🤖هوش مصنوعی در هوش مصنوعی و مهندسی یادگیری ماشین

مهندسی · 11 واحد · رایگان، بدون عضویت
1 هوش مصنوعی در مهندسی ML: نقش، مرزها، اعتبارسنجی و مسئولیت
2 خط لوله داده: جمع آوری، پاکسازی، برچسب گذاری و نسخه سازی
3 آموزش و ارزیابی مدل: معیارهای دقیق، محک زدن صادقانه
4 برنامه LLM: پاسخ ها بر اساس داده های خود با RAG
5 برنامه LLM: عوامل، ابزار و اتوماسیون امن
6 اساس تنظیم دقیق: چه زمانی، چگونه و با چه ریسکی
7 MLOps و استقرار: انتقال مدل از آزمایشگاه به تولید
8 ارزیابی و نظارت: دانستن اینکه مدل واقعا در تولید چه می کند
9 امنیت و حریم خصوصی: دفاع از سیستم های هوش مصنوعی
10 تعصب، اخلاق و هزینه: مهندسی هوش مصنوعی مسئول و پایدار
11 تکرارپذیری و پروژه پایان به انتها: ترکیب همه چیز
تمامی آموزش ها از واحد اول شروع کنید