سود:
- بدانید که هوش مصنوعی در مورد منطقه آب و هوایی، وضعیت مهاجم، سمیت و بازار اشتباه می کند زیرا از میانگین جهانی درس می گیرد.
- امکان استفاده از هوش مصنوعی صرفاً به عنوان نمایه صفت و تولید کننده لیست نامزدها، اعتبارسنجی هر نامزد با آب و هوای محلی، فهرست مهاجم، سمیت و در دسترس بودن نهال
- توانایی درونی سازی اینکه هیچ گیاه تایید نشده ای در پروژه گنجانده نخواهد شد و منابع متخصص و رسمی برای گونه های سمی/حساسیت زا ضروری هستند.
زنده ترین یا در حال مرگ ترین بخش یک پروژه محوطه سازی گیاهان هستند. درختی که نادرست انتخاب شده باشد در اولین تابستان خشک خشک می شود. پیچک مهاجم در عرض سه سال کل باغ را تحت الشعاع قرار می دهد. یک گونه آلرژی زا، حیاط مدرسه را غیرقابل استفاده می کند. انتخاب گیاه برای تعیین پالت گیاهی مناسب برای آب و هوا، خاک، عملکرد و ظرفیت نگهداری مکان است. گونه بومی گیاهی است که به طور طبیعی در یک منطقه رشد می کند و متعلق به آن اکوسیستم است. گونه مهاجم گیاهی است که از بیرون می آید و به طور غیرقابل کنترلی گسترش می یابد و گونه های محلی را سرکوب می کند. در این بخش، ما بحث خواهیم کرد که چرا هوش مصنوعی تنها یک تولید کننده لیست نامزد در انتخاب کارخانه است و چرا تصمیم نهایی با تأیید محلی گرفته می شود. این موضوع خواستارترین موضوع کل ماژول است.
چرا از هوش مصنوعی بپرسید "کدام گیاه؟" خیلی غیر قابل اعتماد؟
هوش مصنوعی از متون در سراسر جهان یاد می گیرد. بنابراین توصیه های آنها به میانگین جهانی تغییر می کند. با این حال تناسب گیاه بسیار محلی است: همان گونه در یک دره زندگی می کند و 30 کیلومتر دورتر یخ می زند. هوش مصنوعی اغلب این اشتباهات را مرتکب می شود:
- اختلاط منطقه آب و هوایی: گیاه آب و هوای گرم را به منطقه سرد توصیه می کند. (منطقه آب و هوا/سختی - پایین ترین محدوده دمایی که گیاه می تواند تحمل کند.)
- گونه مهاجم را بی گناه فرض نکنید: ممکن است ندانید که گونه ای در یک کشور/استان خاص مهاجم در نظر گرفته می شود.
- عدم آگاهی از واقعیت بازار: گونه هایی که او توصیه می کند ممکن است در مهد کودک محلی موجود نباشد.
- خطای نام لاتین: گاهی اوقات نام های علمی غیرموجود یا مغشوش را ایجاد می کند.
- ناسازگاری خاک/آب: می تواند گیاهانی را که به آب شدید برای مناطق خشک نیاز دارند توصیه کند.
بنابراین قانون طلایی: هوش مصنوعی نام گیاه را پیشنهاد می کند. شما آن را با منطقه آب و هوای محلی، فهرست گونه های مهاجم، خاک و بازار نهال تأیید می کنید. لیست کارخانه تأیید نشده وارد پروژه نمی شود.
احتیاط: گیاهان سمی یا حساسیت زا (به ویژه در مناطقی که از کودکان، بیماران و افراد مسن استفاده می شود) پرخطر هستند. هرگز برای هوش مصنوعی کافی نیست که بگوید گیاه "ایمن" است. سمیت و حساسیت زایی را با منبع محلی/حرفه ای تایید کنید.
گردش کار مناسب: از لیست نامزدها تا پالت معتبر
مرحله 1 - شرایط را روشن کنید. آب و هوا، خاک، آب، خورشید/سایه، عملکرد (سایه/پرده/رنگ)، ظرفیت نگهداری و محدودیت های ایمنی را بنویسید.
مرحله 2 - از هوش مصنوعی یک نمایه ویژگی نامزد بخواهید. ویژگی های مورد نظر را قبل از نام گونه حذف کنید ("متحمل به خشکی، نگهداری کم، بومی، غیر حساسیت زا، سایه زا").
مرحله 3 - یک لیست نامزد دریافت کنید اما زمینه را به هم وصل کنید. از هوش مصنوعی برای گونه های کاندید مناسب برای منطقه بخواهید. توجیه برای هر کدام
مرحله 4 - تأیید محلی (بسیار حیاتی). هر نامزد را برای: (الف) منطقه آب و هوای محلی، (ب) فهرست گونههای مهاجم ملی/ استانی، (ج) در دسترس بودن نهال بومی، (د) سمیت/حساسیتزا بودن تأیید کنید. منبع: پوهنتون، باغ گیاه شناسی، ریاست زراعت ولایت، نهالستان محلی، فهرست های رسمی مربوطه.
مرحله 5 - تعمیر و نگهداری و برنامه فصلی. طرحی برای آبیاری، هرس و ظاهر فصلی پالت انتخابی ایجاد کنید.
سه کیف کوچک
مورد 1 - مهاجم گرفتار شد. YZ یک تاک زینتی را برای یک پروژه ساحلی توصیه کرد زیرا به سرعت رشد می کند. معمار از منبع اداره کل استان مشاهده کرد که این گونه در فهرست مهاجم در منطقه مربوطه قرار دارد و آن را استنباط کرد. جایگزین محلی شد. بعد از 3 سال باغ ثابت شد.
مورد 2 - عدم تطابق آب و هوا. یک طراح می خواست نخل پیشنهادی YZ با آب و هوای گرم را در میدان شهر سرد قاره ای قرار دهد. معمار ارشد متوجه شد که حداقل دما زیر حد استقامت گونه است. پالت از ابتدا اصلاح شده است. در زمستان اول هیچ مرگ و میر وجود نداشت و بودجه حفظ شد.
مورد 3 - واقعیت بازار. از 12 گونه پیشنهاد شده توسط YZ، 4 گونه در مهد کودک های محلی در دسترس نبودند. هزینه واردات 20 درصد بیشتر از بودجه خواهد بود. این تیم محدودیتی را به هوش مصنوعی اضافه کرد، «فقط با گونههای رایج در بازار محلی کار کنید» تا فهرست را تازهسازی کند و هزینه را در هدف نگه دارد.
چهار قالب قابل کپی
1) پروفایل ویژگی:
نقش شما: مشاور گیاهان منظره. شرایط: [آب و هوای قاره ای، -15 درجه سانتیگراد در زمستان، خاک رسی، آفتابی، کم آبیاری، حیاط مدرسه - بدون حساسیت و غیر سمی، اولویت در سایه]. ابتدا مشخصات گیاه را به من بدهید FEATURE (نه نام گونه) مناسب برای این منطقه: کدام سختی، کدام شکل، کدام مراقبت. سپس گونههای نامزدی را پیشنهاد دهید که متناسب با این پروفایلها باشند. توجیه برای هر کدام
2) لیست نامزدها + هشدار تأیید:
فهرستی از گیاهان نامزد برای [منطقه/اقلیم] پیشنهاد دهید. برای هر گونه: چرا مناسب، برآورد نیاز آب، خطر احتمالی. این را به انتهای لیست اضافه کنید: به من یادآوری کنید که هر گونه باید از نظر منطقه آب و هوایی محلی، فهرست گونه های مهاجم، در دسترس بودن نهال و سمیت توسط من تأیید شود.
3) مجموعه پرس و جو اعتبارسنجی:
برای این فهرست گونههای کاندید، سؤالات کنترلی را ایجاد کنید که هنگام اعتبارسنجی هر گونه به صورت محلی از آنها بپرسم: سازگاری با منطقه آب و هوا، وضعیت مهاجم، سمیت/حساسیتزایی، سازگاری خاک-آب، در دسترس بودن نهال محلی، و اندازه بالغ / گسترش ریشه.
4) برنامه نگهداری و فصل:
یک برنامه مدیریت فصلی و مراقبتی برای پالت تأیید شده زیر [فهرست گونهها] ایجاد کنید: دفعات آبیاری، زمان هرس، دورههای شکوفه/رنگ و مشکلات احتمالی. تفاوت بین 2 سال اول (نگه داشتن) و بعد را بیان کنید.
اعلان ضعیف / اعلان قوی
اعلان ضعیف:
گیاهان زیبا و مقاوم را برای باغ من پیشنهاد دهید.
نه آب و هوا، نه زمین، نه امنیت و نه بازار وجود دارد. خروجی برای منطقه خارجی، مخاطره آمیز و احتمالاً غیرقابل یافتن خواهد بود.
اعلان قدرتمند:
نقش شما: مشاور گیاهی شرایط: آب و هوای مدیترانه ای نیمه خشک، بسیار گرم/خشک در تابستان، یخبندان خفیف در زمستان، خاک لوم آهکی، بودجه آبیاری کم، پارک عمومی - بدون گونه های آلرژی زا و سمی، اولویت در سایه و نگهداری کم. لیست نامزدها فقط از گونه های رایج در این منطقه تهیه شده است. نیازها و خطرات آب را برای هر گونه بنویسید. توجه داشته باشید که این تصمیم توسط من با لیست تهاجمی و مهد کودک محلی تأیید می شود.
اقلیم، زمین، امنیت، بودجه و محدودیت «فقط بازار محلی» خروجی را واقعی و ایمن میسازد. یادداشت تأیید مسئولیت را در جای مناسب قرار می دهد.
نمودار ریسک انتخاب گیاه
موضوع
خطر خطاهای هوش مصنوعی
منبع تایید
خطر پیامد
سازگاری آب و هوا
بالا
داده های آب و هوا / منطقه سختی
مرگ دسته جمعی
وضعیت تهاجمی
بالا
فهرست تهاجم ملی/استانی
آسیب اکوسیستم
سمیت/حساسیت
بالا
منبع خبره/رسمی
سلامت انسان
در دسترس بودن نهال
متوسط
مهد کودک محلی
بودجه / تاخیر
سازگاری خاک و آب
متوسط
آزمایش خاک
توسعه ضعیف
اندازه بالغ
متوسط
منبع گیاه شناسی
تضاد زیرساختی
اشتباهات رایج
- قرار دادن لیست هوش مصنوعی در پروژه بدون تایید آن. این گران ترین و رایج ترین اشتباه است.
- دور زدن کنترل گونه های مهاجم پیشنهادهای "عملی" با رشد سریع اغلب تهاجمی هستند.
- با فرض منطقه آب و هوایی حتی در داخل یک کشور، مناطق بسیار متفاوت هستند. حداقل دما را بررسی کنید.
- نادیده گرفتن سمیت/آلرژن این یک خطر بالا به خصوص برای کودکان و در مکان های عمومی است.
- بازار را فراموش کنید نوعی که پیدا نمی شود، حتی اگر زیبا باشد، قابل اجرا نیست; نیاز به در دسترس بودن محلی
به طور خلاصه
انتخاب گیاه محلی ترین و پرخطرترین تصمیم این حرفه است. از آنجایی که هوش مصنوعی از میانگین جهانی درس می گیرد، ممکن است در مورد آب و هوا، وضعیت تهاجمی، سمیت و بازار اشتباه باشد. بنابراین از هوش مصنوعی فقط به عنوان نمایه ویژگی و تولید کننده لیست نامزدها استفاده کنید. هر نامزد را برای منطقه آب و هوایی محلی، فهرست مهاجم، سمیت و در دسترس بودن نهال بررسی کنید. هیچ کارخانه تأیید نشده ای وارد پروژه نمی شود. منابع متخصص و رسمی در مورد مسائل ایمنی حیاتی (سمی/حساسیت زا) ضروری هستند.
وظیفه کاربردی
شرایط (آب و هوا، خاک، امنیت، بودجه) را برای یک سایت تعریف کنید و یک لیست کاندید را با الگوی "ویژگی مشخصات" ایجاد کنید. سپس هر داوطلب را با الگوی «مجموعه پرس و جوی اعتبارسنجی» در معرض سؤالات اعتبارسنجی قرار دهید و حداقل دو گونه را از لیست حذف کنید (به دلیل مهاجم، ناسازگار با آب و هوا، در دسترس نبودن یا سمی). دلیلش را بنویس
چک لیست
- [ ] من از هوش مصنوعی فقط برای لیست نامزدها استفاده کردم، نه برای تصمیم نهایی.
- [ ] من هر نامزد را برای منطقه آب و هوا/سختی تأیید کردم.
- [ ] من فهرست گونه های مهاجم را بررسی کردم.
- [ ] من سمیت/حساسیت زایی را تایید کرده ام (به ویژه در عموم).
- [ ] من در دسترس بودن نهال محلی و اندازه بالغ را بررسی کردم.