سود:
- توانایی قرار دادن هوش مصنوعی به عنوان یک ابزار خطرناک در تولید استنادات قوی و ملموس در مفاهیم، چکیده ها و استراتژی جستجو
- امکان از بین بردن خطر منابع جعلی با تأیید هر استناد و DOI در پایگاه داده
- توانایی ایجاد یک گردش کار ایمن که در آن انسان مقاله واقعی را پیدا کرده و متن را به هوش مصنوعی خلاصه می کند
بررسی ادبیات و برنامه ریزی ترکیبی: منبع، رویه و نقشه راه با هوش مصنوعی
هر پروژه شیمی با بررسی ادبیات شروع می شود: "آیا این ترکیب قبلا ساخته شده است؟ با چه روشی؟ با چه بازدهی؟" هوش مصنوعی یک شتاب دهنده عالی در این مرحله است. موضوع را خلاصه می کند، مفاهیم کلیدی را توضیح می دهد، عبارات جستجو را تولید می کند، روش ها را تشریح می کند. اما همچنین منشأ خطرناک ترین خطا در شیمی است: اسناد ساختگی. هوش مصنوعی میتواند مقالات، نویسندگان و DOIهایی را بسازد که واقعی به نظر میرسند اما اصلا وجود ندارند. در این بخش، استفاده از هوش مصنوعی را در ادبیات و برنامه ریزی ترکیبی، اما بدون رها کردن رشته استناد، یاد خواهیم گرفت.
چرا نظم استناد مهم است؟
یک مدل زبان متن را تولید می کند. پایگاه داده را پرس و جو نمی کند (مگر اینکه خلاف آن ذکر شده باشد). "ژورنال شیمی آلی، 2018، 83، 4521، ژانگ و همکاران." منبع فرم فقط "مجموعه ای از کلمات و اعدادی است که ممکن به نظر می رسد" برای مدل. این منبع ممکن است واقعی باشد یا نباشد. مدل تفاوتی بین این دو قائل نیست. بنابراین، هیچ استنادی ارائه شده توسط YZ بدون تایید در پایگاه داده (آنالیزگر DOI، PubMed، Crossref، سایت ناشر) استفاده نمی شود.
توجه: فقط به این دلیل که AI یک DOI می دهد به این معنی نیست که آن DOI معتبر است. DOI را از طریق https://doi.org/ حل کنید. اگر به مقاله ای منتهی نشود، آن منبع وجود ندارد، حتی اگر عنوان و نویسنده معتبر به نظر برسند.
جایی که هوش مصنوعی در ادبیات قوی و ضعیف است
- قدرتمند: توضیح یک مفهوم، تشریح یک کلاس از واکنش ها، ایجاد کلمات کلیدی جستجو، تشریح مراحل کلی یک رویه، خلاصه کردن متن یک مقاله (هنگامی که آن را درج می کنید).
- ضعیف: دادن "از حافظه" وجود یک مقاله خاص، اطلاعات دقیق صفحه/حجم/DOI، مقدار دقیق بازده. اینها مناطقی هستند که بیشتر برای ساختن باز هستند.
این تمایز باعث ایجاد استراتژی زیر می شود: استفاده از هوش مصنوعی به عنوان ابزار پردازش متن (خلاصه، طبقه بندی)، نه به عنوان منبع حقیقت. شما مقاله واقعی را پیدا می کنید، از هوش مصنوعی می خواهید آن را بخواند و خلاصه کنید.
گام به گام: ادبیات ایمن + جریان برنامه ریزی
- مفهوم را یاد بگیرید: از هوش مصنوعی بخواهید موضوع، کلاس واکنش، اصطلاحات را توضیح دهد. خطر ساخت در اینجا کم است.
- ایجاد عبارت جستجو: 8-10 کلمه کلیدی/مترادف و مجلات احتمالی را از هوش مصنوعی بخواهید. با اینها پایگاه داده واقعی را جستجو کنید.
- مقاله واقعی را دریافت کنید: خودتان مقاله را از PubChem/Reaxys/Google Scholar پیدا کنید.
- خلاصه کردن: متن مقاله را در هوش مصنوعی قرار دهید و یک خلاصه ساختاریافته (روش، شرط، بازده، محدودیت) بسازید.
- برنامه ریزی کنید: یک نقشه راه ترکیبی برای یک هدف ایجاد کنید. هر پله را به منبع واقعی متصل کنید.
- تأیید: هر نقل قول را با DOI حل کنید. هر عدد مهم را با متن منبع مقایسه کنید.
چهار قالب قابل کپی
1) مفهوم + تولید عبارت جستجو (منطقه امن):
موضوع: ایجاد پیوند آریل-آریل از طریق واکنش جفت شدن سوزوکی-میاورا. وظیفه: 1) واکنش را در 5 جمله توضیح دهید (اصطلاحات را تعریف کنید). 2) 10 کلمه کلیدی/مترادف برای جستجوی ادبیات ایجاد کنید. من آنها را در پایگاه داده جستجو خواهم کرد.
2) خلاصه مقاله (شما متن را ارائه می دهید):
در زیر قسمت آزمایشی یک مقاله را می چسبانم.[TEXT]وظیفه: با عناوین زیر خلاصه کنید: - ترکیب هدف و اهمیت آن - روش / معرفهای مورد استفاده - شرایط (دما، زمان، حلال) - بازده - محدودیتهای بیان شده هیچ عددی را در متن اضافه نکنید. در غیر این صورت "نامشخص" را بنویسید.
3) نقشه راه ترکیبی (بسته به منبع):
هدف: 2-phenylbenzimidazole (SMILES: c1ccc(cc1)c1nc2ccccc2[nH]1).وظیفه: پیشنویس طرح سنتز 2 مرحلهای را ارائه دهید. برای هر مرحله: معرفها، شرایط، روش خالصسازی. قانون: برای هر مرحله، "مرجع معمولی این کلمه برای جستجوی اطلاعات با کدام نوع واکنش" را اضافه کنید. جعلی DOI.
4) چک لیست تایید استناد:
4 مرجع در زیر وجود دارد. برای هر کدام یک چک لیست حقیقتسنجی تهیه کنید: کدام قسمتها (DOI، مجله، جلد، سال، نویسنده) را باید تأیید کنم و کجا؟[CITATIONS]توجه: شما ادعا نمیکنید که نقلقولها درست هستند. فقط مرحله به مرحله به من بگویید چگونه تایید کنم.
اعلان ضعیف / اعلان قوی
ضعیف:
5 منبع در مورد سنتز این ترکیب به من بدهید.
هوش مصنوعی احتمالاً اسناد واقعی اما تایید نشده تولید می کند که برخی از آنها ساختگی هستند.
قوی:
موضوع: سنتز ترکیب I منابع واقعی را از پایگاه داده پیدا خواهد کرد. شما استراتژی جستجوی من را تقویت می کنید.
تفاوت: ما هوش مصنوعی را به سمت کارهایی هدایت کردیم که در آن قوی است (استراتژی جستجو، مفهوم) و آن را از کارهایی که مستعد ساختگی هستند دور نگه داشتیم (اسناد دقیق).
انواع منبع و قابلیت اطمینان
منبع/ابزار
آنچه فراهم می کند
قابلیت اطمینان
نقش
هوش مصنوعی (مدل زبان) از حافظه
مفهوم، طرح کلی، ایده جستجو
بالا در مفهوم، کم در مرجع
ایده/خلاصه
هوش مصنوعی + متن چسبانده شده
خلاصه متن داده شده
بالا (وابسته به متن)
خلاصه کردن
تجزیه کننده DOI (doi.org)
صحت انتساب
بالا
تایید
PubChem / Reaxys / SciFinder
ترکیب، واکنش، منبع
بالا
جستجوی اولیه
Google Scholar / Crossref
مقاله یابی، استناد
بالا
تایید
موارد کوچک
مورد 1 - سه منبع ساختگی. یک محقق از هوش مصنوعی 6 منبع در مورد یک موضوع درخواست کرد. وقتی او DOI ها را یکی یکی حل کرد، 3 تای آنها نامعتبر بود. تیترها قانع کننده بودند، اما مقالات قانع کننده نبودند. تأیید 25 دقیقه طول کشید اما از ورود 3 نقل قول جعلی به مقاله جلوگیری کرد. درس: هر مرجع یکی یکی حل می شود.
مورد 2 - بازده کاذب. هوش مصنوعی هنگام تشریح یک روش گفت: «بازده 92 درصد است. وقتی کاربر مقاله اصلی را پیدا کرد و به آن نگاه کرد، بازده 64٪ بود. هوش مصنوعی عدد را از حافظه ساخته بود. درس: اعداد مهم را با متن منبع مقایسه کنید، به خلاصه هوش مصنوعی اعتماد نکنید.
مورد 3 - ارزش در مفهوم، ریسک در مرجع. دانش آموزی از هوش مصنوعی خواسته بود کلاس واکنش را توضیح دهد. توضیحات دقیق و آموزنده بود. سپس «3 مقاله برتر؟» او گفت؛ دو تا از آنها ساختگی بود. هوش مصنوعی در همان جلسه هم بسیار مفید و هم خطرناک بود. درس: یک وسیله نقلیه در کارهای مختلف قابلیت اطمینان متفاوتی را نشان می دهد. مطابق وظیفه خود اعتماد کنید.
اشتباهات رایج
- استفاده از مراجع بدون تایید رایج ترین و جدی ترین اشتباه؛ ممکن است منجر به پس گرفتن مقاله شود.
- دریافت اعداد بازده/شرایط از خلاصه. خلاصه AI گاهی اوقات "مقدار ممکن" را به جای منبع منعکس می کند. با اصل مقایسه کنید
- اشتباه گرفتن هوش مصنوعی با موتور جستجو مگر اینکه غیر از این بیان شود، مدل زبان پایگاه داده زنده را پرس و جو نمی کند. از حافظه تولید می کند
- جستجو در یک زبان صرفاً کنار گذاشتن عبارات کلیدی از ترکی/انگلیسی منابع از دست رفته است. هوش مصنوعی به تولید مترادف کمک می کند.
- گیج شدن مفهوم با منبع این واقعیت که هوش مصنوعی مفهوم صحیح را توضیح می دهد، نشان نمی دهد که مرجع ارائه شده صحیح است.
نکته: قویترین گردش کار این است که «انسان ابتدا پیدا میکند، سپس هوش مصنوعی خلاصه میکند». شما مقاله واقعی را بیاورید و از هوش مصنوعی بخواهید متن را بخواند. بنابراین شما از قوت هوش مصنوعی (خلاصه سازی) استفاده می کنید و ضعف آن را غیرفعال می کنید (مناسب منبع).
به طور خلاصه
- هوش مصنوعی در تولید استنادات قوی و ملموس در مفاهیم، خلاصه ها و استراتژی های جستجو در ادبیات خطرناک است.
- استناد نادرست (مقاله ساختگی/DOI) جدی ترین خطر هوش مصنوعی در شیمی است. هر مرجع تایید شده است.
- امن ترین جریان: انسان مقاله واقعی را پیدا می کند، هوش مصنوعی متن را خلاصه می کند.
- اعداد مهم، مانند بازده و شرط را از متن مبدأ بگیرید، نه از چکیده.
- هر مرحله در طرح سنتز را به یک منبع واقعی متصل کنید.
وظیفه کاربردی
ترکیب هدف را انتخاب کنید. ابتدا از هوش مصنوعی فقط عبارات جستجو و خلاصه مفهومی را بخواهید (بدون درخواست انتساب مشخص). حداقل دو مقاله را در یک پایگاه داده واقعی با این اصطلاحات پیدا کنید. متون مقاله را با هوش مصنوعی خلاصه کنید و اعداد بازده/شرایط را با اصل مقایسه کنید. به طور جداگانه، عمداً از هوش مصنوعی "5 منبع" بخواهید و DOI هایی را که می دهد یکی یکی رمزگشایی کنید: چند منبع واقعی بودند؟ یک "گزارش تایید استناد" یک صفحه ای بنویسید.
چک لیست
- [ ] من هوش مصنوعی را به عنوان یک ابزار مفهومی/خلاصه قرار می دهم، نه یک موتور جستجو.
- [ ] هنگامی که من می خواهم استناد مشخصی داشته باشم، هر DOI را از doi.org رمزگشایی می کنم.
- [ ] من در حال مقایسه اعداد بازده/شرایط با منبع اصلی هستم.
- [ ] من مقاله واقعی را پیدا می کنم و هوش مصنوعی متن را خلاصه می کند.
- [ ] من هر مرحله در طرح سنتز را به یک منبع نسبت می دهم.
- [ ] من حداقل یک گزارش تأیید استناد تهیه کرده ام.