سود:
- امکان اسکن و خلاصه کردن قوانین کلاس، SOLAS/MARPOL و نیازهای بررسی در قالب ساختاریافته با هوش مصنوعی
- امکان تولید گزارش های نظرسنجی، اسناد فنی و فایل های انطباق به صورت پیش نویس با پشتیبانی هوش مصنوعی
- امکان تایید هر بند قانون، تاریخ و الزامات داده شده توسط هوش مصنوعی از منبع رسمی و به روز
یک کشتی نیز روی کاغذ وجود دارد: قوانین کلاس، بررسی های قرارداد، قوانین ایالت پرچم، گواهی ها، دستورالعمل های فنی و گزارش های بازرسی. این دنیای اسناد مشروعیت قانونی و فنی کشتی را مشخص می کند. یک گواهی مفقود یا یک قانون تفسیر نادرست منجر به توقیف کشتی در بندر (توقیف کنترل ایالت بندر) یا بی اعتبار شدن بیمه آن می شود. قوانین کلاس (قوانین کلاس؛ الزامات فنی جامعه طبقه بندی در مورد طراحی، ساخت و نگهداری کشتی) و متون قانونی اسناد طولانی، در هم تنیده و دائماً به روز می شوند. هوش مصنوعی (AI) خلاصه کردن، مقایسه و پیشنویس گزارشها را سریعتر میکند. اما قوانین دریایی یکی از زمینه هایی است که هوش مصنوعی بیشترین توهم را دارد.
قاعده مطلق: هیچ بند قاعده، شماره بند، مقدار محدود یا عبارت "که نیاز SOLAS/MARPOL/کلاس است" داده شده توسط هوش مصنوعی بدون تایید کلمه به کلمه با متن فعلی و رسمی سند مربوطه استفاده نمی شود. هوش مصنوعی میتواند شماره آیتمها و مقادیر قابلاعتماد اما نادرست را که در واقع وجود ندارند، بسازد. در قانون گذاری، این امر از نظر حقوقی و امنیتی تبعات جدی دارد.
مفاهیم: جامعه طبقه بندی: سازمانی که انطباق کشتی با قوانین (ABS، DNV، LR، BV، Türk Loydu و غیره) را بازرسی و تأیید می کند. SOLAS: کنوانسیون بین المللی برای ایمنی زندگی در دریا. بررسی: بازرسی دوره ای از انطباق کشتی با قوانین. کنترل دولت بندر: بازرسی کشتی های خارجی توسط دولت بندر. گواهی: سند رسمی که انطباق خاصی را تأیید می کند. توهم: هوش مصنوعی ماده/ارزش ناموجود را واقعی می سازد.
چرا مقررات منطقه ای خطرناک برای هوش مصنوعی است؟
مدلهای زبان بزرگ «محتملترین ادامه» متن را تولید میکنند. به منبع قطعی مرتبط نیست. این باعث ایجاد سه دام در قوانین دریایی می شود. اول، انتساب جعلی: هوش مصنوعی میتواند مرجعی تولید کند که واقعی به نظر میرسد اما نادرست است یا وجود ندارد، مانند «SOLAS Chapter II-1، Rule 8.3». دوم، ارزش میراث: قوانین اغلب به روز می شوند. آستانه در حافظه هوش مصنوعی ممکن است جایگزین شده باشد. سوم، سردرگمی زمینه: ممکن است در مورد قاعدهای که برای یک نوع/اندازه کشتی معتبر است صحبت کنیم، گویی که آن را برای کشتی دیگری که برای آن نامعتبر است اعمال میشود.
بنابراین از هوش مصنوعی به عنوان ابزار "جستجو و پیش نویس" در قانون گذاری استفاده کنید، نه به عنوان یک "مرجع". هوش مصنوعی می تواند به شما اشاره کند که به کدام سند باید نگاه کنید، کدام بخش، یک متن طولانی را خلاصه می کند، تفاوت بین دو نسخه را ترسیم می کند. اما هر مورد مشخص، مقدار و مرجع با خواندن آن از متن اصلی فعلی تأیید می شود. امن ترین استفاده این است که متن قانون مربوطه را به عنوان زمینه به هوش مصنوعی (در صورت امکان) و دستور "فقط به من بگو اگر منبع آن نامشخص است، بر اساس متنی که ارائه می دهم."
احتیاط: شکل باورپذیر شماره آیتم ارائه شده توسط هوش مصنوعی دلیلی بر صحت آن نیست. شما نمی توانید به یک بازرس یا کلاس بگویید "AI چنین گفته است". هر مرجع باید بر اساس صفحه مربوطه از سند رسمی معتبر باشد. هر ماده ای که منبع آن قابل نمایش نباشد در گزارش گنجانده نشده است.
بررسی و تهیه گزارش فنی
هوش مصنوعی در بهبود ساختار، زبان و سازگاری گزارشهای نظرسنجی و فنی بسیار مفید است: تبدیل فهرستی از یافتههای بازرسی به یک گزارش سازمانیافته، یادآوری سرفصلهای گمشده، اطمینان از اینکه یافتههای یکسان به طور مداوم در مکانهای مختلف نوشته شده است. با این حال، هر مقدار فنی گزارش (ضخامت اندازهگیری شده، نرخ خوردگی شناسایی شده، مقدار حدی) باید به اندازهگیری و منبع بستگی داشته باشد. در حالی که هوش مصنوعی یک گزارش روان تولید می کند، تمایل دارد یک مقدار اندازه گیری نشده را به عنوان «معقول» پر کند. این در گزارش نظرسنجی غیرقابل قبول است.
یک گردش کار خوب این است: اندازهگیریها و یافتههای واقعی را ارائه میدهید، هوش مصنوعی آنها را ساختار میدهد و آنها را به صورت کلامی بیان میکند، سپس هر مقدار را با منبع آن (متر، تاریخ، مکان) تطبیق میدهید و هر عبارت با منشأ نامشخص را استخراج میکنید. گزارش یک سند حقوقی و فنی است. مسئولیت بر عهده نقشه بردار/مهندس امضاء کننده است.
تلاش
استفاده ایمن از هوش مصنوعی
استفاده خطرناک/ممنوع
خلاصه قانون
متن را بدهید و خلاصه کنید
درخواست یک آیتم/مقدار از حافظه
یافتن استناد
"به کدام سند نگاه کنم؟"
استفاده از شماره مورد بدون تأیید آن
تفاوت نسخه
دو متن را با هم مقایسه کنید
با فرض نسخه فعلی
پیش نویس گزارش
ساختاربندی یافته ها
یک مقدار غیر قابل اندازه گیری را تشکیل می دهد
لیست گواهی
یادآوری مدارک مورد نیاز
عدم تایید تاریخ اعتبار
موارد کوچک
مورد 1 - بند SOLAS ساخته شده. یک مهندس از هوش مصنوعی می خواهد که از یک نیاز تجهیزات ایمنی پشتیبانی کند. هوش مصنوعی یک مقدار دقیق را با یک «شماره فصل/قانون SOLAS» مشخص میکند. وقتی مهندس به متن تلفیقی فعلی SOLAS نگاه می کند، می بیند که آن شماره مقاله به موضوع دیگری تعلق دارد و مقدار داده شده در متن لحاظ نشده است. شرط صحیح در قاعده دیگری و مقدار متفاوتی است. درس: هر مرجع قانونگذاری به کلمه از متن اصلی فعلی تأیید می شود.
مورد 2 - آستانه قدیمی. یک تیم یک الزامات زیست محیطی را با یک مقدار حدی قدیمی که توسط هوش مصنوعی ارائه شده است، در گزارشی می نویسد. این ارزش چند سال پیش تشدید شد. کشتی از حد فعلی عقب است. گزارش حاوی یک عبارت "مناسب" نادرست است. این خطا در مقایسه با متن فعلی MARPOL مشاهده می شود. درس: مرزهای نظارتی به روز می شوند. مقدار موجود در حافظه هوش مصنوعی ممکن است منسوخ شده باشد.
مورد 3 - اندازه گیری ساختگی. پیش نویس گزارش ضخامت سنج تهیه شده توسط هوش مصنوعی شامل مقادیر ضخامت برای برخی از نقاط است که به نظر "معقول" هستند اما در واقع اندازه گیری نمی شوند. هنگامی که نقشه بردار هر مقدار را با رکورد اندازه گیری میدانی تطبیق داد، خطوطی را که منبع ندارند پیدا کرده و حذف می کند. درس: هر مقدار فنی در گزارش باید بر اساس اندازه گیری واقعی باشد. متن روان داده نیست.
الگوهای اعلان قابل کپی
الگو 1 - خلاصه متن قانون (بسته به منبع):
نقش: شما دستیار مطالعه قوانین دریایی هستید. زمینه: من متن قانون مربوطه را در زیر می چسبانم. وظیفه: فقط بر اساس متنی که ارائه کردم: 1) الزامات این مقاله را به زبان ساده خلاصه کنید. 2) اگر حد / مقدار عددی وجود دارد، آن را کلمه به کلمه و با واحد آن نقل قول کنید. 3) چیزی را در متن اضافه نکنید. اگر نامشخص است، بگویید "در متن نیست". محدودیت: شماره یا مقدار مورد را از حافظه خود وارد نکنید.
الگو 2 - طرح تأیید استناد:
به اسناد و بخشهای رسمی اشاره کنید که هنگام تلاش برای پاسخ به سؤال نظارتی زیر باید به آن نگاه کنم: [سوال]. 1) سند(های) احتمالاً مرتبط و عناوین بخش. 2) یادداشت "بررسی از متن اصلی" برای هر یک. محدودیت: شماره و مقدار دقیق مقاله. اینها را از روی متن رسمی خواهم خواند. جایی که مطمئن نیستید علامت گذاری کنید "نامشخص".
الگو 3 - پیکربندی گزارش نظرسنجی:
یافتههای بازرسی خام زیر را به یک گزارش بررسی سازمانیافته تبدیل کنید: [یافتهها و اندازهگیریهای واقعی]. 1) ساختار با سرفصلهای استاندارد. 2) هر مقدار فنی را با اندازهگیری من مطابقت دهید. محدودیت: هیچ مقداری را که اندازهگیری نکردهام ایجاد نکنید یا آن را بهعنوان «معقول» پر نکنید. هر عبارت منبع نامشخص را با تگ [VERIFY] علامت گذاری کنید.
الگو 4 - کنترل توهم خروجی نظارتی:
جدول همه مراجع و مقادیر عددی در پاسخ قانون/قانون زیر:[پاسخ چسباندن]هر ردیف: (نقل به نقل از/مقدار) | (بر اساس: متن داده شده/فرض/نامشخص)| (چگونه آن را تأیید کنم). هر خطی که مبنای آن "نامشخص" یا "حافظه" است را برجسته کنید و بیان کنید که نباید بدون تأیید منبع رسمی استفاده شود.
اعلان ضعیف / اعلان قوی
اعلان ضعیف:
طبق SOLAS چه نیازی برای این تجهیزات وجود دارد؟ آن را با شماره مورد بگویید.
اعلان قدرتمند:
نقش: شما دستیار خواندن قانون هستید. زمینه: من متن فعلی بخش SOLAS مربوطه را در زیر می چسبانم. وظیفه: نیاز به تجهیزات را فقط بر اساس این متن خلاصه کنید و آن را کلمه به کلمه با واحد مقدار عددی آن، در صورت وجود، نقل قول کنید. محدودیت: شماره یا مقدار موردی را که در متن نیست ایجاد نکنید. اگر در متن نیست، بگویید "در متنی که ارائه کردید نیست". من به طور جداگانه هر مرجع را در برابر بیانیه رسمی تلفیقی تأیید می کنم.
اعلان ضعیف فرض می کند که AI اقتدار است و موارد را از حافظه می خواهد. متن سریع قوی زمینه می دهد و ساختن را ممنوع می کند.
اشتباهات رایج
- اشتباه گرفتن هوش مصنوعی با مرجع نظارتی اعداد و مقادیر اقلام ممکن است ساختگی باشند. هوش مصنوعی یک ابزار جستجو/پیش نویس است، نه یک منبع.
- درگیر سبک نقل قول. قالب قانع کننده «فصل/قانون» دلیلی بر صحت نیست.
- با فرض به موقع بودن قوانین اغلب به روز می شوند. آستانه در حافظه ممکن است منسوخ شده باشد.
- ایجاد یک ارزش در گزارش مقادیر فنی اندازهگیرینشده نباید بیصدا در متن جاری وارد گزارش شوند.
- رد شدن از زمینه نوع/اندازه کشتی. یک قانون معتبر برای یک کشتی ممکن است برای کشتی دیگر نامعتبر باشد. پوشش باید بررسی شود
به طور خلاصه
قوانین طبقه بندی، قوانین و اسناد بررسی، مشروعیت قانونی-فنی کشتی را مشخص می کند و هوش مصنوعی باعث می شود که خلاصه، مقایسه و ساختار این متون سریعتر شود. اما قانونگذاری حوزهای است که هوش مصنوعی بیشترین توهم را در آن ایجاد میکند: هر بند، مرجع و آستانه به طور کلمه به کلمه از متن رسمی فعلی تأیید میشود. هر مقدار فنی در گزارش ها به اندازه گیری واقعی مرتبط است. هوش مصنوعی یک ابزار جستجو و تهیه پیش نویس است، نه یک مرجع قانونی-فنی. مسئولیت بر عهده مهندس امضاء کننده و نقشه بردار است.
وظیفه کاربردی
یک قطعه از متن قانون (یک نمونه نماینده یا در دسترس عموم) را انتخاب کنید و از هوش مصنوعی بخواهید آن را صرفاً بر اساس متنی که با الگوی «خلاصه متن قانون (وابسته به منبع)» ارائه میدهید، خلاصه کند. سپس از هوش مصنوعی یک شماره آیتم حفظ شده در همان موضوع بخواهید و خروجی را با الگوی «ممیزی توهم خروجی نظارتی» آزمایش کنید. گزارش دهید که چند نقل قول غیرقابل تأیید است. در نهایت، فهرستی از یافتههای نظرسنجی خام بسازید و هر مقدار با منشأ نامشخص را علامتگذاری کنید.
چک لیست
- [ ] من هر قانون/مرجع کلاس را کلمه به کلمه از متن رسمی فعلی تأیید کرده ام.
- [ ] من از هوش مصنوعی به عنوان یک ابزار جستجو و پیش نویس استفاده کردم، نه یک مرجع.
- [ ] من تأیید کردم که مقادیر حد قانون به روز هستند.
- [ ] من هر مقدار فنی در گزارش را به اندازه گیری/منبع واقعی مرتبط کردم.
- [ ] من بررسی کردم که محدوده نوع/طول کشتی به قانون صحیح اشاره دارد.
- [ ] گزارش نهایی و اعلامیه انطباق را نزد نقشه بردار/مهندسی که آن را امضا کرده بود گذاشتم.