توصیه های شخصی و تجربه مهمان: فروش و فروش متقابل

سود:

• امکان پیش نویس ارتقاء اتاق شخصی، خدمات اضافی و پیشنهادات تجربه بر اساس بخش مهمان با هوش مصنوعی
• امکان ایجاد پیشنهادهای فروش متقابل و فروش متقابل به زبانی که مزاحم نباشد و به اطلاعات شخصی احترام بگذارد.
• توصیه ها منوط به تایید مهمان، موجودی واقعی و قیمت هستند. درک این موضوع که هوش مصنوعی نباید پیشنهادات جعلی تولید کند

دو مهمان به همان هتل می آیند. یکی زوج ماه عسل است. دیگری مدیری است که برای یک جلسه کاری می آید. ارسال یک ایمیل استاندارد، همان پیشنهاد صبحانه، همان بروشور آبگرم برای هر دوی آنها فرصت تلف کردن است. ارائه یک شام عاشقانه و خروج دیرهنگام به زوج ماه عسل و یک اتاق آرام و صبحانه سریع به مهمان تجاری هم رضایت مهمان را جلب می کند و هم باعث افزایش درآمد می شود. این شخصی سازی است. در این بخش، نحوه استفاده از هوش مصنوعی (AI) را برای ایجاد توصیه‌های شخصی‌سازی‌شده، پیشنهادهای فروش (افزایش فروش - ارتقا به محصول بهتر/گران‌قیمت)، و فروش متقابل (افزودن یک محصول مکمل) بر اساس بخش‌های مهمان، یاد خواهید گرفت. اصل بحرانی: توصیه ها بر اساس سهام واقعی، قیمت واقعی و تایید مهمان است. هوش مصنوعی پیشنهادات جعلی یا مزاحمت ایجاد نمی کند.

تفاوت بین فروش متقابل و فروش متقابل

بیایید دو مفهوم را روشن کنیم. هدف Upsell فروش یک نسخه ارتقا یافته از آنچه میهمان دریافت می کند است: ارتقاء از یک اتاق استاندارد به یک سوئیت با منظره دریا، ارتقاء از یک تور اقتصادی به یک تور با راهنما خصوصی. فروش متقابل اضافه کردن یک محصول مکمل به خرید موجود است: افزودن بسته اسپا به اتاق، شام، ترانسفر فرودگاهی، بلیط تور. هدف مشترک این دو افزایش درآمد به ازای هر مهمان است (درآمد جانبی - درآمد اضافی غیر اتاق). اما انجام این کار بدون ایجاد مزاحمت برای مهمان و ایجاد ارزش واقعی برای او ضروری است.

ژانر

توضیحات

مثال مدیریت هتل

مثال تور/آژانس

فروش بالا

به نسخه بالاتر ارتقا دهید

به مجموعه ارتقا دهید

تور خصوصی با راهنما

متقابل فروش

افزودن مکمل

اسپا + شام

بلیط موزه + ترانسفر

بسته بندی

با هم حاضر شوند

پکیج ماه عسل

شهر + مقصد نزدیک

تقسیم بندی: چه چیزی به چه کسی توصیه می شود

اساس شخصی سازی تقسیم بندی است: گروه بندی مهمانان بر اساس ویژگی های مشترک. بخش‌های معمولی: ماه عسل/زوج، خانواده، مسافر تجاری، گروه، اقامت طولانی‌مدت، عضو وفاداری. هر بخش نیازها و تمایل به پرداخت متفاوتی دارد. هنگامی که بخش و لیست واقعی خدمات خود را ارائه می دهید، هوش مصنوعی می تواند متون توصیه را پیش نویس کند و ترکیب های مناسب برای هر بخش را ارائه دهد. کاری که نمی‌تواند انجام دهد این است که با بررسی داده‌های شخصی مشخص کند کدام مهمان در کدام بخش است و سرویسی را توصیه کند که واقعاً وجود ندارد. اطلاعات بخش از CRM شما می آید. خدمات و قیمت از سیستم شما.

توجه: آپلود اطلاعات شخصی در هوش مصنوعی برای "تجزیه و تحلیل لیست مهمانان ما و گفتن اینکه چه کسی چه چیزی را بفروشد" هم نقض حریم خصوصی و هم خطرناک است. در عوض، یک توضیح بخش ناشناس ("بخش ماه عسل") ارائه دهید و متن توصیه مناسب برای آن بخش را درخواست کنید.

هنر پیشنهادی که اذیت نمی کند

شخصی سازی ضعیف میهمان را به یک هدف فروش تبدیل می کند و او را تحت الشعاع قرار می دهد. شخصی سازی خوب پیشنهادی مرتبط و قابل رد کردن را در زمان مناسب ارائه می دهد. اصول: (1) ارزش اول است - بگویید که این پیشنهاد ابتدا چه چیزی را برای مهمان به ارمغان می آورد. (2) اندک و دقیق - یک یا دو پیشنهاد مرتبط، نه سه. (3) بدون فشار - "اگر بخواهید" زبان، آسان نه. (4) زمان - فروش پیش از ورود، توصیه تجربه در طول اقامت. (5) قیمت شفاف - بدون هزینه پنهان. هوش مصنوعی می تواند متنی را تولید کند که از این اصول پیروی می کند، اما شما تن و فرکانس را تعیین می کنید.

گام به گام: پیشنهاد شخصی با هوش مصنوعی

1. بخش را تعریف کنید. یک نمایه ناشناس بنویسید مانند "زوج ماه عسل، 3 شب، بدون منظره دریا."
2. موجودی واقعی بدهید فقط خدمات و قیمت هایی را که واقعاً می توانید ارائه دهید فهرست کنید.
3. درخواست یک نقل قول. پیش نویس 1-2 پیشنهاد فروش متقابل/فروش متقابل مناسب برای بخش در متنی مودبانه.
4. تأیید کنید. تأیید کنید که هر سرویس توصیه شده واقعاً در دسترس است و قیمت مناسبی دارد.
5. لمس شخصی را اضافه کنید. آن را به صورت واضح و چاپ نشده برای تایید مهمان ارسال کنید.

سه کیف کوچک

مورد 1 - فروش دقیق. یک هتل شهری دو روز قبل از ورود ایمیلی ارسال می‌کرد که یک طبقه آرام + ارتقاء سریع صبحانه به مهمانان بخش تجاری ارائه می‌داد. آنها بخش به بخش متن را با هوش مصنوعی شخصی کردند. قیمت واقعی و موجودی را خودشان پر کردند. نرخ پذیرش افزایش فروش از 9% به 16% افزایش یافت زیرا این پیشنهاد با نیاز واقعی مهمان مطابقت داشت. هوش مصنوعی متن را نوشت، انسان موجودی را تأیید کرد.

مورد 2 - تله خدمات جعلی. یکی از کارمندان از هوش مصنوعی خواست که "فعالیت هایی را که می توانیم به مهمان توصیه کنیم بنویسد" و موجودی ارائه نکرد. YZ یک "استخر بی نهایت روی پشت بام" و "تور رایگان قایق" را پیشنهاد کرد که هتل نداشت. اینها پیشنهاد شد، مهمان پرسید، هیچ سرویسی وجود نداشت و هتل خجالت کشید. درس: درخواست از هوش مصنوعی فقط برای پیشنهادات بدون ارائه لیست واقعی خدمات، دعوت به ساخت است.

مورد 3 - فرکانس مزاحم. یک ملک در طول مدت اقامت هر روز 3-4 پیام فروش برای مهمان ارسال می کرد. میهمانان غرق شدند و رضایت کاهش یافت. از هوش مصنوعی خواسته شد تا با پیروی از اصل "کوتاه و دقیق"، یک پیشنهاد تجربه واحد و به موقع برای کل اقامت پیش نویس کند. تعداد پیام ها کاهش یافت، میزان پذیرش و رضایت با هم افزایش یافت. هوش مصنوعی متن را ساده کرد، استراتژی از انسان نشات گرفت.

اعلان ضعیف / اعلان قوی

اعلان ضعیف:

هر چیزی را که بتوانیم به میهمانان خود بفروشیم توصیه کنید تا بیشترین سود را داشته باشد.

این درخواست حاوی دو خطا است: هیچ موجودی واقعی ارائه نمی شود (هوش مصنوعی آن را تشکیل می دهد) و هدف "بیشترین پول" پیشنهادهای تهاجمی و مخرب ایجاد می کند.

اعلان قدرتمند:

نقش شما: دستیار تجربه مهمان. هدف: توصیه فشار کم که به میهمان ارزش می بخشد. بخش (ناشناس): زوج ماه عسل، 3 شب، اتاق استاندارد. موجودی واقعی من (فقط اینها را توصیه می‌کند): سوئیت ارتقاء اتاق +1200 لیره در شب، شام عاشقانه 2 نفره 1500 لیره، خروج دیرهنگام ساعت 14:00 رایگان، ماساژ زوج اسپا 900 لیره. وظیفه: حداکثر 2 توصیه را انتخاب کنید که متناسب با این بخش باشد، "اگر می‌خواهید یک زبان پیش‌نویس رایانامه گرم و مختصر استفاده کنید. رد کردن هیچ خدمات یا قیمتی را که در لیست من نیست ایجاد نکنید.

الگو: نقل قول تنظیم شده توسط بخش:

بخش ها: [خانواده / کسب و کار / زوج / اقامت طولانی مدت]. لیست خدمات واقعی من: [خدمات: قیمت، شرایط]. وظیفه: 1 افزایش فروش + 1 فروش متقابل را مطابقت دهید که به بهترین وجه برای هر بخش مناسب است و یک توجیه یک جمله ای بنویسید. چیزی را که در لیست نیست پیشنهاد ندهید.

الگو: پیام upsell قبل از ورود:

زمینه: مهمان [بخش]، ورود [تاریخ]، اتاق موجود [نوع]. گزینه‌های ارتقای واقعی: [گزینه: تفاوت قیمت، در دسترس بودن]. وظیفه: پیش‌نویس ایمیل ارتقاء مؤدبانه، بدون فشار. در دسترس بودن و قیمت را تأیید می‌کنم. [اینجا] را به جای خالی قرار دهید.

الگو: پیشنهاد تجربه/فعالیت:

فعالیت هایی که واقعاً می توانم ارائه دهم: [فهرست]. بخش: [خانواده، کودکان 6 و 9 ساله]. وظیفه: 2 فعالیت مناسب برای این خانواده را پیشنهاد دهید، در یک جمله بنویسید که چرا برای هر کدام مناسب هستند. افزودن فعالیت هایی که در لیست من نیستند.

اشتباهات رایج

• درخواست پیشنهادات بدون ارائه موجودی. هوش مصنوعی خدمات غیر AI را تولید می کند. همیشه لیست واقعی را ارائه دهید.
• بارگذاری اطلاعات شخصی و پرسیدن "به چه کسی باید آن را بفروشیم؟" نقض محرمانه بودن؛ از تعریف بخش ناشناس استفاده کنید.
• هدف تهاجمی "بیشترین پول". مزاحم می شود، رضایت را کاهش می دهد. ارزش مدار باشید.
• خیلی اوقات پیشنهاد دهید. کمتر و دقیق تر همیشه بیشتر می فروشد.
• عدم تأیید قیمت/در دسترس بودن. پیشنهاد قیمت نادرست اعتماد را تضعیف می کند.

نکته: عبارت «خدمات یا قیمت‌هایی را که در فهرست من نیست ایجاد نکنید» را در هر پیشنهاد قیمت اضافه کنید و قبل از ارسال، هر قیمت را با موجودی واقعی بررسی کنید. پیشنهاد ساختگی باعث از دست دادن اعتماد مهمان می شود.

به طور خلاصه

شخصی سازی در مورد ارائه یک پیشنهاد مرتبط و بدون فشار به مهمان مناسب در زمان مناسب است. هم رضایت و هم درآمد غیر اتاقی را افزایش می دهد. هنگامی که بخش و موجودی واقعی را ارائه می دهید، هوش مصنوعی به طور دقیق متون فروش و فروش متقابل را پیش نویس می کند. اما اطلاعات بخش از CRM، خدمات و سیستم قیمت گذاری شما می آید. نباید یک سرویس غیر هوش مصنوعی را توصیه کند و نباید مهمان را تحت فشار قرار دهد. توصیه ها بر اساس موجودی واقعی، قیمت واقعی و تایید مهمان است.

وظیفه کاربردی

یک بخش را انتخاب کنید (به عنوان مثال "خانواده، دو فرزند"). فهرستی از 4 سرویس واقعی یا فرضی بنویسید. با الگوی "power prompt"، از هوش مصنوعی یک پیش نویس ایمیل بدون فشار با حداکثر دو پیشنهاد مناسب برای این بخش بخواهید. خروجی را با موجودی خود مقایسه کنید تا خدمات جعلی را بررسی کنید و در 4 جمله توضیح دهید که چرا این پیشنهاد برای این بخش مناسب است.

چک لیست

• [ ] آیا من فقط خدمات واقعی و لیست قیمت را به هوش مصنوعی داده ام؟
• [ ] من بخش را به صورت ناشناس تعریف کردم، آیا هیچ داده شخصی آپلود نکردم؟
• [ ] آیا تعداد پیشنهادات را کم و دقیق نگه داشته ام؟
• [ ] آیا من قیمت و در دسترس بودن هر پیشنهاد را تأیید کرده ام؟
• [ ] آیا می توان زبان را بدون فشار و به راحتی رد کرد؟