واحدها
1. مقدمه ای بر هوش مصنوعی و رشته تایید در مهندسی کامپیوتر 2. تجزیه و تحلیل نیازمندی ها و طراحی نرم افزار 3. کدنویسی و برنامه نویسی جفت با هوش مصنوعی 4. بازنگری کد، اصلاح مجدد و بدهی فنی 5. اشکال زدایی و عیب یابی 6. تست اتوماسیون و تضمین کیفیت 7. ساختار داده ها، الگوریتم ها و عملکرد 8. پایگاه داده، SQL و مدل سازی داده ها 9. API، معماری سیستم و ابر 10. کد امن، مدل سازی تهدید و تجزیه و تحلیل آسیب پذیری 11. اسناد، DevOps و اتوماسیون CI/CD 12. مرزها: امنیت، حریم خصوصی، مجوز و اخلاق
واحد 8 / 12

پایگاه داده، SQL و مدل سازی داده ها

سود:

  • امکان طراحی مدل داده با پشتیبانی هوش مصنوعی همراه با عادی سازی، رابطه و تصمیم گیری شاخص
  • امکان ساخت پرس و جوهای پیچیده SQL با هوش مصنوعی و ساختار آنها برای خوانایی و دقت
  • امکان اعتبارسنجی پرس و جو ایجاد شده توسط هوش مصنوعی از نظر ریسک تزریق، دقت نتیجه و عملکرد
قبلی بعدی