🧬هوش مصنوعی در زیست شناسی مولکولی و ژنتیک

علوم پایه و محیط زیست · 11 واحد · رایگان، بدون عضویت
1 مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در زیست‌شناسی مولکولی و ژنتیک: نقش‌ها، مرزها، اعتبارسنجی، اخلاق و حریم خصوصی
2 تجزیه و تحلیل توالی DNA/RNA: تراز، موتیف، چارچوب خواندن باز و بیوانفورماتیک پایه
3 تفسیر متفاوت: بیماری زایی بر اساس معیارهای VCF، تعیین HGVS و ACMG
4 ساختار پروتئین و آلفا فولد: پیش‌بینی ساختار خواندن، امتیازات اطمینان و اعتبارسنجی
5 پشتیبانی طراحی CRISPR: انتخاب gRNA، اثر خارج از هدف، و اعتبارسنجی تجربی
6 تجزیه و تحلیل داده های Omics: RNA-seq، بیان، آمار و غنی سازی مسیر
7 بررسی ادبیات و نگارش علمی: تأیید منبع و خطر استنادهای نادرست
8 تفسیر بالینی: گزارش، تایید کارشناس، اعتبارسنجی و محدودیت ها
9 رشته توهم و احراز هویت: ژن های ساخته شده، توالی ها، واریانت ها و اسناد
10 اخلاق، حریم خصوصی و حفاظت از داده ها: مسئولیت ویژه داده های ژنتیکی
11 مورد پایان به پایان: سفری متفاوت از کشف تا گزارش بالینی
تمامی آموزش ها از واحد اول شروع کنید