واحد 11 / 11

گردش کار End-to-End: سفر کامل یک خبر مبتنی بر هوش مصنوعی

سود:

  • امکان استفاده از هوش مصنوعی در کارهای محدود و وابسته به مواد در هشت مرحله یک خبر (سرنخ، داده، رمزگشایی، تایید، نگارش، بسته بندی، اخلاق/منبع، انتشار).
  • در خروجی هر مرحله، یک گیت تایید انسانی کار می کند و می پرسد "چه چیزی در این خروجی تایید نشده است؟" توانایی جلوگیری از رشد توهم با مسئله گذار
  • توانایی درک اینکه زنجیره مسئولیت متشکل از افراد است، خطاهای پس از انتشار با یک تصحیح شفاف حل می شوند و این فرآیند به یک چک لیست قابل تکرار تبدیل می شود.

گردش کار End-to-End: سفر کامل یک خبر مبتنی بر هوش مصنوعی

در ده بخش قبلی، قطعات را به صورت جداگانه یاد گرفتیم: بازتاب تأیید، تجزیه و تحلیل داده ها، رونویسی، بررسی واقعیت، دفاع از اطلاعات نادرست، نوشتن، خلاصه سازی، ترجمه، اخلاقیات، و حفاظت از منبع. در این واحد نهایی ما قطعات را در یک گردش کار واحد ترکیب می کنیم. هدف تولید اخبار واقعی از ابتدا تا انتها - از نکته تا انتشار تا ویرایش - با استفاده از هوش مصنوعی در مکان‌های مناسب و با مرزهای مناسب است. در اتاق خبر، این جریان در یک فرآیند تحریریه عمل می‌کند - زنجیره‌ای که در آن اخبار از خبرنگاری به سردبیری به میز حقیقت‌سنجی تا انتشار می‌رود. اصل یکپارچه این است: هوش مصنوعی در هر مرحله شتاب می گیرد، اما در خروجی هر مرحله یک دروازه تأیید انسانی وجود دارد. هیچ خروجی بدون تأیید اعتبار به مرحله بعدی نمی رود. این واحد آنچه را که آموخته اید به یک چک لیست و فرآیند قابل تکرار تبدیل می کند.

هشت مرحله یک خبر و مکان هوش مصنوعی

مرحله 1 - اشاره و تحقیقات مقدماتی. هوش مصنوعی پس‌زمینه یک موضوع را ترسیم می‌کند، سؤالاتی را برای پرسیدن ایجاد می‌کند، داده‌های عمومی مرتبط را توصیف می‌کند. در: روزنامه نگار تصمیم می گیرد که کدام ادعا واقعا ارزش بررسی دارد.

فاز 2 - جمع آوری/تحلیل اسناد و داده ها. هوش مصنوعی پشته اسناد را اسکن می کند، سؤالات اکتشافی را استخراج می کند، روش تجزیه و تحلیل را توصیف می کند (واحد 2). دروازه: هر عدد از داده های خام مجدداً نظرسنجی می شود. محاسبه توسط هوش مصنوعی انجام نمی شود.

مرحله 3 - مصاحبه و رونویسی. هوش مصنوعی ضبط را رونویسی می کند، نامزدهای نقل قول را با مهر زمانی استخراج می کند (واحد 3). Door: هر نقل قول به کلمه از رکورد تأیید می شود.

مرحله 4 - تایید هوش مصنوعی ادعاها را به اجزای آنها تقسیم می کند و چک لیست ها را تولید می کند (واحد 4-5). درب: قضاوت صحت از منبع اولیه، با دو تایید مستقل انجام می شود. هوش مصنوعی قضاوت نمی کند.

مرحله 5 - نوشتن هوش مصنوعی اسکلت هرم معکوس، نقطه و کلاه جایگزین تولید می کند (واحد 6). درب: آنچه در مواد گنجانده نشده است اضافه نمی شود. عنوان از بدن تجاوز نمی کند. مراجع بسته شده است

مرحله 6 - خلاصه / ترجمه / بسته بندی. هوش مصنوعی پیش نویس هایی را برای قالب ها و زبان های مختلف تولید می کند (واحد 7-8). دروازه: زمینه حفظ شده است. ترجمه نقل قول انسانی تایید شده است. شماره/عنوان در هر قالب بررسی می شود.

مرحله 7 - حسابرسی اخلاق و حفاظت از منابع. هوش مصنوعی غربالگری خطر اخلاقی و خطرساز منبع را انجام می دهد (واحدهای 9-10). Door: اضافه شدن بیانیه شفافیت. ماده مصنوعی برچسب گذاری شده است. آثار جوش تمیز می شود.

مرحله 8 - انتشار، تصحیح، بایگانی. اگر پس از انتشار خطایی رخ دهد، اصلاح سریع و شفاف انجام می شود. درب: مسئولیت با شخص است. هیچ بهانه ای وجود ندارد که "وسیله نقلیه این کار را انجام داد".

نکته: هر دروازه مرحله را با یک "سوال انتقال" بتن ریزی کنید: "چه چیزی در این خروجی وجود دارد که تایید نشده است، و چگونه آن را قبل از انتقال به مرحله بعدی تایید کنم؟" این سوال واحد مانع از رشد توهم در طول زنجیره می شود.

توزیع نقش در ویرایش

معرفی هوش مصنوعی توزیع نقش‌ها را تغییر نمی‌دهد، آنها را تقویت می‌کند: گزارشگر مطالب را جمع‌آوری و تأیید می‌کند، میز حقیقت‌سنجی بررسی متقاطع می‌کند، سردبیر یکپارچگی و اخلاق را رعایت می‌کند و مدیریت تحریریه مسئولیت را بر عهده می‌گیرد. هوش مصنوعی به هر یک از این نقش ها سرعت می بخشد. اما جایگزین هیچ یک از آنها نمی شود. زنجیره مسئولیت متشکل از افراد است.

سه کیف کوچک

مورد 1 - پوشش جامد، سرتاسر. یک تیم تحقیقاتی را در زمینه تدارکات عمومی با این جریان انجام داد: هوش مصنوعی 3000 خط داده را خزید (تجزیه و تحلیل با دست تأیید شد)، 6 ساعت مصاحبه را رونویسی کرد (نقل قول‌ها از ضبط تایید شد)، نسخه خطی را تسریع کرد (نقل‌ها بسته شد)، اخلاقیات و اسکن منبع را انجام داد. به طور معمول یک کار 3 هفته ای در 9 روز انجام شد. هیچ مسئله یا نقل قولی بدون تأیید منتشر نشد. این خبر تکذیب نشد.

مورد 2 - در یک حشره گرفت. در طول مرحله نگارش، YZ اطلاعات "جریمه گذشته" را به پیش نویس اضافه کرد که در مطالب نبود. بازرسی "توقیف آنچه در مواد نیست" در دروازه مرحله 5 این را نشان داد. اگر در نبود جمله ای بدون پشتوانه و در خطر تهمت منتشر می شد.

مورد 3 - فرهنگ اصلاحی. پس از انتشار، یک خواننده گزارش داد که درصدی نادرست است. تیم دوباره داده ها را بررسی کردند، خطا را دیدند (خطای تبدیل)، یک اصلاح شفاف در 20 دقیقه صادر کردند و مرحله "تأیید شخص دوم خروجی دیجیتال" را به جریان خود اضافه کردند. مسئولیت پذیری اعتماد را حفظ کرد.

قالب های قابل کپی

1) کنترل دسترسی گیت مرحله:

من در حال حاضر در [نام مرحله] هستم و خروجی این است: [خروجی]. هر عنصری را که باید قبل از رفتن به مرحله بعدی تأیید کنم فهرست کنید: واقعیت/تعداد/ نقل قول تایید نشده، اطلاعات اضافه شده، خطر منبع، از دست دادن زمینه. برای هر کدام یک جمله بنویسید "چگونه تایید کنم". این به من بستگی دارد.

2) چک لیست اخبار پایان به انتها:

پیش نویس خبری را آماده انتشار به شما می دهم. 8 عنوان زیر را به‌عنوان مفقود/خطرناک علامت‌گذاری کنید: (1) اعداد تأیید نشده، (2) نقل‌قول‌های تأیید نشده از سوابق، (3) ادعاهای منبع تک، (4) عنوان بیش از متن، (5) جملات غیرمنصوب، (6) از دست دادن زمینه، (7) خطر ارائه منبع، (8) عدم رعایت اخلاق/شفاف. فقط گزارش بازرسی را تهیه کنید. پیش نویس: [اینجا]

3) یادداشت تحریریه:

من این خبر را به میز تایید منتقل می کنم. پیش نویس مختصری از یادداشت بنویسید که شامل موارد زیر است: کدام حقایق تأیید شده و چگونه، کدام یک هنوز [نیاز به تأیید است]، کدام نقل قول از سوابق تأیید شده است، اقدامات احتیاطی برای محافظت از منبع. اطلاعاتی را که ارائه نکرده ام اضافه نکنید. وضعیت: [اینجا]

4) پیش نویس تصحیح پس از انتشار:

خطای زیر در اخبار منتشر شده ظاهر شد: [خطا]. اصلاحی را پیش‌نویس کنید که صادقانه، واضح و غیر دفاعی برای خواننده باشد. بیان کنید چه چیزی اشتباه بود، چه چیزی درست بود و چه زمانی اصلاح شد. وسیله نقلیه را سرزنش نکنید. از زبان مسئولانه استفاده کنید.

اعلان ضعیف / اعلان قوی

اعلان ضعیف: "یک خبر کامل در مورد این موضوع تهیه کنید."

نتیجه: هوش مصنوعی تمام مراحل را با تخیل پر می کند. هیچ دروازه تأیید وجود ندارد، توهم در طول زنجیره رشد می کند، خروجی نمی تواند منتشر شود.

اعلان قدرتمند: جریان را به قطعات تقسیم کنید: هوش مصنوعی را در یک کار محدود و وابسته به مواد در هر مرحله اجرا کنید و کنترل انسان را در دروازه مرحله قرار دهید. "در این مرحله، فقط وظیفه [خود] را انجام دهید؛ مواردی را که در مطالب نیست اضافه نکنید؛ قبل از رفتن به مرحله بعدی، مواردی را که باید تایید شوند [باید تایید شوند] علامت بزنید."

تفاوت: رویکرد قوی هوش مصنوعی را در مراحل محدود می کند، در هر خروجی یک دروازه تأیید قرار می دهد و از تجمع توهم جلوگیری می کند.

نمودار مقایسه

مرحله

ماموریت هوش مصنوعی

دروازه تایید

نکته/تحقیق اولیه

پیشینه، سوالات

تصمیم ارزش خبری

تجزیه و تحلیل داده ها

غربالگری، روش

شماره را از داده های خام بررسی کنید

رمزگشایی

متن، نامزد استناد

نقل قول از رکورد را تأیید کنید

تایید

تجزیه، فهرست

دو منبع اولیه مستقل

املا

اسکلت، کاپوت

بدون مطالب اضافی، انتساب کامل

خلاصه/ترجمه

قالب، پیش نویس زبان

متن + تایید ترجمه انسانی

اخلاق / منبع

غربالگری خطر

اعلامیه، برچسب، تمیز کردن ردیابی

انتشار/تصحیح

پیش نویس تجدید نظر

مسئولیت با مردم است

اشتباهات رایج

  • دور زدن دروازه های صحنه انتقال خروجی از اعتبارسنجی به مرحله بعدی؛ خطا در طول زنجیره رشد می کند.
  • اجازه دادن به هوش مصنوعی تمام جریان را انجام دهد. پایان به انتها «تولید خبر» به معنای؛ انبوهی از متن غیرقابل تأیید تولید می کند.
  • از دست دادن زمینه در حین تحویل تفویض اختیار بدون تعیین اینکه چه چیزی تأیید شده است/تایید نشده است.
  • تأخیر در اصلاح یا حالت تدافعی. تضعیف مسئولیت پذیری و از دست دادن اعتماد.
  • مستند نکردن روند اشتباه کردن از ابتدا در هر خبر بدون چک لیست قابل تکرار.

چسباندن فرآیند: چک لیست و فرهنگ تیم

یک بار تولید خبر با این جریان موفقیت است. اما ارزش واقعی در تبدیل جریان به یک سیستم تکرارپذیر است. اتاق‌های خبر باتجربه هر درسی را که یاد می‌گیرند به چک لیست اضافه می‌کنند: وقتی ردی دریافت می‌کنند، مرحله گمشده‌ای را که منجر به آن اشتباه شده است را به عنوان یک مورد دائمی در فهرست یادداشت می‌کنند. بنابراین، اطلاعات در سر یک خبرنگار باقی نمی ماند، بلکه به حافظه جمعی موسسه منتقل می شود. هوش مصنوعی می تواند به پیش نویس این چک لیست ها و الگوهای گردش کار کمک کند. اما این تیم است که لیست را زنده نگه می دارد، در هر خبری به آن اشاره می کند و آن را به روز می کند.

دومین عنصر ماندگاری، فرهنگ تیمی است. استریمینگ مبتنی بر هوش مصنوعی فقط در فرهنگی کار می‌کند که همه از یک نظم و انضباط تأیید استفاده می‌کنند. یک کارآموز باید اصل "از AI برای دقت درخواست نمی شود"، یک ویرایشگر ارشد باید قانون "تصویر مصنوعی برچسب گذاری شده است" را اعمال کند، و یک میز بررسی واقعیت باید شرط "دو منبع مستقل" را با همان جدیت اعمال کند. این فرهنگ نه با تنبیه اشتباهات، بلکه توسط محیطی که در آن گزارش زودهنگام و صادقانه اشتباهات پاداش می گیرد، ایجاد می شود. زیرا در حالی که یک اشتباه پنهان به انتشار می رسد، یک سوء ظن مشترک آن را در در می گیرد. ابزارهای هوش مصنوعی به سرعت تغییر خواهند کرد، قابلیت های جدید و خطرات جدیدی به وجود خواهند آمد. اما این اصل که «هر خروجی از دریچه انسانی می گذرد و مسئولیت آن بر عهده انسان است»، صرف نظر از اینکه از چه ابزاری استفاده شود، هسته لایتغیر روزنامه نگاری باقی خواهد ماند.

به طور خلاصه

روزنامه‌نگاری مبتنی بر هوش مصنوعی یک زنجیره هشت مرحله‌ای است: نکته، داده، رونویسی، بررسی واقعیت، نوشتن، بسته‌بندی، اخلاق/کنترل منبع، انتشار/ویرایش. هوش مصنوعی در هر مرحله شتاب می گیرد. اما در خروجی هر مرحله یک گیت تایید انسانی وجود دارد و هیچ خروجی بدون تایید به مرحله بعدی نمی رود. "چه چیزی در این خروجی تایید نشده است؟" سوال انتقال مانع از رشد توهم می شود. زنجیره مسئولیت متشکل از افراد است. پس از انتشار، خطا با یک اصلاح شفاف و پاسخگو رفع می شود. تبدیل این جریان به یک چک لیست سرعت و قابلیت اطمینان را تضمین می کند.

وظیفه کاربردی

یک موضوع خبری واقعی یا تخیلی را انتخاب کنید و هشت مرحله را در جدول بنویسید. برای هر مرحله: (1) تعیین کنید که برای چه کار محدودی از هوش مصنوعی استفاده خواهید کرد، (2) سؤال انتقال را در دروازه تأیید آن مرحله تعیین کنید. سپس اعلان «چک لیست اخبار پایان به انتها» را در پیش نویس اعمال کنید و در واقع به خطرات ناشی از آن رسیدگی کنید.

چک لیست

  • [ ] من در خروجی هر مرحله از یک گیت تأیید انسانی استفاده می کنم.
  • [ ] من وظایف محدود و وابسته به مواد را در هر مرحله به هوش مصنوعی می دهم، نه کل جریان را.
  • [ ] "چه چیزی در این خروجی تایید نشده است؟" من مسئله گذار را در هر دوره ای می پرسم.
  • [ ] من به وضوح بیان می کنم که چه چیزی در طول دوره های تصحیح تأیید شده است/تایید نشده است.
  • [ ] من اشکال پس از انتشار را با یک اصلاح شفاف و پاسخگو برطرف می کنم و روند را مستند می کنم.

امتحان ماژول

1. یک خبرنگار یک "شماره تصمیم دادگاه عالی" داده شده توسط هوش مصنوعی را بدون بررسی آن در اخبار قرار می دهد و این شماره متعلق به تصمیمی است که در واقع وجود ندارد. درس اصلی این وضعیت چیست؟

  • الف) انتشار خروجی هوش مصنوعی بدون تأیید آن از منبع اصلی؛ نادیده گرفتن خطر توهم و اینکه مسئولیت بر عهده خبرنگار است ✔
  • ب) استفاده از هوش مصنوعی در اخبار دادسرا اکیدا ممنوع است
  • ج) تصمیمات دیوان عالی کشور هرگز در اخبار وارد نمی شود
  • د) تصمیم در جدول ارائه نشده است

توضیحات: هوش مصنوعی روان است اما در واقع می تواند اطلاعات نادرست تولید کند (منبع ساختگی، شماره جعلی). این توهم نامیده می شود. هر واقعیت، نام، شماره و منبع موجود در خبر را نمی توان بدون تأیید منبع اصلی منتشر کرد. مسئولیت بر عهده روزنامه نگار است.

2. در روزنامه نگاری داده ایمن ترین روش برای محاسبه درصد و میانگین در جدول چیست؟

  • الف) بگذارید هوش مصنوعی مستقیماً عدد را محاسبه کند و نتیجه را در اخبار قرار دهد
  • ب) از هوش مصنوعی بخواهید روش/فرمول را توصیف کند، آن را در یک ابزار قابل ممیزی اجرا کند و نتیجه را از داده های خام تأیید کند.
  • ج) به هیچ وجه از اعداد استفاده نکنید و فقط نظر بنویسید
  • د) شمارش اولین حدس ارائه شده توسط هوش مصنوعی به عنوان دو منبع

توضیحات: هوش مصنوعی یک مدل زبان است، نه یک ماشین حساب. به طور مکرر میانگین ها و درصدها را اشتباه محاسبه می کند. روش صحیح این نیست که هوش مصنوعی محاسبات را انجام دهد، بلکه برای اینکه روش توضیح داده شود، آن را در یک ابزار قابل بازرسی (صفحه گسترده، پرس و جو) اجرا کنید و نتیجه را از داده های خام بررسی کنید.

3. درج یک نقل قول در خبر در متن مصاحبه استخراج شده با رونویسی خودکار (ASR) کدام مرحله الزامی است؟

  • الف) تصحیح نقل قول توسط هوش مصنوعی برای سیال تر کردن آن
  • ب) فرض صحیح بودن جمله در رونوشت و انتشار مستقیم آن
  • ج) نقل قول را با مقایسه کلمه به کلمه با رکورد از مهر زمانی تأیید کنید
  • د) تنها تکیه بر تبعیض گوینده و گوش ندادن به منبع

توضیحات: رونویسی خودکار یک پیش نویس خام است. به خصوص در نام‌ها، اعداد و اصطلاحات خاص، یک کلمه می‌تواند معنی را تغییر داده و معکوس کند. هر جمله نقل شده در اخبار باید با مراجعه به مهر زمان و گوش دادن به کلمه ضبط شده تأیید شود.

4. برای تأیید یک ادعا، یک کارآموز می تواند مستقیماً از هوش مصنوعی بپرسد "آیا این درست است، منبع آن چیست؟" او می پرسد. مشکل اصلی این رویکرد چیست؟

  • الف) سوال خیلی طولانی است
  • ب) ادعا مبتنی بر تصویر نیست
  • ج) به هیچ وجه نمی توان از هوش مصنوعی برای تایید استفاده کرد
  • د) توانایی هوش مصنوعی برای تولید قضاوت های درست و منابع ساختگی. ✔ شواهد باید از منبع اولیه باشد

افشا: هوش مصنوعی منبعی برای بررسی واقعیت نیست. آیا این درست است؟ ممکن است یک نتیجه قانع کننده اما اشتباه یا حتی یک منبع ساختگی به سؤال بدهد. در راستی آزمایی، هوش مصنوعی فرآیند را ساده می کند (ادعا را به اجزاء تقسیم می کند، یک چک لیست تولید می کند). شواهد صحت از منبع اولیه یعنی دست روزنامه نگار می آید.

5. موثرترین قدم اول برای آزمایش صحت عکسی از رویدادی که در اینترنت گفته می شود «امروز در آن شهر گرفته شده است» چیست؟

  • الف) با جستجوی عکس معکوس، مکان/زمانی که تصویر قبلاً منتشر شده است را پیدا کنید
  • ب) از هوش مصنوعی بپرسید "این عکس واقعی است؟" پرسیدن و اعتماد به پاسخ
  • ج) نگاه به کیفیت زیبایی شناختی عکس
  • د) نگاهی به تعداد فالوورهای اکانت اشتراک گذاری

توضیح: رایج ترین اطلاعات نادرست بصری ارائه یک تصویر قدیمی به عنوان یک رویداد جدید است. جستجوی عکس معکوس اغلب به تنهایی چنین جعلی‌هایی را با نشان دادن مکان و زمان انتشار آن تصویر نشان می‌دهد.

6. یک "ابزار تشخیص جعلی" هوش مصنوعی می گوید که یک تصویر "78٪ مصنوعی" است. چگونه باید از این خروجی در تصمیم گیری سرمقاله استفاده کرد؟

  • الف) در صورت بالا بودن درصد، مستقیماً تصویر را جعلی اعلام کرده و از انتشار خارج نمایید.
  • ب) آن را به عنوان یک سرنخ در نظر بگیرید و با بازگشت به منبع و جستجوی معکوس تأیید واقعی را انجام دهید ✔
  • ج) اگر درصد کم است، تصویر را اصلاً بدون بررسی منتشر کنید
  • د) نوشتن خروجی ابزار در خبر به عنوان توجیهی برای انتشار

توضیح: ابزارهای تشخیص می توانند در هر دو جهت اشتباه باشند: آنها می توانند جعلی واقعی و جعلی را واقعی بنامند. این خروجی اثبات قطعی نیست، بلکه یک سرنخ است. تامین؛ توسط استخراج منبع، ابرداده، جستجوی معکوس و تأیید زمینه مستقل ارائه شده است.

7. در حالی که هوش مصنوعی تیتر مناسبی برای یک خبرگزاری ایجاد می کند، تصمیمی را که «کناره گیری در نظر گرفته می شود» را «انصراف» عنوان می کند. این نقض چیست؟

  • الف) عنوان بیش از دقت در بدنه است. عنوان نمی تواند آنچه را که بدن نمی گوید ✔
  • ب) عنوان خیلی کوتاه است
  • ج) بدون شماره در عنوان
  • د) عنوان به صورت سوال نیست

توضیح: تیتر نمی تواند بیشتر از متن خبر بیان کند. عنوانی که بیش از دقت بدنه باشد، خواننده را گمراه می کند و خطر ابطال را ایجاد می کند. عناوین تولید شده توسط هوش مصنوعی باید با مقایسه آنها با بدن بررسی شوند.

8. هوش مصنوعی در حین خلاصه کردن یک تصمیم طولانی دادگاه می گوید «متهم تبرئه شد». با این حال، این تصمیم "به دلیل کمبود شواهد، امکان تجدید نظر مفتوح است" و شکایت دیگری در حال انجام است. این اشتباه معمولی چیست؟

  • الف) خلاصه خیلی طولانی است
  • ب) خلاصه در جدول قرار نمی گیرد
  • ج) از دست دادن زمینه؛ یک جمله صحیح با حذف اطلاعات شرایط و پردازش گمراه کننده می شود ✔
  • د) تصمیم باید به زبان خارجی باشد

توضیح: خلاصه‌ها با «متن‌زدایی» بیشتر گمراه‌کننده هستند: یک جمله از نظر فنی صحیح است اما درک اشتباهی ایجاد می‌کند زیرا شرط، زمان یا شرط منبع حذف شده است. شرایط مربوط به مفاد مهم نباید از خلاصه حذف شود و اطلاعات باید از روی اصل تأیید شود.

9. نگرش صحیح نسبت به نقل قول خارجی استخراج شده از طریق ترجمه ماشینی در روزنامه نگاری چند زبانه چیست؟

  • الف) انتشار ترجمه ماشینی همانطور که هست، در نقل قول
  • ب) فقط طول نقل قول را بررسی کنید
  • ج) ترجمه کلمه به کلمه اصطلاحات و استفاده دقیق از آنها
  • د) ترجمه را به‌عنوان پیش‌نویس در نظر بگیرید، آن را با نسخه اصلی با شخصی که آن زبان را می‌داند تأیید کنید و اصل را در پرونده نگه دارید.

توضیح: ترجمه ماشینی ممکن است یک منفی (نه/هیچ)، شرطی یا کنایه آمیز را حذف کند و عبارات را اشتباه ترجمه کند. این می تواند یک نقل قول را دقیقا برعکس معنی کند. نقل قول درج شده در خبر با مقایسه آن با اصل توسط شخصی که آن زبان را می داند تایید می شود و اصل جمله در پرونده ثبت می شود.

10. روش صحیح اخلاقی برای استفاده از تصویر «صحنه جرم» تولید شده توسط هوش مصنوعی در یک خبر چیست؟

  • الف) استفاده از تصویر بدون برچسب به گونه ای که انگار یک عکس واقعی است
  • ب) با استفاده از تصویر به وضوح برچسب "نماینده، تولید شده با هوش مصنوعی" و به روشی که واقعیت را تقلید نمی کند ✔
  • ج) قرار دادن تصویر بدون هیچ برچسبی اما در اندازه کوچک
  • د) جایگزینی تصویری از رویداد واقعی بدون پرسش از خواننده

توضیح: یک تصویر مصنوعی ارائه شده به عنوان نشان دهنده یک رویداد واقعی به منزله اطلاعات نادرست است. تصاویر تولید شده توسط هوش مصنوعی تنها در صورتی قابل استفاده هستند که به وضوح برچسب گذاری شده باشند (بازنمایی، تولید شده توسط هوش مصنوعی) و واقعیت را تقلید نکنند. رسانه های مصنوعی که تصور واقعیت را ایجاد می کنند در اخبار گنجانده نشده اند.

11. جمله ای که منبعی را به عنوان "تنها کارمند معلول در دفتر مرکزی" توصیف می کند هنگام مشاوره هوش مصنوعی استفاده می شود. چرا این خطرناک است؟

  • الف) جمله خیلی طولانی است
  • ب) حکم از سند رسمی گرفته نشده باشد
  • ج) شناسه غیرمستقیم به یک فرد در یک گروه کوچک اشاره دارد که هویت را به اندازه نام آشکار می کند.
  • د) هوش مصنوعی نمی تواند موضوع معلولیت را درک کند

توضیح: حفاظت از منابع فقط پنهان کردن نام نیست. شناسه های غیرمستقیم که به یک فرد در یک گروه کوچک اشاره می کنند به اندازه یک نام هویت را آشکار می کنند. "این دستور غذا برای چند نفر مناسب است؟" اگر تست یکی باشد، منبع محافظت نمی شود. علاوه بر این، دادن این داده ها به یک ابزار عمومی باعث از دست دادن کنترل می شود.

12. مرحله مهم قبل از خلاصه کردن یک سند نشت حساس توسط هوش مصنوعی چیست؟

  • الف) با آپلود سریع سند همانطور که هست در زمان صرفه جویی کنید
  • ب) اسکن سند به صورت رنگی
  • ج) فقط عنوان سند را تغییر دهید
  • د) پاکسازی ابرداده سند و تبدیل آن به متن ساده و ناشناس کردن شناسه ها ✔

توضیحات: فراداده تعبیه شده در یک فایل (نام نویسنده، تاریخچه ویرایش، تاریخ ایجاد، مکان) می تواند به طور مستقیم منبع را شناسایی کند. قبل از اینکه سند به یک ابزار صادر شود، ابرداده ها باید پاک شوند، به متن ساده تبدیل شوند و همه شناسه های مستقیم/غیر مستقیم باید ناشناس شوند.

13. یک عدد نادرست از هوش مصنوعی در یک خبر منتشر شده ظاهر می شود. اصل پاسخگویی چه چیزی را می طلبد؟

  • الف) مسئولیت پذیرفتن و صدور اصلاحیه شفاف و غیر دفاعی ✔
  • ب) نسبت دادن اشتباه به هوش مصنوعی با گفتن «خودرو ساخته است»
  • ج) حذف بی صدا خطا و عدم ارائه هیچ توضیحی
  • د) وسیله نقلیه را عوض کنید و اخبار را به حال خود رها کنید.

توضیح: مسئولیت قابل انتقال به وسیله نقلیه نیست. «هوش مصنوعی که به این صورت خلاصه/محاسبه شده است» دفاع معتبری نیست. یک نفر پشت هر چیزی که منتشر می شود می ایستد. خطا از طریق تصحیح شفاف و پاسخگو و بدون مقصر دانستن خودرو تصحیح می شود.

14. مفهوم "دروازه صحنه" در جریان روزنامه نگاری انتها به انتها با پشتیبانی هوش مصنوعی به چه معناست؟

  • الف) هوش مصنوعی به طور خودکار بین مراحل جابجا می شود
  • ب) یک انسان خروجی را در خروجی هر مرحله تأیید می کند. بدون تایید به مرحله بعدی نروید ✔
  • ج) رساندن اخبار به انتشار در سریع ترین زمان ممکن
  • د) واگذاری کل جریان به یک درخواست هوش مصنوعی

توضیحات: دروازه مرحله یک بررسی تأیید انسانی در خروجی هر مرحله است: هیچ خروجی بدون تأیید به مرحله بعدی نمی رود. "چه چیزی در این خروجی تایید نشده است؟" سوال انتقال مانع از رشد توهم در طول زنجیره می شود.