واحدها
1. مقدمه ای بر هوش مصنوعی و رشته تایید در مهندسی پزشکی 2. پشتیبانی از تجزیه و تحلیل تصویر پزشکی: رادیولوژی (اشعه ایکس، CT، MR) 3. آسیب شناسی دیجیتال و تجزیه و تحلیل تصویر بافتی 4. پردازش بیوسیگنال: ECG و سیگنال های قلبی 5. پردازش بیوسیگنال: EEG و سیگنال های عصبی 6. حسگرهای پوشیدنی و پایش فیزیولوژیکی مداوم 7. تجزیه و تحلیل داده های بالینی و پرونده الکترونیک سلامت 8. نرم افزار طراحی و تجهیزات پزشکی (SaMD) 9. تحقیقات نظارتی و تأیید: CE/FDA، MDR 10. اخلاق، حریم خصوصی بیمار و حاکمیت داده (KVKK/HIPAA) 11. یکپارچه سازی سرتاسر، مرزها و اجرای مسئولانه
واحد 9 / 11

تحقیقات نظارتی و تأیید: CE/FDA، MDR

سود:

  • توانایی توضیح تحقیقات و پیش نویس پشتیبانی از هوش مصنوعی در چارچوب علامت گذاری CE، مسیرهای FDA و مقررات تجهیزات پزشکی (MDR)
  • بدانید که خروجی های متنی نظارتی خطر نقل قول های ساختگی و مقالات نادرست و نحوه تأیید آنها را دارند.
  • توانایی تعیین نقطه پایان AI برای ارزیابی بالینی، تأیید / اعتبار (V&V) و پرونده فنی
قبلی بعدی