سود:
- توانایی درک تمایز بین منشأ و منشأ، چارچوب قانونی و اصل شفافیت، و ارائه یک اعلامیه استفاده از هوش مصنوعی و غربالگری اولیه اخلاقی.
- هنگام استفاده از هوش مصنوعی برای مبارزه با غارت با ردیابی ماهواره ای و اسکن تجارت آنلاین، از داده های حفاظتی حساس محافظت کنید.
- توانایی ایجاد یک گردش کار پایان به انتها که نقش هوش مصنوعی را از تصمیمات انسانی در هر مرحله از برنامه ریزی پروژه تا انتشار جدا می کند و تفسیر و مسئولیت نهایی را در دستان انسان نگه می دارد.
در این آخرین واحد، چارچوبی را ایجاد میکنیم که واحدهای قبلی را در کنار هم نگه میدارد: اصول اخلاقی و قانونی را که باید هنگام استفاده از هوش مصنوعی در باستانشناسی و میراث فرهنگی رعایت کنیم، نقش هوش مصنوعی در مبارزه با حفاریهای غیرقانونی و غارت (کاوشهای غیرقانونی محوطههای باستانشناسی و قاچاق یافتهها) را مشاهده خواهیم کرد. هدف ادغام ابزارهایی است که آموخته اید در یک کل مسئولیت پذیر.
اصل اساسی نسخه نهایی جمله ای است که در سراسر ماژول تکرار می کنیم: AI; دستیار قدرتمندی است که پیش نویس ها را طبقه بندی، اندازه گیری، اسکن، خلاصه، ترجمه و تولید می کند. اما تفسیر گذشته، انتساب فرهنگی، حکم حمایت، مسئولیت قانونی و قضاوت اخلاقی متعلق به شخص ذیصلاح است. در زمینهای با پیامدهای بالا و برگشتناپذیر، خروجی هوش مصنوعی جایگزینی برای اعتبارسنجی متخصص نیست. فقط سرعتش رو زیاد میکنه
چارچوب اخلاقی و قانونی
مبنای حقوقی کاوش های باستان شناسی، تحقیقات سطحی و پردازش مصنوعات؛ تابع قوانین حمایتی ملی، مجوزها و موافقت نامه های بین المللی است. توافق نامه های بین المللی (به عنوان مثال، چارچوب تعیین شده توسط کنوانسیون یونسکو 1970) برای جلوگیری از تجارت غیرقانونی دارایی های فرهنگی وجود دارد. هوش مصنوعی یک مشاور حقوقی نیست. پاسخ به سوالات حقوقی از مراجع ذیصلاح و قانون گرفته شده است.
منشأ و منشأ. دو اصطلاح مشابه دو چیز متفاوت هستند: منشأ (محل و زمینه دقیق یک یافته در حفاری - منبع ارزش علمی) و منشأ (تاریخ مالکیت و مالکیت یک شی از زمان کشف آن تا به امروز - دلیل قانونی بودن). اگر منشا یک شیء نامشخص باشد، ممکن است غارت شده باشد. موزه ها و پژوهشگران از کار با چنین اشیایی اجتناب می کنند.
اخلاق داده ها مکان های حساس، بقایای انسانی و اطلاعات حساس فرهنگی محافظت می شوند. به وسایل نقلیه باز داده نمی شود.
شفافیت. استفاده از هوش مصنوعی در کارهای علمی به وضوح بیان شده است: در کدام کار، کدام ابزار، کدام اعتبار. اختفاء خلاف تمامیت علمی است.
نکته: در ابتدای هر پروژه یک «بیانیه استفاده از هوش مصنوعی» پیشنویس کنید: در کدام وظایف از هوش مصنوعی، جایی که دادهها پردازش میشوند، مراحل تأیید و قوانین حفظ حریم خصوصی استفاده میکنید. این بیانیه شفافیت اخلاقی را فراهم می کند و تیم را به یک استاندارد مشترک نگه می دارد.
هوش مصنوعی در مبارزه با غارت
هوش مصنوعی نیز سلاحی برای حفاظت از میراث فرهنگی است:
- ردیابی ماهواره ای افزایش چاله های غارت در مناطق حفاظت شده در طول زمان به طور خودکار مشخص می شود (به واحد 9 مراجعه کنید).
- غربالگری کسب و کار آنلاین اشیایی با منشأ مشکوک در حال تردد در سکوهای حراج و فروش اسکن شده و برای بررسی کارشناسی ارائه می شود.
- تطبیق بصری اشیاء دزدیده شده/ثبت نشده با تصاویر موجود در پایگاه داده مقایسه می شوند.
اما مراقب باشید: گفتن هوش مصنوعی "این شی غارت شده است" یا "به نظر می رسد آن مصنوع دزدیده شده است" یک شروع است. نتیجه گیری قانونی و علمی بر عهده مرجع متخصص و ذیصلاح است. اتهام نادرست به اندازه شواهد از دست رفته مضر است.
احتیاط: شما باید اطلاعات مکان دقیق را حتی در هنگام استفاده از هوش مصنوعی برای مبارزه با غارت حفظ کنید. از قضا، یک تجزیه و تحلیل محافظتی می تواند نقشه ای را در اختیار غارتگران قرار دهد، اگر بی دقت به اشتراک گذاشته شود. داده های نگهداری حداقل به اندازه یافته محرمانه است.
گردش کار پایان به انتها: یک پروژه نمونه
بیایید یک پروژه بررسی و ارزیابی را از ابتدا تا انتها در نظر بگیریم. در هر مرحله، نقش هوش مصنوعی و انسان مشخص است:
- برنامه ریزی. مجوزهای قانونی دریافت می شود، بیانیه استفاده از هوش مصنوعی و برنامه حفظ حریم خصوصی نوشته می شود. (انسان: مسئولیت)
- تشخیص. سنجش از دور و LiDAR و AI مناطق احتمالی را مشخص می کنند. (AI: غربالگری؛ انسان: حذف)
- تایید زمین نقاط اولویت در محل بررسی می شود. (انسان: مشاهده)
- مستندات. یافته ها و سازه ها توسط فتوگرامتری ثبت می شوند. (AI: مدل؛ انسان: مقیاس/نظر)
- پردازش را پیدا کنید. گروه بندی بصری و توضیحات ساخته شده است. (AI: طبقه بندی اولیه؛ انسان: انتساب)
- ثبت نام. در یک پایگاه داده استاندارد شده وارد می شود. (AI: مقررات؛ انسان: یکپارچگی)
- تجزیه و تحلیل. تاریخ گذاری و آمار انجام می شود. (AI: محاسبه؛ انسان: روش/تفسیر)
- ادبیات. با منابع واقعی مقایسه می شود. (AI: خلاصه؛ انسانی: تأیید انتساب)
- گزارش و انتشار. متن شفاف، منبع، اصلی نوشته شده است. (انسان: نظر، امضا)
- حفاظت و اشتراک گذاری نظارت برقرار می شود، یک روایت صادقانه برای عموم آماده می شود. (انسان+جامعه)
راستیآزمایی سه مرحلهای (پیوند به منبع، بررسی واقعیت مستقل، فیلتر متخصص) و حفاظت از دادههای حساس در هر مرحله اعمال میشود.
سه کیف کوچک
مورد 1 - افشای شفاف اعتماد ایجاد کرد. یک تیم به وضوح در انتشارات خود نوشتند که در چه وظایفی از هوش مصنوعی (HTR، طبقهبندی اولیه، پیشنویس ترجمه) استفاده کردهاند و چگونه آن را تأیید کردند. بازبینان این شفافیت را اعتبار ارزیابی کردند. استفاده پنهان باعث ایجاد شک می شود.
مورد 2 - کشف غارت منجر به مداخله شد. یک سازمان از طریق تجزیه و تحلیل ماهواره ای هوش مصنوعی، نزدیک به 300 گودال خراب را در یک فصل در یک سایت ثبت کرد. پس از بررسی های کارشناسی به مسئولان گزارش و منطقه تحت حفاظت قرار گرفت. مقیاس بسیار بزرگتر از آن بود که چشم انسان به تنهایی بتواند آن را بگیرد.
مورد 3 - منشأ مشکوک متوقف شده است. یک محقق منشأ یک شی را که هوش مصنوعی در یک فروش آنلاین علامت گذاری کرده بود، بررسی کرد. این شی یک شکاف غیرقابل توضیح در تاریخ خود داشت و به نظر می رسید یک مکان غارتگری شناخته شده باشد. بازپرس از کار با شی خودداری کرد و وضعیت را گزارش کرد. هوش مصنوعی توجه او را جلب کرده بود. اصل اخلاقی تصمیم گرفت.
چهار قالب قابل کپی
1) پیش نویس اعلامیه استفاده از هوش مصنوعی:
نقش شما: دستیار اخلاق تحقیق. پروژه زیر را شرح خواهم داد. پیشنویس «بیانیه استفاده از هوش مصنوعی» را به من بدهید: هوش مصنوعی در چه وظایفی استفاده میشود، دادهها در کجا پردازش میشوند، کدام مراحل تأیید اعمال میشوند، کدام دادههای حساس محافظت میشوند، نحوه استفاده شفاف گزارش میشود. تاکید کنید که مسئولیت قانونی بر عهده شخص است.
2) کنترل ریسک منشأ:
من تاریخچه یک شی را ارزیابی خواهم کرد. از نظر منشأ (سابقه مالکیت) چه سوالاتی بپرسم، چه شکاف هایی ممکن است نشانه غارت/قاچاق باشد، به دنبال چه مدارکی باشم؟ پرچم های قرمز قانونی و اخلاقی را فهرست کنید. قضاوت نهایی نکنید؛ نقاط مورد بررسی را حذف کنید.
3) لیست تأیید پایان به انتها:
من مراحل پروژه زیر را می دهم: [list]. برای هر مرحله، یک نمودار کنترل با ستونها ظاهر میشود: نقش هوش مصنوعی، تصمیم انسانی، تأیید اجباری و ریسک دادههای حساس. اطمینان حاصل کنید که تفسیر/تصمیم نهایی در هیچ مرحله ای از انسان گرفته نمی شود.
4) پیش غربالگری اخلاقی/قانونی:
طرح زیر را از منظر اخلاقی و قانونی بررسی کنید: آیا مجوز لازم است، آیا مکان حساس / بقایای انسانی وجود دارد، آیا مشارکت جامعه مورد نیاز است، آیا یک مسئله منشأ وجود دارد، آیا استفاده از هوش مصنوعی شفاف است؟ خطرات و مقاماتی را که باید مشورت کنید فهرست کنید. مشاوره حقوقی ندهید؛ بگو با کی مشورت کنم
اعلان ضعیف / اعلان قوی
اعلان ضعیف:
اجازه دهید هوش مصنوعی همه چیز را در این پروژه انجام دهد، نتایج و گزارشها را به سرعت تولید کند.
این رویکرد تفسیر و مسئولیت را به هوش مصنوعی محول می کند. نتیجهای ایجاد میکند که تأیید نشده، منشأ مشکوک دارد و خطرات اخلاقی و قانونی را نادیده میگیرد.
اعلان قدرتمند:
نقش شما: دستیار هماهنگی پروژه. برای هر مرحله از این پروژه، طرحی پدیدار میشود که مشخص میکند هوش مصنوعی کجا پیشنویسها/اسکنها را تولید میکند و کجا انسان نظرات، تصمیمگیری و امضا میکند. احراز هویت و حفاظت از داده های حساس را به هر مرحله اضافه کنید. شامل مجوز قانونی، منشأ و بررسی شفافیت. در هر مرحله بیان کنید که مسئولیت نهایی با شخص باقی می ماند.
تفاوت: اولی مسئولیت را به وسیله نقلیه منتقل می کند. دوم اینکه از هوش مصنوعی در جای درست استفاده می کند و تصمیم و صداقت را در انسان حفظ می کند.
جدول خلاصه اخلاق و گردش کار
اصل
معنی
محدودیت هوش مصنوعی
قانونی بودن
اجازه، قانون، قرارداد
نمی توان نظر حقوقی داد
منشأ
آیا سابقه مالکیت پاک است؟
شک نشان می دهد، قضاوت نمی کند
داده های حساس
مقام/یادگار حفظ شده است
در وسایل نقلیه باز مجاز نیست
شفافیت
استفاده از هوش مصنوعی اعلام شده است
استفاده پنهان نیست
مسئولیت
تفسیر و تصمیم متعلق به شخص است
جایگزین رضایت نمی شود
اشتباهات رایج
- انتقال مسئولیت به هوش مصنوعی تفسیر، تصمیم و امضا همیشه در دست انسان است.
- پنهان کردن استفاده از هوش مصنوعی شفافیت بخشی از یکپارچگی علمی است.
- پذیرش منشا بدون سوال گذشته نامشخص می تواند نشانه غارت باشد.
- به اشتراک گذاری بی دقت داده های حفاظتی مکان دقیق می تواند نقشه ای برای غارتگر باشد.
- اشتباه گرفتن هوش مصنوعی با مشاور حقوقی پاسخ های قانونی از مرجع ذیصلاح دریافت می شود.
به طور خلاصه
چارچوب اخلاقی و قانونی همه ابزارهای ماژول را در کنار هم نگه می دارد. هوش مصنوعی این کمک قدرتمندی است، از مبارزه با غارت گرفته تا هماهنگی پروژه، اما تفسیر، انتساب فرهنگی، تصمیم حفظ، قضاوت منشأ و مسئولیت قانونی بر عهده انسان است. شفافیت، حفاظت از داده های حساس، تأیید سه مرحله ای و مشارکت جامعه را در هر مرحله به ارمغان بیاورید. گذشته شکننده و منحصر به فرد است. وسیله نقلیه ای که آن را شتاب می دهد نمی تواند جایگزین مسئولیت محافظت از آن شود.
وظیفه کاربردی
یک پروژه باستان شناسی کوچک (واقعی یا خیالی) طراحی کنید و یک جدول با ستون هایی از نقش هوش مصنوعی، تصمیمات انسانی، تأیید صحت و داده های حساس برای هر مرحله با الگوی «فهرست تأیید پایان به پایان» ایجاد کنید. سپس چارچوب شفافیت و اخلاق پروژه خود را با الگوهای "پیش نویس اعلامیه استفاده از هوش مصنوعی" و "پیش غربالگری اخلاقی/قانونی" بنویسید. "بررسی ریسک منشأ" را برای یک نمونه شی انجام دهید.
چک لیست
- [ ] من نقش هوش مصنوعی و تصمیم انسان را در هر مرحله از هم جدا کردم.
- [ ] من به طور شفاف استفاده از هوش مصنوعی را اعلام کرده ام.
- [ ] من از مکان حساس، مصنوعات و داده های حفاظتی محافظت کرده ام.
- [ ] منشا و خطرات قانونی را بررسی و به مراجع لازم ارجاع دادم.
- [ ] تفسیر، تصمیم و امضای نهایی را در انسان نگه داشتم.
امتحان ماژول
1. کدام یک از موارد زیر دقیق ترین موقعیت برای هوش مصنوعی در باستان شناسی و میراث فرهنگی است؟
- الف) هوش مصنوعی می تواند به طور دقیق دوره و فرهنگ یک یافته را بدون تایید متخصص تعیین کند
- ب) هوش مصنوعی فقط برای تولید تصاویر زیبا مفید است، ربطی به گردش کار علمی ندارد
- ج) هوش مصنوعی ابزار طبقه بندی، اندازه گیری، غربالگری و تهیه پیش نویس است. تفسیر، انتساب و مسئولیت نهایی بر عهده کارشناس است ✔
- د) از آنجایی که هوش مصنوعی همیشه بی طرف تر از انسان است، تصمیم گیری در مورد دوستیابی باید به آن واگذار شود.
توضیحات: هوش مصنوعی; این یک دستیار است که پیش نویس یافته ها را طبقه بندی، اندازه گیری، اسکن، خلاصه، ترجمه و تولید می کند. تفسیر، مرجع فرهنگی- زمانی، تصمیم حفظ و مسئولیت نهایی متعلق به کارشناس ذیصلاح است. چاپ تایید نشده ممکن است منجر به تاریخ نادرست، منبع ساختگی یا لو رفتن مکان سایت شود. باستان شناسی یک علم انسانی و یک رشته پر پیامد و غیر قابل برگشت است.
2. مناسب ترین رویکرد هنگام دادن یک قطعه سرامیکی به هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل تصویر یافت شده چیست؟
- الف) نیاز به انتساب تمدن، سن و عملکرد دقیق از یک عکس
- ب) فقط ویژگیهای قابل مشاهده بیطرفانه توصیف میشوند و کارشناس تصمیم انتساب را با کاتالوگ مرجع اتخاذ میکند. ✔
- ج) پذیرش اولین اشاره به هوش مصنوعی حتی در یافته های نادر
- د) طبقه بندی سریع بدون توجه به کیفیت عکس، مقیاس و کارت رنگ
توضیح: بهتر است از هوش مصنوعی بپرسید که "چه شکلی است" (توضیحات خنثی: فرم، سطح، رنگ، دکوراسیون) به جای اینکه "چه چیزی است" (مرجع دوره/فرهنگ). تصمیم استناد توسط کارشناس با کاتالوگ مرجع گرفته می شود. علاوه بر این، اگر داده های فرابصری مانند خمیر، مشخصات و زمینه اضافه شوند، دقت گروه بندی افزایش می یابد. AI تمایل دارد نمونه های نادر را به آشناترین الگوها وادار کند.
3. در سنجش از دور، نگرش صحیح برای یک ناهنجاری مشخص شده توسط هوش مصنوعی در یک تصویر ماهواره ای یا LiDAR چیست؟
- الف) نقطه یک "نامزد" است. بدون تایید از طریق تایید زمین سایت اعلام نمی شود و مکان آن محفوظ است ✔
- ب) نکته یک کشف مستقیم است و باید بلافاصله با مختصات دقیق آن به اطلاع عموم برسد.
- ج) از آنجایی که هوش مصنوعی هندسه را می بیند، نیازی به حذف توضیحات طبیعی/مدرن نیست
- د) یک تصویر واحد در همه شرایط کافی است. تفاوت فصل و روش بی اهمیت است
توضیحات: هر نقطه ای که توسط هوش مصنوعی مشخص می شود، فرضیه ای است که نیاز به تایید میدانی دارد. این یک کشف نیست. بسیاری از نشانه ها ممکن است طبیعی (زمین شناسی) یا مدرن (کشاورزی، ساختمان) باشند و باید حذف شوند. علاوه بر این، مکان های حساس باید از غارت محافظت شوند، در معرض وسایل نقلیه باز قرار نگیرند و در هوا تار شوند.
4. مهم ترین الزامات علمی و بزرگترین خطرات در مستندات سه بعدی با فتوگرامتری چیست؟
- الف) تنها معیار این است که مدل واقعی به نظر برسد. مقیاس و فضاها بی اهمیت هستند
- ب) مدل به طور خودکار و دقیق می گوید که دیوار چیست و چه سنگ طبیعی است، بنابراین نیازی به تفسیر نیست.
- ج) پر کردن بخشهای گمشده با هوش مصنوعی همیشه ایمن بوده و ارزش اسناد را افزایش میدهد.
- د) نوار مقیاس و نقاط کنترل ضروری هستند. داده های از دست رفته پر نمی شوند - علامت گذاری شده اند، شواهد و پیش بینی از هم جدا می شوند ✔
توضیحات: نوار مقیاس و نقاط کنترل ضروری هستند. اگرچه یک مدل بدون مقیاس "زیبا" است، اما از نظر علمی بی ارزش است زیرا هیچ اندازه گیری واقعی از آن نمی توان گرفت. بزرگترین خطر این است که هوش مصنوعی دادههای گمشده را با سطحی «قابل قبول» پر میکند و جزئیاتی را تولید میکند که واقعاً مشاهده نشده است. بنابراین، نواحی ضعیف/پر باید علامتگذاری شوند و شواهد را از تکمیل پیشبینیشده جدا کنند.
5. راه مناسب برای حفظ یکپارچگی داده ها هنگام کار با هوش مصنوعی در گزارش حفاری و پایگاه داده چیست؟
- الف) اجازه دهید هوش مصنوعی فیلدهای گمشده را تکمیل کند و داده های خام را با نسخه اصلاح شده جایگزین کند.
- ب) حفاظت از داده های خام، ناقص ماندن موارد گمشده و قابل ردیابی هر تغییر خودکار ✔
- ج) اجازه دادن به همه برای وارد کردن هر اصطلاحی که می خواهد بدون استفاده از فرهنگ لغت استاندارد و کنترل شده
- د) واگذاری تفسیر چینه شناسی به طور کامل به هوش مصنوعی و پذیرش ماتریس هریس بدون تایید.
توضیح: هوش مصنوعی به استانداردسازی و کنترل کمک می کند، اما پر کردن داده های از دست رفته به آن اجازه جبران می دهد. گمشده باید "ناقص" باقی بماند. داده های خام هرگز رونویسی نمی شوند، هر تغییر خودکار قابل ردیابی است و اصل حفظ می شود. تفسیر چینه شناسی متعلق به متخصص است. هوش مصنوعی تنها تناقض منطقی پیدا می کند.
6-بزرگترین خطر خواندن یک کتیبه کم رنگ یا یک دست نوشته قدیمی با هوش مصنوعی چیست؟
- الف) هوش مصنوعی در اسکن نسخه های خطی کاربرد ندارد زیرا بسیار کند است
- ب) هوش مصنوعی فقط می تواند متون چاپی مدرن را بخواند، نه نوشته های تاریخی را
- ج) هوش مصنوعی متن مبهم را با ساختن متن کامل می کند و ترجمه ای روان اما نادرست تولید می کند. ممکن است پیش بینی با آنچه خوانده می شود اشتباه گرفته شود ✔
- د) ترجمه های هوش مصنوعی همیشه دقیقاً مشابه متن منبع هستند، بنابراین نیازی به تأیید نیست
توضیح: در کتیبهنویسی که یک رشته انسانی است، مخربترین اشتباه توهم است: هوش مصنوعی قسمتهای نامشخص/شکسته را با متن «قابل قبول» اما ساختگی پر میکند، کلمهای را که نمیفهمد روان اما اشتباه ترجمه میکند، و ممکن است استناد نشریهای ارائه دهد که وجود ندارد. راه حل این است که کاراکتر خوانده شده و تکمیل پیش بینی را جدا و علامت گذاری کنید، ترجمه را با منبع و ترجمه پشت سر هم بررسی کنید و خواندن نهایی را به زبان شناس متخصص بسپارید.
7. مؤثرترین روش در برابر خطر تولید «منابع جعلی» هوش مصنوعی در بررسی متون چیست؟
- الف) منابع واقعی را خودتان بیابید و استناد کنید و هر نقل قول را با قرار دادن قید «فقط بر اساس منبع داده شده» تأیید کنید.
- ب) مستقیماً از هوش مصنوعی بگویید «15 منبع مهم پیشنهاد دهید» و فهرست را همانطور که در کتابشناسی است قرار دهید.
- ج) با فرض وجود سابقه تا زمانی که فرمت استناد درست به نظر برسد
- د) تبدیل خلاصه تولید شده توسط هوش مصنوعی به ادعای علمی بدون باز کردن منبع
توضیح: ابزارهای عمومی، نقل قولهای متقاعدکننده اما جعلی را تولید میکنند که نام نویسنده واقعی را با عنوان ساختگی بدون نگاه کردن به یک کاتالوگ واقعی ترکیب میکند. مؤثرترین دفاع این است که خودتان منابع را از کاتالوگ های واقعی پیدا کنید، متون را به هوش مصنوعی بدهید و محدودیت «فقط بر اساس منبع داده شده» را اعمال کنید. علاوه بر این، هر نقل قول در کاتالوگ/DOI تایید می شود و هر چکیده با مراجعه به منبع تایید می شود.
8. کدام یک از موارد زیر هنگام تفسیر نتیجه رادیوکربن (C14) صحیح است؟
- الف) نتیجه را به یک سال قطعی کاهش دهید و محدوده عدم قطعیت را از گزارش حذف کنید
- ب) پذیرفتن عدد داده شده توسط هوش مصنوعی بدون توجه به اینکه نمونه از کجا و چگونه آمده است
- ج) در نظر گرفتن همبستگی به عنوان علیت مستقیم و ارائه الگوی ضعیف به عنوان نتیجه قوی
- د) حمل نتیجه به صورت محدوده احتمال و زیر سوال بردن روایی و روش نمونه با کارشناس ✔
توضیح: تاریخ رادیوکربن کالیبره شده طیفی از احتمالات است (مثلاً 800-680 قبل از میلاد با اطمینان 95٪) و نه یک سال دقیق. کاهش عدم قطعیت به یک سال یک تحریف علمی است. علاوه بر این، با اصل "آشغال در داخل، زباله خارج"، اعتبار نمونه (چوب قدیمی، آلودگی، بافت مختلط) باید مورد تردید قرار گیرد و انتخاب روش باید به متخصص سپرده شود.
9. هشدارهای نظارتی هوش مصنوعی و توصیه های مرمتی را چگونه باید در مدیریت میراث فرهنگی ارزیابی کرد؟
- الف) هنگامی که هوش مصنوعی آسیب می بیند، ارزیابی ساختاری دقیقی بدون نیاز به تایید است
- ب) هشدارهای نظارتی به تأیید صحرایی/کارشناس مرتبط است. تجسم جایگزین تصمیم برگشت ناپذیر ترمیم فیزیکی نمی شود ✔
- ج) تصویر تکمیل شده تولید شده توسط هوش مصنوعی می تواند به طور مستقیم به عنوان یک طرح بازسازی اعمال شود
- د) از آنجایی که تصمیمات حفاظتی فنی هستند، باید قانونگذاری و مشارکت جامعه را حذف کنند
توضیحات: هوش مصنوعی یک ابزار هشدار اولیه در نظارت است: ترک ها، از دست رفتن سطح یا فساد را مشخص می کند، اما هر هشداری نیاز به زمین و تایید متخصص دارد. تصویر "بازیابی" که تولید می کند یک تجسم است، نه یک طرح بازسازی فیزیکی. تصمیمات حفاظتی مبتنی بر اصول کمترین مداخله، برگشت پذیری، متمایز بودن و منحصر به فرد بودن، تخصص بین رشته ای، قانون و مشارکت جامعه است.
10. هنگام استفاده از تصویر بازسازی که توسط هوش مصنوعی در نمایشگاه موزه ای تولید می شود، تکلیف اخلاقی چیست؟
- الف) اگر تصویر به اندازه کافی واقعی باشد، برای جلوگیری از گمراه کردن بازدیدکننده، نیازی به برچسب زدن آن نیست
- ب) از آنجایی که جذابیت مهمترین معیار است، باید عدم قطعیت را پنهان کرد و یک داستان قطعی واحد ارائه داد.
- ج) تصویر باید به وضوح به عنوان "بازسازی" علامت گذاری شود، عناصر باید با توجه به سطح شواهد برچسب گذاری شوند و شواهد باید از تخیل جدا شوند.
- د) ارائه رنگ ها و تزئینات اثبات نشده به عنوان "واقعی" باعث آموزشی بیشتر نمایشگاه می شود.
توضیح: بازسازی با تخیل ادامه می یابد، جایی که شواهد به پایان می رسد، و هوش مصنوعی می تواند با خیال راحت شکاف ها را جبران کند و به کلیشه تبدیل شود. برای جلوگیری از اشتباه گرفتن پیشبینی توسط بازدیدکننده با واقعیت، باید به وضوح بیان شود که تصویر یک «بازسازی» است (نه عکس واقعی)، موارد باید بر اساس سطح شواهد برچسبگذاری شوند، شواهد باید از خیال جدا شوند و تفسیرهای جایگزین باید در صورت امکان ارائه شود. دقت مقدم بر جذابیت است.
11. تفاوت و اهمیت «منشأ» و «منشأ» در اخلاق باستان شناسی چیست؟
- الف) منشأ محل وقوع / زمینه (ارزش علمی) منشأ تاریخ مالکیت (ادله قانونی بودن) است. ✔ می تواند نشانه ای از خراب شدن منشأ نامشخص باشد
- ب) هر دو یک چیز هستند و فقط ارزش پولی یک شی را نشان می دهند
- ج) کار با یک شی همیشه روان است، حتی اگر منشأ نامشخص باشد
- د) مبدأ قیمت شیء است، منشأ وزن آن است
توضیحات: Provenience محل دقیق و زمینه یک یافته در حفاری است. منبع ارزش علمی است. منشأ تاریخ مالکیت و تغییر مالکیت شیء از زمان کشف آن است. دلیل بر قانونی بودن است. ممکن است یک شی با منشأ نامشخص غارت شده باشد. موزه ها و پژوهشگران از کار با چنین اشیایی اجتناب می کنند. هوش مصنوعی به شناسایی منشأ مشکوک کمک میکند، اما قضاوت با متخصص و مرجع صالح است.
12. در استفاده از هوش مصنوعی در زمینه سایت های حساس و مبارزه با چپاول، مهمترین نکته مورد توجه چیست؟
- الف) اشتراک گذاری مکان های حساس به صورت عمومی امن است زیرا برای اهداف حفاظتی است.
- ب) وقتی هوش مصنوعی می گوید این شی غارت شده است، این یک حکم قانونی قطعی بدون نیاز به کارشناس است.
- ج) برای تسریع در مبارزه با غارت، لازم است تمامی مختصات سایت در خودروهای روباز وارد شود.
- د) داده های حفاظتی حداقل به اندازه یافته حساس هستند. مکان دقیق به وسایل نقلیه باز داده نمی شود، آنها در سیستم ایمن نگهداری می شوند ✔
توضیحات: هوش مصنوعی ابزاری قدرتمند در مبارزه با غارت با ردیابی ماهوارهای و اسکن تجارت آنلاین است، اما حتی یک تجزیه و تحلیل محافظتی میتواند نقشهای را در صورت اشتراکگذاری بیدقتی در اختیار غارتگران قرار دهد. مختصات دقیق، یافتههای منتشر نشده و مکانهای دقیق به ابزارهای باز تایید نشده منتشر نمیشوند و در سیستم امن نگهداری میشوند. داده های حفاظتی یک دارایی است که باید حداقل به اندازه یافته محافظت شود.
13. در مورد محدودیت های هوش مصنوعی در پوشش ادبیات باستان شناسی کدامیک درست است؟
- الف) هوش مصنوعی همه نشریات باستان شناسی را به هر زبان و در هر تاریخی می شناسد.
- ب) ادبیات خاکستری و منابع زبان خارجی بی اهمیت هستند، فقط فهرست های انگلیسی کافی است
- ج) دانش او در تاریخ معینی منجمد شده است، او دانش محدودی از ادبیات چندزبانه و خاکستری دارد. اگر میگوید «منبع وجود ندارد»، باید از آرشیو پرسیده شود ✔
- د) وقتی هوش مصنوعی میگوید «نتونستم منبعی پیدا کنم»، به این معنی است که واقعاً هیچ کاری روی آن موضوع وجود ندارد.
توضیحات: دانش هوش مصنوعی در تاریخ معینی منجمد شده است. فاقد حفاریها و اصلاحات بعدی است و میتواند دیدگاههای جایگزین شده را معتبر معرفی کند. باستان شناسی به چندین زبان نوشته شده است. تکیه صرفاً بر منابع انگلیسی، بسیاری از ادبیات را از دست می دهد. علاوه بر این، بخش قابل توجهی از اطلاعات در ادبیات خاکستری (گزارشهای تجاری/شرکتی، پایاننامهها) است که به راحتی در فهرستها یافت نمیشوند. هوش مصنوعی یا این را نمی داند یا می سازد.
14. چارچوب صحیح برای استفاده از هوش مصنوعی سرتاسر در یک پروژه باستان شناسی چیست؟
- الف) برای سرعت تمام مراحل را به هوش مصنوعی بسپارید و تفسیر و مسئولیت را به آن بسپارید
- ب) جداسازی نقش هوش مصنوعی از تصمیم انسان در هر مرحله، افزودن تایید و اعلام شفاف، حفظ مسئولیت نهایی با انسان ✔
- ج) با پنهان کردن استفاده از هوش مصنوعی در نشریه، کار را قابل اعتمادتر جلوه دهید
- د) تمرکز فقط بر نتایج فنی، دور زدن مجوز قانونی، منشأ و دخالت جامعه
توضیحات: گردش کار صحیح نقش پیش نویس/اسکن هوش مصنوعی و نقش انسانی تفسیر، تصمیم گیری و امضا را در هر مرحله (تشخیص، مستندسازی، یافتن پردازش، ضبط، تجزیه و تحلیل، ادبیات، انتشار، حفظ) جدا می کند. تأیید سه مرحله ای و محافظت از داده های حساس را به هر مرحله اضافه می کند. علاوه بر این، استفاده از هوش مصنوعی به طور شفاف در مطالعات علمی اعلام شده است. کتمان خلاف تمامیت علمی است و مسئولیت نهایی همیشه بر عهده انسان است.