سود:
- امکان چاپ بخش به بخش گزارش تنها با داده های تایید شده و جلوگیری از ایجاد اعداد/ادعای جدید توسط هوش مصنوعی
- امکان اسکن ناهماهنگی های یک متریک در بخش های مختلف و تعیین مقدار صحیح با مراجعه به منبع
- امکان جلوگیری از تبدیل متن صحیح به خلاصه گمراه کننده با حفظ رزروهای «جزئی/تخمینی/تأیید نشده» در طول خلاصه سازی
همه داده ها جمع آوری شد، کربن محاسبه شد، به چارچوب نقشه برداری شد، به سهامداران گوش داده شد. اکنون همه اینها باید به یک گزارش پایداری قابل خواندن تبدیل شود. یک گزارش CSRD شامل صدها صفحه، دهها شاخص و بخشهای روایتی بسیاری است. اینجاست که مشهودترین سهم هوش مصنوعی (AI) عبارت است از: تولید متن پیشنویس، منسجم کردن بخشهای مختلف، خلاصه کردن محتوای فنی طولانی. اما بزرگترین خطر در اینجاست: هوش مصنوعی در تولید متن روان، زیبا و بدون اثبات مهارت دارد. در این واحد یاد خواهید گرفت که چگونه دقت و قابلیت ممیزی را در حین چاپ سریع گزارش حفظ کنید.
بیایید اصل اساسی را از ابتدا بگذاریم: هوش مصنوعی متن را می نویسد، انسان آن را به شواهد متصل می کند. هر ادعای عددی در گزارش پایداری باید بر اساس یک مسیر حسابرسی باشد و هر ادعای کیفی باید بر اساس یک واقعیت باشد. وظیفه هوش مصنوعی سازماندهی، سادهسازی و منسجم کردن بیان است. تا صحت ادعا را ایجاد نکند. «خوب نوشته شده» و «دقیق و مستدل» دو ویژگی مستقل هستند.
هوش مصنوعی کجا قوی است و کجا در گزارش نویسی خطرناک است؟
تلاش
سهم هوش مصنوعی
ریسک
تهیه اولین پیش نویس
به سرعت صفحه خالی را پر می کند
می تواند ادعاهایی را بدون مدرک اضافه کند
بررسی سازگاری
تعارض اصطلاح/واحد را می گیرد
می تواند خطاها را "تصحیح" کند
خلاصه کردن
بخش طولانی را کوتاه می کند
می تواند تفاوت های ظریف مهم را حذف کند
ویرایش تن
زبان رسمی/روشن ارائه می دهد
ممکن است به سمت اغراق حرکت کند
ترجمه
گزارش های چند زبانه ایجاد می کند
اصطلاح فنی را اشتباه ترجمه می کند
قانون اساسی این است: هنگام ارائه گزارش به هوش مصنوعی، فقط ورودی های معتبر را به آن بدهید و از ایجاد اعداد/ادعاهای جدید منع کنید. در غیر این صورت، هوش مصنوعی اعدادی را از جملات قبلی به دست میآورد که «معقول به نظر میرسند» اما منبعی ندارند.
نکته: هنگام تهیه پیشنویس گزارش، همیشه این قانون را به هوش مصنوعی بدهید: «هیچ اعداد، درصد، تاریخ یا ادعاهایی غیر از دادههایی که به شما دادم اضافه نکنید؛ اگر چیزی کم است، [DATA REQUIRED] را در آنجا بنویسید». همین یک جمله از بیشتر ادعاهای ساختگی که در گزارش رخنه کرده است جلوگیری می کند.
گام به گام: نوشتن گزارش ایمن
1. ابتدا اسکلت را بسازید. عناوین بخش و اینکه چه داده های تایید شده در هر بخش قرار می گیرند را برنامه ریزی کنید. هوش مصنوعی محتویات/اسکلت خوبی تولید می کند.
2. بخش به بخش، آن را با داده ها تغذیه کنید. هر پارتیشن را به طور جداگانه چاپ کنید، فقط با داده های تأیید شده برای آن پارتیشن. یکباره نگویید کل گزارش را بسازید.
3. یک تطبیق ادعا و شواهد ایجاد کنید. در کنار هر جمله عددی به منبع توجه کنید. جمله بدون منبع در گزارش درج نخواهد شد.
4. سازگاری را بررسی کنید. این یک اشتباه رایج است که یک متریک با مقادیر متفاوت در بخشهای مختلف ظاهر شود. هوش مصنوعی در اسکن این موضوع خوب است، اما انسان این اصلاح را تایید می کند.
5. برای هیپ و شستشوی سبز اسکن کنید. در دور پایانی، متن را با چشم برای "گزاره غیر قابل اندازه گیری/غیر اثباتی" پاک کنید (واحد بعدی به این موضوع می پردازد).
اعلان ضعیف / اعلان قوی
اعلان ضعیف:
بخش آب و هوای گزارش پایداری ما را بنویسید.
بدون داده؛ هوش مصنوعی یک «قسمت آب و هوای معمولی» را تشکیل میدهد و اعداد و اهدافی را در متن وارد میکند که شما واقعاً ندارید.
اعلان قدرتمند:
نقش شما: گزارش نویس ESG. بنویسید: پیش نویس بخش "اقلیم" گزارش. تنها دادههایی که استفاده میکنید (انصراف دهید، شماره جدید اضافه کنید): - محدوده 1: 1240 tCO2e (2024، تأیید شده) - محدوده 2: 2100 tCO2e (2024، مبتنی بر مکان) - محدوده 3: جزئی، 60٪ تحت پوشش (شامل کاهش 20% تا 20% تا هدف 30): (SBTi تایید نشده، اعمال شده است) قوانین: - عدد/درصد/تاریخ جعلی غیر از دادههایی که من میدهم را جعلی نکنید. اگر از دست رفته است، بنویسید [DATA REQUIRED].- مشخص کنید که محدوده 3 جزئی است و شامل یک پروکسی است.- صادقانه بنویسید که هدف هنوز تایید نشده است، نگویید "تأیید شده".- لحن: واضح، رسمی، کم بیان.
درخواست برای ثبات و کنترل کیفیت
پیش نویس گزارش زیر را بررسی کنید. شناسایی (علامت گذاری، صحیح نیست): 1) موقعیت هایی که در آن متریک یکسان با مقادیر متفاوت در مکان های مختلف رخ می دهد.2) تناقضات واحد (کیلوگرم/تن، کیلووات ساعت/مگاوات ساعت)3) تضاد یک ادعا در یک بخش با بخش دیگر4) ادعاهای عددی با منابع نامشخص فهرست هر یافته با مرجع بخش/ردیف. پیش نویس: [DRAFT]
اعلان زیر یک بخش فنی طولانی را برای مدیر خلاصه می کند. اما شما را مجبور می کند تا تفاوت های ظریف را حفظ کنید.
نقش شما: ویرایشگر گزارش. وظیفه: بخش فنی زیر را به 150 کلمه برای خلاصه اجرایی کاهش دهید. قوانین: - هیچ اعدادی را با گرد کردن تغییر ندهید یا اغراق نکنید. - از رزروهایی مانند "جزئی/تخمینی/تأیید نشده" صرفنظر کنید، به خلاصه منتقل شوید. - عدم قطعیت را به عنوان "حتمی" ارائه دهید. بخش: [فصل]
توجه: هوش مصنوعی اغلب هنگام خلاصه کردن، "رزروها" را کنار می گذارد. اگر عباراتی مانند "داده های محدوده 3 جزئی است"، "هدف هنوز تایید نشده است"، "داده ها حاوی پیش بینی هستند" به خاطر خلاصه حذف شوند، یک متن دقیق به یک خلاصه گمراه کننده تبدیل می شود. حفظ رزرو به صورت خلاصه به اندازه حفظ اعداد مهم است.
سه کیف کوچک
مورد 1 - هدف جعلی فاش شده. یک شرکت از هوش مصنوعی خواسته بود بخش آب و هوای خود را با یک دستور ساده بنویسد. YZ یک هدف "صفر خالص 2040" اضافه کرد که در واقع تعیین نشده بود زیرا "در گزارش های مشابه ذکر شده بود." سردبیر متوجه این موضوع شد. هدف واقعاً مورد استفاده قرار نگرفت و اگر منتشر می شد، یک تعبیر نادرست بود.
مورد 2 - متریک ناسازگار. در قسمت خلاصه یک گزارش، مصرف آب «1.2 میلیون مترمکعب» و در قسمت جزئیات «1.8 میلیون مترمکعب» نوشته شده است. اسکن سازگاری هوش مصنوعی این تناقض را مشخص کرد. به منبع کاهش یافت، مقدار صحیح به عنوان 1.8 میلیون متر مکعب ترکیب شد.
مورد 3 - رزرو حذف شده. یک خلاصه اجرایی توسط هوش مصنوعی نوشته شد و این هشدار را حذف کرد که "60٪ از محدوده 3 یک تخمین است" و به نظر می رسد گزارش کاملاً اندازه گیری شده است. چک پیش حسابرسی، رزرو را دوباره اضافه کرد. در غیر این صورت خلاصه از خود گزارش قاطعانه تر و گمراه کننده تر خواهد بود.
اشتباهات رایج
- چاپ گزارش بدون ارائه داده اعلان خالی هوش مصنوعی را به سمت ایجاد اعداد و اهداف سوق می دهد.
- تهیه کل گزارش به یکباره نوشتن با تغذیه داده ها، بخش به بخش، کنترل را حفظ می کند.
- هنگام خلاصه کردن، رزروها را کنار بگذارید. عبارت "جزئی / تخمین زده / تایید نشده" نیز باید در خلاصه باقی بماند.
- داشتن هوش مصنوعی کورکورانه ناسازگاری را تصحیح می کند. هوش مصنوعی نمی داند کدام مقدار صحیح است. انسان به سرچشمه فرود می آید.
- اشتباه گرفتن "روشن" به "درست". اگر جمله ای که به خوبی نوشته شده بدون مدرک باشد، باز هم در گزارش گنجانده نمی شود.
به طور خلاصه
گزارش نویسی قابل مشاهده ترین اما خطرناک ترین حوزه مشارکت هوش مصنوعی است. هوش مصنوعی به سرعت صفحه خالی را پر می کند، بخش ها را ثابت نگه می دارد و محتوای طولانی را خلاصه می کند. اما تمایل به اضافه کردن ادعاها بدون مدرک، حذف رزروها و ایجاد اغراق دارد. روش ایمن: فقط داده های تأیید شده را تغذیه کنید، از تولید اعداد جدید جلوگیری کنید، بخش به بخش چاپ کنید، برای سازگاری اسکن کنید، اما اجازه دهید انسان اصلاح را تا منبع انجام دهد. یک گزارش "خوب نوشته" تنها در صورتی گزارش خوبی است که هر ادعا بر اساس شواهد باشد.
وظیفه کاربردی
4-5 مورد داده عددی داشته باشید که فرض می کنید تایید شده است (یکی "تخمینی" و یکی "هدف تایید نشده"). از طریق اعلان قدرتمند بالا، پیش نویس بخش گزارش را از هوش مصنوعی بخواهید. سپس: (1) بررسی کنید که هیچ شمارهای که ارائه نکردهاید در متن منتشر نشده باشد، (2) بررسی کنید که رزروهای "تخمینی" و "تأیید نشده" حفظ شدهاند، (3) متن را به یک خلاصه 150 کلمهای کاهش دهید و تأیید کنید که رزروها در خلاصه باقی ماندهاند.
چک لیست
- [ ] من فقط داده های تأیید شده را در گزارش وارد کردم.
- [ ] من به صراحت به هوش مصنوعی قانون "تعداد شماره/ادعای جدید" را دادم.
- [ ] من گزارش را بخش به بخش چاپ کردم و آن را با داده تغذیه کردم.
- [ ] من هر ادعای عددی را به یک منبع / دنباله حسابرسی مرتبط کردم.
- [ ] من برای ناسازگاری اسکن کردم و با بازگشت به منبع مقدار صحیح را تعیین کردم.
- [ ] من رزروهای "جزئی/تخمینی/تأیید نشده" را در خلاصه ها نگه داشتم.
- [ ] عبارات اغراق آمیز و غیر قابل اندازه گیری را در دور آخر حذف کردم.