گسترش سرد: ایمیل سرد، لینکدین و سناریوهای جستجو

سود:

• امکان تولید ایمیل های سرد بر اساس رویدادهای محرک که به اسپم نمی روند
• امکان شخصی سازی اتصالات لینکدین و رشته های پیام
• امکان باز کردن تماس سرد و تهیه اسکریپت های کوتاه و استفاده انعطاف پذیر از آنها

گسترش سرد سخت ترین اما اشتباه ترین حوزه فروش است. اکثر فروشندگان فکر می کنند "اگر بیشتر ارسال کنم، پاسخ های بیشتری دریافت خواهم کرد" و هزاران ایمیل عمومی ارسال می کنند. نتیجه یک پوشه هرزنامه، نرخ پاسخ پایین و دامنه ایمیل است که به مرور زمان بی اعتبار می شود. با این حال، گسترش سرد خوب یک بازی حجمی نیست، بلکه یک بازی مرتبط است. در این بخش، یاد خواهید گرفت که چگونه از هوش مصنوعی به درستی برای ایجاد پیام های کوتاه و شخصی سازی شده بر اساس یک رویداد واقعی استفاده کنید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه سناریوهای لینکدین و تلفن را به طور انعطاف پذیر طراحی کنید. هدف ما ارتباط بیشتر نیست، بلکه ارتباط دقیق تر است.

آناتومی ایمیل سرد

وظیفه یک ایمیل سرد خوب، متقاعد کردن طرف مقابل نیست. وظیفه او صرفاً دعوت شما به مرحله بعدی (یک مکالمه کوتاه، یک سوال، یک پاسخ) است. ایمیل هایی که به این هدف می رسند، چهار ویژگی مشترک دارند.

ویژگی

منظورت چیه؟

چرا مهم است؟

اختصار

50-125 کلمه، 3-4 خط در تلفن همراه

تصمیم گیرنده روزانه ده ها ایمیل باز می کند. ایمیل های طولانی بدون خوانده شدن پاک می شوند

CTA واحد

فقط یک درخواست واضح

ایمیلی که دو سوال می پرسد به هیچ یک از آنها پاسخی دریافت نمی کند.

رویداد محرک

بر اساس یک سیگنال واقعی

به سوال "چرا حالا چرا من؟"

شخصی سازی

اولین جمله مختص شرکت/شخص

ثابت می کند که حمل و نقل عمده وجود ندارد

رویداد ماشه مفهوم کلیدی در اینجا است. یک انتصاب مدیر جدید، یک آگهی شغلی، یک دور سرمایه گذاری دریافت شده، یک راه اندازی محصول جدید، یک تغییر قانونی یا محتوای منتشر شده توسط شرکت؛ همه این‌ها این توجیه را ارائه می‌دهند که «در حال حاضر منطقی است در این مورد صحبت کنیم». هوش مصنوعی به تنهایی نمی تواند این سیگنال ها را اختراع کند، اما در تبدیل سیگنالی که به دست می آورید به یک خط باز کننده قدرتمند بسیار خوب است.

قابلیت تحویل: چرا حمل و نقل فله غرق می شود

قابلیت تحویل این است که ایمیل شما در صندوق ورودی یا پوشه هرزنامه قرار گیرد. وقتی الگوی یکسانی را کپی می‌کنید و برای صدها نفر ارسال می‌کنید، ارائه‌دهندگان ایمیل الگوها را تشخیص می‌دهند: همان بدنه، پیوند یکسان، افزایش ناگهانی حجم. اینها فیلترهای اسپم را راه اندازی می کنند. علاوه بر این، ارسال به تعداد زیادی آدرس نامعتبر (نرخ پرش بالا) شهرت نام دامنه شما را کاهش می دهد. نتیجه: حتی ایمیل هایی که برای مشتریان معتبر ارسال کرده اید دیگر نمی رسد. بنابراین حتی محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی نیز باید شخصی سازی شود، حجم ارسال باید معقول باشد و فهرست باید تمیز باشد. هوش مصنوعی به شما کمک می کند تا تغییرات ایجاد کنید. این میل به ارسال دقیقاً همان متن را برای هر گیرنده ای از بین می برد.

تولید ایمیل سرد با هوش مصنوعی

اگر ورودی خوبی به هوش مصنوعی بدهید، پیش نویس های خوبی دریافت خواهید کرد. در فرمان های زیر، فیلدهای {{ }} را با داده های خود پر کنید.

نقش: شما یک SDR با تجربه در فروش B2B SaaS هستید. وظیفه: یک پیش‌نویس ایمیل سرد کوتاه بر اساس اطلاعات زیر بنویسید. به: {{ نام، عنوان }}، {{ شرکت }}رویداد راه‌اندازی: {{ به عنوان مثال. آنها 15 آگهی نماینده فروش را در ماه گذشته باز کردند }}راه حل ما: {{ ما در یک جمله چه می کنیم }}مقدار هدف: {{ به عنوان مثال. کوتاه کردن زمان رمپ برای استخدام‌های جدید }}قوانین:- حداکثر 90 کلمه.- یک تماس: پیشنهاد یک جلسه 15 دقیقه‌ای.- اجازه دهید اولین جمله به رویداد آغازگر بپردازد، بدون ستایش عمومی.- از وعده‌های اغراق‌آمیز، تضمین‌ها یا کلیشه‌هایی مانند "رهبر صنعت" استفاده نکنید.- بگذارید یک سوال در پایان وجود داشته باشد. 3 گزینه جایگزین برای خط موضوع ایجاد کنید.

یک دور جداگانه برای خط موضوع کار می کند:

۵ خط موضوع را برای متن ایمیل زیر پیشنهاد کنید: {{ body }}محدودیت‌ها: بیش از ۴ کلمه، بدون کلیک، بدون فریاد زدن، بدون شکلک. آن را جذاب کنید اما صادق باشید.

اعلان ضعیف / اعلان قوی

اعلان ضعیف:

یک ایمیل فروش برای یک شرکت نرم افزاری بنویسید.

این اعلان یک متن عمومی و بدون ماشه تولید می‌کند که احتمالاً 200 کلمه است. بنابراین هرزنامه مستقیم است.

اعلان قدرتمند:

یک ایمیل سرد برای {{ Name }}، مدیر منابع انسانی برای {{ Company }} بنویسید. Trigger: این هفته او در LinkedIn پست کرد که "ما در حال مهندسی مجدد فرآیند نصب خود هستیم." ما: پلتفرمی هستیم که در 30 روز اول کارمندان جدید آموزش های خرد تعاملی ارائه می دهد. تاثیر معمولی که اندازه‌گیری کردیم: کاهش قابل توجه در زمان رمپ (بسته به مشتری متفاوت است، تضمین نمی‌شود). 80 کلمه، تک CTA (تماس کوتاه)، لحن دوستانه اما حرفه‌ای. از زبان قابل اندازه گیری اما کم بیان استفاده کنید.

تفاوت در محدودیت های خاص و صداقت است. فرمان دوم متنی را تولید می کند که به طرف مقابل احساس می کند "این وضعیت من را خوانده است."

نکته: همیشه اولین جمله از پیش نویس تولید شده توسط هوش مصنوعی را بازنویسی یا به صورت دستی تصحیح کنید. گیرنده فقط به آن جمله نگاه می کند و تصمیم می گیرد که ادامه دهد یا نه. انسانی ترین تماس را در آنجا قرار دهید.

لینکدین: ارتباط و موضوع پیام

رویکرد غیر تهاجمی در لینکدین حتی از ایمیل نیز مهمتر است. تبدیل یک درخواست اتصال به یک مرحله فروش رایج ترین اشتباه است. ریتم پیشنهادی:

1. درخواست اتصال: یک یادداشت کوتاه و غیرقابل فروش (یا گاهی اوقات بدون یادداشت) که بر زمینه مشترک تأثیر می گذارد.
2. تشکر پس از پذیرش: محصول را فوراً بازاریابی نکنید. مشاهده یا سوال مرتبط را به اشتراک بگذارید.
3. ارزش اشتراک‌گذاری: محتوای مفید، داده یا یک بینش کوچک را ارسال کنید.
4. دعوت نرم: فقط پس از مشاهده سیگنال علاقه، جلسه را پیشنهاد دهید.

اگر از InMail استفاده می کنید (یک پیام پولی برای افرادی که با آنها ارتباط ندارید)، خط موضوع و خط اول بسیار مهم هستند زیرا گیرنده شما را نمی شناسد.

یک یادداشت درخواست اتصال لینکدین بنویسید (حداکثر 250 نویسه). شخص: {{ نام، عنوان، شرکت }}زمینه مشترک: {{ به عنوان مثال. او در همان رویداد صنعت صحبت کرد / پست او را دوست داشتم }}قانون: محصولات را نفروشید، از کلیشه "من شبکه خود را رشد می دهم" استفاده نکنید. بگذارید واضح و صادقانه بگویم که چرا می خواهم وصل شوم.

ارتباط من پذیرفته شده است. این شخص {{ نام }}، {{ نقش }} در {{ شرکت }} است. یک پیام کوتاه مفید بنویسید که بتوانم قبل از شروع به فروش ارسال کنم. شامل یک مشاهده + یک سوال باز. برای قرار ملاقات نپرسید.

احتیاط: ارسال پیام فروش خودکار به محض پذیرش اتصال، سریع‌ترین راه برای مسدود شدن (و سوزاندن اعتبار برند) در لینکدین است. ارسال پیام های انبوه از طریق ابزارهای اتوماسیون نیز ممکن است قوانین پلت فرم را نقض کند. روی واقعی کردن رابطه تمرکز کنید، نه سرعت بخشیدن به آن.

تماس سرد: سناریوی انعطاف پذیر

تلفن هنوز هم موثر است، اما خواندن متن به صورت کلمه به کلمه یک فاجعه است. به سناریو به عنوان یک راهنما، یک نقشه فکر کنید. بخش هایی از یک افتتاحیه خوب:

• وقفه الگو: شکستن الگوی مورد انتظار "سلام، خوبی، می خواهم یک محصول را به شما معرفی کنم". این همان کاری است که خود معرفی صادقانه انجام می دهد.
• درخواست اجازه: "اگر دقیقا 27 ثانیه مزاحم شما شوم و بعد تصمیم بگیرید که ادامه دهید یا نه، چه؟" جمله ای مثل این کنترل را به طرف مقابل می دهد و دیوار را فرو می ریزد.
• جمله ارزشی: مشکلی را که حل کردید، نه محصول را در یک جمله بیان کنید.

یک اسکریپت افتتاحیه انعطاف پذیر برای تماس سرد B2B بنویسید. محصول: {{ برچسب }}شخصیت هدف: {{ نقش }}شامل: (1) یک وقفه الگوی صادقانه، (2) یک بیانیه جویای مجوز، (3) یک گزاره ارزش یک جمله، (4) یک سوال اکتشافی با پایان باز. همچنین یک پاسخ مودبانه و بدون فشار برای "من در حال حاضر در دسترس نیستم" و "من علاقه ای ندارم" را وارد کنید. به صورت انسانی بنویسید نه رباتیک.

Mini Case: نرم افزار حسابداری ابری

Zeynep یک SDR در شرکتی است که نرم افزار حسابداری ابری را به شرکت های کوچک و متوسط ​​می فروشد. "Aydın Logistics" در لیست هدف قرار دارد. او در لینکدین می بیند که این شرکت دومین مکان خود را در هفته گذشته افتتاح کرد (رویداد آغازگر). این اطلاعات به هوش مصنوعی و چالش گزارش تلفیقی در مشاغل چند شاخه ای یک شرکت می دهد. هوش مصنوعی یک پیش‌نویس 75 کلمه‌ای ایجاد می‌کند که شروع می‌کند: «دومین افتتاح شعبه شما را دیدم، تبریک می‌گویم؛ رایج‌ترین چالشی که در کسب‌وکارهای چند شاخه می‌شنویم، دیدن امور مالی مبتنی بر شعبه در یک صفحه است.» Zeynep به صورت دستی جمله اول را کمی ساده می کند و یک جلسه 15 دقیقه ای را به عنوان یک CTA پیشنهاد می کند. پاسخ همان روز می آید: "در واقع، این دقیقاً همان چیزی است که ما در مورد آن صحبت می کردیم." تفاوت در حجم نبود بلکه در مشاهده درست در لحظه مناسب بود.

اشتباهات رایج

• ارسال انبوه همان متن: قابلیت تحویل را از بین می برد، آن را به هرزنامه کاهش می دهد. هر پیام را با حداقل یک جزئیات واقعی متمایز کنید.
• دو یا چند CTA: "به این سند نگاه کنید و بیایید یک جلسه را برنامه ریزی کنیم" هیچ پاسخی ایجاد نمی کند.
• وعده اغراق آمیز: "فروش شما را 300 درصد افزایش می دهیم" غیرقابل تایید است و اعتماد را از بین می برد. از فاصله و زبان «بستگی به مشتری دارد» استفاده کنید.
• شروع با محصول: توضیح ویژگی های خود در جمله اول. اول دنیای آنها، سپس راه حل شما.
• ارسال خروجی هوش مصنوعی همانطور که هست: AI گاهی اوقات می تواند یک «داستان موفقیت» یا عددی را که وجود ندارد تشکیل دهد. هر آمار را قبل از ارسال آن بررسی کنید.
• پیگیری نشدن: بیشتر پاسخ ها در اولین ایمیل نیست، بلکه در 2-3 ایمیل بعدی مودبانه می آید. اما پیگیری باید یک یادآوری باشد نه یک اصرار.

به طور خلاصه

• گسترش سرد یک بازی مرتبط است، نه حجم. مختصر بودن، CTA واحد، رویداد محرک و شخصی سازی چهار سنگ بنا هستند.
• برای حفظ قابلیت تحویل، از ارسال انبوه عمومی خودداری کنید، فهرست را تمیز نگه دارید، هر پیام را متمایز کنید.
• از هوش مصنوعی برای تولید پیش نویس ها و تغییرات استفاده کنید. به صورت دستی جمله اول و تمام ارقام را تأیید کنید.
• در لینکدین، اول رابطه، دوم فروش. از پیام های فروش خودکار خودداری کنید.
• در تماس سرد، از اسکریپت به عنوان یک نقشه انعطاف پذیر استفاده کنید: وقفه الگو، درخواست مجوز، مقدار یک جمله.
• زبان کم بیان، قابل تأیید و بدون فشار هم اخلاقی و هم مؤثرتر است.

وظیفه کاربردی

یک مشتری هدف واقعی (از لیست موجود خود یا یک شرکت واقعی واقعی) انتخاب کنید. ابتدا، یک رویداد محرک واقعی برای آن شرکت (اخبار، اطلاعیه، اشتراک گذاری) پیدا کنید. سپس، از الگوی اعلان قدرتمند در این واحد استفاده کنید تا هوش مصنوعی (الف) یک ایمیل سرد 80 کلمه ای، (ب) یک یادداشت اتصال لینکدین، (ج) یک اسکریپت شروع تماس سرد ایجاد کند. اولین جملات قابل تحویل را خودتان بازنویسی کنید، همه اعداد را تأیید کنید و مطمئن شوید که یک CTA در هر کدام وجود دارد. در نهایت آن را در کنار یک نسخه ضعیف قرار دهید و تفاوت را در یک جمله یادداشت کنید.