مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در عکاسی: نقش‌ها، مرزها، اعتبارسنجی و زمینه‌های اخلاقی

سود:

• توانایی تشخیص اینکه هوش مصنوعی در چه مکان هایی در گردش کار عکاسی در زمان صرفه جویی می کند (برنامه ریزی، انتخاب، روتوش، آرشیو، ارائه) و تصمیم نهایی و واقعیت به عکاس، بسته به سطح ریسک کار.
• توانایی اعمال رشته ای که هر خروجی هوش مصنوعی را از نظر نقص (توهم)، شباهت، واقعیت و تناسب مشتری تأیید می کند.
• امکان مشاهده خروجی هوش مصنوعی به عنوان ماده خام، نه اثری که باید تحویل داده شود و عادت به محافظت از داده های مشتری و مدل.

کار یک عکاس با فشار دادن شاتر به پایان نمی رسد. کار واقعی معمولاً بعد از فیلمبرداری شروع می شود. 3000 فریم از یک عکس عروسی برگردانده می شود، بهترین ها انتخاب می شوند (به این کار در زبان انگلیسی "کولینگ" گفته می شود - فرآیند غربال کردن هزاران فریم و انتخاب بهترین ها)، هر یک روتوش، بایگانی، به مشتری ارائه و تحویل داده می شود. یک عکاس محصول صدها پس‌زمینه را تمیز می‌کند. یک عکاس معماری پرسپکتیو را تصحیح می کند. یک عکاس پرتره ساعت ها به روتوش پوست می پردازد. بیشتر این کارها تکراری و وقت گیر است. با ارزش ترین تصمیم خلاقانه و زیبایی شناختی را می دزدد. هوش مصنوعی (AI) - برنامه‌های رایانه‌ای که می‌توانند تصاویر، متن، انتخاب‌ها یا ترتیباتی را از دستور نوشته شده، تصویر نمونه یا تجزیه و تحلیل یک فریم موجود تولید کنند - ابزاری قدرتمند برای سرعت بخشیدن به این بار اکتشافی و تکراری است.

در سراسر این ماژول، ما از هوش مصنوعی نه به عنوان یک دکمه جادویی استفاده می کنیم. ما یاد خواهیم گرفت که از آن به عنوان یک دستیار تصویربرداری و استودیو استفاده کنیم که کادر را انتخاب می کند، روتوش را سرعت می بخشد، آرشیو را برچسب گذاری می کند و مفهوم را باز می کند. مهم ترین جمله را از ابتدا می گذاریم: هوش مصنوعی برای عکاس تصمیم نمی گیرد. مواد، گزینه ها و سرعت را تولید می کند. مسئولیت تصمیم گیری عکاسی، زیبایی شناسی، اصالت و تحویل به عهده عکاس می باشد.

این واحد اول چهار پایه را ایجاد می کند: تشخیص اینکه هوش مصنوعی کجا در جریان کار عکاسی کار می کند و کجا باید متوقف شود. بررسی هر خروجی؛ احترام به اصالت و حق چاپ؛ حفاظت از داده های مشتری و مدل این چهار پایه اساسی امنیتی برای همه واحدهای بعدی هستند.

هوش مصنوعی کجا در زمان صرفه جویی می کند، تصمیم در کجا متعلق به عکاس است؟

فکر کردن به وظایف عکاسی از نظر سطح خطر کمک می کند. سطح ریسک به میزان آسیبی است که در صورت نادرست انجام یک کار به مشتری، موضوع عکس (فردی که از او عکس گرفته می شود)، یا شهرت عکاس وارد می شود.

وظایف کم خطر و مبتنی بر هوش مصنوعی: جمع‌آوری ایده‌های Moodboard برای عکسبرداری، تهیه فهرست عکس‌ها، انجام غربالگری اولیه هزاران فریم، پیشنهاد خودکار برچسب‌ها برای بایگانی، خودکار کردن برداشتن سنگین از روتوش پوست/نویز، تهیه پیش‌نویس برای گالری مشتری، تولید یک طرح مفهومی. در اینجا هوش مصنوعی ترس از تکرار و "صفحه خالی" را حل می کند. شما انتخاب می کنید، درست می کنید و بالغ می شوید.

مشاغل پرخطر که در آن تصمیم گیری به عهده عکاس گذاشته می شود: تغییر قاب خبری یا مستند به روشی غیرواقعی، استفاده از چهره بدون اجازه مدل (رضایت کتبی فرد عکس گرفته شده برای استفاده از تصویر او) در یک اثر تجاری، تحویل نهایی به مشتری بدون تأیید روتوش، استفاده از تصویر تولید شده با حق چاپ ناشناخته در یک اثر تجاری که باعث می شود محصول به شکلی تجاری وجود نداشته باشد. واقعیت این تصمیمات دارای پیامدهای قانونی، تجاری و اخلاقی است. مسئولیت و حرف آخر همیشه بر عهده عکاس است.

احتیاط: "هوش مصنوعی آن را تولید کرد" یا "به طور خودکار آن را انجام داد" توجیهی نیست. لحظه ای که یک قاب را به مشتری تحویل می دهید، مسئولیت اصالت، کپی رایت و کیفیت آن را بر عهده می گیرید.

چرا تأیید لازم است؟ توهم، شباهت و نقص

هوش مصنوعی تولید کننده تصویر تصاویر را نه با "درک" صحنه، بلکه با پیش بینی پیکسل های ممکن از میلیون ها مثالی که آموخته است، تولید می کند. به همین ترتیب، هوش مصنوعی که روتوش، انتخاب و برچسب‌گذاری انجام می‌دهد با احتمالات کار می‌کند و اشتباه می‌کند. بنابراین سه نوع مشکل ایجاد می شود:

اولین مورد توهم بصری است: دست های شش انگشتی، حروف جعلی ناخوانا، بازتاب ها و سایه های غیرممکن در یک تصویر ساخته شده. یا الگوهای ابری تکراری و غیرواقعی در آسمان که با پر شدن مولد افزایش یافته است. یک نقص غیرقابل توجه در صفحه نمایش کوچک به یک فاجعه در چاپ بزرگ یا گالری تمام صفحه تبدیل می شود.

دومی شباهت ناخواسته است: به دلیل داده هایی که روی آن آموزش دیده است، هوش مصنوعی می تواند خروجی هایی تولید کند که به طرز خطرناکی شبیه به یک برند موجود، سبک امضای عکاس یا یک تصویر دارای حق چاپ است. این وظیفه عکاس است که به این موضوع توجه کند.

سوم، عدم تطابق زیبایی شناسی/واقعیت: انتخاب خودکار ممکن است فریم ایده آل را حذف کرده باشد، روتوش خودکار ممکن است پوست را پلاستیکی کرده باشد، برچسب زدن خودکار ممکن است فرد را نادرست تشخیص دهد. حتی اگر خروجی از نظر فنی "انجام شده" باشد، ممکن است با هدف و واقعیت کار مطابقت نداشته باشد.

به دلیل این محدودیت‌ها، ما یک نظم اعتبارسنجی ساده را برای اعمال به هر خروجی پیشنهاد می‌کنیم:

1. متاسفم دست‌ها، صورت‌ها، متن، بازتاب، سایه‌ها و لبه‌ها را با بزرگ‌نمایی کاوش کنید.
2. شباهت ها را بررسی کنید. "آیا این شبیه یک کار/برند/شخصیت موجود است؟" آن را با جستجوی بصری بررسی کنید.
3. فیلتر واقعیت "آیا این ویرایش بسته به نوع کار (تجاری یا مستند) قابل قبول است؟ صحنه را رد می کند؟"
4. مسئولیت را بر عهده بگیرید. لحظه ای که آن را تحویل می دهید، آن شغل مال شماست. شما مسئول هر دو نقص و خطرات حق چاپ هستید.

اصالت و حق چاپ: موضوعی که در قلب عکاسی قرار دارد

عکاسی از یک جهت با دیگر آثار بصری متفاوت است: ادعایی برای واقعیت دارد. وقتی بیننده ای به یک عکس نگاه می کند، تصور می کند "این واقعا اتفاق افتاده است." هوش مصنوعی هم می تواند این اعتماد را تقویت کند و هم آن را تضعیف کند. حذف یک علامت حواس‌پرتی در پس‌زمینه در یک عکس تجاری اغلب قابل قبول است. اما افزودن یک جمعیت غایب به یک قاب خبری صداقت را از بین می برد. علاوه بر این، هر تصویری که تولید می‌کنید یا استفاده می‌کنید دارای یک بعد مالکیت معنوی است: آیا حق استفاده تجاری از آن را دارید؟ آیا آنقدر شبیه به نظر می رسد که با یک اثر موجود اشتباه گرفته شود؟ ما این موضوعات را به طور عمیق در بخش 9 پوشش خواهیم داد. در حال حاضر، قانون طلایی را بپذیرید: خروجی هوش مصنوعی را به عنوان ماده خام در نظر بگیرید، نه به عنوان یک محصول قابل تحویل.

داده های مشتری و مدل: محرمانه بودن

کمپین منتشر نشده مشتری، یک پرتره قابل تشخیص از یک شخص، عکس های کودکان، لحظات صمیمی عروسی داده های حساسی هستند. آپلود این تصاویر یا اطلاعات به عنوان یک ابزار هوش مصنوعی عمومی، آنها را از کنترل شما خارج می کند. قانون ساده است: ابتدا اطلاعات حساس و شخص را در نظر بگیرید. دریافت نسخه مدل برای کارهای تجاری؛ فریم های پردازش حاوی افراد قابل تشخیص با ابزارهای ایمن داده شده؛ در صورت عدم نیاز، نام برند، تاریخ عرضه و قیمت را به طور خلاصه تعمیم دهید.

نکته: قبل از آپلود بریف مشتری یا نمونه عکس در هوش مصنوعی، نام برند، اطلاعات تماس و تاریخ را مرور کنید. اگر لازم نیست، تعمیم دهید یا از یک ابزار محلی/سازمانی استفاده کنید.

سه کیف کوچک

مورد 1 - نقص چاپ. یک عکاس محصول پس‌زمینه پشت شیشه عطر را با پرکننده‌های مولد گسترش داد و 200 کاتالوگ را بدون بررسی چاپ کرد. یک بافت تکراری و غیر واقعی در پس زمینه بزرگ شده در چاپ و قطع ارتباط در انعکاس بطری مشاهده شد. هزینه چاپ مجدد 4200 لیر و سه روز است. یک اسکن نقص 60 ثانیه ای می توانست از این هزینه کاملاً جلوگیری کند.

مورد 2 - صرفه جویی در زمان. یک عکاس عروسی به طور متوسط ​​6 ساعت برای بریدن 3200 عکس صرف کرده است. او شروع به استفاده از ابزار انتخاب مبتنی بر هوش مصنوعی برای وضوح، دیافراگم چشم و حذف فریم مشابه کرد: این ابزار حذف اولیه را انجام داد و انتخاب را به ~ 900 فریم کاهش داد، عکاس انتخاب زیبایی شناختی نهایی را در 2 ساعت انجام داد. مدت زمان از 6 ساعت به 2.5 ساعت کاهش یافت. او زمان ذخیره شده را به روتوش و طراحی آلبوم اختصاص داد.

مورد 3 - بازگشت از شباهت. یک عکاس سهامی قبل از قرار دادن آن برای فروش، تصویری از یک کفش ورزشی را که با هوش مصنوعی تولید کرده بود، از طریق جستجوی بصری بررسی کرد. او متوجه شد که این کفش به طرز خطرناکی شبیه به طرح و لوگوی ثبت شده یک برند معروف است. او از انتشار تصویر منصرف شد. این بررسی 10 دقیقه ای از اعلان نقض احتمالی علامت تجاری و بسته شدن حساب جلوگیری کرد.

قالب های قابل کپی

1) تفکیک کار بر اساس سطح ریسک:

نقش شما: دستیار کوچک یک عکاس. وظایف عکاسی زیر را به دو لیست تقسیم کنید: (الف) کارهای کم خطر که در آن هوش مصنوعی می تواند با اطمینان طرح/سرعت تولید کند، (ب) کارهای پرخطر که در آن تصمیم نهایی، دقت و تحویل باید با عکاس باشد. برای هر کار یک توجیه یک جمله ای بنویسید. وظایف: [کارهای هفتگی خود را بچسبانید]

2) لیست غربالگری نقص قبل از تحویل:

من عکس تولید/ویرایش شده توسط هوش مصنوعی را قبل از تحویل از قبل نمایش خواهم داد. برای این نوع تصویر (مثلاً پرتره در فضای باز)، فهرستی از عیوب را به من بدهید که باید به ترتیب آنها را بررسی کنم: دست ها، صورت/چشم، متن/نشانه، انعکاس، جهت سایه، پرسپکتیو، ناحیه گسترش یافته، بافت پوست. در یک جمله توضیح دهید که برای هر مورد چه چیزی را باید جستجو کنم.

3) تمیز کردن خلاصه برای حفظ حریم خصوصی:

خلاصه عکس زیر را در یک ابزار هوش مصنوعی عمومی آپلود خواهم کرد. اطلاعات حساس را در آن برجسته کنید، مانند نام تجاری، نام تماس، تاریخ عرضه و قیمت، و نسخه‌ای را پیشنهاد دهید که با عبارات کلی تغییر یافته است (مانند «یک مارک لوازم آرایشی»، «یک محصول آینده»). مختصر: [متن کوتاه]

4) پیش نویس اعلامیه استفاده از هوش مصنوعی به مشتری:

یک پاراگراف کوتاه برای مشتری بنویسید که با لحنی صادقانه و اطمینان بخش توضیح دهد که من از ابزارهای هوش مصنوعی در فرآیند عکسبرداری (انتخاب، روتوش، بایگانی) استفاده کرده ام. تاکید کنید که واقعیت تحریف نشده و تصمیم نهایی با من است. لحن: حرفه ای، ساده، ترکی.

اعلان ضعیف / اعلان قوی

ضعیف: "عکس های عروسی را زیبا کن."

قوی: "نقش شما نقش یک دستیار روتوش است. در پرتره عروسی در فضای باز زیر: (1) پیشنهاد روتوش سبک با حفظ بافت پوست، (2) پیشنهاد تنظیمات برای باز کردن سایه ها و متعادل کردن نور بعد از ظهر، (3) لیست هر تغییری که انجام داده اید را به صورت جداگانه فهرست کنید تا بتوانم تصمیم بگیرم کدام مورد را تایید کنم. هیچ تغییری را پیشنهاد ندهید که واقعیت را تحریف کند."

افراد ضعیف تمام تصمیمات و واقعیت ها را به هوش مصنوعی خواهند داد. نقش سریع قوی، توالی و نقطه کنترلی را که در آن شما حرف آخر را می‌زنید، مشخص می‌کند.

اشتباهات رایج

• ارائه خروجی هوش مصنوعی بدون تأیید آن. رایج ترین و گران ترین اشتباه. هر خروجی ماده خام است.
• بی صدا واقعیت را تحریف می کند. ترتیب پذیرفته شده در تبلیغات، جرم حرفه ای در اخبار/مستند است. جدا نکردن زمینه یک ریسک بزرگ است.
• بارگذاری تصویر حساس در ابزار عمومی داده های مشتری و مدل خارج از کنترل شما هستند.
• استفاده از نام مدل برای تقلید. گفتن «به سبک فلان عکاس» هم خطر تقلید است و هم از بین رفتن اصالت; زیبایی شناسی را با کیفیت ها توصیف کنید.
• اشتباه سرعت با کیفیت. هوش مصنوعی فریم های زیادی تولید می کند. اما همچنان این وظیفه شماست که عکس خوب را انتخاب کنید.

به طور خلاصه

هوش مصنوعی به طور چشمگیری سرعت کارهای تکراری و اکتشافی عکاسی - برنامه ریزی، انتخاب، روتوش، بایگانی، ارائه را افزایش می دهد. اما مسئولیت تصمیم گیری عکاسی، زیبایی شناسی، واقع گرایی و تحویل بر عهده عکاس است. بررسی هر پرینت برای نقص، شباهت و اصالت؛ خروجی هوش مصنوعی را به عنوان ماده خام مشاهده کنید. از داده های مشتری و مدل محافظت کنید. این طبقه ایمنی در زیر تمام واحدهای بعدی قرار دارد.

وظیفه کاربردی

تکالیف عکس هفته گذشته خود را بنویسید. با استفاده از الگوی 1 بالا، آنها را به کم خطر و پرخطر تقسیم کنید. برای هر ماموریت پرخطر، در یک جمله بنویسید که کجا می‌توانید بیشترین استفاده را از هوش مصنوعی (پیش‌نویس/سرعت) داشته باشید و کجا حرف آخر را می‌زنید. سپس، با الگوی دوم، یک لیست تشخیص نقص برای نوع تصاویری که اغلب می گیرید ایجاد کنید و آن را روی میز خود آویزان کنید.

چک لیست

• [ ] من وظایفم را به دو دسته کم/پرخطر تقسیم کردم.
• [ ] من به صراحت اعلام کردم که در مورد هر کسب و کار پرخطر حرف آخر را می زنم.
• [ ] من یک لیست غربالگری نقص برای کسب و کار خودم تهیه کردم.
• [ ] من اصل مشاهده خروجی هوش مصنوعی به عنوان "مواد خام" را پذیرفته ام.
• [ ] من قانون خود را تنظیم کردم (ابزار عمومی / ایمن) برای محافظت از داده های مشتری و مدل.
• [ ] من بین ویرایش تحریف کننده واقعیت و ویرایش قابل قبول تمایز قائل شدم.