🧬هوش مصنوعی در مهندسی زیستی

علوم پایه و محیط زیست · 10 واحد · رایگان، بدون عضویت
1 مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در مهندسی زیستی: نقش‌ها، مرزها، اعتبارسنجی، اخلاق و ایمنی زیستی
2 بیوانفورماتیک و تجزیه و تحلیل توالی: درک توالی DNA، RNA و پروتئین با هوش مصنوعی
3 تجزیه و تحلیل داده های Omics: Transcriptomics، Proteomics و Multi-Omics ادغام
4 ساختار پروتئین و مدلسازی مولکولی: آلفا فولد، داکینگ و طراحی مولکولی
5 طراحی و بهینه سازی تجربی: DoE، یادگیری فعال و برنامه ریزی آزمایشگاهی هوشمند
6 داده های آزمایشگاهی و تجزیه و تحلیل تصویر: میکروسکوپ، فلوسیتومتری و داده های صفحه
7 توسعه و بهینه سازی فرآیندهای زیستی: از تخمیر تا افزایش مقیاس
8 بررسی ادبیات و سنتز دانش: RAG، گردآوری سیستماتیک و تولید فرضیه
9 اخلاق، امنیت زیستی، استفاده دوگانه و انطباق با مقررات
10 پروژه پایان به انتها: گردش کار مهندسی زیستی به کمک هوش مصنوعی و اعتبار سنجی با پایتون
تمامی آموزش ها از واحد اول شروع کنید