سود:
- توانایی به کارگیری اصول اخلاقی مانند شفافیت، اصالت، عدم فریبکاری، نمایندگی عادلانه و احترام به کار انسانی
- امکان اعمال گیت کنترل کیفیت هفت موردی (نقص، قالب، کپی رایت، دسترسی، نمایندگی، صحت پیام) قبل از تحویل
- امکان برقراری ارتباط شفاف و قابل اعتماد با مشتری از ابتدا تا انتها در مورد انتظارات، حقوق، قالب و فرآیند.
مهم نیست که مهارت فنی یک طراح چقدر بالا باشد، چیزی که حرفه را در دراز مدت حفظ می کند اعتماد است: اعتماد مشتری، مخاطب و همکاران. در عصر هوش مصنوعی، این اعتماد توسط سه چیز حفظ می شود: استفاده صادقانه و اخلاقی، کنترل دقیق کیفیت قبل از تحویل، و ارتباط شفاف با مشتری. این واحد پایانی تمام مهارت های قبلی را در یک رشته حرفه ای گرد هم می آورد. هدف محافظت از شهرت طراح، اعتماد مخاطب و ارزش حرفه و در عین حال استفاده از هوش مصنوعی به عنوان دستیار قدرتمند است.
اصول استفاده اخلاقی
اخلاق در طراحی با هوش مصنوعی را می توان در چند اصل مشخص خلاصه کرد:
- شفافیت: پنهان نکردن استفاده از هوش مصنوعی در موارد مناسب. صادق بودن با مشتری در مورد فرآیند باعث ایجاد اعتماد می شود. افشای آن بعداً اعتماد را از بین می برد.
- مسئولیت اصالت: تقلید نکردن از کار، سبک یا برند دیگران (واحد 9). "هوش مصنوعی آن را تولید کرد" بهانه ای نیست.
- عدم تولید تصاویر گمراهکننده: تولید و انتشار عکسهای جعلی که واقعی به نظر میرسند (عمیق، تصویری که یک رویداد ناموجود را واقعی جلوه میدهد) یک نقض جدی اخلاقی است. به ویژه در زمینه هایی مانند اخبار، نمایندگی افراد و رویدادها.
- بازنمایی و سوگیری: کلیشه نکردن گروه های خاص در تصاویر تولید شده توسط هوش مصنوعی و در نظر گرفتن تنوع و بازنمایی منصفانه. هوش مصنوعی می تواند سوگیری ها را در داده های آموزشی تکرار کند. این وظیفه طراح است که به این موضوع توجه کند و آن را برطرف کند.
- احترام به کار انسانی: استفاده از هوش مصنوعی برای توانمندسازی کار، نه برای ارزان کردن کار همکاران یا سوء استفاده از آن بدون اعتبار.
احتیاط: به تصویر کشیدن یک شخص یا برند واقعی در یک تصویر هوش مصنوعی واقعی بدون اجازه آنها، هم از نظر اخلاقی و هم از نظر قانونی بسیار خطرناک است. حقوق شخصی و ممنوعیت گمراه کردن در اینجا مطرح می شود.
تغییر نقش و ارزش طراح
در دنیایی که هوش مصنوعی می تواند تصاویر را به سرعت تولید کند، برخی از طراحان از خود می پرسند که آیا کار ما بی ارزش می شود؟ او نگران است حقیقت برعکس است: با آسانتر شدن تولید، ارزش از خود تولید به قضاوت تغییر میکند. بنابراین، اکنون ایجاد یک تصویر آسان است. اما تصمیم گیری در مورد اینکه کدام تصویر درست است، متناسب با نام تجاری است، مخاطب را تحت تأثیر قرار می دهد، اخلاقی و معتبر است - این تخصص واقعی است و هوش مصنوعی نمی تواند این کار را انجام دهد. نقش طراح به طور فزاینده ای از یک "تهیه کننده" به یک متصدی، کارگردان و تصمیم گیرنده تبدیل می شود: شخصی که مسیر را تعیین می کند، گزینه ها را حذف می کند، کیفیت و ثبات را تضمین می کند، با مشتری درباره استراتژی صحبت می کند. به همین دلیل است که مهارت هایی که در این ماژول می آموزید - رمزگشایی صحیح خلاصه، ایجاد زبان برند، دانستن اصول ترکیب بندی، رعایت حق چاپ و اخلاق، حسابرسی عملیاتی - در عصر هوش مصنوعی حتی ارزشمندتر است. هوش مصنوعی مانند یک شاگرد است که شما را از کارهای تکراری رها می کند و به شما زمان بیشتری برای فکر کردن، آزمایش کردن و استراتژیک بودن می دهد. اما شما همیشه استادی هستید که کار شاگرد را امضا می کنید، مسئولیت را بر عهده می گیرید و حرف آخر را می گویید. آینده این حرفه نه در رد هوش مصنوعی، بلکه در مدیریت ماهرانه آن با این آگاهی است.
بازرسی کیفیت: درب نهایی قبل از تحویل
کنترل کیفیت آخرین دروازه کنترلی است که یک تصویر قبل از ارائه آن به مشتری/مخاطب از آن عبور می کند. ما مراحل بازرسی واحدهای قبلی را در اینجا ترکیب می کنیم:
- نقص فنی: دست ها، چهره ها، متن، تقارن، سایه، لبه ها. بزرگ کنید و بررسی کنید
- وضوح/قالب: اندازه، نسبت و خونریزی (در صورت چاپ) متناسب با محل استفاده، CMYK.
- تناسب برند: آیا پالت، تایپوگرافی، لحن با سیستم هویت متناسب است؟
- تشابه/حق نشر: شباهت به اثر/برند موجود. گواهینامه وسیله نقلیه؛ آیا تبدیل کافی است؟
- دسترسی: تضاد متن با پس زمینه، خوانایی.
- بازنمایی/سوگیری: آیا نمایش کلیشه ای یا ناعادلانه وجود دارد؟
- صحت پیام: آیا متن، تاریخ، قیمت، اطلاعات محصول صحیح است (بررسی توهم).
این دروازه هفت نقطه ای خطرات ناشی از تولید سریع را در بر می گیرد. هیچ کاری نباید بدون عبور از این در تحویل داده شود.
ارتباط با مشتری: انتظارات و شفافیت
بیشتر مشکلات فنی نیستند، بلکه ناشی از عدم مدیریت انتظارات هستند. ارتباط خوب در سه مرحله ایجاد می شود:
- در ابتدا: مشخص کنید که از هوش مصنوعی به عنوان کمکی در فرآیند، احراز هویت و ممیزی خروجی ها و نحوه کار شما در جهت حقوق/اصالت استفاده می کنید. موارد تحویلی، تعداد تجدید نظرها، قالب ها را به صورت مکتوب تعیین کنید.
- در طول: مشتری را در نقاط تصمیم گیری (مانند انتخاب یک تابلوی روحی) در مورد انتخاب جهت و مفاهیم مشارکت دهید. این باعث کاهش دورهای تجدید نظر می شود.
- بررسی: به طور واضح به فایلهایی که اعطا میشوند، حقوقی که پس از ارسال ارائه میشوند و نقش هوش مصنوعی در این فرآیند اطلاع دهید.
شفافیت نه زمانی که آن را پنهان میکنید، بلکه زمانی که صادقانه آن را در این فرآیند جاسازی میکنید، به هوش مصنوعی قدرت میدهد. اکثر مشتریان به کار سریع و با کیفیت اهمیت می دهند. نکته مهم این است که بدانید شما مسئول نتیجه هستید.
سه کیف کوچک
مورد 1 - شفافیت اعتماد ایجاد کرد. یکی از طراحان به وضوح توضیح داد که چگونه از هوش مصنوعی از طرح پیشنهادی به بعد استفاده می کند و فرآیند حسابرسی را نشان می دهد. مشتری اعتماد پیدا کرد زیرا "می دانست چه چیزی به دست می آورد" و کسب و کار را دائمی کرد. رقیب اعتماد خود را به مشتری دیگر از دست داده بود زیرا این فرآیند را پنهان کرده بود.
مورد 2 - تعصب گرفتار شد. تصاویر "مدیر موفق" تولید شده برای یک کمپین همگی از یک نمایه بودند. هیچ تنوعی وجود نداشت. طراح در ممیزی متوجه این موضوع شد و درخواست ارائه منصفانه را به روز کرد. به لطف ظاهر فراگیر خود، این برند به مخاطبان بیشتری دست یافت و بازخورد مثبت دریافت کرد.
مورد 3 - درب بازرسی باعث نجات شغل شد. در یک پوستر، متن ایجاد شده توسط هوش مصنوعی "30٪ تخفیف" در واقع با "40٪" در خلاصه متناقض بود، و یک رقم دست بدی داشت. هر دو در طول دروازه بازرسی هفت نقطه ای دستگیر شدند. قبل از تحویل اصلاح شد از خطاهای چاپ و اعلام قیمت نادرست جلوگیری شد.
قالب های قابل کپی
1) دروازه بازرسی کیفیت قبل از تحویل:
چک لیست 7 موردی را برای تصویر/طراحی زیر دنبال کنید و برای هر مورد «مصوب/ناقص + نمره» بنویسید: نقص فنی، وضوح/قالب، تناسب نام تجاری، شباهت/حق نسخهبرداری، دسترسی/تضاد، نمایش/سوگیری، دقت پیام (متن/قیمت/تاریخ). توضیحات طرح: [چسباندن]
2) بازنمایی و کنترل سوگیری:
این سری از تصاویر را برای بازنمایی ارزیابی کنید: آیا یک گروه خاص کلیشه ای است، آیا تنوع و بازنمایی منصفانه وجود دارد، چه چیزی را می توانم به روز کنم تا آن را فراگیرتر کنم؟ پاسخ به عنوان یک پیشنهاد. توضیحات: [چسباندن]
3) متن اطلاعات اولیه مشتری:
یک بریفینگ کوتاه و حرفه ای بنویسید تا برای مشتری ارسال شود: توضیح دهید که از هوش مصنوعی به عنوان ابزار کمکی در فرآیند طراحی استفاده کردم، خروجی ها را سفارشی کردم و بر آنها نظارت کردم، محدوده تحویل/بازبینی/فرمت را بر عهده داشتم، و مسئولیت نتیجه بر عهده من بود. پروژه: [توضیحات کوتاه]
4) متن خلاصه تحویل:
یک خلاصه مختصر برای ارسال بنویسید: فرمتهای فایل ارائه شده، حقوق استفاده، زمینههای استفاده پیشنهادی و یادداشتهای احتیاطی. آن را ساده و مشتری پسند نگه دارید. لیست تحویل: [چسباندن]
اعلان ضعیف / اعلان قوی
ضعیف: برای مشتری پیام بنویسید که من کار را تحویل دادم.
نتیجه: پیامی که خالی است، موضوع حقوق/قالب/مسئولیت را نادیده می گیرد و اعتماد ایجاد نمی کند.
قوی: یک پیام تحویل برای مشتری بنویسید: شامل فرمتهای فایل ارائه شده (چاپ و دیجیتال)، حقوق استفاده، نقش پشتیبانی هوش مصنوعی در فرآیند، و اینکه موارد تحویلی توسط من بررسی شدهاند، محدوده بازبینی. لحن حرفه ای و قابل اعتماد خود را حفظ کنید.
نتیجه: ارتباطات تحویلی که انتظارات را روشن می کند، شفاف است و اعتماد ایجاد می کند.
تفاوت: اعلان قوی صراحتاً حقوق، قالب، مسئولیت و شفافیت را می خواهد.
جدول حسابرسی اخلاق و کیفیت
منطقه
چه چیزی را بررسی کنیم
خطر جلوگیری کرد
نقص فنی
دست، صورت، متن، لبه
رسوایی چاپ/انتشار
قالب
سرعت، وضوح، خونریزی
بریدن، ضایعات
حق چاپ / شباهت
شباهت به کار/برند
پرونده تخلف
دسترسی
کنتراست، خوانایی
محرومیت، شکایت
نمایندگی
کلیشه، تعصب
از دست دادن شهرت
دقت پیام
قیمت، تاریخ، اطلاعات
تبلیغ دروغین
شفافیت
یکپارچگی فرآیند
از دست دادن اعتماد
اشتباهات رایج
- دور زدن گیت بازرسی: نادیده گرفتن بازرسی نهایی و دادن کار معیوب/نادرست برای تحویل سریع.
- پنهان کردن هوش مصنوعی: ایجاد از دست دادن اعتماد زمانی که بعداً فاش شد. در ابتدا شفاف باشید
- تولید تصاویر گمراه کننده: محتوای جعلی واقعی. نقض اخلاقی و قانونی
- نادیده گرفتن سوگیری: به خطر انداختن شهرت از طریق تشخیص ندادن بازنمایی کلیشه ای.
- عدم توقع: عدم بحث در مورد تجدید نظر، قالب و حقوق از ابتدا و داشتن اختلاف نظر.
به طور خلاصه
در عصر هوش مصنوعی، ارزشمندترین دارایی طراح اعتماد است و این اعتماد. استفاده اخلاقی با کنترل کیفیت دقیق و ارتباط شفاف با مشتری محافظت می شود. اصول اخلاقی عبارتند از: شفافیت، اصالت، عدم گمراه کننده، نمایندگی عادلانه و احترام به کار انسانی. دروازه ممیزی هفت موردی قبل از تحویل (نقص، قالب، نام تجاری، حق چاپ، دسترسی، نمایندگی، دقت پیام) خطرات تولید سریع را حفظ می کند. صادق بودن با مشتری از ابتدا تا انتها در مورد انتظارات و فرآیند، هم کار را ایمن می کند و هم ارزش حرفه را حفظ می کند. هوش مصنوعی یک دستیار است. شهرت، مسئولیت و حرف آخر متعلق به طراح است.
وظیفه کاربردی
طرحی را که تولید کردهاید بردارید و دروازه ممیزی کیفیت هفت موردی را روی آن اعمال کنید و برای هر مورد بنویسید "مصوب / شکست + نمره". یک بررسی جداگانه برای بازنمایی/سوگیری انجام دهید. سپس یک متن معرفی مشتری و یک متن خلاصه تحویل برای این کار بنویسید. در نهایت، سه اصل ماندگاری که از این ماژول برداشتهاید را برای خودتان یادداشت کنید.
چک لیست
- [ ] من دروازه کنترل کیفیت هفت موردی را اجرا کردم.
- [ ] همچنین بازنمایی/سوگیری را بررسی کردم.
- [ ] من صحت قیمت/تاریخ/اطلاعات موجود در پیام را بررسی کردم.
- [ ] من از ابتدا اطلاعات شفافی برای مشتری آماده کردم.
- [ ] قالب، حقوق و مسئولیت ها را در ارسال توضیح دادم.
- [ ] من مطمئن شده ام که تصاویر گمراه کننده/غیر مجاز تولید نکرده ام.
امتحان ماژول
1. یک طراح تصویری را که توسط هوش مصنوعی تولید شده است را بدون هیچ نظارتی روی 500 کارت منو چاپ می کند و معلوم می شود که دست یک فیگور شش انگشت دارد. درس اصلی این وضعیت چیست؟
- الف) ارسال خروجی هوش مصنوعی برای چاپ/تحویل بدون اسکن برای عیوب؛ بی توجهی به اینکه مسئولیت بر عهده طراح است✔
- ب) استفاده از هوش مصنوعی در تولید بصری اکیدا ممنوع است
- ج) کارت منو به نسبت مربع 1:1 طراحی نشده است
- د) تعداد پرینت ها بیش از 500 عدد باشد
توضیحات: هوش مصنوعی تولید کننده تصویر می تواند خروجی روان اما از نظر فیزیکی ناقص (توهم) تولید کند. این وظیفه طراح است که نقاطی مانند دست، صورت، متن و لبه ها را از نظر ایرادات قبل از تحویل یا چاپ اسکن کند.
2. کدام یک از موارد زیر دقیق ترین عبارت برای هوش مصنوعی تولید کننده تصویر (تصویر AI) است؟
- الف) مدل تصویر را در سر شما می خواند و دقیقاً می کشد
- ب) مدل نمی تواند آنچه را که توصیف نشده است بداند. اعلان را تفسیر می کند و تصویر را به صورت آماری می سازد، و همان اعلان ممکن است نتایج متفاوتی بدهد ✔
- ج) همان اعلان همیشه دقیقاً همان تصویر را تولید می کند
- د) مدل همیشه متن را عالی می نویسد زیرا حروف را به عنوان معنی می داند.
توضیحات: مدلهای مبتنی بر انتشار از نویز تصادفی شروع میکنند و به تدریج تصویر را متناسب با درخواست میسازند. نمی تواند تصویر را در ذهن شما بخواند، فقط می تواند آنچه را که می نویسید تفسیر کند. بنابراین، هر بار یک اعلان ممکن است نتایج متفاوتی بدهد.
3. چرا نام تجاری واضح روی لوگو یا بنر نباید مستقیماً توسط هوش مصنوعی تولید کننده تصویر کشیده شود؟
- الف) هوش مصنوعی همیشه متن را عالی می نویسد، مشکلی ندارد
- ب) افزودن متن شرعاً ممنوع است
- ج) از آنجایی که هوش مصنوعی متن را در شکل تقلید می کند، اغلب آن را تحریف می کند و خروجی را نمی توان ویرایش کرد. ✔ متن باید بعداً در برنامه طراحی اضافه شود
- د) متن فقط در نسبت 16:9 به درستی ظاهر می شود
توضیح: مدل های بصری حروف را در شکل تقلید می کنند، نه معنی. بنابراین اغلب متن را خراب می کند و خروجی را نمی توان ویرایش کرد. روش صحیح تولید تصویر بدون متن و اضافه کردن متن بعدا (به صورت برداری) در برنامه طراحی است.
4. سه دور تجدید نظر در جهت "لوکس اما دنج" برای یک مشتری هدر می رود، زیرا همه رویای چیز متفاوتی را در سر می پرورانند. راه صحیح برای به حداقل رساندن این مشکل چیست؟
- الف) انجام مستقیم طرح نهایی بدون دادن هیچ گزینه ای به مشتری
- ب) کپی برداری از کار یک برند رقیب و ارائه همان
- ج) نامحدود گذاشتن تعداد تجدید نظر در قرارداد
- د) رفع عدم قطعیت از ابتدا با ارائه 2 تا 3 جنبه بصری مختلف (moodboard) به مشتری و انتخاب یکی از آنها ✔
توضیحات: Moodboard یک ابزار تصمیم گیری است. ارائه 2-3 جنبه بصری مختلف به مشتری به جای یک جنبه بصری، ابهامات را از بین می برد، مشتری را در تصمیم گیری دخالت می دهد و دور تجدید نظر را کاهش می دهد.
5. در یک تصویر، ترکیب کامل است اما دست فیگور مخدوش است. بهترین راه برای رفع این نقص بدون از دست دادن تصویر محبوب چیست؟
- الف) انتخاب فقط ناحیه معیوب و تکثیر آن با رنگ آمیزی و حفظ بقیه ✔
- ب) بازتولید کل تصویر از ابتدا
- ج) تغییر نسبت تصویر
- د) تصویر را همانطور که هست بگذارید و تحویل دهید
توضیحات: Inpainting تنها به یک ناحیه انتخاب شده از تصویر (دست بد) اجازه می دهد که بازتولید شود. بنابراین، اصلاح نقطه ای بدون بازتولید کل تصویر و از دست دادن ترکیب مورد نظر انجام می شود.
6. کدام یک از موارد زیر نقش صحیحی از هوش مصنوعی در طراحی لوگو دارد؟
- الف) تولید لوگوی نهایی قابل تحویل به صورت رستر مستقیم
- ب) ایجاد ایده های نماد و استعاره. ✔ طراح لوگوی نهایی را به صورت وکتور از ابتدا ترسیم می کند
- ج) نوشتن نام برند به طور کامل در تصویر
- د) ایجاد اعتماد با شباهت به یک برند موجود
توضیح: به دلایل فنی (راستر/وکتور)، متن (متن شکسته) و حق چاپ (شباهت سهوی)، خروجی هوش مصنوعی نمی تواند لوگوی نهایی باشد. هوش مصنوعی ایده ها/مفهوم لوگو را تولید می کند. قوی ترین و اصلی ترین ایده توسط طراح به عنوان یک بردار از ابتدا ترسیم شده است.
7. متن خاکستری روشن یک برند در زمینه بژ روشن غیرقابل خواندن است. چه اصلي از اين مشكل در تصميم گيري پالت رنگ جلوگيري مي كند؟
- الف) استفاده از رنگ های بیشتر
- ب) فقط به این نگاه کنید که چقدر روی صفحه رنگی زیبا به نظر می رسد
- ج) از کنتراست کافی (دسترسی) بین متن و پس زمینه اطمینان حاصل کنید و کنتراست پالت را کنترل کنید ✔
- د) کنتراست را کم نگه دارید و رنگ را پاستلی کنید
توضیحات: برای دسترسی باید تضاد کافی بین متن و پس زمینه وجود داشته باشد. همه باید قادر به خواندن باشند، از جمله کسانی که دارای اختلالات بینایی هستند. توصیه های پالت باید با یک کنتراست بررسی شود.
8. بهترین روش برای مفید ساختن متن و چیدمان هنگام تولید تصویر برای بنر تخفیف چیست؟
- الف) اجازه دهید هوش مصنوعی تمام متن و قیمت را به تصویر بکشد
- ب) فشرده سازی المان ها و عدم ایجاد فضای خالی
- ج) قرار دادن هر عنصر به همان اندازه بدون ایجاد سلسله مراتب
- د) پس زمینه را با فاصله برای متن ایجاد کنید و عنوان و اطلاعات را با تراز کردن آنها در برنامه طراحی اضافه کنید ✔
توضیحات: چیدمان دقیق به دقت پیکسل، متن قابل ویرایش و تراز نیاز دارد. جریان صحیح: تولید پس زمینه با هوش مصنوعی برای گذاشتن فضا برای متن، سپس اضافه کردن عنوان و اطلاعات با تراز کردن آن در برنامه طراحی.
9. از آنجایی که یک مجموعه رسانه اجتماعی چرخ فلک با 6 دانه و اعلان مختلف تولید می شود، در 6 نور و رنگ مختلف ظاهر می شود و به نظر کثیف می رسد. موثرترین راه برای رفع این اختلاف چیست؟
- الف) با استفاده از همان الگوی prompt ثابت و seed و فقط تغییر موضوع ✔
- ب) ادامه تولید هر فریم به سبک متفاوت
- ج) برش کورکورانه تصاویر در پلتفرم های مختلف
- د) به ثبات اهمیت ندهید، سرعت کافی است
توضیحات: برای ثبات مجموعه، در صورت امکان از یک الگوی سریع ثابت (پالت، تن، سبک) و همان دانه استفاده می شود. بنابراین قطعات مانند یک داستان واحد با همان نور و احساس جاری می شوند.
10. یک طراح تصویر خام تولید شده توسط هوش مصنوعی را به مشتری تحویل می دهد و می گوید: «تمام حقوق متعلق به شماست». وکیل مشتری می گوید که انتقال حقوق قطعی نیست. راه درست برای کاهش این خطر چیست؟
- الف) ادامه دادن به خروجی خام بدون تغییر آن
- ب) با افزودن نیروی انسانی قابل توجه به خروجی خام، کسب و کار را متحول کنید و قرارداد را روشن کنید
- ج) کتمان موضوع انتقال حقوق از مشتری
- د) استفاده از نام یک هنرمند مشهور در اعلان
توضیح: در بسیاری از سیستم های حقوقی، حق امتیاز خالص ممکن است از خروجی هوش مصنوعی کاملاً خودکار ناشی نشود. تبدیل اثر با افزودن ورودی قابل توجه انسانی (ترکیب، تایپوگرافی، سیستم رنگ، طراحی مجدد) به خروجی خام، هم اصالت و هم زمینه های قانونی را تقویت می کند.
11. نام تصویرگر معروفی که در اعلان زندگی می کند برای پوستر استفاده می شود و خروجی آن بسیار شبیه به سبک آن هنرمند است. هنرمند اعتراض می کند راه درست برای جلوگیری از این اتفاق در وهله اول چیست؟
- الف) ادامه استفاده از نام هنرمند به دلیل تولید هوش مصنوعی
- ب) انتشار خروجی بدون بررسی آن
- ج) عدم استفاده از نام در اعلان. توصیف زیبایی شناسی فقط با کیفیت های انتزاعی (رنگ، بافت، نور، فرم) ✔
- د) برای از بین بردن شباهت با تغییر نسبت تصویر
بیانیه: استفاده از نام یک هنرمند زنده در یک درخواست، بهره برداری تجاری از سبک متمایز او خواهد بود و خطرات اخلاقی/قانونی را به همراه دارد. زیبایی شناسی مورد نظر باید با کیفیت های انتزاعی (رنگ، بافت، نور، احساس قلم مو) به جای نام تجاری/شخصیت/نام هنرمند توصیف شود.
12. چرا خطر "شباهت ناخواسته" که ممکن است در تصاویر تولید شده با هوش مصنوعی ایجاد شود مهم است؟
- الف) خطری ندارد زیرا شباهت باعث تولید هوش مصنوعی می شود
- ب) تشابه فقط در صورتی مهم است که وضوح کم باشد
- ج) شباهت فقط در پالت رنگ است
- د) خروجی ممکن است شبیه یک اثر یا علامت تجاری موجود باشد و باعث نقض حق چاپ/علامت تجاری شود. بررسی شباهت کار طراح است ✔
توضیح: مدل ممکن است خروجیهایی تولید کند که بهطور خطرناکی شبیه یک مصنوع، کاراکتر یا لوگوی برند موجود باشد، زیرا دادههایی که روی آن آموزش داده شده است. بررسی این مورد با جستجوی تصویری از خطر نقض حق چاپ/علامت تجاری جلوگیری می کند. «هوش مصنوعی تولید شده» این شباهت را مشروعیت نمی بخشد.
13. مهم ترین خطر و احتیاط در جریان کاری که بسیاری از تصاویر به سرعت با هوش مصنوعی تولید می شوند چیست؟
- الف) فدا کردن کنترل به سرعت. احتیاط قبل از تحویل برای ایجاد گیت بازرسی (نقص، شباهت، مجوز، سازگاری با برند) ✔
- ب) تولید هر چه بیشتر تصاویر به تنهایی کیفیت را افزایش می دهد
- ج) اصلاً گواهینامه خودرو را نخوانده است
- د) شروع هر پروژه از صفر و عدم استفاده از قالب
توضیح: با افزایش سرعت، تله فدا کردن کنترل به سرعت به وجود می آید. تعادل مناسب: استفاده سخاوتمندانه از هوش مصنوعی در جستجو و تهیه پیش نویس، و عبور دقیق هر تصویر از دروازه ممیزی برای نقص، شباهت، مجوز و مطابقت با نام تجاری قبل از تحویل.
14. در یک پوستر قبل از تحویل، متن ایجاد شده توسط هوش مصنوعی "30% تخفیف" با "40٪" در خلاصه متناقض است و در نتیجه دست بدی ایجاد می کند. مکانیسمی که چنین خطاهایی را می گیرد چیست؟
- الف) ارسال تصویر برای تایید بدون بررسی
- ب) اعمال گیت کنترل کیفیت هفت موردی (نقص، قالب، کپی رایت، دسترسی، نمایندگی، صحت پیام) قبل از تحویل ✔
- ج) فقط به دنبال خوب جلوه دادن تصویر هستید
- د) سپردن دقت متن به طور کامل به هوش مصنوعی
توضیحات: گیت کنترل کیفیت قبل از تحویل هفت موردی (نقص فنی، فرمت، مطابقت با نام تجاری، کپی رایت/شباهت، دسترسی، نمایش/سوگیری و دقت پیام) هم عیوب بصری و هم خطاهای پیام مانند قیمت/تاریخ، جلوگیری از اعلام اشتباه و خطاهای چاپی را شناسایی می کند.