سود:
- توانایی تولید محتوای آموزشی با هدف یادگیری و پیش نویس ماژول برای یک شایستگی خاص
- توانایی تهیه سناریو، نقش آفرینی، آزمون و تمرین با هوش مصنوعی
- توانایی تطبیق مواد آموزشی با سطوح مختلف، اهداف یادگیری و روش های اندازه گیری
توسعه کارکنان یکی از با ارزش ترین اما کار فشرده ترین وظایف منابع انسانی است. L&D (یادگیری و توسعه) نام مشترک کلیه فعالیت هایی است که با هدف افزایش دانش و مهارت های کارکنان به صورت برنامه ریزی شده انجام می شود. ممکن است چند روز طول بکشد تا مواد آموزشی خوب تهیه شود: تنظیم محتوا، مثالهای واقعی، تمرینها، ابزارهای اندازهگیری... هوش مصنوعی (AI) بسیاری از این فرآیند را سرعت میبخشد. می توانید طرح کلی یک تمرین نیم روزه را در چند دقیقه اسکلت بندی کنید. می تواند سناریو، نقش آفرینی و آزمون تولید کند. در این بخش، ما یاد خواهیم گرفت که از هوش مصنوعی مانند یک دستیار طراحی آموزشی استفاده کنیم.
چند عبارت: هدف یادگیری رفتار قابل اندازه گیری است که شرکت کننده می تواند پس از تکمیل آموزش انجام دهد. یک هدف خوب با شکل "می" نوشته می شود. طراحی آموزشی هنر ساختن محتوا به روشی است که یادگیری را تسهیل کند. یادگیری خرد رویکردی برای ارائه موضوع با تقسیم آن به قطعات کوچک 3-7 دقیقه ای است. طبقه بندی بلوم چارچوبی است که اهداف یادگیری را از «به خاطر سپردن» تا «ایجاد» رتبه بندی می کند. این به شما کمک می کند هدف را با فعل صحیح بنویسید (به خاطر بسپارید، توضیح دهید، اعمال کنید، تجزیه و تحلیل کنید، ارزیابی کنید، تولید کنید).
سه ورودی برای طراحی آموزشی
راز مواد آموزشی با کیفیت این است که سه چیز را به هوش مصنوعی ارائه دهیم: مخاطب هدف (چه کسی، در چه سطحی)، هدف یادگیری (آنچه در پایان میتواند انجام دهد) و مدت زمان/قالب (چند دقیقه، حضوری/آنلاین/خودرویی). اگر اینها نامشخص باشند، محتوا یا خیلی ساده یا خیلی پیچیده، خیلی طولانی یا خیلی سطحی خواهد بود.
فرآیند گام به گام:
- هدف را روشن کنید. نه "توضیح ارتباط با مشتری" بلکه "توانایی نوشتن یک پاسخ شکایت همدلانه".
- مخاطب و سطح را مشخص کنید. مقدماتی/متوسط/پیشرفته; سطح دانش قبلی
- مدت زمان و قالب را بدهید. 90 دقیقه حضوری یا 15 دقیقه ریز یادگیری؟
- اسکلت را تولید کنید. عناوین ماژول ها، توزیع زمان، نکات اصلی.
- کاربرد و اندازه گیری را اضافه کنید. سناریو، تمرین، مسابقه.
- تأیید کنید. هر ادعای مربوط به سیاست، قانون و ارقام را با یک متخصص تأیید کنید.
نقش شما: یک طراح آموزشی شرکتی. وظیفه: طرح کلی ماژول را برای آموزش زیر آماده کنید. موضوع: نوشتن یک پاسخ موثر به شکایات مشتری مخاطبان هدف: تیم خدمات مشتری، سطح ابتدایی تا متوسطهدف آموزشی: شرکتکننده باید بتواند تا پایان یک پاسخ شکایت حرفهای و همدلانه بنویسد. مدت زمان: 90 دقیقه، تمام مدت زمان ارائه شده به صورت رو در رو. 90 دقیقه)- 2-3 نکته اصلی در هر ماژول- 1 تمرین تمرینی- 3 آزمون تقویتی یک سوالی (کلید پاسخ + توضیح کوتاه)
نکته: هدف آموزشی را به شکل "در پایان آموزش، شرکت کننده قادر خواهد بود" بنویسید. این هم هوش مصنوعی و هم شما را روی یک خروجی ملموس متمرکز می کند. "درک مدیریت زمان" قابل اندازه گیری نیست. "توانایی رتبه بندی وظایف روزانه با ماتریس اولویت بندی" را می توان اندازه گیری کرد.
تولید سناریو، نقش آفرینی و تمرین
قلب یادگیری بزرگسالان تمرین است. هیچ کس فقط با گوش دادن به مهارت نمی رسد. هوش مصنوعی در ایجاد سناریوهای واقعی قدرتمند است:
3 سناریوی نقش آفرینی برای آموزش بالا بنویسید. هر سناریو شامل موارد زیر است: - وضعیت شکایت مشتری واقع بینانه (پیشینه مختصر) - نقشی که شرکت کننده به تصویر می کشد و نگرش مشتری - 3 رفتار قابل مشاهده که باید ارزیابی شوند درجه سختی: آسان / متوسط / سخت (مثلاً مشتری آرام / عصبانی / با حق اما پرخاشگر). سناریوها را از نظر فرهنگی خنثی و محترمانه نگه دارید. استفاده از شخص حقیقی/نام تجاری
هوش مصنوعی هنگام تولید آزمونها نیز سریع است، اما مطمئن شوید که سؤالات متمایز هستند و یک پاسخ صحیح دارند:
برای این آموزش 5 سوال چند گزینه ای بنویسید. قوانین: 4 گزینه در هر سوال، دقیقا 1 گزینه صحیح. گزینه های اشتباه "معقول اما اشتباه" هستند (بدیهی است مسخره نیستند). پاسخ صحیح و یک جمله منطقی زیر هر سوال اضافه کنید. بگذارید سؤالات هدف یادگیری را اندازه گیری کنند و تمرین بخواهند، نه حفظ کردن.
سه کیف کوچک
مورد 1 - ساعت به جای هفته. آماده سازی یک آموزش جدید امنیت انبار در یک شرکت تدارکات معمولاً یک بار کاری 3 هفته ای بود. با هوش مصنوعی، کارشناس آموزش چارچوب، سناریوها و آزمون را در 2 روز ایجاد کرد. او زمان باقی مانده را به نمونه های میدانی واقعی و کنترل متخصص اختصاص داد. زمان آماده سازی تقریباً 60٪ کوتاه شد و کیفیت محتوا افزایش یافت.
مورد 2 - سازگاری سطح. یک شرکت نرمافزاری میخواست همان آموزش «آگاهی امنیت داده» را هم به کارکنان غیرفنی اداری و هم برای توسعهدهندگان ارائه دهد. هوش مصنوعی پیش نویس واحد را به دو نسخه تطبیق داد: مثال های روزمره و قوانین اساسی برای دفتر. ظرافت های سطح کد و معماری برای توسعه دهندگان. به جای نوشتن دو آموزش جداگانه، یک منبع واحد در خدمت دو مخاطب قرار گرفت.
مورد 3 - تقسیم به خرد. هیچ کس آموزش 45 دقیقه ای جهت یابی را تکمیل نمی کرد. میزان تکمیل 38 درصد بود. HR از هوش مصنوعی خواسته بود که محتوا را به شش میکرو ماژول 5-7 دقیقه ای تقسیم کند و در پایان هر کدام یک مسابقه کوچک 2 سوالی اضافه کند. نرخ تکمیل از 38 درصد به 81 درصد در یک فصل افزایش یافت.
اعلان ضعیف / اعلان قوی
اعلان ضعیف: آموزش ارتباط با مشتری را آماده کنید.
نتیجه: مشخص نیست برای چه کسی، برای چه، و چند دقیقه. متنی کلی و غیر قابل اجرا.
اعلان قدرتمند: [موضوع + مخاطبان هدف و سطح + "ممکن است" هدف قابل اندازه گیری + مدت زمان و قالب + ساختار خروجی مورد نظر (ماژول / تمرین / مسابقه) + دستورالعمل "سناریوهای دشواری تدریجی"]
نتیجه: طرح کلی آموزشی که سطح گرا، هدف گرا، شامل تمرین و اندازه گیری است و می تواند در کلاس درس استفاده شود.
سهم هوش مصنوعی و نقش انسان ها
نوع مواد
سهم هوش مصنوعی
نقش مرد
اسکلت ماژول
ساخت سریع + توزیع زمان
انطباق با شرکت/شغل، اولویت بندی
سناریوها
تولید موقعیت واقع بینانه
بررسی اصالت و تناسب فرهنگی
مسابقه
کلید سوال + پاسخ
تأیید صحت، تنظیم دشواری
مطالعه موردی
پرونده پیش نویس
با کیس شرکت واقعی جایگزین کنید
محتوای فنی/حقوقی
پیش نویس اول
تاییدیه کارشناس (اجباری)
این طرح آموزشی را در دو نسخه تطبیق دهید: 1) برای مبتدیان: مفاهیم اساسی، گام به گام، مثال های فراوان2) برای افراد با تجربه: سناریوهای پیشرفته، موارد استثنایی، ظرافت ها هدف یادگیری را ثابت نگه دارید، فقط عمق و سطح مثال تغییر می کند.
توجه: در صورتی که آموزش تولید شده توسط هوش مصنوعی شامل یک موضوع فنی یا قانونی (ایمنی شغلی، KVKK، قانون، قوانین مالی) باشد، محتوا باید توسط کارشناس مربوطه بررسی شود. مدل ممکن است اطلاعاتی تولید کند که دقیق به نظر می رسد اما قدیمی یا نادرست است. هنگامی که آموزش در مقیاس گسترش می یابد، یک خطا نیز در مقیاس گسترش می یابد. آموزش اشتباه به صدها نفر بسیار پرهزینه تر از آموزش دادن به یک نفر است.
اشتباهات رایج
- نامشخص گذاشتن هدف یک هدف رفتاری قابل اندازهگیری بنویسید، نه «نقطه را».
- فقط توضیح بدون کاربرد بزرگسالان با انجام دادن یاد می گیرند نه با گوش دادن. سناریو و تمرین را اضافه کنید.
- از سطح بگذرید. اگر اطلاعات اولیه را به مخاطب ندهید، محتوا یا خسته کننده خواهد بود یا نامفهوم.
- تقلیل مسابقه به یک سوال حفظی. سوالاتی که به کارگیری و تصمیم گیری سریع می انجامد، یادگیری را می سنجد.
- دور زدن تاییدیه کارشناسی انتشار محتوای فنی/حقوقی بدون تأیید، خطاهای خطرناکی ایجاد می کند.
- استفاده از یک فایل برای همیشه. فرآیند و ابزار تغییر می کند. مطالب را به صورت دوره ای به روز کنید.
به طور خلاصه
- برای آموزش با کیفیت، سه چیز را به وضوح به هوش مصنوعی بدهید: مخاطب/سطح هدف، هدف یادگیری قابل اندازهگیری در قالب «می»، مدت/قالب.
- شما می توانید اسکلت ماژول، سناریو، نقش آفرینی و مسابقه را با یک فرمان تولید کنید. تمرین برای یادگیری بزرگسالان ضروری است.
- محتوای یکسان را در چند ثانیه به سطوح مختلف تطبیق دهید. هدف ثابت می ماند، عمق تغییر می کند.
- تقسیم جلسات آموزشی طولانی به ریزآموزش به میزان قابل توجهی میزان تکمیل را افزایش می دهد.
- اطمینان حاصل کنید که محتوای فنی/حقوقی توسط یک متخصص موضوع تایید شده است. خطا در انتشار در مقیاس نیز باعث آسیب در مقیاس می شود.
وظیفه کاربردی
مهارتی را انتخاب کنید که تیم شما واقعاً به آن نیاز دارد (مثلاً «مدیریت مؤثر جلسه»). شما به هوش مصنوعی میدهید: (1) یک اسکلت ماژول که در آن به مخاطب هدف، سطح، هدف یادگیری قابل اندازهگیری و مدت زمان میدهید. (2) 3 سناریو نقش بازی با دشواری پیشرونده. (3) یک مسابقه 5 سوالی تولید کنید. سپس محتوا را در دو سطح (جدید/تجربه) تطبیق دهید و همه ادعاهای خطمشی/شکل را علامتگذاری و تأیید کنید. از یک شرکت کننده واقعی بخواهید که خروجی را آزمایش کند و بازخورد دریافت کند.
چک لیست
- [ ] آیا مخاطب و سطح هدف به وضوح بیان شده است؟
- [ ] آیا می توان هدف یادگیری را با عبارت «...-می» سنجید؟
- [ ] مدت زمان و قالب داده شده است، آیا محتوا با مدت زمان مطابقت دارد؟
- [ ] آیا برنامه ای (سناریو/تمرین) به جز توضیح وجود دارد؟
- [ ] درخواست/تصمیم سوالات امتحانی، حفظی نیست؟
- [ ] آیا محتوا در صورت لزوم با سطح سازگار است؟
- [ ] آیا ادعاهای فنی/حقوقی توسط کارشناس تایید شده است؟