📊Tehisintellekt andmeteaduses ja analüüsis

Tehnoloogia ja andmed · 11 üksus · tasuta, ilma liikmelisuseta

1 Sissejuhatus tehisintellekti andmeteaduses ja -analüütikas: töövoog, rollid, piirid, valideerimine ja eetika

2 Andmete kogumine ja allika mõistmine: skeem, proovide võtmine, kvaliteet ja lekketeadlikkus

3 Andmete puhastamine ja eeltöötlus: puudub väärtus, kõrvalekalle ja tüübi teisendus

4 Uurimuslik andmete analüüs (EDA): jaotused, suhted ja esialgne ülevaade

5 Funktsioonide projekteerimine: variantide loomine, kodeerimine, skaleerimine ja lekke vältimine

6 Mudeli koostamine: probleemi defineerimine, algoritmi valimine ja koolituse/testi jagamine

7 Mudeli hindamine: mõõdikud, ristvalideerimine ja ekstreemne õppimine

8 Visualiseerimine ja jutuvestmine: täpne graafika, aus graafika

9 Koodi genereerimine: AI-abiga analüüs Pythoni (pandad) ja SQL-iga

10 Andmete lekkimine ja reprodutseeritavus: vaikivad katastroofid ja distsipliin

11 MLOps Foundation, eetika, privaatsus ja vastutustundlik analüüs

Kõik koolitused Alustage esimesest ühikust