ دهد" قوی است. در مورد سؤالاتی مانند "چه کاری باید انجام دهم و چه کسی آن را تضمین می کند" تصمیم با شماست؟ حرفه ای که این تمایز را درونی می کند نه با اعتماد به نفس بیش از حد از هوش مصنوعی استفاده می کند و نه با ترس آن را رد می کند. او آن را در مکان مناسب و در دوز مناسب استفاده می کند.
نکته: قبل از برون سپاری کار به یک هوش مصنوعی، از خود بپرسید: "اگر این خروجی اشتباه باشد، چه چیزی را از دست می دهم؟" اگر پاسخ «چند دقیقه» است، با خیال راحت تفویض کنید. اگر پاسخ "پول، مشتری یا امنیت" است، اجازه دهید هوش مصنوعی پیش نویس را تهیه کند و شما تصمیم را تأیید کنید.
نظم و انضباط تأیید: سه مرحله
هوش مصنوعی روان و با اطمینان صحبت می کند. این به این معنی نیست که درست است. هوش مصنوعی گاهی اوقات توهم ایجاد می کند - یعنی عدد، قانون یا منبعی را که وجود ندارد را واقعی می سازد. در تدارکات، شمارش سهام ساختگی منجر به یک سفارش اشتباه می شود، یک قانون گمرکی ساختگی منجر به جریمه می شود. بنابراین یک رفلکس سه مرحله ای ایجاد کنید تا در هر خروجی اعمال شود:
- آن را به منبع وصل کنید. هر عدد و ادعایی که هوش مصنوعی ایجاد می کند باید بر اساس داده هایی باشد که ارائه می کنید یا یک سند قابل تأیید. "این رقم را از کدام خط دریافت کردید؟" بپرسید اگر نمی تواند منبعی را ذکر کند، به آن رقم اعتماد نکنید.
- دوباره محاسبه کنید. یک حساب حیاتی (ذخایر ایمنی، مقدار سفارش، کل هزینه) را به صورت دستی یا با فرمول مستقل تأیید کنید. از هوش مصنوعی بخواهید فرمول را به وضوح نشان دهد تا بتوانید آن را بررسی کنید.
- آن را از فیلتر عملیاتی عبور دهید. آیا خروجی در این زمینه معنی دارد؟ آیا پیشنهاد با محدودیت های تامین کننده، قوانین و قراردادهایی که شما در مورد آنها می دانید مطابقت دارد؟ دانش دامنه شما فیلتر نهایی است.
احتیاط: "هوش مصنوعی چنین گفته است" یک توجیه نیست. اگر خطایی رخ دهد، مسئولیت بر عهده هوش مصنوعی نیست، بلکه بر عهده شخصی است که از آن خروجی بدون تأیید آن استفاده می کند. یک خروجی هوش مصنوعی تایید نشده به اندازه یک سفارش ارسال خوانده نشده و امضا شده خطرناک است.
حریم خصوصی داده ها و رقابت: چه چیزی به کجا می رود؟
در لجستیک، داده ها نه تنها حساس هستند، بلکه اغلب اسرار تجاری هستند. اگر لیست قیمت، شرایط قرارداد تامین کننده، حجم مشتری و ساختار هزینه به دست رقیب شما بیفتد، قدرت رقابتی شما از بین خواهد رفت. به همین دلیل این یک تصمیم مهم است که کدام داده را به کدام ابزار بدهید.
یک طبقه بندی ساده ایجاد کنید: داده های باز (اطلاعات عمومی، منتشر شده) می توانند وارد هر خودرویی شوند. داده های داخلی (عملیاتی اما نه محرمانه) فقط برای وسایل نقلیه مورد تایید آژانس. داده های محرمانه / اسرار تجاری (قیمت، قرارداد، مشتری) فقط به خودروهای طرف قرارداد مؤسسه وارد می شود که داده های آنها به آموزش مدل نمی رود، ترجیحاً پوشیده شده است. قرار دادن قرارداد تامین کننده خود در یک ابزار رایگان و در دسترس عموم، این داده ها را از کنترل شما خارج می کند.
همچنین عادت به پنهان کردن و ناشناس کردن را پیدا کنید: به جای نام تامین کننده واقعی از "تامین کننده A" و به جای مشتری واقعی از "مشتری 1" استفاده کنید. هوش مصنوعی الگو را بدون نیاز به نام واقعی استخراج می کند. شما نتیجه را به جدول خود ترسیم می کنید.
سه کیف کوچک
مورد 1 - صرفه جویی در زمان در مکان مناسب. یک متخصص برنامه ریزی یک شرکت توزیع هر روز صبح 90 دقیقه به صورت دستی برای جمع بندی درخواست های سهام از 40 شعبه صرف می کرد. او داده های ناشناس (شاخه کد شده، ناشناس) را به هوش مصنوعی داد و گفت: «آنها را در این قالب خلاصه کنید و درخواست های غیرعادی را علامت بزنید». زمان به 15 دقیقه کاهش یافت. او 75 دقیقه ای را که به دست آورده بود اختصاص داد تا درخواست های غیرعادی پرچم گذاری شده توسط هوش مصنوعی را یک به یک با افراد واقعی تایید کند. هوش مصنوعی کار تکراری را از بین برد. قضاوت با انسان باقی ماند.
مورد 2 - اعتبار سنجی با خطا مواجه شد. یک مدیر خرید از هوش مصنوعی خواست تا قیمت های سه تامین کننده را با هم مقایسه کند. هوش مصنوعی تصویری زیبا ارائه کرد. اما مدیر عامل مرحله "محاسبه مجدد" را انجام داد و متوجه شد که قیمت واحد تامین کننده به اشتباه توسط هوش مصنوعی اضافه شده است - هوش مصنوعی خط تخفیف را دو بار شمارش کرده است. بررسی دستی از تصمیم اشتباه 240000 لیره جلوگیری کرد. خروجی صاف اما نادرست بود.
مورد 3 - بازگشت از نقض حریم خصوصی. یک کارآموز حجم سالانه و شرایط ویژه قیمت گذاری بزرگترین مشتری را در یک ابزار عمومی چسباند و گفت "متن پیشنهادی بهتری برای من بنویس." مدیر بخش مداخله کرد: این یک راز تجاری خارج از کنترل بود و بند محرمانه بودن قرارداد مشتری را نقض می کرد. همین کار روی یک وسیله نقلیه مورد تایید شرکت انجام شد، با نام مشتری و اعداد واقعی پوشانده شده بود.
چهار قالب قابل کپی
1) ارزیابی شایستگی شغلی:
نقش شما: مشاور ارشد زنجیره تامین. در ادامه کار را شرح خواهم داد. به من بگویید (1) آیا این کار یک کار پیش نویس/تحلیل است که می تواند به طور ایمن به هوش مصنوعی واگذار شود، یا اینکه آیا این یک تصمیم حیاتی است که انسان باید بگیرد، (2) هزینه بالقوه خروجی نادرست، (3) چه تأییدیه ای باید قبل از واگذاری انجام دهم. شغل: [کار را در اینجا وارد کنید]
2) درخواست تأیید (نمایش حساب):
فرمولی که استفاده کردید و هر مرحله میانی در انجام این محاسبه را به وضوح نشان دهید. لطفاً بفرمایید که کدام شماره را از کدام خط به شما دادم. من آن را به صورت دستی تأیید می کنم. هیچ اعدادی را که برای آنها داده ارائه نمی کنم، درست نکنید. در صورت عدم وجود، "بدون داده" را بنویسید.
3) کنترل پوشش داده ها:
ممکن است یک راز تجاری (قیمت، نام مشتری، شرط قرارداد) در متنی که به شما می دهم وجود داشته باشد. ابتدا فهرست کنید که کدام فیلدها در این متن باید پوشانده شوند. ماسکش میکنم و دوباره میفرستم. آن را همانطور که هست تحلیل نکنید.
4) علامت گذاری ناهنجاری:
در زیر داده های موجودی/تقاضای ناشناس (مبتنی بر کد، ناشناس) آمده است. وظیفه: (1) مقادیر غیرمعمول بالا/پایین را علامت گذاری کنید، (2) در یک جمله توضیح دهید که چرا هر کدام برجسته هستند، (3) بیان کنید که اینها هشدارهایی هستند که نیاز به تأیید انسانی دارند، نه مشکلات قطعی. این به من بستگی دارد.
اعلان ضعیف / اعلان قوی
اعلان ضعیف:
زنجیره تامین من را بهبود بخشم
این درخواست بدون زمینه است: مشخص نیست کدام فرآیند، کدام داده، کدام محدودیت. هوش مصنوعی اقلام عمومی و غیرقابل اجرا تولید می کند.
اعلان قدرتمند:
نقش شما: دستیار تحلیلگر زنجیره تامین. من در یک شرکت پخش مواد غذایی با 40 شعبه کار می کنم. من اطلاعات حمل و نقل روزانه ناشناس (کد شعبه) را برای 3 ماه گذشته دارم. هدف من کاهش موجودی است. یک چک لیست به من بدهید که مشخص کند (1) چه الگوهایی را باید در داده ها جستجو کنم، (2) چه ناهنجاری هایی را می خواهم که شما پرچم گذاری کنید. فرض کنید من شات ها را صدا می زنم.
رویکرد
سرعت
ریسک دقت
مسئولیت کیست
تصمیمات حیاتی را به هوش مصنوعی بسپارید
بالا
بسیار بالا
نامشخص - خطرناک
هوش مصنوعی پیش نویس می کند، انسان تصمیم می گیرد
بالا
کم (در صورت تایید)
انسان - درست است
همه چیز را با دست انجام ندهید
پایین
پایین
انسانی اما کند
هرگز از هوش مصنوعی استفاده نکنید
پایین
پایین
در رقابت عقب می ماند
اشتباهات رایج
- اشتباه گرفتن تسلط با دقت هوش مصنوعی با اطمینان صحبت می کند. این به این معنی نیست که درست است، هر عدد بحرانی را تأیید کنید.
- تفویض اختیار تصمیم حیاتی امضای هوش مصنوعی در محمولهها، سرمایهگذاریهای سهام و انتخاب تامینکننده، مسئولیت را در هوا باقی میگذارد.
- دادن راز تجاری به وسیله نقلیه باز چسباندن داده های قیمت و قرارداد در یک وسیله نقلیه کنترل نشده رقابت را به خطر می اندازد.
- منبع نپرسیدن استفاده از شماره داده شده توسط هوش مصنوعی بدون پرسیدن اینکه از کجا آمده است، دری را برای توهم باز می کند.
- نوشتن دستورات بدون زمینه درخواستی که بدون دادن نقش، داده و محدودیت نوشته شده است، توصیه های عمومی بیهوده ای را تولید می کند.
نکته: هر جلسه هوش مصنوعی را با "نقش + زمینه + داده + وظیفه + محدودیت + تصمیم گیرنده" ششم شروع کنید. این شش به طور همزمان کیفیت و امنیت خروجی را بهبود می بخشند.
به طور خلاصه
تدارکات و زنجیره تامین با داده ها نفس می کشد. هوش مصنوعی دستیار قدرتمندی است که کارهای تکراری را در این داده ها تسریع می کند. اما تصمیماتی که بر پول، امنیت و تداوم زنجیره تأثیر می گذارد، انسانی است. هر خروجی را به منبع وصل کنید، دوباره محاسبه کنید، فیلتر عملیاتی. دادههای تجاری و عملیاتی را طبقهبندی کنید و آنها را فقط در اختیار ابزارهای ایمن قرار دهید و در صورت لزوم آنها را پنهان کنید. حرفه ای که این رشته را ایجاد می کند با خیال راحت از هر ابزاری در واحدهای زیر استفاده می کند.
وظیفه کاربردی
فهرستی از 10 کار مختلف را که در یک هفته در تجارت خود انجام می دهید، یادداشت کنید. هر کدام را بهعنوان «پیشنویس/تحلیل قابل واگذاری با هوش مصنوعی» یا «تصمیم انسانی» علامتگذاری کنید و ستون «هزینه در صورت اشتباه» را در کنار آن اضافه کنید. سپس یکی از موارد قابل انتقال را انتخاب کنید و با الگوی "ارزیابی مناسب شغلی" در بالا با هوش مصنوعی مشورت کنید. خروجی را با رفلکس تایید سه مرحله ای تست کنید و مشاهدات خود را در 5 مورد یادداشت کنید.
چک لیست
- [ ] آیا کار را به «تصمیم گیری قابل واگذاری» و «تصمیم گیری انسانی» تفکیک کرده ام؟
- [ ] آیا من هر خروجی بحرانی را منبع، محاسبه مجدد، فیلتر کرده ام؟
- [ ] آیا داده ها را به عنوان عمومی/داخلی/محرمانه طبقه بندی کرده ام؟
- [ ] آیا من فقط داده های محرمانه را روی ابزار امن پنهان کردم؟
- [ ] آیا نقش، زمینه، داده، وظیفه، محدودیت و تصمیم گیرنده را در اعلان خود گنجانده ام؟