سود:
- توانایی تمایز بین اهمیت منفرد و اهمیت مضاعف و ارزیابی یک موضوع از نظر تأثیر و اهمیت مالی
- توانایی تفکیک صدها پاسخ ذینفعان به مضامین با هوش مصنوعی در حالی که سیگنالهای با فرکانس پایین اما با اهمیت بالا را جدا نگه میدارد.
- امکان تست لیست موضوعات تولید شده توسط هوش مصنوعی با واقعیت خاص صنعت و پیوند دادن سند اولویت بندی و روش شناسی نهایی به انسان
هیچ شرکتی نمی تواند در مورد هر موضوع پایداری به همان عمق گزارش دهد. در حالی که مصرف آب یک مسئله ثانویه برای یک شرکت نرم افزاری است، برای یک تولید کننده نوشیدنی راه نجات است. این سوال این است که "کدام مسائل واقعا برای ما مهم هستند؟" پاسخ به سوال با تحلیل مادیت (تحلیل اهمیت) داده می شود. اهمیت فرآیند تعیین میزان اهمیت/مهم بودن یک موضوع پایداری برای یک سازمان است و اساس کل گزارش ESG را تشکیل می دهد. اهمیت نادرست حتی صدها صفحه گزارش را بی ارزش می کند. زیرا گزارش بر مسائل اشتباه تمرکز می کند. در این بخش، یاد خواهید گرفت که در این فرآیند از هوش مصنوعی (AI) به عنوان شتاب دهنده و کجا به عنوان ریسک استفاده کنید.
بیایید ابتدا دو مفهوم را روشن کنیم. اهمیت تنها به این میپردازد که چگونه یک موضوع بر سلامت مالی شرکت تأثیر میگذارد: «تغییر آب و هوا چگونه بر درآمد/هزینههای ما تأثیر میگذارد؟» اهمیت مضاعف یک جنبه دوم را اضافه می کند: تأثیر شرکت بر جهان. بنابراین سوال دوگانه است: (1) این موضوع چگونه از نظر مالی بر شرکت تأثیر می گذارد؟ (2) شرکت در این زمینه چگونه بر محیط زیست و جامعه تأثیر می گذارد؟ CSRD و ESRS این نگاه دوم و دوگانه را اعمال می کنند. این تمایز در قلب امتحانات و تمرین است.
دو جنبه از اهمیت مضاعف
مادیت دوگانه از دو عدسی به نظر می رسد:
- اهمیت تأثیر - "درون بیرون": تأثیر مثبت/منفی فعالیت های شرکت بر مردم و محیط زیست. مثال: فاضلاب رها شده توسط یک کارخانه نساجی به رودخانه.
- اهمیت مالی - "خارج از درون": تأثیر یک موضوع پایداری بر جریان های نقدی، هزینه ها و ارزش شرکت. مثال: افزایش قیمت کربن هزینه تولید را افزایش می دهد.
اگر موضوعی در هر یک از این دو عدسی مادی باشد، در منطق مادیت دوگانه قابل گزارش در نظر گرفته می شود. تشخیص هوش مصنوعی بین این دو جنبه مشکل است و اغلب فقط به سمت جنبه مالی حرکت می کند. بنابراین، کنترل خروجی با در نظر گرفتن این تمایز ضروری است.
موضوع
تأثیر مادی (به جهان)
اهمیت مالی (به شرکت)
انتشار گازهای گلخانه ای
کمک به تغییرات آب و هوایی
مالیات کربن، هزینه CBAM
سلامت و ایمنی کارگران
زندگی و سلامت کارکنان
جبران حادثه، توقف تولید
مصرف آب
تنش آبی منطقه ای
کمبود آب، ریسک تولید
حریم خصوصی داده ها
حقوق کاربر
جریمه، شهرت و از دست دادن مشتری
نکته: هنگام بررسی یک موضوع، "آیا این بر ما تأثیر می گذارد یا ما بر جهان تأثیر می گذاریم؟" آن را به دو قسمت تقسیم کنید. زمانی که شرکتها فقط جنبههای مالی را گزارش میکنند که بر آنها تأثیر میگذارد و تأثیری را که بر جهان میگذارند پنهان میکنند، بسیاری از گرینشویی و گزارشدهی کم اتفاق میافتد.
گام به گام: فرآیند مادیت مبتنی بر هوش مصنوعی
1. جهان موضوعی را ایجاد کنید. فهرستی طولانی از موضوعات احتمالی پایداری مرتبط با صنعت خود تهیه کنید. هوش مصنوعی در اینجا شریک طوفان فکری خوبی است. فهرست نامزدها با اسکن سرفصلهای موضوعی ESRS، استانداردهای صنعت GRI و گزارشهای شرکت همتا تولید میشود.
2. ذینفعان را شناسایی کنید. ذینفعان طرف هایی هستند که تحت تأثیر فعالیت های شرکت قرار می گیرند یا تحت تأثیر آنها قرار می گیرند: کارکنان، مشتریان، تأمین کنندگان، سرمایه گذاران، مردم محلی، تنظیم کننده ها، جامعه مدنی. برای هر موضوع مهم، "چه کسی تحت تاثیر قرار می گیرد؟" سوال پرسیده می شود
3. نظرات ذینفعان را جمع آوری کنید. از طریق نظرسنجیها، مصاحبهها و کارگاههای آموزشی متوجه شوید که ذینفعان چه موضوعاتی را مهم میدانند. هوش مصنوعی در دسته بندی صدها پاسخ نظرسنجی با پایان باز در مضامین بسیار قدرتمند است (به این تحلیل موضوعی می گویند).
4. امتیاز و اولویت بندی کنید. هر موضوع را در یک مقیاس در دو محور (تاثیری و مالی) امتیاز دهید. موضوعات با نمرات بالا "مهم / مادی" در نظر گرفته می شوند و در کانون توجه گزارش قرار می گیرند.
5. تأیید و مستندسازی کنید. کمیته مدیریت اولویت بندی را تایید می کند. نحوه انجام فرآیند (روش شناسی) مستند شده است. CSRD همچنین ایجاب می کند که خود فرآیند مادیت توضیح داده شود.
اعلان ضعیف / اعلان قوی
اعلان ضعیف:
در مورد مسائل پایداری که برای شما مهم است به ما بگویید.
این شامل صنعت، مدل کسب و کار، ذینفعان و جنبه های دوگانه نمی شود. هوش مصنوعی یک لیست عمومی تولید می کند و اغلب از جهت تأثیرگذاری نادیده می گیرد.
اعلان قدرتمند:
نقش شما: کارشناس اهمیت مضاعف. شرکت: یک شرکت غذایی با اندازه متوسط که در ترکیه تولید می کند. وظیفه: موارد احتمالی پایداری را فهرست کنید و دو ارزیابی جداگانه برای هر کدام انجام دهید: - اهمیت تاثیر (تاثیر شرکت بر محیط زیست/جامعه) - اهمیت مالی (تأثیر مالی موضوع بر شرکت) برای هر موضوع، همچنین نامزدهای ذینفع را بنویسید. گلزنی و تصمیم نهایی متعلق به ماست. داده های بخش را که مطمئن نیستید به عنوان ساختگی علامت گذاری کنید، "باید تایید شوند". خروجی: جدول (موضوع | جهت تأثیر | جنبه مالی | ذینفعان | یادداشت).
پاسخ های ذینفعان را بر اساس مضامین مرتب کنید
خواندن دستی صدها پاسخ متن آزاد از نظرسنجیهای مادیت روزها طول میکشد. هوش مصنوعی می تواند این موارد را به موضوعات تقسیم کند. اما با یک اخطار: هوش مصنوعی ممکن است نظر اقلیت اما انتقادی (به عنوان مثال، یک موضوع امنیتی جدی که توسط یک کارمند مطرح شده است) را به عنوان "بی اهمیت" رد کند. بنابراین، خلاصه موضوعی جایگزین پاسخهای خام نیست. دروازه ای به سوی آنهاست.
در زیر 200 پاسخ متنی رایگان از نظرسنجی اهمیت وجود دارد. وظیفه: 1) پاسخ ها را به حداکثر 10 موضوع تقسیم کنید، به هر موضوع یک نام کوتاه بدهید. 2) تعداد پاسخ ها را بشمارید که هر موضوع را ذکر می کنند. پاسخ ها. پاسخ ها: [ANSWERS]
احتیاط: خلاصه موضوعی هوش مصنوعی جایگزین پاسخهای خام نیست. به طور خاص، نظرات «فرکانس پایین اما اهمیت بالا» (نقض امنیتی، سوء ظن فساد) می تواند تحت الشعاع هوش مصنوعی قرار گیرد زیرا تعداد آنها کم است. این نظرات را حتما با چشمی جداگانه بررسی کنید.
سه کیف کوچک
مورد 1 - حذف جهت عمل. یک شرکت شیمیایی از هوش مصنوعی خواسته بود فهرستی از اهمیت تهیه کند. این فهرست بر مسائل مالی مانند قیمت کربن و هزینه انرژی متمرکز بود. اما تاثیر آن بر تامین آب روستای نزدیک کارخانه در لیست نبود. این کارشناس جنبه "تاثیر" را به عنوان یک موضوع اهمیت مضاعف اضافه کرد. این موضوع بعداً مشخص شد که مهمترین مسئله ذینفعان است.
مورد 2 - وزن بر حسب اعداد. یک خرده فروش 1200 نظرسنجی مشتری را با هوش مصنوعی تجزیه و تحلیل کرد. YZ دریافت که 41 درصد از پاسخها به موضوع «ضایعات بستهبندی» و 23 درصد به موضوع «شرایط کاری» پرداختهاند. تیم این دو موضوع را به عنوان موضوعات مادی اولویت دار اعلام کرد. با این حال، یک زنجیره تامین که تحت عنوان "فرکانس پایین" ظاهر شد، ظن کار کودک را نیز تحت بررسی جداگانه قرار داد.
مورد 3 - اهمیت جعلی. هوش مصنوعی "مصرف آب" را به عنوان یک موضوع مواد با اولویت بالا برای یک شرکت نرم افزاری علامت گذاری کرد. در حالی که تنها مصرف آب شرکت آشپزخانه اداری بود. کارشناس این موضوع را کم اهمیت جلوه داد و بر روی "حریم خصوصی داده ها و مصرف انرژی" واقعاً مهم تمرکز کرد. اگر مطالب نادرست تصحیح نمی شد، گزارش تمرکز خود را از دست می داد.
دستور تنظیم ماتریس مادیت
ماتریس اهمیت یک ابزار اولویتبندی بصری است که موضوعات را در دو محور (تاثیر و مالی) قرار میدهد. موضوعات در گوشه بالا سمت راست از همه مهمتر هستند.
موضوعات و امتیازات زیر را در منطق ماتریس مادیت ترتیب دهید. ورودی: امتیاز تاثیر (1-5) و امتیاز مالی (1-5) برای هر موضوع. وظیفه: 1) موضوعات را به چهار منطقه تقسیم کنید: بالا-بالا (اولویت)، تأثیر زیاد-مالی کم، تأثیر کم-مالی زیاد، کم-کم. 2) منطقه «اولویت» را به عنوان محور اصلی گزارش پیشنهاد دهید. 3) موضوعات مرزی (حدود 3-3) را به عنوان علامت "قضاوت انسانی مورد نیاز" تعریف کنید. امتیاز: [موضوع و امتیازات]
دستور زیر یک طرح کلی برای نوشتن متدولوژی اهمیت در گزارش ایجاد می کند.
نقش شما: گزارش نویس ESG. وظیفه: یک پاراگراف قابل ممیزی بنویسید که فرآیند اهمیت دوگانه ما را توضیح دهد. شامل: کدام جهان موضوعی اسکن شد، کدام سهامداران درگیر بودند، با چه روشی امتیازدهی شد، چه کسی آن را تایید کرد. قانون: کم بیان، قابل تایید و فرآیند گرا بنویسید. افزودن ادعای نتیجه. ورودی: [یادداشت های فرآیند]
اشتباهات رایج
- راضی بودن به یک چیز مهم تنها نگاه کردن به تاثیرات مالی و نادیده گرفتن تاثیر شرکت بر جهان، خلاف CSRD است.
- محدود نگه داشتن ذینفعان فقط گوش دادن به سرمایه گذاران و کنار گذاشتن کارمندان، مردم محلی و تامین کنندگان، مادیات را مخدوش می کند.
- پذیرفتن لیست هوش مصنوعی همانطور که هست. ممکن است مسائل حیاتی خاص این بخش وجود نداشته باشد یا وزن اشتباهی در هوش مصنوعی داده شود.
- حذف نظرات جدی با فرکانس پایین. سیگنال هایی که تعدادشان کم است اما ریسک بالایی دارند باید جداگانه بررسی شوند.
- عدم مستندسازی روش. اگر نحوه انجام فرآیند نوشته نشده باشد، حسابرس اهمیت را نمی پذیرد.
به طور خلاصه
تجزیه و تحلیل مواد قطب نمای کل گزارش ESG است. گزارشی که روی موضوعات اشتباه تمرکز کند، مهم نیست که چقدر با کیفیت نوشته شده باشد. اهمیت مضاعف این است که "این موضوع چگونه از نظر مالی بر ما تأثیر می گذارد؟" و همچنین "چگونه جهان را در این موضوع تحت تاثیر قرار دهیم؟" با هم سوال می پرسد هوش مصنوعی شتابدهندهای قدرتمند در ایجاد دنیای موضوعات و مرتبسازی صدها پاسخ ذینفعان در مضامین است. اما تمایل دارد جهت تاثیر را از دست بدهد، اهمیت کاذب ایجاد کند و نماهای انتقادی با فرکانس پایین را حذف کند. اولویت بندی و تایید نهایی همیشه با انسان است.
وظیفه کاربردی
یک صنعت (به عنوان مثال خرده فروشی مواد غذایی) را انتخاب کنید و از هوش مصنوعی لیستی از 12 تا 15 موضوع نامزد را با درخواست قدرتمند بالا بخواهید. سپس: (1) هر موضوع را با تقسیم آن به دو بخش از نظر تأثیر و جنبه مالی بررسی کنید، (2) فقط مواردی را که به جنبه مالی تغییر کرده اند تصحیح کنید، (3) 5 موضوعی را که فکر می کنید مهم ترین هستند را با توجیه انتخاب کنید و یک ماتریس اهمیت کوچک تهیه کنید.
چک لیست
- [ ] من هر موضوع را از نظر تأثیر و اهمیت مالی ارزیابی کردم.
- [ ] من فهرست سهامداران را فراتر از سرمایه گذار (کارمند، عمومی، تامین کننده) گسترش دادم.
- [ ] من لیست موضوعات تولید شده توسط هوش مصنوعی را در برابر واقعیت خاص صنعت آزمایش کردم.
- [ ] من نظرات فرکانس پایین اما با اهمیت بالا را جداگانه بررسی کردم.
- [ ] من اولویت بندی را با تصمیم انسانی/کمیته تایید کردم.
- [ ] من روش شناسی اهمیت را مطابق با حسابرسی مستند کرده ام.
- [ ] من مسائل با اهمیت کاذب را کنار گذاشتم (که واقعاً بر ما تأثیر نمی گذارد).