سود:
- توانایی توضیح یک مفهوم در سطوح مختلف و تولید مثال ها، سناریوهای بحث و پیش نویس ارزیابی
- امکان کنترل تمایلات هوش مصنوعی به سادهسازی بیش از حد، تشبیههای نادرست و گمراهکننده رایج با مقایسه آنها با منبع
- توانایی استفاده از هوش مصنوعی برای طراحی تکالیف مقاوم در برابر تقلب که تفکر دانشآموز را تقویت میکند، نه جایگزین میکند.
فلسفه و اخلاق نه تنها مورد مطالعه قرار می گیرد، بلکه آموزش داده می شود. برای یک مربی، تهیه یک درس - انتخاب فهرست خواندن، قابل فهم کردن یک مفهوم پیچیده، نوشتن سؤالات بحث، طراحی امتحانات و تکالیف، یافتن مثال ها بر اساس سطح دانش آموز - زمان بر است و نیاز به خلاقیت دارد. طراحی آموزشی (برنامهریزی محتوا، فعالیتها و ارزشیابی برای انتقال موضوع به دانشآموز به مؤثرترین روش) یکی از زمینههایی است که هوش مصنوعی واقعاً در آن شتاب گرفته است. این امکان وجود دارد که یک مفهوم در سه سطح دشواری توضیح داده شود، سناریوهای مختلف برای بحث تولید شود، یا پیش نویس یک سوال امتحانی را در عرض چند دقیقه دریافت کنید.
اما در اینجا نیز قاعده حوزه انسانی اعمال می شود: توضیحی که توسط هوش مصنوعی ارائه می شود ممکن است از نظر آموزشی ضعیف، از نظر مفهومی نادرست یا از نظر فلسفی سطحی باشد. در این بخش، نحوه استفاده از هوش مصنوعی به عنوان دستیار آموزشی، نظارت بر خروجی، و تولید محتوایی که دانش آموز را به چالش می کشد تا فکر کند (نه حفظ کردن) را خواهیم دید.
هوش مصنوعی کجا در تولید دوره قوی است؟
سطوح مختلف توضیح شما می توانید همان مفهوم (به عنوان مثال، "ضروری طبقه بندی") را در عمق های مختلف برای یک دانش آموز دبیرستانی، یک سال اول کارشناسی و یک سمینار پیشرفته توضیح دهید. هوش مصنوعی این سطح را به سرعت تنظیم می کند.
ایجاد مثال و تشبیه. نمونههای زندگی روزمره که مفهومی انتزاعی را در بر میگیرند، حوزهای هستند که هوش مصنوعی در آن به وفور تولید میکند. اما باید بررسی کنید که هر قیاس مفهوم را به درستی منعکس می کند. تشبیه گمراه کننده بدتر از آموزش ندادن است.
سوال و سناریو بحث هوش مصنوعی منبع مفیدی از طرحهای کلی برای سؤالات بحث باز، سناریوهای معضل، و تکالیف نقش است که در یک دوره اخلاقی استفاده میشود.
پیش نویس ارزیابی اولین پیش نویس سوالات امتحانی، دستورالعمل تکالیف و سرفصل ها به سرعت دریافت می شود.
نکته: هنگام درخواست محتوای دوره از هوش مصنوعی، در مورد مخاطبان هدف، نتیجه یادگیری و مدت زمان دقیق صحبت کنید. بهجای «توضیح الزامات قطعی»، بگویید «برای دانشجویان سال اول کارشناسی، با یک مثال روزمره و اصلاح یک تصور غلط رایج، برای توضیح 10 دقیقهای توضیح دهید». وضوح تا حد زیادی کیفیت خروجی را تعیین می کند.
بررسی صحت مفهومی
هوش مصنوعی هنگام آموزش یک مفهوم فلسفه مرتکب سه اشتباه معمولی می شود. ساده سازی بیش از حد: تولید شعاری که ظرافت اصلی مفهوم را از دست می دهد. مغالطه عمومی: آموزش یک تفسیر رایج اما اشتباه به عنوان درست (مثلاً کاهش سودگرایی به "هدف وسیله را توجیه می کند"). زمینه گمشده: نادیده گرفتن دغدغه واقعی فیلسوف سازنده مفهوم و معلق ماندن مفهوم در هوا. به همین دلیل است که شما به عنوان یک متخصص در این موضوع باید بر هر توضیحی که ارائه می کنید نظارت داشته باشید. هوش مصنوعی پیش نویس می نویسد. تایید آموزشی و مفهومی با شماست.
احتیاط: تحریف در تدریس فراگیرتر از اشتباه در تحقیق است زیرا به ده ها دانش آموز منتقل می شود و اصلاح آن دشوار است. قبل از آوردن تعریفی که توسط هوش مصنوعی به کلاس درس ارائه می شود، مطمئن شوید که آن را با منبع واقعی آن مفهوم مقایسه کنید.
طراحی محتوای تفکر برانگیز
هدف از آموزش فلسفه انتقال دانش نیست، بلکه آموزش تفکر است. هوش مصنوعی را در خدمت این هدف قرار دهید: از آن سؤال کنید که به جای سؤالات حفظی، سؤالاتی ایجاد کند که به جای سؤالات حفظی، استدلال ها را به جای آزمون ها با یک پاسخ صحیح ایجاد کند. همچنین تکالیفی را طراحی کنید که دانشآموزان را قادر میسازد تا از هوش مصنوعی بهعنوان یک شریک متفکر و نه به عنوان ابزار تقلب استفاده کنند - برای مثال، «دو خطا در پاسخ هوش مصنوعی در این موضوع را پیدا و تصحیح کنید». بنابراین، وجود هوش مصنوعی به جای تضعیف یادگیری، یادگیری را تقویت می کند.
سه کیف کوچک
مورد 1 - تراز کردن زمان ذخیره شده. یک مربی در حال تهیه مفهوم «اخلاق فضیلت» برای سه کلاس مختلف بود. او از هوش مصنوعی خواسته بود که این مفهوم را به طور جداگانه در سطوح دبیرستان، کارشناسی و کارشناسی ارشد توضیح دهد. او در 15 دقیقه سه پیش نویس دریافت کرد. او هر یک را با منبع بررسی کرد و یک ساده سازی بیش از حد در پیش نویس مجوز را تصحیح کرد. آماده سازی که معمولاً 2 ساعت طول می کشد کوتاه شد، اما تأیید نهایی توسط مربی شما انجام شد.
مورد 2 - قیاس گمراه کننده کشف شد. یک مدرس از هوش مصنوعی قیاسی برای "دئونتولوژی" خواست. هوش مصنوعی قوانین را به عنوان "مانند چراغ راهنمایی" توضیح داد. افسر متوجه شد که این قیاس به طور کامل از بعد deontology در مورد چرایی پیروی از قانون (احساس وظیفه) صرف نظر کرده و آن را به اطاعت صرف تقلیل می دهد. قیاس را تصحیح کرد و مثال «وفای به عهد» را جایگزین آن کرد. قیاس گمراه کننده قبل از ورود به کلاس حذف شد.
مورد 3 - تکالیف مقاوم در برابر تقلب. یکی از بخش ها از دانش آموزانی که تکالیف نوشتن با هوش مصنوعی داشتند شکایت کرد. یکی از اساتید از هوش مصنوعی به صورت معکوس استفاده کرد: این تکلیف به این صورت طراحی شد که «در مورد یک معضل اخلاقی پاسخی از هوش مصنوعی دریافت کنید، دو ضعیف ترین توجیه را در آن پاسخ شناسایی کنید و با نظر خود آنها را تقویت کنید». دانش آموزان اکنون باید فکر می کردند. هوش مصنوعی به یک ابزار تبدیل شده است نه جایگزین. کیفیت تحویل به طور قابل توجهی افزایش یافته است.
اعلان ضعیف / اعلان قوی
اعلان ضعیف:
یک سخنرانی در مورد فایده گرایی بنویسید.
این اعلان سطح، مدت، هدف یا اشتباهات رایج را مشخص نمی کند. نتیجه کلی، سطحی و از نظر آموزشی ضعیف است.
اعلان قدرتمند:
نقش شما: یک مدرس باتجربه فلسفه. یک طرح داستانی 12 دقیقه ای برای کلاس سال اول کارشناسی تهیه کنید. موضوع: فایده گرایی شامل: (1) یک تعریف مختصر یک جمله ای، (2) یک مثال روزمره، (3) تمایز بین لذت و منفعت گرایی انتخاب، (4) بخشی که یک تصور غلط رایج را که دانش آموزان دارند اصلاح می کند، (5) 2 سوال باز برای بحث. شعار دادن به مفاهیم; تفاوت ظریف را حفظ کنید جایی را که مطمئن نیستید به عنوان «مدرس شما باید تأیید کند» علامت بزنید.
این اعلان سطح، مدت، ساختار و هدف آموزشی را روشن می کند. تفاوت ظریف حفظ شده و ایست بازرسی باقی مانده است.
چهار قالب قابل کپی
1) توضیح مفهوم چند سطحی:
سه توصیف جداگانه برای [مفهوم] بنویسید: (الف) دبیرستان، (ب) دوره کارشناسی، (ج) پیشرفته. در هر سطح از عمق و مثال های مناسب استفاده کنید. ظرایف اصلی مفهوم را در هیچ سطحی قربانی نکنید. محبوب است اما از تفسیر نادرست خودداری کنید. جایی را که مطمئن نیستید علامت بزنید.
2) ایجاد یک سناریو بحث:
3 سناریو کوتاه برای بحث در کلاس درباره [مسئله اخلاقی] بنویسید. هر سناریو شامل: یک معضل واقع بینانه، حداقل دو طرف قابل دفاع، و ساختاری بدون «پاسخ درست» واحد است. از مثالهای کلیشهای/افراطی خودداری کنید. در هر سناریو 2 سوال باز اضافه کنید.
3) طراحی تکالیف مقاوم در برابر تقلب:
یک تکلیف برای [موضوع] طراحی کنید که دانش آموز نتواند به هوش مصنوعی دیکته کند. این تکلیف دانش آموز را مجبور می کند تا مورد خود را مطرح کند، به متن/داده تکیه کند یا خروجی هوش مصنوعی را نقد کند. معیارهای ارزیابی (روبریک) را به صورت پیش نویس 4 خطی ارائه دهید.
4) تصور غلط رایج طعمه:
4 تصور نادرست رایج دانش آموزان را در هنگام تدریس فهرست کنید. برای هر کدام: به طور خلاصه بنویسید که اشتباه چیست، چرا جذاب است و درک صحیح چگونه باید باشد. مکان هایی را که باید تأیید شوند با منبع علامت گذاری کنید.
نوع محتوا / جدول کنترل
نوع محتوا
سهم هوش مصنوعی
نظارت اجباری انسانی
توضیح مفهوم
نقشه بر اساس سطح
دقت مفهومی، تفاوت ظریف
قیاس/مثال
گزینه های فراوان
انعکاس صحیح مفهوم
سوال بحث
تنوع سریع
باز بودن، تعادل
امتحان / تکلیف
پیش نویس اول
انصاف، سطح، مقاومت در برابر کپی
عنوان
معیارهای پیش نویس
اعتبار اندازه گیری
اشتباهات رایج
- برای شعار دادن به مفهوم. پذیرش "خلاصه یک جمله ای" تولید شده توسط هوش مصنوعی به قربانی کردن تفاوت های ظریف. ریشه اشتباه در دانش آموز قرار می گیرد.
- استفاده از قیاس بدون بررسی قیاس گمراه کننده مضرتر از بی مثالی است.
- آموزش مغالطه مردمی هوش مصنوعی همچنین تفسیرهای غلط رایج را آموخته است. مفهوم را با منبع آن مقایسه کنید.
- تکالیفی که دعوت به تقلب می کند. تکالیفی که به راحتی می توانند به هوش مصنوعی دیکته شوند، یادگیری را تضعیف می کنند. طرح هایی ایجاد کنید که نیاز به تفکر دارند.
- عدم بیان نتیجه یادگیری بدون هدف و سطح، محتوای درخواستی کلی و غیر موثر خواهد بود.
به طور خلاصه
تولید درس و محتوا یکی از حوزههایی است که هوش مصنوعی در آموزش فلسفه صرفهجویی میکند: توضیحات چند سطحی، مثالها، سناریوهای بحث و طرحهای ارزیابی به سرعت تولید میشوند. اما حفظ دقت مفهومی، تناسب آموزشی و تفاوت های ظریف انسانی است. همه خروجی ها را در مقابل تمایلات هوش مصنوعی به سمت ساده سازی بیش از حد، مغالطه های رایج و تشبیهات گمراه کننده بررسی کنید. بهترین طراحی هوش مصنوعی را به ابزاری تبدیل میکند که تفکر دانشآموز را تقویت میکند، نه جایگزین میکند - با تکالیف مقاوم در برابر کپی و توجیه طلب. هدف و سطح مشخصی ارائه دهید. شما تایید میکنید
وظیفه کاربردی
- مفهومی را که آموزش می دهید انتخاب کنید و سه پیش نویس با یک الگوی "توضیح مفاهیم چند سطحی" دریافت کنید.
- پیش نویس مجوز را با منبع مفهوم مقایسه کنید. هر گونه ساده سازی بیش از حد یا تصورات غلط رایج را اصلاح کنید.
- یک سناریوی معضل اخلاقی با الگوی «تولید سناریوی بحث» تهیه کنید و تعادل آن را بررسی کنید.
- با الگوی "طراحی تکلیف مقاوم در برابر کپی" یک طرح کلی تکلیف ایجاد کنید.
- تکلیف را آزمایش کنید تا ببینید آیا دانش آموز می تواند به راحتی آن را در هوش مصنوعی چاپ کند.
چک لیست
- [ ] هنگام درخواست محتوا، سطح، مدت زمان و نتیجه یادگیری را به وضوح بیان کردم.
- [ ] من توضیحات مفهومی را با منبع مقایسه کردم و تفاوت های ظریف را بررسی کردم.
- [ ] بررسی کردم که قیاس ها و مثال ها مفهوم را به درستی منعکس می کنند.
- [ ] مطمئن شدم که تفسیرهای نادرست رایج در محتوا نفوذ نمی کند.
- [ ] من تکلیف را به گونه ای طراحی کردم که در برابر تقلب مقاوم باشد و نیاز به تفکر داشته باشد.
- [ ] من خودم تایید نهایی آموزشی را دادم.