سود:
- توانایی درک مفاهیم نقشه برداری فرآیند، جریان ارزش و تنگنا و استفاده از هوش مصنوعی برای تولید تجزیه و تحلیل فرآیند و ایده های بهبود
- امکان تهیه تحلیل علت ریشه (5 دلیل، استخوان ماهی) و پیش نویس شبیه سازی سناریو با پشتیبانی هوش مصنوعی
- درک اینکه امکان سنجی میدانی و تأثیر ایمنی بیمار بهبود پیشنهاد شده توسط هوش مصنوعی به تأیید تیم بستگی دارد.
چیزی که یک بیمار در بیمارستان بیشتر از آن شکایت می کند اغلب درمان نیست، بلکه انتظار و سردرگمی است: صف ثبت نام، فرستاده شدن از جایی به مکان دیگر برای معاینه، صف کشیدن دوباره برای نتایج. بیشتر اینها یک ضرورت پزشکی نیستند، بلکه نتیجه یک فرآیند طراحی ضعیف هستند. بهبود فرآیند، نظم و انضباط بهبود جریان از طریق نمایان ساختن مراحل یک کار و کاهش ضایعات و تاخیر است. در این واحد از هوش مصنوعی در نقشهبرداری فرآیند، تشخیص گلوگاه، تحلیل علت ریشه و شبیهسازی سناریو استفاده خواهیم کرد. مرز: هوش مصنوعی ایده هایی برای تجزیه و تحلیل و بهبود ایجاد می کند. اما امکان سنجی میدانی و تاثیر ایمنی بیمار این توصیه به اعتبارسنجی تیم بستگی دارد.
مدیریت ناب و مفاهیم اساسی
مدیریت ناب رویکردی برای زیر سوال بردن هر مرحله در مورد اینکه آیا ارزشی برای بیمار میافزاید یا خیر و از بین بردن ضایعاتی است که ارزش افزوده ندارند (انتظار، حمل و نقل غیر ضروری، کار مجدد). نگاشت جریان ارزش عبارت است از تجسم تمام مراحل یک فرآیند از ابتدا تا انتها و زمان انتظار/پردازش در هر مرحله. گلوگاه مرحله ای با باریک ترین ظرفیت است که سرعت کل فرآیند را تعیین می کند. مثل ضعیف ترین حلقه یک زنجیره است. مهم ترین اصل این است که تلاش برای بهبود ابتدا باید بر روی گلوگاه متمرکز شود، زیرا سرعت بخشیدن به یک پله در خارج از گلوگاه، جریان کل را تسریع نمی کند - آب همچنان به همان سرعتی که از باریک ترین لوله عبور می کند جریان می یابد.
دو ابزار کلاسیک برای یافتن ریشه مشکل وجود دارد. 5 چرا در مورد رسیدن از علائم سطحی به علت اصلی با پرسیدن "چرا" برای یک مشکل پنج بار متوالی است. نمودار استخوان ماهی (Ishikawa) علل احتمالی یک مشکل را با تقسیم آنها به دسته ها (انسان، روش، مواد، ماشین، محیط) ترسیم می کند. شبیهسازی نیز وجود دارد: مدلسازی تغییر فرآیند بر اساس سناریو به سناریو برای دیدن اینکه «اگر این کار را انجام دهیم چه اتفاقی میافتد» قبل از اجرای واقعی آن. هوش مصنوعی پیش نویس ها و ایده ها را در همه این ابزارها تولید می کند.
بهبود فرآیند در مراقبت های بهداشتی دارای محدودیت منحصر به فردی است که آن را از سایر صنایع متمایز می کند: سرعت همیشه خوب نیست. پرش از یک قدم و افزایش سرعت تولید در کارخانه سود می آورد. در بیمارستان، نادیده گرفتن یک مرحله چک آپ و تسریع در روند می تواند به قیمت جان بیمار تمام شود. بنابراین، هنگام بهبود، هر مرحله را با دو سوال حذف کنید: "آیا این مرحله برای بیمار ارزش میافزاید؟" و "آیا این مرحله یک مانع ایمنی است؟" سوال اول ضایعات را پیدا می کند. سوال دوم از افراد دست نخورده محافظت می کند. نگه داشتن یا تکرار کار که ارزش اضافه نمی کند را می توان به راحتی حذف کرد. اما حتی اگر یک مانع امنیتی (بررسی مضاعف دارو، تأیید اعتبار بیمار، بررسی بازه زمانی جراحی) آن را کاهش دهد محافظت می شود، در بهترین حالت این کار با یک روش سریعتر انجام می شود. هوش مصنوعی در سوال اول بسیار خوب است. فقط تیمی که میدان را می شناسد می تواند با اطمینان به سوال دوم پاسخ دهد.
گام به گام: بهبود فرآیند با هوش مصنوعی
- نقشه روند. به طور ناشناس مراحل، ترتیب و زمان تخمینی هر مرحله را یادداشت کنید. از هوش مصنوعی بخواهید یک نقشه جریان معمولی تهیه کند.
- گلوگاه را پیدا کنید. طولانی ترین انتظار/صف در کدام مرحله رخ می دهد؟ از هوش مصنوعی بخواهید آن را علامت گذاری کند.
- به علت اصلی برسید. 5 دلیل برای طرح تنگنا و استخوان ماهی.
- ایده های بهبود ایجاد کنید. پیشنهاداتی دریافت کنید که مراحلی را که ارزش اضافه نمیکنند و تنگنا را بزرگ نمیکنند حذف میکنند.
- شبیه سازی سناریو از آنها بخواهید سناریوهای "چه اتفاقی می افتد اگر این مرحله را برداریم / آن را به صورت موازی انجام دهیم" را مدل کنند.
- تایید تیم تیم حاضر در این زمینه (پزشک، پرستار، تکنسین) پیشنهاد را از نظر امکان سنجی و ایمنی بیمار ارزیابی و تایید می کند.
احتیاط: یک "سرعت" پیشنهاد شده توسط هوش مصنوعی ممکن است ایمنی بیمار را مختل کند - به عنوان مثال، حذف یک مرحله کنترل زمان را کاهش می دهد اما خطر خطا را افزایش می دهد. هر بهبودی بدون آزمایش توسط تیم برای تأثیر امنیتی آن اجرا نمی شود.
سه کیف کوچک
مورد 1 - گلوگاه آزمایشگاهی. در یکی از بیمارستان ها میانگین زمان جواب آزمایش خون 140 دقیقه بود و بیماران شکایت داشتند. تیم کیفیت فرآیند را مرحله به مرحله (نمونه برداری، حمل و نقل، پذیرش، تجزیه و تحلیل، تایید، گزارش) به YZ تحویل داد. YZ نشان داد که بیشترین انتظار در «تجزیه و تحلیل» نبود، بلکه در مراحل «انتقال و پذیرش نمونه» بود و 55 درصد از کل زمان در اینجا سپری شد. فرکانس حمل و نقل افزایش یافت و پذیرش دیجیتالی شد. میانگین زمان از 140 به 95 دقیقه کاهش یافت. گلوگاه در جای درست بود. آنالایزر اصلا تغییر نکرده است.
مورد 2 - شفا در مکان نامناسب. یک واحد در حال بررسی خرید یک دستگاه گران قیمت استریلیزاسیون جدید برای تسریع جریان اتاق عمل بود. هنگامی که جریان ارزش با هوش مصنوعی استخراج شد، مشاهده شد که گلوگاه عقیم سازی نیست، بلکه مرحله "آماده سازی و رضایت بیمار" است. اگر دستگاه خریداری می شد پول خرج می شد و جریان سرعت نمی گرفت. در عوض، روند آماده سازی دوباره سازماندهی شد. کل انتظار کاهش یافت درس: بهبود خارج از گلوگاه جریان کلی را تسریع نمی کند.
مورد 3 - ترمز ایمنی. YZ پیشنهاد کرد "مرحله بررسی دوبار دارو را بردارید" برای سرعت بخشیدن به جریان سرپایی. که واقعا زمان را کوتاه می کند. تیم مخالفت کرد: بررسی مضاعف یک مانع ایمنی بیمار بود و حذف آن خطر خطاهای دارویی را افزایش میداد. پیشنهاد رد شد؛ در عوض، روشی که کنترل را سرعت می بخشد (بارکد) انتخاب شد. هوش مصنوعی سرعت را دید اما نتوانست ایمنی را بسنجید. اعتبار تیم بسیار مهم بود.
چهار قالب قابل کپی
1) نگاشت جریان ارزش:
نقش شما: دستیار متخصص بهبود فرآیند. در زیر مراحل یک فرآیند و زمان تخمینی پردازش/انتظار برای هر مرحله (ناشناس) آمده است. وظیفه: مراحل را به ترتیب در یک فلوچارت منظم قرار دهید، درصد هر مرحله را از کل زمان کم کنید، 2 مرحله را که طولانی ترین زمان را طی کرده اند علامت بزنید. وقت را تعیین نکنید؛ از چیزی که بهت میدم استفاده کن
2) تنگنا + 5 دلیل:
مرحله ای که بیشترین طول را می کشد «حمل و نقل و پذیرش نمونه» است. یک تحلیل 5 چرایی برای این تنگنا پیشنویس کنید: پاسخهای احتمالی را برای هر «چرا» پیشنهاد کنید، به علت اصلی برسید. سپس 3 بهبود را برای رفع این علت اصلی، حذف کارهایی که ارزش افزوده ندارند، پیشنهاد دهید. بیان کنید که اینها فرضیه هستند و آزمایش میدانی لازم است.
3) شبیه سازی سناریو:
در فرآیند فعلی، کل زمان 140 دقیقه است، مرحله گلوگاه 60 دقیقه طول می کشد و توسط یک نفر انجام می شود. سناریوهای زیر را مدل کنید: (1) اگر یک نفر دوم را به این مرحله اضافه کنیم، (2) اگر مرحله را به صورت موازی انجام دهیم، (3) اگر مرحله را دیجیتالی کنیم و آن را به 20 دقیقه کاهش دهیم، کل زمان چقدر خواهد بود؟ مدت زمان تخمینی و مفروضات هر سناریو را بنویسید.
4) طرح استخوان ماهی:
یک طرح استخوان ماهی (Ishikawa) برای مشکل "زمان انتظار در کلینیک سرپایی طولانی است" ایجاد کنید: علل احتمالی را در دسته های انسان، روش، مواد، ماشین، محیط فهرست کنید. 2-3 مورد برای هر دسته. بیان کنید که این یک پیش نویس طوفان فکری است و با تیم تأیید می شود.
اعلان ضعیف / اعلان قوی
اعلان ضعیف:
روند درمان سرپایی ما را تسریع کنید.
هیچ مرحله ای وجود ندارد، هیچ مدت زمان وجود ندارد، گلوگاه مشخص نیست. هوش مصنوعی کلیشه ای می دهد، مکان اشتباه را هدف قرار می دهد.
اعلان قدرتمند:
در زیر مراحل و مدت زمان پروسه کلینیک سرپایی (ناشناس) آمده است. تنگنا را با توجه به سهم آن در کل زمان پیدا کنید، 5 چرا را برای آن مرحله تجزیه و تحلیل کنید و 3 پیشرفت را پیشنهاد دهید که کارهایی را که ارزش افزوده ای ندارند حذف می کند. همچنین به تأثیر ایمنی بیمار برای هر توصیه توجه کنید. توصیه کنید مراحلی را که موانع امنیتی هستند حذف کنید.
وسیله نقلیه
برای چه
خروجی
جریان ارزش
فرآیند را قابل مشاهده کنید
نقشه گام-مدت
تجزیه و تحلیل تنگنا
یافتن محدودیت
باریک ترین قدم
5 دلیل
رسیدن به علت اصلی
ریشه نه علامت
شبیه سازی
"چه می شود اگر"
نتایج سناریو
اشتباهات رایج
- بهبود قسمت بیرونی گلوگاه. جریان کل شتاب نمی گیرد، پول هدر می رود.
- درمان علامت. اگر به علت اصلی نرسید، مشکل برمی گردد.
- برداشتن سد امنیتی انجام گام کنترل سرعت، ایمنی بیمار را مختل می کند.
- اشتباه گرفتن شبیه سازی با واقعیت سناریو یک پیش بینی است. به صورت آزمایشی در میدان آزمایش شده است.
- تیم را درگیر نمی کند. بدون اطلاع از زمینه، پیشنهاد غیرعملی یا خطرناک است.
نکته: قبل از ارائه یک بهبود در سراسر سازمان، آن را در یک آزمایش کوچک آزمایش کنید (یک سرویس، یک هفته) و زمان قبل و بعد را اندازه بگیرید. سناریوی هوش مصنوعی ممکن است خوش بینانه باشد. داده های آزمایشی واقعی نشان می دهد که آیا این توصیه در این زمینه کار می کند و ایمنی را به خطر نمی اندازد.
به طور خلاصه
بهبود فرآیند ضایعات و تاخیر را کاهش می دهد و تجربه و کارایی بیمار را با هم بهبود می بخشد. هوش مصنوعی این یک ایده قدرتمند و تولید کننده طرح اولیه برای نقشه برداری جریان ارزش، یافتن تنگناها، 5 چرا و استخوان ماهی و شبیه سازی سناریو است. اما بهبود باید ابتدا بر روی گلوگاه متمرکز شود. افزایش سرعت خارج از گلوگاه کارساز نخواهد بود. و هر توصیه ای، به خصوص اگر یک مرحله کنترل سرعت را لمس کند، بدون تایید شدن توسط تیم برای ایمنی بیمار و امکان سنجی اجرا نمی شود.
وظیفه کاربردی
یک فرآیند واحد را از موسسه خود انتخاب کنید (مانند ثبت نام، تجزیه و تحلیل، ترخیص)، مراحل و زمان های تخمینی را یادداشت کنید. با الگوهای «نقشهگذاری جریان ارزش» و «گلوگاه + 5 چرا» نقشهها و دلایل ریشهای را از هوش مصنوعی بخواهید. با مشاهدات خود مقایسه کنید که آیا گلوگاه در جای درستی قرار دارد یا خیر و تأثیر ایمنی بیمار از یک بهبود پیشنهادی را در 5 مورد ارزیابی کنید.
چک لیست
- [ ] آیا مراحل و زمان های فرآیند را به صورت ناشناس ارائه کردم؟
- [ ] آیا بهبود را روی گلوگاه متمرکز کردم؟
- [ ] آیا به علت اصلی رسیده ام (آیا در علامت باقی مانده ام)؟
- [ ] آیا تأثیر ایمنی بیمار هر توصیه را ارزیابی کرده ام؟
- [ ] آیا قبل از استقرار تأیید خلبان و خدمه را برنامه ریزی کرده ام؟