🩻هوش مصنوعی در رادیولوژی و تصویربرداری پزشکی

سلامتی · 11 واحد · رایگان، بدون عضویت
1 مقدمه ای بر هوش مصنوعی در رادیولوژی: نقش ها، مرزها، تایید رادیولوژیست و اخلاق
2 تصویر پیش ارزیابی و اولویت بندی (تریاژ): اولویت بندی یافته های فوری
3 گزارش ساختاری و پیش نویس گزارش: رادیولوژیست پیش نویس هوش مصنوعی را تأیید می کند
4 اتوماسیون اندازه گیری: اندازه گیری گره، ضایعه، حجم و تراکم
5 گردش کار PACS، RIS و DICOM: اتصال هوش مصنوعی به مکان مناسب
6 خطر منفی کاذب و مثبت کاذب: CAD، حساسیت و سوگیری اتوماسیون
7 هوش مصنوعی خاص: اشعه ایکس ریه، CT، MRI، ماموگرافی و سکته مغزی
8 کیفیت تصویر، پروتکل و بهینه سازی دوز: قبل و بعد از عکسبرداری
9 خواندن مقایسه ای و پیگیری: آزمون های قبلی، تغییر و RECIST
10 حریم خصوصی داده، ناشناس سازی DICOM، KVKK، اخلاقیات و اعتبارسنجی مدل
11 گردش کار پایان به انتها، مدیریت کیفیت و خود حسابرسی
تمامی آموزش ها از واحد اول شروع کنید