سود:
- توانایی به کارگیری اصول رضایت آگاهانه، عدم سوء استفاده و رازداری در تحقیقات اجتماعی
- امکان ناشناس سازی صحیح داده ها با پاک کردن همه شناسه های مستقیم و غیرمستقیم قبل از دادن آن به هوش مصنوعی
- امکان پرس و جو از سیاست حفظ داده ابزار هوش مصنوعی مورد استفاده و استفاده از رسانه های تایید شده برای داده های حساس
تحقیقات اجتماعی با مردم انجام می شود و این مسئولیت سنگینی دارد. مردم در مورد زندگیشان، نظراتشان، گاهی اوقات شکنندهترین تجربیاتشان را به شما میگویند. اخلاق تحقیق مجموعه ای از قوانین برای حفظ این اعتماد است: آسیب نرساندن به شرکت کننده، جلب رضایت او، حفاظت از هویت و عدم استفاده نادرست از داده های او. در عصر هوش مصنوعی، این مسئولیت حتی بیشتر شده است، زیرا چسباندن دادههای شرکتکنندگان در ابزار هوش مصنوعی اکنون میتواند به معنای افشای ناآگاهانه آن داده باشد. در این واحد، اصول اولیه اخلاق تحقیق، نحوه محافظت از محرمانه بودن هنگام استفاده از هوش مصنوعی و نحوه ناشناس سازی صحیح داده ها (ناشناختن فرد) را خواهید آموخت.
سه اصل اساسی ستون فقرات هر تحقیق اجتماعی است. رضایت آگاهانه: شرکت کننده باید بفهمد که تحقیق چیست و چگونه از داده های او استفاده می شود و آزادانه "بله" بگوید. عدم سوء استفاده: پژوهش نباید باعث آسیب جسمی، روانی یا اجتماعی به شرکت کننده شود. محرمانه بودن و محرمانه بودن: هویت و داده های شرکت کننده باید محافظت شود. ابزارهای هوش مصنوعی میتوانند این خطمشیها را تسهیل کنند (مانند تهیه پیشنویس متن رضایت، کنترل ناشناسسازی) یا آنها را به خطر بیاندازند (مانند آپلود رونوشت قابل شناسایی شخصی در یک ابر). تفاوت این است که کاربر هوشیار است یا نه.
گام به گام: تحقیق اخلاقی و ایمن
1. تایید اخلاقی را دریافت کنید. در اکثر مؤسسات (دانشگاه ها، مؤسسات) تحقیقاتی که شامل انسان می شود نیاز به تأیید کمیته اخلاق (کمیته ای که تضمین می کند که این تحقیق به شرکت کننده آسیب نمی زند) دارد. هوش مصنوعی به پیش نویس متن برنامه کمک می کند. خود تاییدیه متعلق به موسسه است.
2. متن رضایت را به وضوح بنویسید. شرکت کننده باید به زبانی که می تواند بفهمد، نه به زبان حقوقی سنگین، مطلع شود. هوش مصنوعی یک متن رضایت ساده و کامل تهیه می کند. شما هر مورد را تایید می کنید.
3. داده ها را قبل از دادن به هوش مصنوعی ناشناس کنید. نام، آدرس، شماره تلفن، محل کار و مشخصات هویتی باید حذف شود. فقط حذف نام اغلب کافی نیست. توصیفی مانند «با سه فرزند، تنها داروساز محله ایکس» نیز به شخص می دهد.
4. بدانید کدام ابزار و چگونه داده ها را ذخیره می کند. دادههایی که در ابزار هوش مصنوعی جایگذاری میکنید در سرورهای آن ابزار پردازش میشوند و ممکن است در آموزش در برخی از سرویسها استفاده شوند. برای داده های حساس این ممکن است غیر قابل قبول باشد. از ابزارهایی با تضمین حفاظت از داده استفاده کنید که توسط موسسه شما تایید شده است.
5. داده ها را به صورت ایمن ذخیره کنید و به موقع آن ها را حذف کنید. از مدت نگهداری و تعهد حذفی که در رضایت خود قول داده اید، پیروی کنید.
احتیاط: چسباندن دادههای خام شرکتکننده حاوی اطلاعات شناسایی شخصی (به نام رونوشت، اطلاعات تماس، دادههای شخصی حساس) در هر ابزار هوش مصنوعی یک نقض جدی اخلاقی و قانونی است. ابتدا داده ها را ناشناس کنید. اگر نمی توانید آن را ناشناس کنید، هرگز آن داده را به ابزار خارجی ندهید.
سه کیف کوچک
مورد 1 - ناشناس سازی کافی. یک محقق اسامی را از رونوشت ها حذف کرد و به هوش مصنوعی داد. اما یکی از شرکت کنندگان گفت: سال گذشته به عنوان تنها بازرس زن شهرداری... این تعریف به تنهایی باعث دور شدن فرد شد. با گفتن به هوش مصنوعی «جزئیات شناسایی را در هر رونوشت بیابد»، 11 شناسه پنهان از این قبیل پدیدار شد و تعمیم یافت.
مورد 2 - متن رضایت ساده شده است. فرم رضایت یک تیم به زبان حقوقی سنگین نوشته شده بود. شرکت کنندگان بدون درک امضا می کردند. YZ متن را به سطح خواندن کلاس هشتم کاهش داد و هر مقاله را به زبان ترکی ساده ساخت. شرکت کنندگان اکنون واقعاً درک کردند و رضایت دادند. کمیته اخلاق نیز آن را تایید کرد.
مورد 3 - انتخاب وسیله نقلیه از بحران جلوگیری کرد. یک دانشجوی دکترا میخواست مصاحبههای حساس با قربانیان را در ابزار هوش مصنوعی عمومی بارگذاری کند تا آنها را خلاصه کند. مشاور وی یادآور شد که داده ها ناشناس نبوده و خط مشی حفظ اطلاعات خودرو ناشناخته است. داده ها ابتدا کاملاً ناشناس بوده و فقط در یک محیط تضمین شده با حفاظت از داده ها مورد تأیید مؤسسه پردازش شدند.
چهار قالب قابل کپی
1) کنترل ناشناس سازی:
هر جزئیاتی را در متن زیر که به طور مستقیم یا غیرمستقیم میتواند شخص را شناسایی کند، علامت بزنید: نام، مکان، محل کار، نقشهای منحصر به فرد ("یک نوع")، تاریخ، رابطه، بیماری، ویژگیهای نادر. برای هر یک پاسخ ناشناس پیشنهاد کنید (به عنوان مثال، "شرکت کننده 7"، "شهر X"). متن: [اینجا]
2) پیش نویس رضایت آگاهانه:
یک متن رضایت آگاهانه به زبان ساده (سطح پایه هشتم) برای مطالعه تهیه کنید. این شامل: هدف تحقیق، آنچه انجام خواهد شد، مدت زمان، داوطلبانه بودن و حق انصراف، نحوه ذخیره/حذف داده ها، تضمین محرمانه بودن، ارتباطات. از اصطلاحات حقوقی بپرهیزید موضوع: [x]
3) غربالگری ریسک اخلاقی:
طرح تحقیق من: [خلاصه]. شرکت کنندگان: [که]. خطرات اخلاقی احتمالی را فهرست کنید: احتمال آسیب، عدم تعادل قدرت، گروه آسیب پذیر، خطر حفظ حریم خصوصی، مسائل رضایت. برای هر خطر یک توصیه کاهش دهید. اگر گروه های شکننده وجود دارد، نکات خاص توجه را نشان دهید.
4) کنترل ایمنی خودرو با هوش مصنوعی:
من نوع داده زیر را دارم: [نوع]. چک لیستی از سوالات امنیتی که باید قبل از پردازش آن در یک ابزار هوش مصنوعی بپرسم بیایید: کجا ذخیره می شود، آیا در آموزش استفاده می شود، آیا ناشناس است، آیا تاییدیه سازمانی وجود دارد، آیا داده های حساس وجود دارد. معیارهای تصمیم گیری را پیشنهاد کنید
اعلان ضعیف / اعلان قوی
اعلان ضعیف:
این مصاحبه را خلاصه کنید: "من عایشه ییلماز هستم، یک معلم در کادیکوی، همسرم سال گذشته ..." [متن با نام کامل، شناسه]
این اطلاعات اعتبار را مستقیماً به ابزار خارجی نشت می دهد - یک نقض جدی حریم خصوصی. داده ها اصلاً ناشناس نیستند.
اعلان قدرتمند:
متن زیر را خلاصه کنید. متن از قبل ناشناس بود: نام ها با کدهایی مانند "شرکت کننده 3" جایگزین شدند، مکان ها با عبارات عمومی مانند "شهر X" جایگزین شدند، جزئیات شناسایی حذف شدند. افزودن یک شناسه جدید؛ استنتاجی انجام ندهید که ناشناس بودن را نقض کند. متن: [متن ناشناس]
تفاوت: در رویکرد دوم، هویت شرکت کننده به هیچ وجه به ابزار نمی رسد. حریم خصوصی از ابتدا محافظت می شود.
اصول اخلاقی و عملکرد هوش مصنوعی
اصل
معنی
خطر با هوش مصنوعی
حفاظت
رضایت آگاهانه
رضایت آگاهانه آزاد
-
متن رضایت نامه ساده
آسیبی نرسان
هیچ آسیبی برای شرکت کننده وجود ندارد
نسبت دادن نادرست
حسابرسی وفاداری
حریم خصوصی
هویت محفوظ است
نشت داده ها
ناشناس سازی
امنیت داده ها
ذخیره سازی ایمن
پردازش ابری
وسیله نقلیه مورد تایید
صداقت
تناسب ندارد
توهم
تایید منبع
اشتباهات رایج
- فکر کنم فقط اسم رو پاک کردم و ناشناس گذاشتم. توصیفگرهای غیرمستقیم ("تنها") فرد را از دست می دهند.
- چسباندن داده های ID خام در ابزار خارجی. این یکی از جدی ترین موارد نقض حریم خصوصی است.
- نوشتن متن رضایت در اصطلاحات تخصصی. رضایتی که درک نمی شود رضایت واقعی نیست.
- عدم اطلاع از خط مشی داده خودرو. محل ذخیره و استفاده از داده های شما را بیابید.
- در نظر گرفتن تایید اخلاقی به عنوان یک امر رسمی کمیته اخلاق از شرکت کننده محافظت می کند. آن را جدی بگیرید
به طور خلاصه
قلب تحقیق اجتماعی مسئولیت در قبال شرکت کننده است. رضایت آگاهانه، عدم سوء استفاده، و محرمانه بودن ستون فقرات هر مطالعه است. هوش مصنوعی میتواند به سادهسازی متن رضایت، غربالگری ریسک اخلاقی، و کنترل ناشناسسازی کمک کند. اما دادن اطلاعات ID خام به ابزار هوش مصنوعی یک نقض جدی است. ابتدا داده ها را کاملاً ناشناس کنید، شناسه های غیرمستقیم را پاک کنید، فقط از ابزارهای ایمن مورد تایید موسسه خود استفاده کنید و به هر قولی که می دهید عمل کنید. اخلاق زینت تحقیق نیست، یک پیش نیاز است.
وظیفه کاربردی
یک نمونه متن کوتاه آماده کنید (خودتان ویرایش کنید) که شامل اطلاعات شناسایی باشد. با الگوی "کنترل ناشناس" همه شناسه های مستقیم و غیرمستقیم را از هوش مصنوعی پیدا و تعمیم دهید. تعداد شناسه های مخفی را بشمارید. سپس، با استفاده از «پیشنویس رضایت آگاهانه» یک متن رضایتنامه ساده ایجاد کنید و از یکی از دوستان بخواهید آن را بخواند تا بررسی کند که آیا واقعاً قابل درک است یا خیر.
چک لیست
- [ ] من شرایط و فرآیند تأیید اخلاقی را بررسی کرده ام.
- [ ] متن رضایت را به زبانی ساده و قابل فهم نوشتم.
- [ ] من تمام شناسه های مستقیم و غیر مستقیم را قبل از دادن داده ها به هوش مصنوعی پاک کردم.
- [ ] من سیاست حفظ داده ابزار هوش مصنوعی را که استفاده می کنم یاد گرفتم.
- [ ] من فقط از رسانه تایید شده و ایمن برای داده های حساس استفاده کردم.