واحدها
1. مقدمه ای بر هوش مصنوعی و رشته راستی آزمایی در مهندسی کشاورزی 2. کشاورزی دقیق و ساختار داده های کشاورزی 3. پایش سلامت گیاهان با ماهواره و پهپاد: NDVI و شاخص‌های گیاهی 4. تفسیر تجزیه و تحلیل خاک و بهینه سازی کوددهی 5. بهینه سازی آبیاری و مدیریت آب 6. تشخیص بیماری و آفات: تجزیه و تحلیل تصویر و تصمیم گیری 7. پشتیبانی تصمیم گیری کشاورزی با داده های آب و هوا و آب و هوا 8. برآورد عملکرد و مدل سازی کشاورزی 9. تجزیه و تحلیل داده های کشاورزی با پایتون 10. قابلیت ردیابی، ثبت کشاورزی و زنجیره تامین 11. اخلاق، حریم خصوصی، مرزها و ادغام انتها به انتها
واحد 9 / 11

تجزیه و تحلیل داده های کشاورزی با پایتون

سود:

  • امکان تولید و اجرای کد برای بارگیری، تمیز کردن و خلاصه کردن داده های فیلد/حسگر با استفاده از پانداها با هوش مصنوعی
  • توانایی تجسم تحلیل هایی مانند سری های زمانی NDVI و رابطه کود/بازده با نمودارها
  • امکان تست کدهای تولید شده توسط هوش مصنوعی با داده های کوچک و تشخیص خطاهای واحد، فرمول شاخص و منطق
قبلی بعدی