سود:
- امکان تحلیل ادعای اصلی، اصطلاحات فنی و ساختار جمله یک متن فلسفی به عنوان اولین اسکن با هوش مصنوعی
- امکان مشاهده خط باریک بین ساده سازی و تحریف و حفظ تفاوت های ظریف کمیت و حالت با مقایسه آنها با نسخه اصلی
- امکان ساخت تفسیر نهایی با قابل مشاهده کردن فرضیات ضمنی و اتصال هر خروجی به متن
تجزیه و تحلیل متن و خواندن نزدیک: تجزیه و تحلیل متون فلسفی با هوش مصنوعی
ماده اصلی فلسفه متن است. درک یک فیلسوف مستلزم مطالعه دقیق آنچه می گوید. خواندن نزدیک - روش تجزیه و تحلیل دقیق و آهسته یک متن جمله به جمله، مفهوم به مفهوم، برای آشکار ساختن دقیق آنچه نویسنده گفته و چگونه آن را ساخته است - اساسی ترین مهارت فلسفه است. اما متون فلسفی اغلب متراکم، لفظی، مملو از اصطلاحات فنی و از نظر تاریخی دور هستند. ممکن است دانش آموزی در پاراگراف هگل گم شود. یک محقق ممکن است تمایز مهم یک مقاله را از دست بدهد. هوش مصنوعی کمک قدرتمندی به غربالگری اولیه و اسکلت این کار تحلیلی است - تا زمانی که خواندن و تفسیر نهایی را حفظ کنید.
در این بخش، گام به گام نحوه استفاده از هوش مصنوعی به عنوان دستیار خواندن نزدیک را مشاهده خواهیم کرد: استخراج آرگومان اصلی یک متن، شفاف سازی اصطلاحات فنی، ساده سازی ساختار جمله، قابل مشاهده کردن فرضیات ضمنی، و علامت گذاری مناطق مبهم. هدف ما این نیست که هوش مصنوعی جایگزین خواندن شود، بلکه این است که شما را قادر به خواندن عمیقتر و سریعتر کنیم.
مراحل خواندن نزدیک و جایگاه هوش مصنوعی
بیایید مراحل کلاسیکی که هنگام تجزیه و تحلیل یک متن فلسفی دنبال میشود و اینکه چگونه هوش مصنوعی میتواند در هر مرحله کمک کند را ببینیم.
1. زمینه را قرار دهید. این متن توسط چه کسی، چه زمانی و بر خلاف کدام استدلال نوشته شده است؟ هوش مصنوعی می تواند یک طرح کلی از زمینه ارائه دهد. اما شما باید این اطلاعات را با یک منبع معتبر علمی تأیید کنید، زیرا خطاهای تاریخ و نقل قول رایج هستند.
2. ادعای اصلی را پیدا کنید. موضوع اصلی متن چیست؟ از هوش مصنوعی بپرسید "ادعای اصلی این متن در یک جمله چیست و بر چه جمله ای استوار می کنید؟" بپرسید مبنای ادعا را خودتان در متن ببینید.
3. مفاهیم باز. اصطلاحات فنی در متن (مثلاً «استعلایی»، «پدیده»، «التزام»، «فایده گرایی») به چه معناست؟ هوش مصنوعی توضیح اولیه می دهد. بررسی کنید که آیا برای استفاده آن فیلسوف مناسب است یا خیر، زیرا یک اصطلاح معانی متفاوتی در نویسندگان مختلف دارد.
4. ساختار جمله را ساده کنید. از هوش مصنوعی بخواهید جمله طولانی را ساده کند - اما آن را با جمله اصلی مقایسه کنید تا ببینید آیا ساده سازی معنا را تحریف می کند.
5. فرضیات ضمنی را حذف کنید. فلسفه خوانی خوب، ناگفته ها را نیز می بیند. از هوش مصنوعی بپرسید "مفروضات بیان نشده این استدلال چه می تواند باشد؟" بپرس این باعث باز شدن نقاط کور می شود.
نکته: هنگام دادن متن به هوش مصنوعی، دستور "فقط بر اساس این متن، اطلاعات از خارج اضافه نکنید" را هر بار تکرار کنید. این جمله تا حد زیادی از ترکیب کردن کلیشه های داده های آموزشی در متن توسط هوش مصنوعی جلوگیری می کند و تأیید را آسان تر می کند.
خط باریک بین ساده سازی و تحریف
وقتی AI یک جمله را ساده می کند دو خطر وجود دارد. اولین مورد سادهسازی بیش از حد است: از دست دادن تفاوتی که فیلسوف عمداً آن را معرفی کرده است (مثلاً تفاوت بین «در بیشتر موارد» و «در همه موارد»). دوم تغییر معنایی است: جمله ساده شده چیزی را می گوید که اصل آن را نمی گوید. بنابراین، به هر ساده سازی به عنوان یک «تفسیر پیشنهادی» نگاه کنید، نه به عنوان یک «پاسخ قطعی». جمله ساده شده را در کنار اصل قرار دهید و تفاوت را برای خود بسنجید.
احتیاط: در فلسفه، تفاوتهای ظریف اغلب قلب بحث است. جملات «دانش باور واقعی موجه است» و «دانش معمولاً با باور واقعی موجه همراه است» از نظر فلسفی کاملاً متفاوت هستند. هوش مصنوعی اغلب هنگام ساده سازی چنین ضررهایی را ایجاد می کند. این وظیفه شماست که تفاوت های ظریف را حفظ کنید.
سه کیف کوچک
مورد 1 - اصطلاح روشن شد. یک دانشجوی کارشناسی در مقاله ای درباره فایده گرایی، تمایز بین «فایده گرایی ترجیحی» و «فایده گرایی لذت» را اشتباه می گرفت. او متن را به هوش مصنوعی داد و از او خواست که این دو اصطلاح را با توجه به تعاریف موجود در متن توضیح دهد. در عرض 10 دقیقه تمایز مشخص شد. سپس دانشآموز این تمایز را با پیوند دادن آن به دو پاراگراف در متن تأیید کرد و متوجه شد که هوش مصنوعی این دو عبارت را در جایی اشتباه گرفته و آن را اصلاح کرده است.
مورد 2 - فرض ضمنی کشف شد. یک دانشجوی فارغ التحصیل از هوش مصنوعی در مورد فرضیات ضمنی در هنگام تجزیه و تحلیل یک متن فلسفه سیاسی پرسید. YZ اشاره کرد که متن از فرض "افراد عاقل" بدون بیان آن استفاده می کند. این قوی ترین نقطه انتقاد در ارائه سمینار دانشجو بود - اما دانشجو با اشاره به اینکه متن کدام استنتاج را پنهان می کند از این فرض دفاع کرد.
مورد 3 - ساده سازی معنی تحریف شده. یک سخنران از هوش مصنوعی خواست جمله ای از کانت را ساده کند. هوش مصنوعی با تغییر عبارتی به معنای «همیشه» به «بیشتر اوقات» ادعای جهانی بودن استدلال را تضعیف کرد. مدرس در مقایسه با نسخه اصلی تفاوت را دید و به دانشجویان به عنوان "خطر ساده سازی" اشاره کرد. تغییر 1 کلمه ای کل استدلال را تغییر داد.
اعلان ضعیف / اعلان قوی
اعلان ضعیف:
این متن را برای من توضیح دهید.
این دستور هوش مصنوعی را آزاد میکند: اطلاعاتی را از خارج اضافه میکند، تفاوتهای ظریف را حذف میکند، غیرقابل تأیید است، و مشخص نیست که بر اساس چه جملهای است.
اعلان قدرتمند:
نقش شما: دستیار دقیق خواندن دقیق. متن زیر را تحلیل کنید قوانین: 1) فقط بر این متن تکیه کنید. افزودن اطلاعات بیرونی. 2) ادعای اصلی را در یک جمله بیان کنید و جمله ای را که به آن تکیه می کنید علامت بزنید. 3) اصطلاحات فنی را با توجه به کاربرد آنها در متن توضیح دهید. 4) وقتی جمله ای را ساده می کنید، اصل را در کنار آن قرار دهید. 5) مفروضات ضمنی را در یک عنوان جداگانه فهرست کنید.
این تقاضا منبع را محدود می کند، پایه را اعمال می کند، تفاوت های ظریف را حفظ می کند و خروجی را قابل تایید می کند.
چهار قالب قابل کپی
1) ادعای اصلی و استخراج ساختار:
(الف) ادعای اصلی متن زیر را در یک جمله بیان کنید، (ب) 2-4 مرحله میانی که این ادعا را تأیید می کند، (ج) پاراگرافی که هر مرحله بر آن استوار است. تنها به متن تکیه کنید. متن: [متن]
2) ایجاد واژه نامه اصطلاحات:
اصطلاحات فنی/فلسفی را در این متن فهرست کنید. برای هر اصطلاح: یک تعریف 1-2 جمله ای بسته به کاربرد در متن و اولین جمله ای که در آن اصطلاح ذکر شده است. اگر همان اصطلاح به معنای دیگری استفاده می شود، مشخص کنید.Text: [text]
3) ساده سازی جمله (نقاط ظریف حفظ شده):
جمله زیر را با زبانی قابل فهم تر بازنویسی کنید. قاعده: کمیتکنندهها (هر/بعضی/بیشتر)، معین (واجب/ممکن/ممکن) و شرطها را کلمه به کلمه نگه دارید. نسخه اصلی و ساده شده را در کنار هم ارائه دهید. هر تفاوت ظریفی را که تغییر دادید علامت بزنید. جمله: [جمله]
4) فرض ضمنی و شکار روزنه:
هر گونه فرضی که بیان نشده اما ضروری است را در این استدلال فهرست کنید. همچنین مراحلی را که آرگومان رد میشود یا نادیده میگیرد نشان دهید. تنها به متن تکیه کنید. از متن فراتر نروید. متن: [متن]
جدول مقایسه روش
تلاش
انسان تنها
هوش مصنوعی تنها
انسان + هوش مصنوعی (توصیه می شود)
یافتن ادعای اصلی
کند اما قابل اعتماد
سریع اما ممکن است تحریف شود
پیش نویس سریع + تأیید انسانی
شرح اصطلاح
درسته ولی زمان میبره
Fast می تواند زمینه را از دست بدهد
پیش نویس + کنترل استفاده
ساده سازی
تفاوت های ظریف حفظ شده، کند
سریع، خطر از دست دادن تفاوت های ظریف
مقایسه کنار هم
فرض ضمنی
نقطه ای عمیق اما کور
یک لیست هشدار خوب
هوش مصنوعی هشدار می دهد، انسان ها تأیید می کنند
اشتباهات رایج
- فراموش کردن دستورالعمل "افزودن اطلاعات خارجی". هوش مصنوعی کلیشه های داده های آموزشی را در متن ترکیب می کند. این محدودیت را با هر فرمان تکرار کنید.
- فکر کردن به اینکه سادهسازی پاسخ قطعی است. از دست دادن تفاوت های ظریف استدلال را خدشه دار می کند. همیشه اصل را همراه خود داشته باشید
- پذیرش این اصطلاح در یک زمینه یک کلمه در فیلسوفان مختلف متفاوت است; تعریف کلی هوش مصنوعی را با استفاده در متن مقایسه کنید.
- استفاده از فهرست مفروضات ضمنی همانطور که هست. ارائه مفروضات پیشنهاد شده توسط هوش مصنوعی به عنوان تحلیل خودتان بدون اتصال آنها به متن، هم اشتباه است و هم مشکل اصالت.
- تفویض کامل خواندن راضی بودن از خلاصه هوش مصنوعی بدون خواندن متن؛ در فلسفه تماس مستقیم با متن امری ضروری است.
به طور خلاصه
خواندن از نزدیک مهارت اصلی فلسفه است و هوش مصنوعی این مهارت را تسریع می کند، نه جایگزین آن. از هوش مصنوعی به عنوان دستیار غربالگری اول برای یافتن ادعای اصلی، بازگشایی شرایط، ساده کردن جملات و قابل مشاهده کردن فرضیات ضمنی استفاده کنید. مراقب دو خطر باشید: ساده سازی بیش از حد و رانش معنایی. هر خروجی را به متن پیوند دهید، تفاوت های ظریف را با متن اصلی مقایسه کنید و تفسیر نهایی را خودتان تعیین کنید. دستورالعمل "فقط بر این متن تکیه کنید" کلید استفاده صحیح است.
وظیفه کاربردی
- یک پاراگراف فلسفی متراکم را انتخاب کنید (کانت، هگل، مقاله معاصر - مهم نیست).
- اسکلت را از هوش مصنوعی با استفاده از الگوی "اظهار اصلی و استخراج ساختار" دریافت کنید.
- هر مرحله میانی را به جمله در متن متصل کنید. موردی را با پشتیبانی ضعیف علامت گذاری کنید.
- سختترین جمله را با الگوی «سادهسازی جمله» سادهسازی کنید و برای از بین رفتن تفاوتهای ظریف آن را با اصل مقایسه کنید.
- یک فرض ضمنی داشته باشید که هوش مصنوعی آن را از متن پیدا کرده و آن را توجیه کنید.
چک لیست
- [ ] من محدودیت "فقط تکیه بر متن" را در هر درخواست دادم.
- [ ] من خودم مبنای ادعای اصلی را در متن دیدم.
- [ ] من توصیف اصطلاح را با استفاده در متن مقایسه کردم.
- [ ] سادهسازیها را در کنار نسخه اصلی قرار دادم و از بین رفتن تفاوتهای ظریف را بررسی کردم.
- [ ] من فرضیات ضمنی را با پیوند دادن آنها به متن تأیید کردم.
- [ ] من خود متن را خواندم. من فقط به خلاصه قانع نشدم.