ارتباطات بحران و مدیریت شهرت در رسانه های اجتماعی

سود:

• توانایی درجه بندی بحران بر اساس گستردگی، جدیت و مسئولیت پذیری و ارتقاء آن به سطح و افراد مناسب
• امکان تولید پیش نویس های پاسخ اولیه سریع، همدلانه و تایید شده با هوش مصنوعی و اجتناب از شهادت قانونی تایید نشده
• توانایی تهیه راهنما قبل از بحران و ارتباط یک صدا، شفاف و منسجم

نحوه مدیریت بحران در رسانه های اجتماعی، امضای آن برند است که سال ها در یادها باقی خواهد ماند. بحران رویدادی است که شهرت یک برند را به سرعت و در مقیاس تهدید می‌کند: یک اشکال محصول، یک تجربه بد مشتری که ویروسی می‌شود، یک اشکال کارمند، یک سوء تفاهم از یک پست حساس یا یک حمله خارجی (کمپین منفی هماهنگ). ویژگی بحران در رسانه های اجتماعی سرعت آن است: یک خشم می تواند در چند ساعت به هزاران اشتراک گذاری تبدیل شود. به همین دلیل است که دو چیز در ارتباطات بحران مهم است - سرعت و لحن مناسب. هوش مصنوعی در اینجا یک دستیار قدرتمند است: شرایط را خلاصه می کند، سناریوهای احتمالی را ترسیم می کند، پاسخ ها را پیش نویس می کند، لحن را تنظیم می کند. اما لحظه بحران منطقه ای است که هوش مصنوعی می تواند بیشترین "پیش نویس" را داشته باشد و تصمیم و حرف آخر قطعاً متعلق به افسر ارشد مدیریت و ارتباطات است. یک جمله اشتباه می تواند به جای خاموش کردن بحران، آتش را به آتش بیافزاید.

شناسایی و ارزیابی زودهنگام بحران

هر نظر منفی یک بحران نیست. اولین قدم در مدیریت بحران رتبه بندی است: تشخیص اینکه آیا سیگنال واقعاً یک بحران است یا نارضایتی معمولی. سه چیز احتمال تبدیل شدن سیگنال به یک سیگنال را افزایش می دهد: سرعت انتشار آن (تعداد مردم صحبت می کنند، چقدر سریع)، جدی بودن موضوع (ایمنی، سلامت، اخلاق، تبعیض) و مسئولیت برند (آیا این تقصیر ماست). موضوعی که گسترده، جدی است و برند مسئول آن است، بالاترین سطح است و بلافاصله تشدید می شود.

سطح

علامت

رویکرد پاسخگویی

چه کسی حکومت می کند

1 - روال

تک شکایت، انتشار کم

مدیریت استاندارد جامعه

مدیر جامعه

2 - صعودی

افزایش منفی، شکل گیری مضمون

تماشا کنید، آماده کنید، پیش نویس کنید

مدیر

3 - بحران

گسترش سریع، موضوع جدی

بیانیه رسمی، سریع و کنترل شده

مدیریت ارشد + ارتباطات

4 - بحران بزرگ

بعد ویروسی، رسانه ای، حقوقی

میز بحران چند کاناله

تیم بحران + حقوقی + مدیرعامل

توجه: هنگام توضیح دادن وضعیت به هوش مصنوعی در هنگام بحران، از به اشتراک گذاشتن اسامی واقعی، جزئیات حقوقی و اطلاعاتی که هنوز تأیید نشده است خودداری کنید. پیش‌نویسی که هوش مصنوعی تولید می‌کند ممکن است حاوی یک پذیرش قطعی ("ما اشتباه خود را می‌پذیریم")، یک بیانیه مسئولیت قانونی یا اطلاعات تأیید نشده باشد. هرگز آنها را بدون تایید پست نکنید.

قوانین طلایی ارتباطات بحران

یک واکنش خوب به بحران مبتنی بر چندین اصل است. سرعت اما نه عجله: به سرعت پاسخ دهید اما نه با اطلاعات نادرست. اولین پاسخ ممکن است این باشد که "ما از وضعیت آگاه هستیم، در حال بررسی آن هستیم". اول همدلی: روی فرد آسیب دیده تمرکز کنید نه دفاع. شفافیت: آنچه می دانید، صادقانه. مسئولیت: اگر تقصیر شماست، آن را بپذیرید، اما اظهارات مسئولیت قانونی را با قانون تأیید کنید. سازگاری: پیام یکسان در همه کانال ها. یک صدا: هر که حرف می زند، بی صدا نباشد.

گام به گام: جریان بحران

1. شناسایی و رتبه بندی کنید. ارزیابی سیگنال برای انتشار، جدیت و مسئولیت. سطح را تنظیم کنید.
2. بالا بردن. اگر سطح 3+ است، بلافاصله مدیریت ارشد و ارتباطات/قانونی را درگیر کنید.
3. اطلاعات جمع آوری کنید. در واقع چه اتفاقی افتاد؟ جمع آوری اطلاعات تایید شده؛ حدس و گمان نکنید
4. اولین پاسخ را آماده کنید. لحن مختصر، همدلانه، «آگاه هستیم و تحقیق می‌کنیم». هوش مصنوعی پیش نویس می دهد، انسان تایید می کند.
5. کانال ها را مدیریت کنید نظارت بر نظرات، DM. یک پیام صوتی و یکپارچه را حفظ کنید.
6. به روز رسانی. با روشن شدن اطلاعات، به روز رسانی های شفاف را ارائه دهید.
7. خاموشش کن و یاد بگیر آنچه را که پس از بحران اتفاق افتاد، آنچه انجام دادید و درس‌هایی که آموختید را مستند کنید.

چهار قالب قابل کپی

برای رتبه بندی بحران:

وضعیت زیر را از نظر سطح بحران ارزیابی کنید (1-روتین، 2-در حال ظهور، 3-بحران، 4-عمده). سطح، منطق و 3 مرحله اول را پیشنهاد دهید. در جایی که مطمئن نیستید، سطح محتاطانه/بالاتر را پیشنهاد دهید.

برای پیش نویس پاسخ اول:

اولین پیش نویس پاسخ به بحران رسانه های اجتماعی (عمومی، مختصر) را بنویسید. وضعیت: "[خلاصه بی طرف]". صدای برند: آرام، همدل، مسئولیت پذیر اما بدون پذیرش قانونی. باید شامل موارد زیر باشد: اینکه ما از وضعیت آگاه هستیم، آن را جدی می گیریم، در حال بررسی آن هستیم و در اسرع وقت به شما اطلاع خواهیم داد. اعترافات صریح گناه، وعده های غرامت، یا اطلاعات تایید نشده را پست نکنید. 3 نسخه، تن های کمی متفاوت بدهید.

برای تهیه سناریو و سوال:

10 سوال/انتقاد سخت را که در صورت تشدید این بحران ممکن است مطرح شود و یک چارچوب پاسخ صادقانه و ایمن برای هر کدام ارائه دهید. وضعیت: "[خلاصه]". پاسخ ها نباید تدافعی باشند، بلکه در مورد موضوعی که اطلاعاتی در مورد آن ارائه نکردیم، بگویید "ما هنوز نتوانسته ایم تایید کنیم". مواردی را که نیاز به تأیید قانونی دارند علامت گذاری کنید [از قانون بپرسید].

برای ارزیابی پس از بحران:

این دوره بحرانی را ارزیابی کنید و یادداشت "درس های آموخته شده" بنویسید. جدول زمانی و اقدامات انجام شده: [چسباندن]. خروجی: چه چیزی خوب بود، چه چیزی بد شد، بررسی زمان پاسخگویی، 5 پیشنهاد برای بهبودهای آینده، و یک چک لیست هشدار اولیه.

اعلان ضعیف / اعلان قوی

اعلان ضعیف:

یک بحران وجود دارد، یک عذرخواهی بنویسید.

وضعیت، لحن و مرزهای قانونی نامشخص است. هوش مصنوعی متن خطرناکی تولید می کند که یا بیش از حد معذرت خواهی یا دفاعی است. ممکن است به گناه خود اعتراف کند یا وعده غرامت بدهد.

اعلان قدرتمند:

وضعیت (خنثی، داده های شخصی پوشانده شده): "خطای بسته بندی در دسته ای از محصول مشاهده شد، چندین مشتری در رسانه های اجتماعی شکایت کردند، علت اصلی هنوز تایید نشده است." صدای برند: آرام، همدل، مسئولیت پذیری. هیچ وعده ای مبنی بر پذیرش قانونی و جبران خسارت وجود ندارد. وظیفه: اولین پیش نویس پاسخ عمومی (حداکثر 60 کلمه) - ما آگاه هستیم، آن را جدی می گیریم، آن را بررسی می کنیم، آن را به روز می کنیم. اطلاعات تایید نشده و پذیرش مطلق. 2 نسخه بده تصمیم نهایی با من است.

ثانیاً، اولین پاسخ مطمئن و قابل استفاده را ایجاد می کند زیرا وضعیت، لحن و مرزهای قانونی واضحی را ارائه می دهد.

نکته: قبل از وقوع بحران یک «راهنمای بحران» تهیه کنید: تعاریف سطح، چه کسی به چه کسی اطلاع می‌دهد، چه کسی صحبت می‌کند، اسکلت‌های پاسخ اولیه آماده و زنجیره تأیید. فکر کردن از صفر در بحران گران ترین راه است. یک قاب آماده باعث صرفه جویی در دقیقه می شود.

سه کیف کوچک

مورد 1. یک برند مواد غذایی از راهنمای بحران از پیش آماده شده خود در صورت فراخوان محصول استفاده کرد. اولین پاسخ همدلانه در 40 دقیقه ظاهر شد و بیانیه تأیید شده در 3 ساعت ظاهر شد. به لطف ارتباطات شفاف و سریع، بحران در 2 روز فروکش کرد و این برند نظراتی دریافت کرد که "مسئولانه عمل کرده است". هوش مصنوعی پیش نویس ها را تسریع کرد، انسان ها تصمیم گرفتند.

مورد 2. یک برند وحشت زده شد و جمله تولید شده توسط هوش مصنوعی "ما مسئولیت کامل را می پذیریم و خسارت را متحمل می شویم" را بدون تأیید منتشر کرد. در حالی که روند قانونی هنوز نامشخص بود، این بیانیه باعث گره خوردن برند و افزایش هزینه شد. درس: هر بیانیه حقوقی در واکنش به بحران توسط قانون تأیید می شود.

مورد 3. یک تجارت به مدت 6 ساعت سکوت کرد و موج فزاینده شکایات را با "روال" اشتباه گرفت. این سکوت این تصور را ایجاد کرد که "به آنها اهمیت نمی دهند" و بحران رشد کرد. اگر آنها رتبه بندی را به درستی انجام می دادند و پیام "ما آگاه هستیم" زودهنگام می دادند، موج می توانست خاموش شود. درس: سکوت نیز یک پیام است. درجه بندی اولیه و دقیق بسیار مهم است.

اشتباهات رایج

• رتبه بندی اشتباه دیر فکر کردن به بحران یک روال است، یا اشتباه گرفتن روال با یک بحران و ایجاد وحشت.
• انتشار بیانیه های حقوقی بدون تایید. به اشتراک گذاری پذیرش جرم/غرامت تولید شده توسط هوش مصنوعی بدون تایید.
• لحن دفاعی دفاع از خود به جای همدلی؛ خشم را بزرگ کن
• ارائه اطلاعات تایید نشده توضیح دادن چیزی که هنوز مشخص نیست انگار که حتمی است.
• ارتباط چندصدایی افراد مختلف پیام های متفاوتی می دهند. صدای ناهنجار
• بحران بدون راهنمایی غافلگیر شده و از ابتدا فکر می کنم.

به طور خلاصه

ارتباطات بحران لحظه ای است که شخصیت برند دیده می شود. سرعت و لحن صحیح تعیین کننده است. هوش مصنوعی وضعیت را خلاصه می‌کند، سناریوها و پیش‌نویس‌های پاسخ همدلانه را تولید می‌کند و در دقایق ارزشمند صرفه‌جویی می‌کند – اما در لحظه بحران، تصمیم‌گیری و حرف آخر به انسان، مدیریت ارشد و ارتباطات/قانونی واگذار می‌شود. بحران را دقیق ارزیابی کنید، زودتر و با همدلی پاسخ دهید، از اطلاعات تایید نشده و قانونی تایید نشده اجتناب کنید، یک صدا صحبت کنید. بهترین مدیریت بحران با راهنمای تهیه شده قبل از وقوع بحران شروع می شود. با این واحد ماژول را تکمیل می کنید: اکنون می توانید از هوش مصنوعی به عنوان دستیار در هر مرحله از مدیریت رسانه های اجتماعی استفاده کنید و همیشه مسئولیت را بر عهده خود نگه دارید.

وظیفه کاربردی

یک راهنمای بحران یک صفحه ای برای یک برند ایجاد کنید: (1) روبریک 4 سطحی، (2) مسئول در هر سطح، (3) 2 اسکلت پاسخ اولیه آماده، (4) زنجیره تایید. سپس یک سناریوی تخیلی بحران سطح 3 بنویسید. رتبه بندی، پاسخ های اولیه (2 نسخه) و آماده سازی 10 سوال دشوار را از هوش مصنوعی بخواهید. نشان دهید که بیانیه های قانونی/سخت گیرانه را در پیش نویس ها علامت گذاری کرده اید و حذف کرده اید.

چک لیست

• [ ] من بحران را بر اساس گستردگی، شدت و مسئولیت آن رتبه بندی کردم.
• [ ] من بحران سطح 3+ را به مدیریت ارشد و حقوقی تشدید کردم.
• [ ] من سریع، قاطعانه و با اطلاعات تایید شده پاسخ دادم.
• [ ] من هیچ اظهارات قانونی تایید نشده یا وعده غرامت را درج نکردم.
• [ ] من از یک پیام صوتی واحد و ثابت در همه کانال ها استفاده کردم.
• [ ] با شفاف‌تر شدن اطلاعات، یک به‌روزرسانی شفاف ارائه کردم.
• [ ] درس های پس از بحران را مستند کردم و راهنما را به روز کردم.

امتحان ماژول

1. کدام اصل دیدگاه این ماژول در مورد هوش مصنوعی را به بهترین نحو خلاصه می کند؟

• الف) هوش مصنوعی دستیار تولید و تحلیل است. تایید نهایی و مسئولیت همیشه به عهده مدیر ذیصلاح است ✔
• ب) هوش مصنوعی به اندازه کافی توسعه یافته است، کارآمدترین راه برای واگذاری حساب نام تجاری به طور کامل به آن است.
• ج) هوش مصنوعی فقط باید در تولید بصری استفاده شود و به هیچ وجه نباید با متن مخلوط شود.
• د) از آنجایی که خروجی های هوش مصنوعی روان هستند، نیازی به تایید جداگانه ندارند.

توضیحات: اصل اساسی ماژول این است که هوش مصنوعی دستیار تولید و تحلیل است. مسئولیت و تایید نهایی هر پست، پاسخ و ادعای منتشر شده بر عهده مدیر ذیصلاح شبکه های اجتماعی است.

2. نقش هوش مصنوعی چگونه باید با افزایش سطح ریسک تغییر کند (مثلاً پاسخ اولیه به بحران، ادعای محصول)؟

• الف) نقش او رشد می کند، زیرا در لحظات حساس باید به تنهایی برای سرعت تصمیم بگیرد
• ب) نقش آن کوچکتر می شود; فقط طرح کلی می دهد، تایید انسانی و حرف آخر حرف اول را می زند ✔
• ج) تغییر نمی کند. با همان قدرت در هر کار استفاده می شود
• د) به طور کامل غیرفعال می کند. در مشاغل پرخطر اصلا نمی توان از هوش مصنوعی استفاده کرد

توضیحات: قاعده واضح است: با افزایش خطر، نقش هوش مصنوعی کوچکتر می شود و تایید انسان افزایش می یابد. در محتوای حاوی بحران ها و ادعاها، هوش مصنوعی بیشترین پیش نویس ها را می دهد و هرگز آنها را به تنهایی منتشر نمی کند.

3. وقتی هوش مصنوعی به طور روان اطلاعاتی را تولید می کند که واقعاً وجود ندارد (مثلاً یک آمار ساخته شده یا قانون پلت فرم) به عنوان اینکه درست است، چه نامیده می شود؟

• الف) الگوریتم
• ب) نرخ تعامل
• ج) توهم ✔
• د) جک خبری

توضیح: به این حالت توهم می گویند. مدل اطلاعات غیر موجود را طوری ارائه می دهد که گویی درست است. بنابراین، اعداد، تاریخ، قوانین و ادعاها باید از منبع تأیید شوند.

4. هنگام درخواست کمک از هوش مصنوعی برای پاسخ به DM خشمگین مشتری، چه رویکردی مناسب است؟

• الف) چسباندن پیام به همراه نام، تلفن و شماره سفارش در خودرو
• ب) اطلاعات شخصی را پنهان کنید و فقط زمینه موقعیت را به اشتراک بگذارید ✔
• ج) آپلود اسکرین شات با تمام اطلاعات شخصی
• د) برای سرعت، تمام اطلاعات مشتری را کپی کنید و فورا پیش نویس را منتشر کنید

توضیح: اطلاعات شخصی (نام، تلفن، شماره سفارش) تحت KVKK محافظت می شود. راه درست این است که داده ها را ناشناس کنید و فقط زمینه را به اشتراک بگذارید (مثلاً تاخیر در ارسال، لحن عصبانیت).

5. هدف اصلی از تعریف ارکان محتوا و تعادل ارزش/فروش هنگام تنظیم تقویم محتوا چیست؟

• الف) فقط برای تولید محتوای فروش بیشتر
• ب) برای جلوگیری از تاریخ سازی هوش مصنوعی
• ج) تقویم را به طور کامل به هوش مصنوعی بسپارید
• د) حفظ خط حساب و جلوگیری از تغییر محتوا به سمت فروش بیش از حد ✔

توضیحات: ستون های محتوا موضوعات اصلی هستند که حساب حول آنها می چرخد. تعادل ارزش/فروش (به عنوان مثال 4:1) از تغییر محتوا به سمت فروش جلوگیری می کند. اگر ستون و تعادل تعریف نشده باشند، خروجی هوش مصنوعی فروش سنگین و پراکنده خواهد بود.

6. چرا عبارتی مانند "محصول ما بهترین در جهان است، بی رقیب" در کپشن اینستاگرام خطرناک است؟

• الف) ادعای برتری مطلق غیرقابل اثبات است. حاوی خطرات نظارتی اعتماد و تبلیغات ✔
• ب) توسط الگوریتم به دلیل طولانی بودن جریمه می شود
• ج) خطری وجود ندارد، عبارات قوی همیشه باعث افزایش تعامل می شود
• د) فقط در صورت عدم وجود هشتگ خطرناک است

توضیح: ادعاهای غیرقابل اثبات برتری مطلق هم اعتماد مصرف کننده را تضعیف می کند و هم از نظر قوانین تبلیغاتی خطراتی را ایجاد می کند. ادعاها باید اندازه گیری و مبتنی بر شواهد باشند و ویژگی های محصول باید از توضیحات محصول تأیید شود.

7. بالاترین خطر ایمنی برند در هنگام استفاده از تصاویر مولد (تصویر هوش مصنوعی تولید شده از متن) چیست؟

• الف) وضوح تصویر پایین
• ب) پالت رنگ تصویر با برند مطابقت ندارد
• ج) ارائه یک شخص، رویداد یا محصول جعلی واقعی ✔
• د) تصویر باید به سبک تصویرسازی باشد

توضیح: تصویری هوش مصنوعی که یک شخص واقعی، رویداد یا محصولی از برند را به تصویر می‌کشد که در واقع وجود ندارد، گمراه‌کننده است و اعتبار برند را به‌طور جدی تهدید می‌کند.

8. در تحلیل احساسات، دلیل اینکه هوش مصنوعی نظری مانند "عالی، دوباره شکسته رسید" را مثبت می داند چیست و احتیاط صحیح چیست؟

• الف) کنایه را گیج می کند; ✔ خواندن نمونه های هر کلاس و بررسی درصدها ضروری است
• ب) مدل همیشه صحیح است. بررسی واقعا مثبت است.
• ج) مشکل حجم نمونه است. تنها راه حل اضافه کردن ایموجی های بیشتر است
• د) کنایه پیش پا افتاده است; درصد را می توان مستقیماً در گزارش مدیریت قرار داد

توضیح: تحلیل احساسات می تواند کنایه، عامیانه و احساسات ترکیبی را اشتباه بخواند. بنابراین، درصدها نباید بدون تأیید در گزارش درج شوند. نمونه های واقعی از هر کلاس باید خوانده شوند و برچسب ها به صورت دستی بررسی شوند.

9. بهترین تقسیم کار هنگام استفاده از هوش مصنوعی برای پیوستن به یک روند فعلی چیست؟

• الف) درخواست از هوش مصنوعی برای گرایش ها و ایده ها سریع ترین راه است.
• ب) مردم روند را کشف و تأیید می کنند. هوش مصنوعی فقط نظرات و ایده های سازگاری ایجاد می کند ✔
• ج) استفاده از هر هشتگ گفته شده توسط هوش مصنوعی بدون تایید آن
• د) کشف روند را کاملاً به هوش مصنوعی بسپاریم و اصلاً انسان را درگیر نکنیم

توضیح: از آنجایی که داده های آموزشی هوش مصنوعی در گذشته است، روندهای فعلی را نمی شناسد و می تواند آنها را بسازد. انسان روند را از روی پلت فرم کشف و تأیید می کند. هوش مصنوعی فقط برای تفسیر آن روند و ایجاد ایده های پیوستن منحصر به فرد برای برند استفاده می شود.

10. چرا تلاش برای مرتبط کردن نام تجاری با پیام کمپین به دستور کار یک بلای طبیعی یا تراژدی (جنگ خبری خبری) اشتباه است؟

• الف) فقط در صورت تأخیر از نظر زمان اشکال دارد
• ب) اشکالی ندارد، هر دستور کار یک فرصت دسترسی است
• ج) غیر حساس تلقی می شود و باعث آسیب جدی به شهرت می شود. تراژدی یک فرصت بازاریابی نیست ✔
• د) فقط در صورت عدم استفاده از هشتگ ها ریسک دارد

توضیح: تراژدی و برنامه های حساس هرگز فرصت بازاریابی نیستند. غیر حساس تلقی می شود و باعث آسیب جدی به شهرت می شود. فیلتر حساسیت همیشه مقدم بر سرعت و فرصت است.

11. در انتخاب اینفلوئنسر به جای تعداد فالوورها ابتدا باید به چه نکاتی توجه کرد؟

• الف) فقط با بیشترین تعداد فالوور
• ب) فقط بر اساس زیبایی شناسی بصری محتوا
• ج) دنبال کردن کورکورانه لیست اسامی پیشنهادی هوش مصنوعی
• د) نرخ تعامل، تناسب مخاطب، اصالت و ایمنی برند ✔

توضیح: تعداد فالوورها کمترین معیار قابل اعتماد است. چیزی که واقعاً باید به آن توجه شود نرخ تعامل، تناسب مخاطب، اعتبار (بدون فالوور/تعامل جعلی) و ایمنی برند است.

12. چرا «#همکاری» / برچسب آگهی در همکاری اینفلوئنسرهای پولی اجباری است؟

• الف) فقط به این دلیل که ترجیح زیبایی شناختی است
• ب) جلوگیری از تبلیغات طبقه بندی شده یک تعهد قانونی است و از اعتبار برند حمایت می کند ✔
• ج) در واقع باید از تگ اجتناب شود زیرا دسترسی را کاهش می دهد
• د) فقط برای مگا اینفلوئنسرها لازم است

توضیحات: در ترکیه و بسیاری از کشورها، الزام قانونی برای همکاری های پولی است که به وضوح برچسب گذاری شوند. اشتراک گذاری بدون برچسب تبلیغات طبقه بندی شده تلقی می شود و باعث خطر قانونی و از بین رفتن اعتماد می شود. شفافیت غیرقابل مذاکره است.

13. مهم ترین قانون در مورد اعداد در متن تولید شده توسط هوش مصنوعی هنگام تهیه گزارش اجرایی چیست؟

• الف) هر شماره در گزارش را با مقایسه یک به یک با داشبورد منبع تأیید کنید ✔
• ب) اگر اعداد به صورت متن روان باشد نیازی به تایید نیست.
• ج) اجازه دادن به هوش مصنوعی برای تکمیل معیارهای از دست رفته
• د) کافی است فقط بزرگترین عدد را بررسی کنید

توضیحات: هوش مصنوعی می تواند اعدادی را بسازد که در جدول داده ها وجود ندارند. هر عدد در گزارش قبل از ارسال باید کلمه به کلمه با داشبورد منبع مقایسه شود. یک عدد جعلی اعتبار کل گزارش را از بین می برد.

14. مفهوم متریک غرور به چه معناست و چرا باید مراقب باشیم؟

• الف) قابل اعتمادترین معیارهایی هستند که ارتباط قوی با هدف کسب و کار دارند
• ب) معیارهایی که فقط تبدیل و فروش را اندازه گیری می کنند
• ج) اینها معیارهایی هستند که خوب به نظر می رسند اما ارتباط کمی با هدف کسب و کار دارند. تصمیم گیری نباید بر این اساس باشد ✔
• د) اینها معیارهایی هستند که توسط پلتفرم ها پنهان و غیرقابل دسترسی هستند.

توضیح: معیارهای Vanity اعدادی هستند که به نظر خوب می رسند اما ارتباط کمی با هدف کسب و کار دارند (مانند فالوورهای خالص، لایک های خالص). تصمیم باید بر اساس معیارهای (تبدیل، ذخیره، کلیک) مرتبط با هدف کسب و کار باشد.

15. مهمترین نکته در مورد پیش نویس اولیه پاسخ تولید شده توسط هوش مصنوعی در بحران رسانه های اجتماعی چیست؟

• الف) از آنجایی که پیش نویس به سرعت آماده می شود، می توان آن را مستقیماً منتشر کرد
• ب) بررسی فقط غلط های املایی کافی است
• ج) پیش نویس باید تا حد امکان طولانی و مفصل باشد.
• د) نباید حاوی پذیرش های قانونی غیرمجاز، وعده های جبران خسارت و اطلاعات تایید نشده باشد. تایید نهایی باید متعلق به انسان باشد ✔

توضیحات: لحظه بحران منطقه ای است که هوش مصنوعی می تواند بیشترین پیش نویس را ارائه دهد. پیش نویس ممکن است شامل پذیرش قطعی گناه، وعده غرامت، یا اطلاعات تایید نشده باشد. اینها هرگز نباید بدون تأیید منتشر شوند و اظهارات قانونی باید توسط قانون تأیید شود.