پشتیبانی تصمیم بالینی و توصیه تشخیص افتراقی

سود:

• توانایی ایجاد فهرستی مستدل از تشخیص های افتراقی (بیماری های احتمالی) از هوش مصنوعی با ساختاردهی تاریخچه، یافته های بالینی و زمینه گونه/نژاد
• امکان اولویت بندی توصیه های هوش مصنوعی با یافته های علامت قرمز (فوری) و اعمال نظم تایید هر تشخیص با معاینه و معاینه
• توانایی درک این موضوع که تصمیمات تشخیصی و درمانی متعلق به دامپزشک دارای صلاحیت قانونی و اخلاقی است و هوش مصنوعی تنها یک ابزار یادآوری و پیش از غربالگری است.

هنگامی که بیمار برای معاینه مراجعه می کند، به سرعت این سوال در ذهن پزشک ایجاد می شود: "این یافته ها می تواند نشانه چه بیماری هایی باشد؟" لیست پاسخ به این سوال را تشخیص افتراقی (فهرست منطقی از بیماری های احتمالی) می نامند. یک لیست تشخیص افتراقی خوب تضمین می کند که هیچ امکان مهمی از دست نمی رود و با معاینه صحیح به سرعت به تشخیص صحیح می رسد. هوش مصنوعی (AI) کمکی قدرتمند در تهیه این فهرست است: احتمالات را بر اساس یافته‌هایی که ارائه می‌دهید رتبه‌بندی می‌کند، احتمال فراموش شده را به شما یادآوری می‌کند، نشان می‌دهد که کدام آزمون متمایز است. اما باید یک بار دیگر تاکید کرد: هوش مصنوعی تشخیص نمی دهد. تشخیص نهایی و تصمیم گیری درمانی بر عهده دامپزشک ذیصلاحی است که معاینه می کند. در این بخش، نحوه استفاده ایمن از هوش مصنوعی در پشتیبانی تصمیم گیری بالینی را یاد خواهید گرفت.

پشتیبانی تصمیم بالینی چیست و چیست؟

پشتیبانی تصمیم بالینی ابزاری است که تصمیم پزشک را تسریع و غنی می کند. این ابزار نیست که تصمیم می گیرد. هوش مصنوعی سه نقش مشروع در این زمینه دارد: برانگیختن (برانگیختن یک امکان فراموش شده)، ساختاربندی (ترجمه یافته‌ها به یک فهرست سازمان‌یافته)، و اولویت‌بندی (پیشنهاد اینکه کدام بررسی تبعیض‌آمیزتر است). سه نقشی که هوش مصنوعی نباید ایفا کند عبارتند از: تشخیص قطعی، شروع درمان و جایگزینی معاینه.

به آن مانند یک تار عنکبوت فکر کنید: هوش مصنوعی نقشه ای از احتمالات را به شما می دهد، اما تنها بازرسی و بررسی نشان می دهد که کدام رشته واقعی است. مهم نیست که لیست چقدر غنی باشد، توده ای که در حین لمس احساس می کنید، سوفلی که در حین سمع می شنوید یا مقدار خون می تواند همه چیز را تغییر دهد.

احتیاط: فهرست تشخیص های افتراقی هوش مصنوعی یک نقطه شروع است نه یک نتیجه. تشخیص در بالای لیست ممکن است محتمل ترین نباشد. معاینه و معاینه می تواند به طور کامل ترتیب را تغییر دهد.

پرچم های قرمز: ابتدا به موارد تهدید کننده زندگی رسیدگی کنید

خطرناک ترین اشتباه در تشخیص افتراقی، از دست دادن یک موقعیت تهدید کننده زندگی (پرچم قرمز) است. شرایطی مانند گشاد شدن معده-ولولوس (GDV؛ تورم و چرخش معده)، نارسایی حاد تنفسی، خونریزی شدید، سپسیس و انسداد مجرای ادرار می توانند در عرض چند دقیقه کشنده باشند. هوش مصنوعی با اطلاعاتی که ارائه می‌دهید محدود می‌شود و ممکن است یک پرچم قرمز را از دست بدهد زیرا بازرسی را انجام نمی‌دهد. بنابراین، پزشک باید به طور مستقل علائم حیاتی (نبض، تنفس، رنگ مخاطی، زمان پر کردن مجدد مویرگ ها، تب) را در هر بیمار ارزیابی کند و اورژانس را با معاینه خود حذف کند، حتی اگر هوش مصنوعی بگوید "به نظر نمی رسد اورژانسی باشد."

گام به گام: انجام تشخیص افتراقی با هوش مصنوعی

1. زمینه را جمع آوری کنید. گونه، نژاد، سن، جنسیت، وضعیت ناباروری، وزن، سابقه واکسیناسیون.
2. یافته های خود را به وضوح بنویسید. مدت زمان شکایت، شروع، سیر، علائم حیاتی، یافته های معاینه.
3. از هوش مصنوعی یک لیست مستدل درخواست کنید. برای هر تشخیص، "چرا ممکن است" و "چه آزمایشی آن را متمایز می کند؟"
4. پرچم های قرمز را جلو بیاورید. احتمالات تهدید کننده زندگی را به اوج برسانید.
5. یک ممیزی را برنامه ریزی کنید. تست دیفرانسیل را در اولویت قرار دهید.
6. با معاینه و معاینه آن را محدود کنید. فهرست را با یافته ها برش دهید. پزشک تشخیص قطعی می دهد.
7. تصمیم را ذخیره کنید با توجیه به کلینیک بنویسید.

سه کیف کوچک

مورد 1. یک ژرمن شپرد 5 ساله 32 کیلوگرمی با سینه عمیق. بی قراری ناگهانی، نفخ شکم، عقب افتادن بی فایده. لیست هوش مصنوعی GDV را در درجه اول قرار می دهد و "رادیوگرافی اضطراری" را توصیه می کند. پزشک معاینه را تسریع می کند و GDV را تایید می کند. در اینجا هوش مصنوعی با برجسته کردن پرچم قرمز در زمان صرفه جویی کرد. اما معاینه تصمیم گرفت.

مورد 2. گربه ماده 11 ساله 4.1 کیلوگرمی عقیم شده. کاهش وزن (0.6 کیلوگرم)، پلی اوری-پلی دیپسی (ادرار زیاد- نوشیدن آب زیاد) به مدت 3 هفته. هوش مصنوعی بیماری مزمن کلیوی، پرکاری تیروئید و دیابت را در تشخیص افتراقی برجسته می کند و آزمایش افتراقی (بیوشیمی، T4، گلوکز خون/ ادرار) را برای هر کدام فهرست می کند. پزشک آزمایشات را تجویز می کند و تشخیص را با آزمایشگاه تأیید می کند.

مورد 3. گربه نر 3 ساله 6.2 کیلوگرم; ناتوانی در ادرار کردن، بی قراری. یک بیماری دستگاه ادراری تحتانی در لیست هوش مصنوعی وجود دارد، اما پزشک در حین معاینه مثانه پر و دردناک را لمس می کند و بلافاصله انسداد مجرای ادرار (اورژانس) را تشخیص می دهد. هوش مصنوعی لیست را ارائه کرد. اما معاینه فوریت فوری را مشخص کرد. این نشان می‌دهد که چرا اشتباه «پرش از امتحان در زمانی که فهرست خوب به نظر می‌رسد» می‌تواند کشنده باشد.

نمودار مقایسه ای

رویکرد

لیست فقط هوش مصنوعی

هوش مصنوعی + معاینه + معاینه

گرفتن پرچم قرمز

مبهم، قابل پرش

با علائم حیاتی ایمن شده است

سازگاری گونه/نژاد

قابل اختلاط

دکتر تایید میکنه

تشخیص قطعی

نمی تواند فرود بیاید

با معاینه تشخیص داده می شود

مسئولیت

نامشخص (خطرناک)

نزد پزشک ذیصلاح (درست)

چهار قالب قابل کپی

نقش: دستیار تشخیص افتراقی دامپزشکی (شما تشخیص نمی دهید، شما گزینه هایی را ارائه می دهید). بیمار: گونه [...]، نژاد [...]، سن [...]، جنسیت [...]، وزن [...] کیلوگرم. یافته ها: [شکایت، مدت، دوره، علائم حیاتی، یافته های معاینه]. وظیفه: یک لیست تشخیص افتراقی مستدل از 6-10 مورد ارائه دهید. برای هر مورد: (الف) چرا ممکن است، (ب) چه آزمایشی آن را متمایز می کند. قانون: احتمالات تهدید کننده زندگی (پرچم قرمز) را در بالا قرار دهید و آنها را علامت گذاری کنید.

وظیفه: در مجموعه یافته‌های زیر، فهرست جداگانه‌ای از موقعیت‌هایی ایجاد کنید که می‌توانند یک علامت اورژانسی/قرمز باشند و یافته‌های حیاتی را بنویسید که «باید فوراً بررسی شود» برای هر کدام. انجام تشخیص قطعی یافته ها: [...]

وظیفه: فهرست زیر از تشخیص‌های افتراقی را به ترتیب معاینه تبدیل کنید و متمایزترین آزمایش در ابتدا باشد. نتیجه متمایز مورد انتظار برای هر آزمون را در یک جمله بنویسید. فهرست: [...]

وظیفه: هنگام بررسی تشخیص افتراقی برای این مورد، مشکلات خاص گونه را به خود یادآوری کنید (مانند بیماری هایی که در گربه ها پیشرفت متفاوتی دارند، مسمومیت های دارویی). گونه: [...] یافته ها: [...]

اعلان ضعیف / اعلان قوی

ضعیف: "تشخیص در سگ استفراغ چه می تواند باشد؟"

قوی: "4 ساله، 18 کیلوگرم، سگ ماده عقیم شده؛ 5 بار در 24 ساعت استفراغ کرد، مدفوع طبیعی است، درجه حرارت 39.1 درجه سانتیگراد است، لمس شکم کمی دردناک است، مخاط صورتی است. فهرست تشخیص افتراقی منطقی تهیه کنید، پرچم های قرمز را علامت گذاری کنید و آزمایش افتراقی را برای هر تشخیص بنویسید. با انجام معاینه فیزیکی قطعی تصمیم گیری می شود."

سن، وزن، مدت زمان، یافته های عددی و محدودیت به وضوح در اعلان قدرتمند آورده شده است. لیست واقعا مفید خواهد بود.

اشتباهات رایج

• فکر می کنم لیست را می شناسید. اولین مورد ممکن است محتمل ترین نباشد. معاینه ترتیب را تغییر می دهد.
• سپردن پرچم قرمز به هوش مصنوعی. پزشک باید به طور مستقل موقعیت های اورژانسی را با استفاده از علائم حیاتی ارزیابی کند.
• رد شدن از بافت ژانر دوره خاص گربه و سمیت ممکن است توسط AI اشتباه گرفته شود.
• معاینه را رها کنید. نادیده گرفتن معاینه فیزیکی زمانی که فهرست کامل به نظر می رسد می تواند کشنده باشد.
• درخواست لیستی با اطلاعات ناقص اگر وزن، مدت و علائم حیاتی داده نشود، فهرست سطحی و گمراه کننده خواهد بود.

سرنخ های رایج بیماری و زمینه گونه ها

نکته ای که هوش مصنوعی در تشخیص افتراقی بیشترین اشتباه را دارد این است که نوع و زمینه سنی را به یک الگوی کلی "بیمار" کاهش می دهد. با این حال، همان علامت نشان دهنده یک لیست کاملا متفاوت در گونه های مختلف است. به عنوان مثال، در حالی که کاهش وزن و افزایش اشتها به شدت نشان دهنده پرکاری تیروئید در گربه است، این تصویر بیشتر به سوء جذب یا اختلال غدد درون ریز در سگ منجر می شود. در حالی که استفراغ ناگهانی در یک حیوان جوان به نفع یک جسم خارجی و بیماری عفونی تفسیر می شود، همان علامت در یک حیوان مسن احتمال نئوپلازی (تشکیل تومور) را برجسته می کند. اگر این زمینه را به هوش مصنوعی ندهید، لیست یک رتبه بندی متوسط ​​"برای همه انواع در همه سنین" ایجاد می کند و احتمالات واقعی را منعکس نمی کند.

بنابراین، همیشه گونه، نژاد، گروه سنی و وضعیت فیزیولوژیکی (بارداری، شیردهی، ناباروری) را در اعلان تشخیص افتراقی خود مشخص کنید و در درخواست جداگانه از AI برای عنوان "ملاحظات ویژه برای این گونه/سن" تردید نکنید. با این حال، به یاد داشته باشید: حتی هشداری که هوش مصنوعی می دهد یک یادآوری است. فقط پزشک می‌تواند بیماری‌های مستعد نژادی، عفونت‌های بومی منطقه‌ای و سابقه فردی بیمار را ادغام کند. مهم نیست که فهرست چقدر غنی می شود، یافته واقعی که در حین لمس، سمع و معاینه آشکار می شود همیشه دستور را بازنویسی می کند.

به طور خلاصه

هوش مصنوعی یک حافظه قوی و سازمان دهنده در تشخیص افتراقی است. اما تشخیص نمی دهد. زمینه و یافته‌های واضحی ارائه دهید، فهرستی مستدل بخواهید، پرچم‌های قرمز را به‌طور مستقل با علائم حیاتی ارزیابی کنید، و فهرست را با توجه به بررسی و کار محدود کنید. تشخیص نهایی و تصمیم درمانی همیشه متعلق به پزشک متخصص است. فقط به این دلیل که هوش مصنوعی می گوید "هیچ اضطراری وجود ندارد" فوریت را حذف نمی کند. هرگز از امتحان غافل نشوید.

وظیفه کاربردی

یکی از سه موردی را که آخرین بار دیده اید (گونه، سن، وزن، یافته ها) انتخاب کنید. یک لیست با الگوی تشخیص افتراقی بالا ایجاد کنید. سپس: (1) پرچم های قرمز را در لیست علامت گذاری کنید، (2) بنویسید که چگونه یافته ای که در طول معاینه واقعی پیدا کردید رتبه بندی را تغییر داد، (3) توجه داشته باشید که از کدام معاینه برای رسیدن به تشخیص قطعی استفاده کرده اید. همچنین در نظر بگیرید که آیا این احتمال وجود دارد که هوش مصنوعی از دست داده باشد.

چک لیست

• [ ] من به گونه، نژاد، سن، وزن و علائم حیاتی دادم.
• [ ] من یک لیست با توجیه و آزمایش متمایز می خواستم.
• [ ] من پرچم های قرمز را به طور مستقل با علائم حیاتی ارزیابی کردم.
• [ ] من تله های خاص گونه/نژاد را بررسی کردم.
• [ ] من از طریق معاینه و معاینه فهرست را محدود کردم.
• [ ] من به عنوان یک پزشک، تشخیص نهایی را انجام دادم.
• [ ] تصمیم و توجیه آن را ثبت کردم.