سود:
- توانایی درک کانال های رزرو (OTA، مستقیم، آژانس)، مفاهیم اشغال و عدم نمایش و استفاده از هوش مصنوعی برای تولید خلاصه تقاضا و پیش نویس یادآوری
- امکان ارزیابی سناریوهای رزرو بیش از حد و لغو به صورت سناریو به سناریو با پشتیبانی هوش مصنوعی
- توانایی حفظ اینکه خروجی هوش مصنوعی یک پیشنهاد آماری است و تصمیم نهایی که بر رزرو بیش از حد و قربانی شدن مهمان تأثیر می گذارد متعلق به مدیر است.
درآمد یک هتل یا تسهیلات اغلب با نگاه کردن به یک عدد قابل درک نیست: تعداد اتاق فروخته شده به همان اندازه مهم است که تعداد اتاق فروخته شده، از طریق کدام کانال، به چه قیمتی و با چند لغو لغو شده است. رزرو و مدیریت کانال هنر مدیریت کل تصویر است. در این بخش، یاد خواهید گرفت که چگونه با اطمینان از هوش مصنوعی (AI) برای خلاصه کردن جریان رزرو، تفسیر الگوهای لغو و عدم نمایش، تهیه متون یادآوری و ارزیابی سناریوهای رزرو بیش از حد استفاده کنید. یک هشدار از ابتدا: رزرو بیش از حد، حیاتی ترین تصمیم در این واحد، یک تصمیم بسیار پرخطر است و هوش مصنوعی در اینجا فقط سناریوها را تولید می کند، هرگز حرف آخر را نمی زند.
آشنایی با کانال ها
بیایید ابتدا شرایط را روشن کنیم. کانال رزرو روشی است که یک اتاق به فروش می رسد. کانال های اصلی عبارتند از: کانال مستقیم (وب سایت خود هتل، تلفن، میز پذیرش - بدون کمیسیون)، OTA (آژانس مسافرتی آنلاین؛ پلت فرم های آنلاین مانند Booking.com، Expedia - دریافت کمیسیون)، آژانس مسافرتی / اپراتور تور (فروش عمده یا بسته)، و GDS (سیستم توزیع جهانی؛ شبکه توزیع ترکیبی از فروش شرکت ها و آژانس ها). مدیر کانال نرم افزاری است که در دسترس بودن و قیمت همه این کانال ها را از یک مکان همگام می کند. هدف آن جلوگیری از فروش یک اتاق در دو کانال (خطای رزرو بیش از حد) است.
دو مفهوم اساسی دیگر: No-show مهمانی است که حاضر نمی شود و با وجود اینکه رزرو کرده است اطلاعی نمی دهد. کنسلی زمانی است که میهمان قبل از ورود، رزرو خود را نقض کند. این دو عدم اطمینان هستند که بیشترین تأثیر را بر درآمد دارند، زیرا اتاقی که به نظر می رسد فروخته می شود ممکن است در آخرین لحظه خالی شود.
در این جدول، هوش مصنوعی میتواند موارد زیر را به شما ارائه دهد: خلاصه توزیع کانال، تفسیر الگوهای لغو و عدم نمایش، پیشنویس تأیید/یادآوری برای ارسال به مهمان، جدولبندی نتایج احتمالی سناریوهای مختلف رزرو بیش از حد. چیزی که نمی تواند بدهد: در دسترس بودن واقعی، احتمال لغو واقعی و شماره رزرو نهایی. اینها ناشی از سیستم و تصمیم شماست.
گام به گام: خواندن داده های رزرو با هوش مصنوعی
- داده ها را ناشناس و ساختار یافته بیاورید. فیلدهایی مانند کانال، اتاق-شب، تعداد موارد لغو را از PMS خود بدون نام حذف کنید.
- زمینه را بنویسید. دوره، نوع تسهیلات، فصل و آنچه می خواهید یاد بگیرید را مشخص کنید.
- حساب ها و نظرات را بخواهید. از هوش مصنوعی بخواهید نسبت ها را محاسبه کند و یک نظر یک پاراگراف بنویسد.
- تأیید کنید. هر نسبت را به صورت دستی بررسی کنید. اعداد جعلی را بررسی کنید
- شما آن را به یک تصمیم تبدیل می کنید. خروجی یک ورودی است. استراتژی کانال و تصمیم برای رزرو بیش از حد با شماست.
جدول زیر مزایا و هزینه های معمول کانال ها را خلاصه می کند:
کانال
مزیت
هزینه/ریسک
مزایای هوش مصنوعی
مستقیم
بدون کمیسیون، شما داده ها را نگه دارید
ایجاد تقاضا دشوار است
یک متن تأیید/یادآوری بنویسید
OTA
دید بالا
پورسانت 15-20 درصد
خلاصه نظر و درخواست
آژانس/تور
اشغال فله
حاشیه کم، قرارداد
پیش نویس پیشنهاد
GDS
دسترسی شرکتی
مجتمع، پرداختی
خلاصه گزارش
عدم نمایش و لغو: تفسیر الگو با هوش مصنوعی
عدم نمایش و لغو تصادفی نیست. آنها اغلب الگوهایی را حمل می کنند. برای مثال، در حالی که لغو برای تعرفههای غیرقابل استرداد کم است، ممکن است برای تعرفههای انعطافپذیر بالا باشد. رزرو از کانالهای خاص ممکن است باعث عدم نمایش بیشتر شود. رزرو لحظه آخری رفتار متفاوتی دارد. هوش مصنوعی میتواند این الگوها را با ارائه دادهها خلاصه کند و نشان دهد که ریسک در کدام بخش متمرکز است. اما مراقب باشید: امتیازی که هوش مصنوعی ایجاد می کند، مانند "این رزرو 30٪ خطر عدم نمایش را به همراه دارد" یک پیش بینی آماری است. این برای انگ زدن به یک مهمان فردی استفاده نمی شود، بلکه به عنوان یک سیگنال کلی برای طرح یادآوری و رزرو بیش از حد استفاده می شود.
احتیاط: علامتگذاری یک مهمان بهعنوان «خطرناک» بر اساس الگوی عدم حضور در گذشته و خدمات محدودکننده، تبعیض و خطرات اعتباری ایجاد میکند. از امتیاز هوش مصنوعی برای برنامه ریزی خود استفاده کنید نه در مقابل مهمان.
رزرو بیش از حد: تصمیم با بالاترین ریسک
رزرو بیش از حد زمانی است که یک هتل بیشتر از آنچه که دارد اتاق بفروشد. منطق آن بر این فرض استوار است که برخی از مهمانان به هر حال کنسل می شوند یا حضور ندارند. وقتی به درستی انجام شود، اتاق های خالی را پر می کند. هنگامی که به اشتباه انجام شود، مهمانی ایجاد می کند که هنگام ورود اتاق ندارد (وضعیت پیاده روی / جابجایی)، که یک کابوس بسیار پرهزینه برای برند است. در اینجا هوش مصنوعی میتواند سناریوهایی را بر اساس احتمالات لغو/عدم نمایش برای شما ایجاد کند: "اگر 5 اتاق را بیش از حد بفروشید و نرخ لغو تاریخی شما 8٪ باشد، تعداد اتاقهای باز مورد انتظار این است." اما تصمیم نهایی برای رزرو بیش از حد - تعداد اتاق، کدام شب، با چه غرامت و خط مشی رفت و آمد - با خود فرد است.
سه کیف کوچک
مورد 1 - موجودی کانال. 78 درصد از درآمد یک هتل بوتیک از یک OTA به دست می آید و هزینه کمیسیون افزایش یافته است. مدیر توزیع درآمد ناشناس کانال را به هوش مصنوعی داد و از او خواست تا خلاصه و ایده هایی برای رشد مستقیم کانال ارائه دهد. YZ پیشنویس ایمیل تأییدیهای تهیه کرد که در آن یک امتیاز کوچک (اعلام حضور زودهنگام) برای رزرو مستقیم ارائه میکرد. هتل این را ترتیب داد و استفاده کرد. سهم کانال مستقیم از 14 درصد به 22 درصد در 3 ماه افزایش یافت. ادعاهای عددی همه از داده های خود هتل آمده است، هوش مصنوعی فقط نظرات و متن را تولید می کند.
مورد 2 - رزرو بیش از حد تأیید نشده. مدیری از هوش مصنوعی بدون داده پرسید: "فردا چند اتاق دیگر را می توانم بفروشم؟" YZ گفت: "به راحتی 8 اتاق". مدیر اعتماد کرد؛ روز بعد به طور غیرمنتظره فقط 2 کنسل شد و 6 مهمان بدون اتاق ماندند و با غرامت به هتل دیگری اعزام شدند. خطا: در انتظار شماره ای از هوش مصنوعی بدون سابقه لغو واقعی و درخواست خاص برای آن شب.
مورد 3 - عدم نمایش تنزل رتبه با یادآوری. عدم نمایش برای رزرو نرخ انعطاف پذیر در یک ملک بالا بود. این تیم از هوش مصنوعی خواست تا پیشنویسهای متنی را یک روز قبل از ورود به سامانه ارسال کند، از جمله یک یادآوری ملایم و چند زبانه و یک پیوند لغو آسان. متون ارسال شده با تایید انسانی؛ نرخ عدم حضور به میزان قابل توجهی کاهش یافت زیرا مهمانان غایب از قبل کنسل کردند و اتاق را خالی کردند.
اعلان ضعیف / اعلان قوی
اعلان ضعیف:
به من بگو برای فردا چند اتاق دیگر بفروشم؟
این اعلان خطرناک است: هوش مصنوعی از در دسترس بودن واقعی، تقاضای خاص برای آن شب و تاریخچه لغو اطلاعی ندارد. شماره داده شده ساختگی است و ممکن است باعث قربانی شدن مهمان شود.
اعلان قدرتمند:
نقش شما: دستیار مدیریت درآمد. تصمیم با من است، شما فقط یک سناریو در نظر بگیرید. داده ها (ناشناس): هتل با 100 اتاق، 100 اتاق به نظر می رسد فردا اشغال شود. میانگین نرخ لغو + عدم نمایش برای این نوع شب در 12 ماه گذشته 6٪ است، کمترین آن 2٪ است. وظیفه: در جدولی نشان دادن خطر اتاق باز و بی اتاقی مورد انتظار برای شماره های مختلف رزرو بیش از حد (0، 2، 4، 6). محاسبه را توضیح دهید؛ بدترین سناریو را برجسته کنید تحمیل یک عدد دقیق، اضافه کردن نرخ ساخته شده.
الگو: ایمیل تایید/یادآوری کانال:
نقش شما: دستیار ارتباطات مهمان که مطابق با لحن برند هتل می نویسد. زبان: [ترکی/انگلیسی/آلمانی]. لحن: گرم، مختصر، حرفه ای. زمینه: [نوع ملک]، ورود [تاریخ]، نرخ انعطاف پذیر. وظیفه: یک ایمیل 90 کلمهای تهیه کنید که (1) رزرو را تأیید میکند، (2) در دسترس بودن آسان لغو/تغییر را به شما یادآوری میکند، (3) با یک سؤال تماس برقرار میکند. قیمت، شماره اتاق یا اطلاعات شخصی را اضافه کنید. من آنها را اضافه خواهم کرد.
الگو: خلاصه توزیع کانال:
در زیر جدول درآمد کانال ناشناس من است: [کانال: اتاق-شب، درآمد]. وظیفه: سهم درآمد هر کانال را به صورت درصد محاسبه کنید (نشان دادن فرمول)، یک نظر یک پاراگراف بنویسید، مستقیماً 3 ایده برای رشد کانال پیشنهاد دهید. اعدادی را که برای آن ها داده ای ندادم، درست نکنید.
الگو: خلاصه الگوی عدم نمایش:
داده های ناشناس: اعداد رزرو و عدم نمایش بر اساس بخش [جدول]. وظیفه: نشان دهید کدام بخش بالاترین نرخ عدم نمایش را دارد، در مورد دلایل احتمالی نظر دهید، استراتژی یادآوری پیشنهاد دهید. از عباراتی که به فرد مهمان انگ می زند استفاده نکنید. نمرات را برای اهداف برنامه ریزی تفسیر کنید.
اشتباهات رایج
- اجازه دهید هوش مصنوعی تعداد رزرو بیش از حد را تعیین کند. هوش مصنوعی سناریوها را تولید می کند. تعداد اتاق هایی که بیش از حد فروخته خواهند شد، با تاریخچه لغو و تصمیم مدیر تعیین می شود.
- برندینگ مهمان با امتیاز عدم نمایش. این تبعیض و خطر شهرت است. امتیاز فقط برای اهداف برنامه ریزی است.
- تکیه بر نظرات بدون تأیید داده های کانال. اگر ورودی صحیح باشد، خلاصه هوش مصنوعی ارزشمند است.
- به اشتراک گذاری داده های شخصی نام، کارت و پاسپورت رزرو شده به وسیله نقلیه باز وارد نمی شود.
- نادیده گرفتن وابستگی به یک کانال هوش مصنوعی تعادل را نشان می دهد، اما استراتژی کانال متعلق به شماست.
نکته: در سناریوهای رزرو بیش از حد، همیشه خط "بدترین سناریو" را از هوش مصنوعی بخواهید. هنگام تصمیم گیری، غرامت و طرح تسهیلات جایگزین خود را بر اساس بدترین حالت آماده نگه دارید، نه میانگین.
به طور خلاصه
رزرو و مدیریت کانال درآمد متعادل و مستحکم را هدف قرار می دهد، نه اشغال. در این شغل، هوش مصنوعی خلاصههای کانال، نظرات بدون نمایش، متنهای یادآوری و سناریوهای رزرو بیش از حد را تولید میکند. اما در دسترس بودن واقعی، امکان لغو و تصمیم رزرو بیش از حد از سیستم و قضاوت شما ناشی می شود. بالاترین ریسک، رزرو بیش از حد است، جایی که هوش مصنوعی تنها سناریوها را تولید می کند، انسان ها تصمیم می گیرند.
وظیفه کاربردی
برای یک شب (یا فرضی) در ملک خود از الگوی رزرو بیش از حد «اعلان قوی» استفاده کنید: ملکی با 100 اتاق، سناریوهای رزرو بیش از حد 0/2/4/6 را با فرض میانگین 6 درصد لغو/عدم نمایش، جدول بندی کنید. خروجی را تأیید کنید (اتاق های باز مورد انتظار = رزرو بیش از حد - لغو مورد انتظار)، بدترین سناریو را علامت بزنید و در 5 جمله توجیه کنید که کدام تعداد رزرو بیش از حد را انتخاب می کنید، با کدام برنامه جبرانی.
چک لیست
- [ ] آیا من داده های رزرو را ناشناس و ساختاربندی کرده ام؟
- [ ] آیا من خط "بدترین سناریو" را برای رزرو بیش از حد می خواستم؟
- [ ] آیا من به صورت دستی هر نسبتی را که هوش مصنوعی برمی گرداند تأیید کرده ام؟
- [ ] آیا از امتیاز عدم نمایش برای برنامه ریزی استفاده کردم و نه برای مهر زدن مهمان؟
- [ ] آیا من تصمیم نهایی برای رزرو بیش از حد و کانال را به یک انسان نسبت داده ام؟