سود:
- توانایی توجیه اینکه آیا یک سوال تحقیق واقعاً به روش های ترکیبی نیاز دارد یا خیر
- امکان قرار دادن شفاف یافته های کمی و کیفی در کنار هم و تفسیر آنها به عنوان یک یافته بدون پنهان کردن تناقضات
- امکان جلوگیری از مثلث سازی نادرست با بررسی اینکه آیا منابع واقعا مستقل هستند یا خیر
وقایع اجتماعی را اغلب نمی توان با یک دریچه به طور کامل درک کرد. ممکن است هم لازم باشد یک پدیده را به صورت عددی (چند نفر، به چه نسبت) اندازه گیری کنیم و هم آن را عمیقاً درک کنیم (چرا، چگونه). این دقیقا همان چیزی است که روش های ترکیبی هستند: ترکیب آگاهانه رویکردهای کمی و کیفی در یک تحقیق. یک مفهوم نزدیک به هم مثلث بندی است - تست استحکام یک یافته با بررسی متقابل یک سوال با منابع داده، روش ها یا دیدگاه های مختلف. در این بخش، نحوه استفاده از هوش مصنوعی در برنامه ریزی طراحی ترکیبی، ترکیب انواع مختلف داده ها و اعتبارسنجی متقابل یافته ها را خواهید آموخت.
نقطه قوت روش ترکیبی این است که در جایی که یک روش ضعیف است، روش دیگر قوی است. نظرسنجی "شیوع" را به شما می دهد اما "چرا" را نمی دهد. مصاحبه به «چرا» می پردازد، اما نمی گوید برای چند نفر کاربرد دارد. وقتی از هر دو با هم استفاده می کنید، یک نقاشی می گیرید که هم گسترده و هم عمیق است. هوش مصنوعی در اینجا بسیار مفید است زیرا به شما کمک میکند دادهها را در قالبهای مختلف (جدول اعداد و رونوشتهای متن) در کنار هم قرار دهید و بهطور منظم بپرسید که «آیا با هم پشتیبانی میکند یا در تضاد است؟» اما ترکیب نهایی - قضاوت درباره "این دو منبع با هم چه می گویند" - با شماست.
گام به گام: راه اندازی یک طراحی هیبریدی
1. دلیل مخلوط شدن آن را بیان کنید. روشهای ترکیبی انتخاب میشوند نه «به دلیل مد روز بودن»، بلکه به این دلیل که سؤال تحقیق شما به وسعت و عمق نیاز دارد. هوش مصنوعی به شما کمک می کند تا بپرسید که آیا سؤال شما واقعاً نیاز به مخلوط کردن دارد یا خیر.
2. مرتب سازی را انتخاب کنید. آیا ابتدا کمی است، سپس کیفی (اعداد را پیدا کنید، سپس «چرا» را با مصاحبه عمیق تر کنید)، یا ابتدا کیفی است، سپس کمی است (کشف مضامین، سپس اندازه گیری میزان شیوع آنها)؟ هوش مصنوعی منطق هر طراحی را توضیح می دهد.
3. نقاط نصب را تعریف کنید. در چه نقطه ای دو نوع داده به هم می رسند؟ به عنوان مثال، دعوت از گروهی که در نظرسنجی امتیازات پایینی داده اند به مصاحبه. هوش مصنوعی این استراتژی های اتصال را ترسیم می کند.
4. یک طرح مثلثی بسازید. همان یافته را با چند منبع مختلف بررسی خواهید کرد؟ هوش مصنوعی چک لیستی برای این سوال تهیه می کند که "کدام منبع ثانویه می تواند این ادعا را پشتیبانی کند؟"
5. تضادها را پنهان نکنید، آنها را توضیح دهید. یافتههای کمی و کیفی گاهی با هم تضاد دارند. این یک مشکل نیست، یک یافته است. هوش مصنوعی تناقض را نشان می دهد. این وظیفه شماست که آن را تفسیر کنید.
احتیاط: مثلثسازی «دوبار انجام یک اشتباه» نیست. اگر هر دو منبع شما از یک نمونه مغرضانه باشند، با "تأیید" یکدیگر گمراه خواهید شد. مثلث سازی واقعی همپوشانی منابع واقعا مستقل است.
سه کیف کوچک
مورد 1 - شماره و داستان ادغام شدند. یک تیم در نظرسنجی از 400 نفر در یک محله (38٪) "اعتماد محله پایین" را یافتند. سپس با 15 مصاحبه به بررسی "چرا" پرداخت. زمانی که YZ جدول نظرسنجی و موضوعات مصاحبه را در کنار هم قرار داد، نشان داد که موضوع "تغییر سریع جمعیت" در پس اعتماد پایین برجسته است. شیوع تعداد دلیلی را برای مصاحبه بیان کرد.
مورد 2 - تضاد به کشف تبدیل شد. در این نظرسنجی، 72 درصد از مردم گفتند "من بازیافت می کنم". اما وقتی در بیشتر مصاحبه ها وارد جزئیات شد، توضیح داد که در واقع این کار را نامنظم انجام داده است. هوش مصنوعی این تناقض را مشخص کرده است. تیم این را به عنوان "سوگیری مطلوبیت اجتماعی" (تمایل مردم به دادن پاسخی که مورد تایید قرار خواهد گرفت) تعبیر کرد. تناقض یافته ای بود که به تنهایی در نظرسنجی قابل مشاهده نبود.
مورد 3 - مثلث کاذب شناسایی شد. یک محقق نتیجه یکسانی را در دو نظرسنجی آنلاین مختلف پیدا کرد و فکر کرد که "تأیید شده است". وقتی از هوش مصنوعی در مورد طراحی پرسیدم، مشخص شد که هر دو نظرسنجی شرکتکنندگانی را از یک گروه رسانههای اجتماعی جذب کردهاند. منابع مستقل نبودند. "مثلث بندی" در واقع تکرار همان سوگیری بود.
چهار قالب قابل کپی
1) منطق طراحی ترکیبی:
سوال تحقیق من: [سوال]. آیا این سوال واقعاً به روش ترکیبی نیاز دارد؟ (1) توضیح دهید که کدام بخش نیازمند رویکرد کمی و کدام بخش نیازمند رویکرد کیفی است. (2) رتبه بندی کمی-کیفی باید چگونه باشد و چرا؟ (3) اگر روش ترکیبی غیر ضروری است، صادقانه بگویید.
2) استراتژی پیوند:
فاز کمی من: [شرح نظرسنجی]. مرحله کیفی من: [شرح مصاحبه]. در چه مرحله ای می توانم این دو فاز را به هم وصل کنم؟ مثلا کدام زیرگروه را برای جلسه دعوت کنم؟ 3 استراتژی پیوند دادن به من پیشنهاد دهید و توضیح دهید که هر کدام چه کاری انجام می دهند.
3) نقشه مثلثی:
یافته اصلی من تاکنون این است: [پیدا کردن]. من می خواهم این را با منابع مستقل بررسی کنم. (1) چه منابع داده متفاوتی می توانند این یافته را آزمایش کنند؟ (2) چگونه می توانم بررسی کنم که آیا منابع واقعا مستقل هستند؟ به من در مورد مثلث نویسی کاذب هشدار دهید، که همان تعصب را دارد.
4) تحلیل تضاد:
یافته کمی من: [جدول/شماره]. یافته کیفی من: [موضوع]. آیا این دو از یکدیگر حمایت می کنند، در تضاد یا مکمل یکدیگر هستند؟ اگر مغایرتی وجود دارد، توضیحات احتمالی را فهرست کنید (مثلاً سوگیری مطلوبیت اجتماعی، نمونه های مختلف). تناقض را پنهان نکنید. آن را به عنوان یک یافته ارائه کنید.
اعلان ضعیف / اعلان قوی
اعلان ضعیف:
من نتایج نظرسنجی و مصاحبه دارم. اینها را ترکیب کنید و یک نتیجه واحد بنویسید.
هوش مصنوعی بهطور تصادفی دو منبع را با هم ترکیب میکند و متنی تولید میکند که تناقضات را پنهان میکند و مشخص نیست که کدام ادعا از کدام داده است.
اعلان قدرتمند:
من یک مطالعه ترکیبی دارم. یافته های کمی: [جدول]. موضوعات واجد شرایط: [فهرست]. وظیفه شما: برای هر یافته اصلی، نقاطی را که منابع کمی و کیفی (الف) پشتیبانی می کنند، (ب) در تضاد هستند، و (ج) مکمل یکدیگر هستند، به طور جداگانه نشان دهید. منبع را در هر خط مشخص کنید. تضادها را پنهان نکنید، آنها را به وضوح مشخص کنید. من نظر ترکیبی را خواهم داد. شما منابع را تراز می کنید.
تفاوت: رویکرد دوم به طور شفاف دو نوع داده را در کنار هم قرار می دهد و تضاد را به عنوان یک یافته حفظ می کند.
طرح های ترکیبی
طراحی
مرتب سازی بر اساس
برای چی خوبه
توجه
توضیحی
کمی → کیفی
توضیح عدد با "چرا"
انتخاب نمونه مصاحبه
اکتشافی
کیفی → کمی
طرح زمینه را به مقیاس ارسال کنید
اعتبار مقیاس
به طور همزمان
به طور همزمان
تصویر عریض + عمیق
مشکل ادغام
در هم تنیده شده است
یکی غالب
دیدگاه اضافی
نقش داده های ثانویه
اشتباهات رایج
- انتخاب روش ترکیبی بدون توجیه. اگر سوال به آن نیاز ندارد، این دو روش فقط حجم کار را اضافه می کنند.
- پنهان کردن تناقض تضاد کمی-کیفی یک نقص نیست، بلکه اغلب با ارزش ترین یافته است.
- شبه مثلثی. استفاده از یک منبع مغرضانه دو بار تأیید نیست.
- از دست دادن کدام ادعا از کجا می آید. هر یافته ای باید به منبع خود وفادار بماند.
- تصور اینکه دو داده دارای عمق یکسانی هستند. عموماً یکی مسلط و دیگری حامی است. نقش آنها را روشن کنید.
به طور خلاصه
روش ترکیبی روشی است برای مشاهده یک پدیده هم به صورت گسترده (کمی) و هم عمیق (از لحاظ کیفی). مثلث سازی، آزمایش متقابل یافته با منابع مستقل است. هوش مصنوعی این یک کمک قدرتمند در زیر سوال بردن منطق طراحی، ایجاد استراتژی هایی برای اتصال فازها، کنار هم قرار دادن شفاف دو نوع داده، و علامت گذاری تضادها است. اما قضاوت در مورد ترکیب، دیدن اینکه آیا منابع واقعا مستقل هستند یا خیر، و درک تناقض با شماست. روش ترکیبی را با توجیه انتخاب کنید، تناقض را پنهان نکنید و از مثلث سازی کاذب بپرهیزید.
وظیفه کاربردی
یک سوال تحقیقی طراحی کنید که به روش های ترکیبی نیاز دارد. با الگوی «توجیه طراحی مختلط» این سؤال را مطرح کنید که آیا سؤال واقعاً به روشهای ترکیبی نیاز دارد؟ یک یافته کمی کوچک (چند درصد) و چند موضوع کیفی بسازید. از آنها بخواهید بررسی کنند که آیا با الگوی "تحلیل تضاد" از یکدیگر حمایت می کنند یا خیر. در نهایت، برنامهریزی کنید که چگونه یک یافته را در برابر منابع مستقل با «نقشه مثلثسازی» آزمایش کنید و خطر مثلثسازی نادرست را یادداشت کنید.
چک لیست
- [ ] روش ترکیبی را بر اساس سوال تحقیق توجیه کردم.
- [ ] نقطه اتصال فازهای کمی و کیفی را تعریف کردم.
- [ ] من هر یافته را به منبع آن پیوند دادم.
- [ ] من تناقضات کمی-کیفی را پنهان نکردم و آنها را به عنوان یافته تلقی کردم.
- [ ] من بررسی کردم که منابع واقعا مستقل هستند.