Üksus 8 / 11

Dokumentide automatiseerimine: saateleht, arve, toll ja leping

Kasu:

  • Arusaam, kust tehisintellekt andmeid välja võtab ja logistikadokumentides, nagu saatelehed, arved, tollideklaratsioonid ja lepingud, koostab mustandeid.
  • Võimalus teostada tehisintellekti toega dokumentide lugemist (OCR), andmete sobitamist ja ebakõlade kontrolli mustandi kujul
  • Arusaam, et tehisintellekti loodud andmeid ei tohi tolli-, maksu- ja õigusvaldkonnas töödelda ilma inimese kontrollita.

Logistika on paberi ja andmete liikumine. Iga saadetise taga on saateleht, iga ostu taga arve, iga impordi taga tollideklaratsioon ja iga ärisuhte taga leping. Jaotuskeskus töötleb sadu dokumente päevas; Nende käsitsi lugemine, andmete süsteemi sisestamine ja ebakõlade tuvastamine on nii aeglane kui ka veaohtlik. Dokumentide automatiseerimine – andmete automaatne väljavõtmine ja töötlemine dokumentidest – leevendab seda koormust. Tehisintellekt teeb siin kahte asja: ekstraheerib dokumendist andmed (OCR-iga — Optical Character Recognition ehk pildil oleva teksti tekstiks teisendamine ja nutikas parsimine) ja märgistab dokumentide vahelised vastuolud. Kuid olgem selged: tehisintellekti loodud andmeid tolli, maksude ja õiguslike tagajärgede valdkonnas ei töödelda, ilma et vastutav inimene võrdleks neid algdokumendiga ja kinnitaks.

Logistikadokumentide keel

Lühike sõnastik: Saateleht (saateleht): dokument, mis näitab, kes kellele ja millises koguses kaup saadeti; liigub kaubaga kaasa. Arve: finantsdokument, millel on näidatud müügisumma, kaubaartiklid ja maks. Tollideklaratsioon: Ametlik dokument, mis deklareerib impordil/ekspordil oleva kauba liigi, väärtuse ja GTIP-koodi (Tollitariifi statistika positsioon - kauba rahvusvaheline klassifikatsioonikood määrab maksumäära). Konossement: Kauba kättesaamist ja veolepingut tõendav dokument. Leping: Õigusakt, mis määrab poolte õigused ja kohustused.

Nende dokumentide ühine joon: iga number ja kood neis annab tulemuse. Vale GTIP-kood võib kaasa tuua valed maksud ja tollitrahvid; viga raamatupidamises ja vale arve summa tasumine; Vale saatelehe kogus tähendab laoseisu lahknevust. Seetõttu on tehisintellekti toodetud andmed "mustand" ja neid tuleb kontrollida.

Näpunäide. Kui olete tehisintellektil dokumenti lugenud, küsige sellelt mitte ainult andmeid, vaid ka teavet "Ma pole kindel, millises väljas". Hea viip võimaldab AI-l märkida alad, mida ta ei loe või mida ta ebaselgeks peab; Pöörate tähelepanu just nendele valdkondadele.

Mida saab tehisintellekt teha ja mida mitte?

Oskab: eraldada sadadest arvetest summa, kuupäeva, kauba ja tarnija infot ning korraldada need tabelisse; saatelehe ja arve võrdlemine ning koguse/hinna mittevastavuse märgistamine; tehke lepingust kokkuvõte ja juhtige teie tähelepanu riskantsetele või ebatavalistele klauslitele; standardvastuse või infotunni mustandi koostamine; Mitmekeelsete dokumentide tõlkimine ja kokkuvõtete tegemine.

Ei saa (üksi): vormistada tollideklaratsiooni; lepingu seaduslik kinnitamine; maksukohustuslase koodi lõplik määramine; makse käivitamine. Need on vastutust ja autoriteeti nõudvad ülesanded ning vead, mis toovad kaasa karistuse ja kohtuvaidlused. AI kiirendab, inimene otsustab ja annab märku.

Olge lepinguga eriti ettevaatlik: tehisintellekt võib teha lepingu kokkuvõtte ja öelda "see klausel on ebatavaline", mis on väga väärtuslik; Aga juriidiline kehtivus, vastutus ja riskide hindamine on juristi töö. AI ei ole juriidiline nõustaja.

Ettevaatust: tehisintellekt võib OCR-i ajal segi ajada numbreid (0/0, 1/7, koma/punkt), pliiatsi vahele jätta või segada kahte dokumenti. Need vead on peidetud väljundisse, mis näeb välja sujuv ja sujuv. Alati võrrelge kriitilisi välju (summa, kood, kogus) originaaliga.

Samm-sammult: tehisintellektiga dokumentidega töötamine

  1. Valmistage dokument ette. Tühjenda skannitud pilt; Asutuse poolt heaks kiidetud, konfidentsiaalsusega tagatud tööriist tundlike dokumentide jaoks.
  2. Taotlege struktureeritud ekstraheerimist. Määrake selgelt, milliseid välju soovite (summa, kuupäev, artikkel, kood).
  3. Märkige ebakindlus. Paluge tehisintellektil eraldi loetleda valdkonnad, milles ta pole kindel.
  4. Laske ristkontrollida. Eemaldage ebakõlad saatelehe-arve-tellimuse vahel.
  5. Inimese kontrollimine. Võrrelge kriitilisi alasid originaaliga; Vastutav ekspert kiidab heaks.
  6. Arhiveeri ja vaata. Saate süsteemi kinnitatud andmeid; registreerige, kes kiitis heaks (kontrolljälg).

kolm minikarpi

Juhtum 1 – arve-saatelehe mittevastavuse tabamine. Üks turustusettevõte töötles kuus sadu arveid ja sai hiljem aru, et aeg-ajalt tehti enammakseid. Raamatupidamisel oli tehisintellekti võrrelda arve ja saatelehe andmeid; YZ märkis, et tarnija esitas 3 kaubaartikli võrra rohkem arve kui saateleht. Inimene kontrollis ja kontrollis originaale ning nõudis parandusi. Igakuised tuhandete liiride väärtuses lekked suleti. AI näitas ebakõla; Vastulause esitas mees.

Juhtum 2 – tollikontrolli tähtsus. Impordioperaator ekstraheeris YZ-le GTIP-koodid ja summad kümneid kaupu sisaldavast eelarvest. Enne üleandmist kontrollis vastutav ekspert ja märkas, et tehisintellekt oli kahes üksuses sarnaste toodete koodid segamini ajanud ning ühes neist oli ta kümnendkoha eraldaja valesti lugenud ja summat 10 korda näidanud. Need vead tooksid kaasa trahvid ja viivitused deklaratsiooni esitamisel. Ekspert parandas ja kiitis selle heaks. Automatiseerimine lisas kiirust ja välistas inimlikud vead.

Juhtum 3 – lepingu kokkuvõte, kuid juriidiline otsus on isikus. Ostujuht lasi tehisintellektil pikast tarnelepingust kokkuvõtte teha ja käskida tal "riskantsed kaubad märgistada". YZ tõstis esile karistusklauslit ja ühepoolset lõpetamisklauslit; See koondas juhi tähelepanu õiges suunas. Kuid enne lepingu allkirjastamist saatis juhataja selle õigusosakonnale; Tehisintellekti ülevaade oli tegevuskava, mitte juriidiline kinnitus. Leping sõlmiti pärast juriidilist läbivaatamist.

Neli kopeeritavat malli

1) Struktureeritud andmete ekstraheerimine:

Sinu roll: dokumenditöötluse assistent. Allolevalt arvepildilt eraldage tabelina järgmised väljad: arve number, kuupäev, tarnija, iga kauba kohta (toode, kogus, ühikuhind, summa), kogusumma, käibemaks. Märgistage mis tahes väli, mida te ei saa lugeda või milles te pole kindel, märkega "EI KINDLAKS". Ärge täitke ühtegi numbrit oletustega.

2) Ristkonsistentsi kontroll:

Allpool on sama saadetise tellimus, saateleht ja arve andmed. Ülesanne: märgi kõik lahknevused nende kolme vahel koguse, ühikuhinna ja kaubaartikli alusel; Märkige, millised dokumendid sisaldavad iga lahknevust. Pange tähele, et parandamise otsus on inimese enda teha.

3) Lepingu riskide sõelumine:

Tehke allolevast lepingu tekstist kokkuvõte ja märkige ära kõik ebatavalised või riskantsed klauslid (trahviklausel, ühepoolne ülesütlemine, piiramatu vastutus, automaatne pikendamine). Märkige, et see ei ole juriidiline arvamus ja lõplik hinnang kuulub juristile.

4) Tolli eelkontroll:

Väljavõte allolevast vormiarvest artikkel, kogus, väärtus ja võimalik GTIP-koodi soovitus. Et vältida sarnaste toodete koodide segiajamise ohtu, selgita ühe lausega, miks iga koodi soovitad. Pöörake tähelepanu komakohtadele ja ühikutele; Märkige, kui te pole kindel. Oletame, et ekspert kiidab lõpparuande heaks.

Nõrk viip / Tugev viip

Nõrk viip:

Sisesta see arve süsteemi.

Tehisintellektil ei ole õigust otse süsteemi siseneda ja isegi kui see oli, on autentimata sisenemine ohtlik; Samuti on ebaselge, milliseid välju taotletakse.

Võimas viip:

Sinu roll: dokumenditöötluse assistent. Sellelt arvepildilt eraldab ta tabelina arve numbri, kuupäeva, tarnija, kaubad (toode/kogus/ühiku hind/summa), kogusumma ja käibemaksu. Märkige valdkonnad, milles te pole kindel, märkega "EBINDLUS", ärge mõelge numbreid välja. Ma võrdlen seda originaaliga ja kinnitan; Ärge aktsepteerige ühtegi kinnitamata ala lõplikuks.

dokumenditöö

AI roll

inimese rolli

Riski tase

Hulgiarvete andmete ekstraheerimine

Loob mustandi tabeli

Kontrollib kriitilisi alasid

keskmine

Saateleht-arve kontroll

Ebajärjekindluse märgid

Vastulause/parandusotsus

keskmine

tollideklaratsioon

Soovitab koodi/summat

Kinnitab/allkirjastab deklaratsiooni

kõrge

Lepingu kinnitamine

Kokkuvõte ja riskide sõelumine

Õiguslik hinnang ja allkiri

kõrge

Levinud vead

  • OCR-i väljundi töötlemine ilma seda kontrollimata. Segane number ja kood on peidetud kena välimusega tabeli sisse.
  • Tehisintellektile tuginemine tolli- ja maksuvaldkonnas. Vale GTIP või summa toob kaasa trahve ja viivitusi; Vajalik on eksperdi kinnitus.
  • Segib tehisintellekti õigusnõustajaks. Lepingu kokkuvõte on väärtuslik, kuid õigusliku kehtivuse hindamine on juristi enda teha.
  • Ei taha kahemõttelist märgistust. Kui te ei käsi AI-l "näidata, et te pole kindel", kohtleb ta ebakindlat nii, nagu oleks see kindel.
  • Ei pea kontrolljälge. Kui pole fikseeritud, kes heakskiidu andis, ei saa pärast eksimust vastutust järgida.
Näpunäide: alustage dokumentide automatiseerimist „kõigepealt suuremahulistel ja madala riskitasemega dokumentidel” (näiteks tavapärased sisemised saatelehed). Kui usaldus ja protsess on loodud, liikuge järk-järgult üle kõrge riskiga dokumentidele, nagu toll ja lepingud, alati tugeva inimkontrolliga. Nii turvalisus kui ka kiirus tuleb küpsusega.

Kokkuvõttes

Logistika on dokumendivoog ja tehisintellekt on võimas abiline selles voos andmete väljavõtmisega vastuolude tuvastamisel: sadade arvete tabelite koostamine, saatelehe ja arve mittevastavuse märkimine, lepingu kokkuvõtte tegemine ja riskantse kauba esiletõstmine. Kuid OCR-vead on peidetud näiliselt sujuvas väljundis; Sellistes valdkondades nagu toll, maksustamine ja õiguslikud tagajärjed on tehisintellekti andmed mustand. Võrrelge kriitilisi alasid originaaliga, kinnitage ekspert, hoidke kontrolljälge. AI kiirendab; Inimesed kannavad allkirja ja vastutust.

Rakenduse ülesanne

Võtke näidis oma ettevõttest (või hüpoteetilisest) arvest ja selle saatelehest. Ekstraheerige tehisintellektist arvete andmed malliga "struktureeritud andmete ekstraheerimine" ja märkige üles lipud "EI Kindlalt". Seejärel võrrelge arvet saatelehega, kasutades malli "Ristjärjepidevuse kontroll". Kontrollige käsitsi iga AI leitud lahknevust originaaliga ja kirjutage 5 punkti alla, millised valdkonnad vajavad inimese kinnitust.

kontrollnimekiri

  • [ ] Kas ma olen palunud tehisintellektil märkida väljad "EBASTATUD", milles ta pole kindel?
  • [ ] Kas olen võrrelnud kriitilisi välju (summa, kood, kogus) originaaliga?
  • [ ] Kas ma olen tolli-/maksu-/lepingudokumentides vajanud eksperdi heakskiitu?
  • [ ] Kas olen jätnud lepingu juriidilise hindamise advokaadi hooleks?
  • [ ] Kas ma olen säilitanud kontrolljälje, kes andis heakskiidu?