سود:
- امکان تقسیم پروژه به مراحل از مفهوم تا تحویل و تعیین نقش هوش مصنوعی، تایید فعال شدن و کارشناس مسئول در هر مرحله.
- پرسیدن سوال سطل ریسک در پایان هر مرحله و توانایی تایید کارخانه محلی، قوانین و هزینه در مرحله خودش.
- توانایی ادغام تولیدات هوش مصنوعی، تصمیم گیری انسان، تأیید هر خروجی حیاتی، امضا با اصول متخصص در یک گردش کار سرتاسر
در یازده بخش قبلی، بخشها را یکی یکی یاد گرفتیم: مفهوم، بصری، تجزیه و تحلیل سایت، گیاه، آب، پایداری، تکنیک، ارائه، هزینه، قانونگذاری. در این واحد ما همه آنها را در یک پروژه واقعی ترکیب می کنیم. هدف ایجاد یک گردش کاری است که بتواند از هوش مصنوعی (AI) روان و ایمن از ابتدای پروژه تا تحویل آن استفاده کند. گردش کار مجموعه ای از مراحل متوالی است که یک کار از ابتدا تا انتها دنبال می کند. این واحد یک خلاصه نیست، بلکه یک تمرین یکپارچه سازی است: در هر مرحله، جایی که هوش مصنوعی شتاب می گیرد، کجا متوقف می شود، چه اعتبار سنجی وارد عمل می شود.
نمونه پروژه: پارک شهری 4 هکتاری کنار نهر
بیایید پروژه ای را که در طول ماژول ذکر کردیم از ابتدا تا انتها در نظر بگیریم. شهرداری میخواهد یک رودخانه غیرفعال در معرض خطر سیل را به یک پارک شهری تبدیل کند که هم آب را مهار کند و هم قابلیت استفاده را برای محله به ارمغان بیاورد. بودجه محدود است، مدت زمان آن سه ماه است، آب و هوای معتدل بارانی است.
فاز 1 - چارچوب و مفهوم (واحدهای 1-2). چارچوب پروژه و 6 موضوع با هوش مصنوعی تولید می شود. این تیم موضوع «خط آبی که جریانی را که شهر فراموش کرده است برمی گرداند» انتخاب کرده و آن را به اصول تبدیل می کند. هوش مصنوعی تیم ها را متنوع و انتخاب می کند.
مرحله 2 - تجزیه و تحلیل میدانی (واحد 4). شیب، جهت، جریان آب از GIS به دست می آید. سفر میدانی انجام می شود. هوش مصنوعی داده های اندازه گیری شده + مشاهدات را ترکیب می کند و یک لیست محدودیت فرصت تولید می کند. اندازه گیری از ابزار، سنتز تایید شده است.
مرحله 3 - استراتژی آب و آب و هوا (واحد 6). YZ ترکیبی از باغ باران + بیوسوال + خاک نفوذ پذیر را پیشنهاد می کند. منطق تسویه حساب ایجاد شده است. اندازه گیری به مهندس هیدرولیک واگذار می شود.
مرحله 4 - پالت گیاهی (واحد 5). هوش مصنوعی مشخصات ویژگی و لیست نامزدها را تولید می کند. این تیم هر گونه را از نظر منطقه آب و هوایی محلی، فهرست مهاجم، سمیت و در دسترس بودن نهال بررسی می کند. انواع تایید نشده شامل نمی شوند.
مرحله 5 - بررسی پایداری (واحد 7). این طرح از طریق کارت امتیازی آب نفوذپذیری-نرخ محلی-سایه-تنوع زیستی عبور داده شده است. عناوین ضعیف بهبود یافته اند.
مرحله 6 - بصری و فنی (واحد 3، 8). هوش مصنوعی تصاویر جوی و منطق و مقایسه جزئیات جزئیات را تولید می کند. برگه های مقیاس با CAD ترسیم می شوند، جزئیات استاتیک توسط مهندس ترسیم می شود.
مرحله 7 - هزینه و برنامه (واحد 10). هوش مصنوعی فهرست و جدول آیتم ها را سازماندهی می کند. مقادیر واقعی و قیمت های فعلی وارد می شود و برنامه کاری با توجه به فصل کاشت تنظیم می شود.
مرحله 8 - قانونگذاری و عرضه (واحدهای 9، 11). چک لیست مجوز و سوالات موسسه تهیه می شود، موارد با مسئول تایید می شود. ارائه به زبان های مختلف برای سه مخاطب (شهرداری، ساکنان محله، هیئت داوران) طراحی شده است.
نکته: در پایان هر مرحله، یک سوال بپرسید: "آیا این قابل تحویل کم، متوسط یا پر خطر است؛ چه کسی آن را تأیید می کند؟" این سوال تنها کل گردش کار را ایمن نگه می دارد.
قانون طلایی بین مراحل
در جریان انتها به انتها، سه اصل در هر مرحله تکرار می شود: (1) تنوع و شتاب هوش مصنوعی، انتخاب و مالکیت انسان. (2) هر خروجی عددی/محلی/امنیتی حیاتی تایید می شود. (3) تصمیم و امضا با کارشناس ذیصلاح است. این سه اصل تغییر نمی کنند. فقط موضوعی که آنها برای آن اعمال می شوند تغییر می کند.
سه کیف کوچک
مورد 1 - سرعت انتها به انتها. یکی از دفترها پارک جریانی مشابهی را با گردش کار مبتنی بر هوش مصنوعی اجرا کرد: مفهوم و تجزیه و تحلیل از 3 هفته به 10 روز رسید. زمان صرفه جویی شده به جزئیات و تأیید اختصاص داده شد. کیفیت تحویل بهبود یافت زیرا تیم به جای «تولید» زمان برای «تصمیم گیری» به دست آورد.
مورد 2 - تأیید زنجیره ای. در همان پروژه، چهار باگ جداگانه هوش مصنوعی در مراحل مختلف شناسایی شدند: یک کارخانه مهاجم (تأیید واحد 5)، یک بند قانونی ساختگی (تأیید واحد 11)، یک تصویر اغراق آمیز (بررسی واحد 3)، یک آیتم هزینه گمشده (فهرست واحد 10). هیچ کدام به ارسال نرسیدند. انضباط کار کرد
مورد 3 - تحول تیم. یک تیم در ابتدا اشتباهات زیادی مرتکب شدند و فکر می کردند که هوش مصنوعی «جادویی است که همه کارها را انجام می دهد». هنگامی که آنها نظم سطل ریسک (واحد 1) را پذیرفتند، شروع به استفاده از هوش مصنوعی در لایه مناسب کردند: رایگان در خطر کم، اعتبارسنجی در ریسک متوسط، فقط در ریسک بالا مفید است. کارایی و اعتماد به نفس با هم افزایش یافت.
چهار قالب قابل کپی
1) نقشه راه پروژه:
نقش شما: هماهنگ کننده پروژه چشم انداز. پروژه: [توضیح، مدت، بودجه، آب و هوا]. به من یک نقشه راه پایان به پایان گردش کار بدهید: مفهوم، تجزیه و تحلیل، استراتژی آب، کارخانه، پایداری، بصری، فنی، هزینه، قانون، ارائه. نقش هوش مصنوعی را در هر مرحله مشخص کنید و اینکه کدام یک از کارشناسان/تأیید کننده ها درگیر خواهند شد.
2) ممیزی ریسک پایان فاز:
خروجی فاز [مرحله و خروجی] زیر را از نظر ریسک بررسی کنید: قطعات کم/متوسط/پر خطر را جدا کنید، چه کسی و چگونه برای هر متوسط/بالا تأیید شود، شکاف هایی را که باید قبل از تحویل بسته شوند فهرست کنید.
3) کنترل جامع قبل از زایمان:
این پروژه را قبل از تحویل به طور کلی بررسی کنید: سازگاری مفهومی-طراحی، اینکه آیا تأیید کارخانه محلی انجام شده است، آیا استراتژی مهندسی تأیید شده است، آیا هزینه واقعی است، آیا قانون تأیید شده است، آیا تصاویر بصری نماینده هستند یا خیر. تأییدیه های گمشده در یک لیست ظاهر می شوند.
4) درس آموخته شده:
وقتی این پروژه به پایان رسید، درس های آموخته شده از استفاده از هوش مصنوعی را بیرون بکشید: هوش مصنوعی در چه مرحله ای بسیار خوب کار کرد، در چه مرحله ای خطر خطا بالا بود، چگونه باید گردش کار را در پروژه بعدی بهبود بخشم؟ در موارد ملموس و قابل اجرا بنویسید.
اعلان ضعیف / اعلان قوی
اعلان ضعیف:
این پروژه را از ابتدا تا انتها برای من انجام دهید.
این آرزو که همه چیز را یکباره می خواهد; یک توده تایید نشده، سطحی و مخاطره آمیز تولید می کند.
اعلان قدرتمند:
نقش شما: هماهنگ کننده پروژه پروژه: پارک 4 هکتاری کنار نهر، 3 ماه، بودجه محدود، آب و هوای معتدل بارانی، اولویت بافر سیل و استفاده محله. یک گردش کار گام به گام برای من پدیدار می شود. در هر مرحله، (1) سهم ملموس هوش مصنوعی، (2) تاییدی که وارد عمل خواهد شد، و (3) کارشناس/مرجع مسئول باید مشخص شود. مراحل پرخطر را جداگانه علامت گذاری کنید. نگویید "هوش مصنوعی هر مرحله ای را به تنهایی کامل می کند".
تلقین پیشرونده با تأیید و تخصیص مسئولیت، هوش مصنوعی را به یک ابزار هماهنگی واقعی تبدیل می کند.
جدول خلاصه نقش انتها به انتها
مرحله
سهم هوش مصنوعی
تایید
مسئول
مفهوم
تنوع
فیلتر بودجه / آب و هوا
طراح
تجزیه و تحلیل
سنتز
فیلد + GIS
تحلیلگر میدانی
آب / آب و هوا
استراتژی
ماشین حساب هیدرولیک
مهندس
گیاه
لیست نامزدها
تأیید محلی
معمار منظر
فنی
منطق/متن
CAD + استاتیک
معمار/مهندس
هزینه
جدول
مقدار/قیمت واقعی
نقشه بردار کمیت
قانون گذاری
خلاصه/فهرست
تاییدیه مجاز
مرجع صالح
ارائه
روایت
بررسی یکپارچگی
طراح
اشتباهات رایج
- خواستن همه چیز در یک درخواست جریان انتها به انتها تدریجی است. هر مرحله به طور جداگانه بررسی می شود.
- نادیده گرفتن حسابرسی ریسک آخر مرحله. خطاها در طول انتقال فاز کشف می شوند.
- جمع آوری جملات تاکیدی و رها کردن آنها تا آخر. کارخانه محلی، قوانین و تایید هزینه باید در مرحله خودش انجام شود.
- تعبیه تصمیم انسانی در جریان هوش مصنوعی انتخاب، مالکیت و امضا در هر مرحله با مردم است.
- عدم ثبت درس آموخته شده هر پروژه فرصتی برای بهبود گردش کار بعدی است.
به طور خلاصه
گردش کار End-to-End جایی است که تمام واحدهای قبلی در یک پروژه واحد گرد هم می آیند. هوش مصنوعی در هر مرحله تنوع و سرعت می بخشد. اما در هر مرحله مردم انتخاب میکنند، تأیید میکنند و صاحب آن هستند. سه اصل تغییرناپذیر جریان را ایمن نگه میدارند: هوش مصنوعی تولید میکند، انسان تصمیم میگیرد، هر خروجی حیاتی تأیید میشود، امضا با متخصص صالح است. پروژه را به فازها تقسیم کنید، در پایان هر مرحله سؤال ریسک را بپرسید، در فاز خودش تأییدها را انجام دهید و از هر پروژه یاد بگیرید. بنابراین، هوش مصنوعی شریکی می شود که حرفه شما را تقویت می کند، نه تضعیف آن.
وظیفه کاربردی
با الگوی «نقشه راه پروژه» برای یک پروژه واقعی به انتخاب خود یک گردش کار سرتاسر ایجاد کنید. بررسی و تعیین مسئولیت برای هر مرحله. سپس دو فاز را انتخاب کرده و با قالب «ممیزی ریسک پایان فاز» حسابرسی کنید. در نهایت، تأییدیههای گمشده خود را با الگوی «چک پیش از تحویل جامع» فهرست کنید.
چک لیست
- [ ] من پروژه را به مراحل تقسیم کردم. من بررسی کردم و مسئولیت هر مرحله را تعیین کردم.
- [ ] من سوال سطل ریسک را در پایان هر مرحله پرسیدم.
- [ ] من کارخانه محلی، قوانین و تایید هزینه را در مرحله خودش ساختم.
- [ ] من مراحل پرخطر را به تایید کارشناس مرتبط کردم.
- [ ] من به درس های آموخته شده از پروژه برای گردش کار بعدی اشاره کردم.
امتحان ماژول
1. کدام یک از موارد زیر دقیق ترین موقعیت یابی هوش مصنوعی در معماری منظر است؟
- الف) هوش مصنوعی یک شتاب دهنده و مولد طرح است. مسئولیت سایت، محیط زیست، امنیت و تصمیمات نظارتی بر عهده انسان است ✔
- ب) هوش مصنوعی می تواند به تنهایی طرح را تکمیل و امضا کند
- ج) هوش مصنوعی فقط در تولید تصاویر بصری کار می کند، ربطی به مراحل دیگر طراحی ندارد
- د) از آنجایی که هوش مصنوعی از انسان ها عینی تر است، تصمیم گیری های قانونی باید به آن واگذار شود.
توضیحات: هوش مصنوعی یک مولد ایده و پیش نویس است که مفهوم، بصری، تحلیل و ارتباطات را تسریع می کند. واقعیت میدانی، محیط زیست محلی، ایمنی و مسئولیت قانونی همچنان بر عهده متخصص ذیصلاح است. در تصمیمات مهندسی و ایمنی، هوش مصنوعی جایگزینی برای تایید کارشناسان نیست.
2. هنگامی که تصمیمات مربوط به یک پروژه محوطه سازی را بر اساس سطح خطر تجزیه می کنید، کدام یک از موارد زیر در سطل "ریسک بالا (تأیید کارشناسی لازم است)" قرار می گیرد؟
- الف) نوشتن متن مفهومی
- ب) ایجاد یک ایده مودبرد
- ج) استاتیک دیوار حائل و ایمنی زمین بازی کودکان ✔
- د) دریافت پیشنهاد عنوان ارائه
توضیحات: مسائل مهندسی و ایمنی حیاتی مانند استاتیک دیوار حائل، تضاد ریشه درختان و زیربنای درختان، گیاهان سمی/تهاجمی و ایمنی زمین بازی کودکان در معرض خطر بالایی هستند. در اینجا هوش مصنوعی فقط یک دستیار است، تصمیم نهایی متعلق به متخصص است. متن مفهومی و مود برد کم خطر هستند.
3. کارآمدترین راه برای استفاده از هوش مصنوعی در مرحله توسعه مفهوم چیست؟
- الف) ایجاد تم های مختلف و انتخاب و عمق بخشیدن به آنها با عبور از فیلتر زمینه ✔
- ب) درخواست یک «بهترین مفهوم» و اجرای مستقیم آن
- ج) درخواست مفهوم کلی بدون ارائه زمینه
- د) ارائه مفهوم بدون هیچ انتقادی
توضیح: ذهن انسان تمایل دارد بر 2-3 ایده اول متمرکز شود. قدرت واقعی هوش مصنوعی این است که بسیاری از موضوعات مختلف را تولید و مقایسه می کند. انتخاب، تعمیق و مالکیت متعلق به انسان است. درخواست یک «بهترین» توصیه، این قدرت را هدر می دهد.
4. هنگام ارائه رندر (تصویر) تولید شده با هوش مصنوعی به مشتری، کدام اصل ضروری است؟
- الف) بصری به عنوان یک نمای قطعی و دقیق برای اعمال ارائه می شود.
- ب) سند فنی مقیاس تصویری در نظر گرفته شده است
- ج) بازنمایی بصری فضا است. بررسی اصالت و همراه با برگه های فنی ✔
- د) تصویر مستقیماً بدون تأیید به برنامه منتقل می شود
توضیحات: تصاویر هوش مصنوعی وسیله ارتباط و جو هستند. مقیاس نیست و ممکن است حاوی عناصری باشد که در واقعیت نصب نشوند (تراکم اغراق آمیز، گیاهان ناآشنا با آب و هوا). بنابراین باید عنوان کرد که «فضای نمایندگی» است و باید برگه های فنی ارائه شود.
5. چرا سوال از هوش مصنوعی در مورد شیب متوسط یک قطعه در تحلیل مساحت اشتباه است؟
- الف) هوش مصنوعی نمی تواند اندازه گیری موقعیتی انجام دهد و می تواند عدد را بسازد. اندازه گیری برگرفته از GIS/اندازه گیری میدانی ✔
- ب) هوش مصنوعی شیب را به درستی محاسبه می کند اما کند است
- ج) شیب یک داده بی اهمیت است، نیازی به پرسیدن نیست
- د) هوش مصنوعی فقط می تواند متر مربع را محاسبه کند نه شیب، بلکه محاسبه مسافت
توضیحات: هوش مصنوعی طرح را نمی بیند و نمی تواند اندازه گیری فضایی انجام دهد. چنین سوالی ممکن است یک عدد مطمئن اما بی اساس ایجاد کند. اندازه گیری هایی مانند شیب، مساحت و فاصله از GIS یا بررسی میدانی گرفته می شود. هوش مصنوعی فقط برای تفسیر داده های اندازه گیری شده استفاده می شود.
6. مهم ترین قانون استفاده از هوش مصنوعی در انتخاب گیاه چیست؟
- الف) از هوش مصنوعی برای لیست نامزدها استفاده کنید و هر گونه را با آب و هوای محلی، فهرست مهاجم، سمیت و بازار تأیید کنید.
- ب) قرار دادن لیست پیشنهادی هوش مصنوعی به طور مستقیم در پروژه، زیرا بر اساس داده های جهانی است
- ج) انتخاب تنها گونه هایی که از نظر بصری جذاب به نظر می رسند
- د) ترجیح دادن گونه هایی که عملی هستند، زیرا به سرعت رشد می کنند، بدون تأیید آنها.
توضیح: از آنجایی که هوش مصنوعی از میانگین جهانی درس می گیرد، ممکن است در مورد منطقه آب و هوا، وضعیت مهاجم، سمیت و بازار اشتباه باشد. بنابراین فقط به عنوان تولید کننده لیست نامزدها استفاده می شود. هر گونه از نظر منطقه آب و هوایی محلی، فهرست گونه های مهاجم، سمیت و در دسترس بودن نهال تأیید شده است. نوع تایید نشده وارد پروژه نمی شود.
7. نقش هوش مصنوعی و نقش مهندس در مدیریت آب طوفان چگونه متفاوت است؟
- الف) هوش مصنوعی هم محاسبات استراتژی و هم ظرفیت را با خیال راحت انجام می دهد
- ب) هوش مصنوعی ایده های استراتژی و مکان را تولید می کند. ابعاد و ظرفیت محاسبه و تایید مهندس ✔
- ج) مهندس فقط استراتژی را تعیین می کند، هوش مصنوعی محاسبات را انجام می دهد
- د) اندازه مهم نیست. جهتی که آب در آن جریان دارد کافی است
توضیحات: ایده و قرار دادن راه حل هایی مانند باغ های بارانی و bioswales تصمیمات طراحی هستند و هوش مصنوعی در اینجا کمک می کند. با این حال، اندازه، ظرفیت و ایمنی سیل نیاز به محاسبات هیدرولیک و تایید مهندس دارد. هوش مصنوعی نمی تواند سرعت/ظرفیت جریان را محاسبه کند زیرا اندازه نادرست به معنای سیل یا فروپاشی است.
8. دقیق ترین رویکرد هنگام ارزیابی پایداری یک طرح چیست؟
- الف) هر چه طرح سبزتر به نظر برسد، پایدارتر است
- ب) ارزیابی پایداری در موضوعات قابل اندازه گیری مانند آب، نفوذپذیری، نرخ محلی، سایه، نگهداری و تنوع زیستی ✔
- ج) فقط افزایش تعداد گیاهان کافی است
- د) کاشت فشرده بدون در نظر گرفتن هزینه های نگهداری
توضیح: "سبز به نظر رسیدن" پایداری نیست. یک فضای سبز تک گونه ای که آب زیادی مصرف می کند می تواند از نظر اکولوژیکی ضعیف و پرهزینه باشد. رویکرد صحیح، امتیازدهی به پایداری در موضوعات قابل اندازه گیری مانند آب، نفوذپذیری، نرخ گونه های بومی، سایه، نگهداری و تنوع زیستی و بهبود نقاط ضعف است.
9. برای مقادیر اندازه گیری و آرماتور در 'بخش نمونه' دیوار حائل داده شده توسط هوش مصنوعی در مرحله نقشه کشی فنی چه باید کرد؟
- الف) مقادیر را می توان مستقیماً در پروژه کپی کرد زیرا هوش مصنوعی استانداردها را می داند
- ب) ارزش ها نماینده هستند. جزئیات استاتیک با بررسی زمین و محاسبه مهندس تعیین می شود، بدون تأیید در نقشه گنجانده نشده است ✔
- ج) ارزش ها فقط برای اهداف زیبایی شناختی هستند، آنها هیچ ربطی به استاتیک ندارند
- د) ارزش تجهیزات ارائه شده توسط هوش مصنوعی همیشه در سمت امن باقی می ماند
توضیح: هوش مصنوعی نقشههای مقیاسبندی/ایستا تولید نمیکند و اندازهگیریها، ارتفاعات و مقادیر تقویتی که ارائه میدهد معرف هستند. جزئیات استاتیک؛ با بررسی زمینی و محاسبات مهندس مشخص می شود. این مقادیر را نمی توان بدون تأیید به نقشه منتقل کرد، این امر به ویژه برای جزئیات مهم امنیتی حیاتی است.
10. موثرترین رویکرد در ارائه یک پروژه محوطه سازی به مخاطبان مختلف چیست؟
- الف) ارائه متن فنی یکسان به همه
- ب) اغراق در ارقام پس انداز و سود برای افزایش تأثیر
- ج) تطبیق ماهیت طراحی برای گفتن هر مخاطبی که به زبان خودش به چه چیزی اهمیت می دهد ✔
- د) تهیه ارائه فقط برای هیئت داوران فنی کافی است.
توضیحات: سرمایه گذار به هزینه و ارزش اهمیت می دهد، محله به منافع و ایمنی روزانه اهمیت می دهد، هیئت منصفه به مفهوم و تکنیک اهمیت می دهد. توضیح دادن یک جوهر طراحی به هر مخاطبی که به آن اهمیت میدهد، به زبانی که میتواند بفهمد. استفاده از قدرت ترجمه فریم هوش مصنوعی موثرترین راه است. این یک اشتباه رایج است که آن را به یک زبان برای همه توضیح دهید.
11. چرا محاسبه مستقیم هزینه کل پارک توسط هوش مصنوعی اشتباه است؟
- الف) هوش مصنوعی همیشه قیمت های فعلی بازار را می داند
- ب) هوش مصنوعی هزینه را محاسبه می کند اما فقط در پروژه های بزرگ اشتباه است
- ج) هوش مصنوعی از طول واقعی پروژه و قیمت های فعلی اطلاعی ندارد. مبلغ داده شده نماینده است نه پیشنهاد ✔
- د) هزینه بی اهمیت است، آنچه اهمیت دارد زیبایی طرح است
توضیح: هوش مصنوعی نه طول واقعی پروژه شما را می داند و نه قیمت واحد محلی فعلی را. مبلغ داده شده صرفاً نماینده است و پیشنهاد نیست. روش صحیح این است که مقدار واقعی را از داده های پروژه و قیمت واحدها از بازار بگیرید و هوش مصنوعی فقط جدول را ویرایش کند.
12. خطرناک ترین خطر و احتیاط صحیح در هنگام استفاده از هوش مصنوعی در مورد قانون چیست؟
- الف) از آنجایی که هوش مصنوعی قوانین را به طور کامل می داند، می توان به مقالات آن اعتماد کرد
- ب) قانونگذاری جهانی است، نیازی به تایید محلی نیست
- ج) شماره آیتم داده شده توسط هوش مصنوعی همیشه به روز است.
- د) هوش مصنوعی می تواند ماده غیر موجود را بسازد. هر ماده ای باید از منبع و مرجع رسمی به روز تایید شود ✔
توضیحات: قانون محلی، جاری و قابل تفسیر است. هوش مصنوعی ممکن است یک شماره یا قانون وجود ندارد (توهم) را تشکیل دهد. احتياط صحيح اين است كه از هيچ شرطي بدون تأييد آن استفاده نكنيم; استفاده از هوش مصنوعی فقط برای خلاصه کردن متن رسمی ارائه شده، ایجاد چک لیست و سوالات برای مسئول، و تایید موارد از منبع رسمی فعلی است.
13. کدام اصل برای استفاده از هوش مصنوعی با داده هایی مانند قرارداد مشتری و اطلاعات بسته اعمال می شود؟
- الف) همه اسناد را می توان همانطور که هست آپلود کرد، زیرا سرعت مهم است
- ب) داده های قرارداد برای هوش مصنوعی بی اهمیت است، نادیده گرفته می شود
- ج) اطلاعات بسته را می توان آزادانه به اشتراک گذاشت زیرا اطلاعات شخصی محسوب نمی شود.
- د) اطلاعات محرمانه و شخصی بدون کنترل به اشتراک گذاشته نمی شود. در صورت لزوم به صورت ناشناس استفاده می شود ✔
توضیح: هویت مشتری، اطلاعات بسته، قرارداد و اطلاعات شخصی نباید به صورت کنترل نشده در ابزار هوش مصنوعی بارگذاری شود. در صورت لزوم، داده ها با ناشناس سازی به اشتراک گذاشته می شوند. رازداری یکی از اصول اخلاقی کلیدی است که در سراسر ماژول بر آن تاکید شده است.
14. سه اصل ثابت هنگام اجرای پروژه با هوش مصنوعی چیست؟
- الف) همه چیز را در یک درخواست درخواست کنید، نتیجه را تأیید کنید، تحویل دهید
- ب) هوش مصنوعی تصمیم می گیرد، انسان فقط اجرا می کند
- ج) تأییدها را جمع آوری کنید و همه آنها را به یکباره در پایان پروژه انجام دهید
- د) هوش مصنوعی تولید می کند، انسان انتخاب می کند و مالک می شود. هر خروجی بحرانی تأیید می شود. تصمیم و امضا متعلق به کارشناس ✔
توضیحات: در یک گردش کار انتها به انتها، سه اصل در هر مرحله تکرار می شود: انواع هوش مصنوعی و شتاب، انسان ها انتخاب می کنند و مالک می شوند. هر خروجی عددی، محلی، و امنیتی حیاتی تایید می شود. تصمیم و امضا متعلق به کارشناس ذیصلاح می باشد. این اصول ثابت می مانند حتی اگر فقط موضوعی که برای آن اعمال می شود تغییر کند.