واحدها

1. مقدمه ای بر هوش مصنوعی و رشته راستی آزمایی در مهندسی کشاورزی 2. کشاورزی دقیق و ساختار داده های کشاورزی 3. پایش سلامت گیاهان با ماهواره و پهپاد: NDVI و شاخص‌های گیاهی 4. تفسیر تجزیه و تحلیل خاک و بهینه سازی کوددهی 5. بهینه سازی آبیاری و مدیریت آب 6. تشخیص بیماری و آفات: تجزیه و تحلیل تصویر و تصمیم گیری 7. پشتیبانی تصمیم گیری کشاورزی با داده های آب و هوا و آب و هوا 8. برآورد عملکرد و مدل سازی کشاورزی 9. تجزیه و تحلیل داده های کشاورزی با پایتون 10. قابلیت ردیابی، ثبت کشاورزی و زنجیره تامین 11. اخلاق، حریم خصوصی، مرزها و ادغام انتها به انتها

واحد 10 / 11

قابلیت ردیابی، ثبت کشاورزی و زنجیره تامین

سود:

توانایی توضیح قابلیت ردیابی زمین به انشعاب، ثبت قطعه و الزامات گواهینامه کشاورزی/ارگانیک خوب
امکان تبدیل سوابق تولید، کتاب کاربرد آفت کش/کود و انطباق با MRL به اسناد سازمان یافته با هوش مصنوعی
امکان اسکن تناقضات در سوابق ردیابی با هوش مصنوعی و تولید سوابق تایید شده و آماده ممیزی

قبلی بعدی