Kulude analüüs, transpordipakkumised ja hinnakujundus

Kasu:

• Võimalus mõista transpordi kuluartikleid, ühikukulu ja logistika kogukulu mõisteid ning kasutada tehisintellekti kulude jaotamiseks ja stsenaariumide analüüsimiseks
• Võimalus koostada tehisintellekti toega transpordihangete (koha ja lepingu) hindamine ja pakkumiste võrdlemine
• Võimalus väita, et tehisintellekti kulutoodang põhineb oletustel ning et lõplik hind ja pakkumisotsus sõltuvad konkurentsireeglitest ja juhi heakskiidust

Logistika on lõppkokkuvõttes kulumäng. Kaks ettevõtet veavad samu kaupu; üks teenib kasumit, üks kaotab; erinevus seisneb selles, kui hästi nad kulusid mõistavad ja haldavad. Kuid logistikakulud on petlikud: nähtava transporditasu all peituvad kümned peidetud esemed, nagu kütus, ladustamistasu, kindlustus, tühi tagastamine, viivis ja käitlemine. Kulude analüüs – töö tegeliku kogumaksumuse lahutamine üksuste kaupa – muudab kogu selle jäämäe nähtavaks. Tehisintellekt on siin võimas arvutus- ja stsenaariumiabi: see rühmitab sadu transpordikirjeid ja eraldab ühikukulud, võrdleb pakkumispakkumisi ja arvutab sekunditega välja stsenaariumid "mis juhtub, kui muudame seda marsruuti". Kuid kõik tehisintellekti tekitatavad kulud ja hind põhinevad esitatud eeldustel; Lõpliku hinna ja pakkumise otsuse teeb juht, kes järgib konkursireegleid.

Kulude keel

Lühike sõnastik: Ühiku maksumus: tööühiku maksumus (üks saadetis, üks kaubaalus, üks km). Logistika kogukulu: Transport + ladu + laoseisu + käitlus + kõik halduskulud. Püsi- ja muutuvkulu: Fikseeritud, mahust sõltumatu (sõiduki amortisatsioon, rent); muutuv, mahust sõltuv (kütus, juhitavus). Deadhead: pööre, mille sõiduk teeb ilma koormata; puhas kulu, null tulu. Ladustamine/seisak: Kauba või konteineri ootamise eest tasutud trahv. Veose konsolideerimine: ühikukulude vähendamine, kombineerides väikeseid saadetisi ja transportides neid korraga.

Kulude analüüsi esimene reegel: vaadake kogumaksumust, mitte näohinda. Vedaja läbisõidutasu võib olla madal, kuid kui see tagastatakse tühjana, koguneb talletusruumi või hilineb sageli ja sellega kaasnevad trahvid, on see tegelikult kallis. AI koondab kõik need üksused ühte tabelisse ja muudab tegeliku ühikuhinna nähtavaks – seni, kuni esitate sellele õiged andmed ja eeldused.

Näpunäide. Kasutage kulude võrdlemisel alati sama ulatust. Kui üks pakkumine hõlmab ainult saatmist ja teine ​​​​kindlustust ja käitlemist, siis võrdlete "õunu pirnidega". Õiglase võrdluse võti on see, kui tehisintellekt ütleb: "normaliseerige kõik hinnapakkumised samade üksuste lisamiseks".

Veopakkumised: kohapeal ja leping

Transporditeenuse ostmiseks on kaks peamist viisi. Kohtturg: igale saadetisele selle päeva hinnaga vedaja leidmine; Paindlik, kuid hind kõikuv. Leping (lepinguline): Fikseeritud hinnaga kokkulepe teatud perioodiks ja mahuks; etteaimatav, kuid vähem paindlik. Paljud ettevõtted ajavad need kaks segamini: nad kindlustavad baasmahu lepinguga, katavad volatiilsuse hetkega.

Pakkumine on vedajate konkureerimine ning parima hinna ja teenuse saamine. Ühe hanke raames saavad kümned vedajad pakkumisi teha sadadele liinidele; Nende käsitsi võrdlemine võtaks päevi. AI saab pakkumisi normaliseerida ja soovitada marsruudi põhjal parimat kombinatsiooni, võttes arvesse teenindust ja läbilaskevõimet. Kuid madalaim hind ei ole alati parim valik: kaalutakse ka vedaja võimsust, töökindlust, kindlustust ja järjepidevust. Ja kriitiline punkt: hinnakujundus ja hankemenetlus alluvad konkurentsiseadusele – hinnakokkulepped vedajatega on keelatud; Protsess peab toimuma läbipaistvalt ja reeglite kohaselt.

Tähelepanu: hinna määramine ja pakkumiste hindamine on konkurentsireeglite seisukohast tundlikud. AI suudab koostada võrdlustabeli; Kuid sellised probleemid nagu hinnateabe jagamine konkurentidega, kokkulepitud pakkumine või diskrimineerivad tavad sisaldavad juriidilisi riske. Viige protsess alati läbi monopolivastaste eeskirjade järgimise ja juhi heakskiiduga.

Samm-sammult: tehisintellektiga kuluuuring

1. Koguge andmeid. Anonüümne marsruudi/vedaja kood, saatedokumendid, kõik kuluartiklid.
2. Normaliseerida. Viige kõik üksused samasse ulatusse; Lahutage ühiku maksumus.
3. Vaadake jaotust. Paluge tehisintellektil määrata kulu marsruudi, vedaja või kauba kaupa.
4. Leia võimalusi. Märgistage kahjud, nagu tühjad tagastused, konsolideerimine ja ladustamine.
5. Seadistage stsenaarium. Arvutage välja „Kui võtame selle marsruudi lepingu / konsolideerime selle” mõju.
6. Otsus. Kinnitage eeldused; Lõplik hinna/pakkumisotsus langetage koos konkursinõuete täitmise ja halduriga.

kolm minikarpi

Juhtum 1 – tühjade tulude muutmine rahaks. Transpordifirma teadis, et tema sõidukid läksid marsruudil alati täis ja naasesid tühjana, kuid ta ei mõõtnud selle suurust. Tehisintellekt analüüsis ühe aasta rekordeid ja näitas, et tühjad tulud moodustasid 18% kogukuludest. Ettevõte koostas konsolideerimis- ja äripartnerluse stsenaariumid kauba leidmiseks tagasiteel; täitis osa tühjast tagastusest. Ühiku maksumus vähenes. AI mõõtis kahju; Lahenduse lõid ja läbirääkimisi pidasid inimesed.

Juhtum 2 – pakkumiste normaliseerimine. Üks tootja sai 80 liinile pakkumise 12 vedajalt; Pakkumisi ei saanud võrrelda, kuna need olid erineva ulatusega (mõned sisaldasid kindlustust, mõned välja jäetud). YZ normaliseeris kõik pakkumised samadele kaupadele ja esitas marsruudipõhiselt parima kombinatsiooni koos võimsuse ja töökindluse reitinguga. Ostumeeskond valis välja mitte madalaima, vaid parima hinna ja usaldusväärsuse tasakaaluga vedajad ning dokumenteeris protsessi vastavalt konkurentsieeskirjadele. AI on kiirendanud võrdlemist; inimene juhtis otsust ja harmooniat.

Juhtum 3 – viga ilma eeldust kinnitamata. Üks analüütik uskus kohe YZ stsenaariumi "12% kokkuhoid, kui lepime selle marsruudiga kokku". Tema vanem kolleeg küsis oletuse kohta: stsenaarium eeldas, et maht jääb järgmisel aastal samaks; Nõudlus sellel marsruudil oli aga langustrendis. Kui leping sõlmiti vale eeldusega, makstakse raha kasutamata kohustuse eest. Kui eeldus oli korrigeeritud, oli sääst palju väiksem. Iga stsenaarium kehtib ainult niivõrd, kuivõrd see on aluseks olev eeldus.

Neli kopeeritavat malli

1) Kulude jaotus:

Sinu roll: logistikakulude analüütiku assistent. Allpool on anonüümne marsruudi/vedaja kood ja järgmised esemed: saatmistasu, kütus, kindlustus, ladustamine, käitlemine, tühi tagastus. Ülesanne: (1) eraldage kogu- ja ühikukulu, (2) jaotage kulu kaupade ja marsruutide kaupa, (3) märkige 3 suurimat kuluartiklit. Näita valemit.

2) Pakkumise normaliseerimine:

Allpool on erinevate vedajate pakkumised; ulatused on erinevad (mõned hõlmavad kindlustust/käitlemist, mõned välistavad). Normaliseerige kõik hinnapakkumised, et hõlmata SAMAD üksused, võrrelge marsruudi järgi. Lisage tabelisse mitte ainult hind, vaid ka võimsuse ja töökindluse hinnang. See on minu otsustada.

3) Säästuvõimaluste skaneerimine:

Märkige allolevatesse transpordiandmetesse tühjad tagastused, madala täituvusega saadetised ja lao akumulatsioonipunktid. Kirjutage iga võimaluse hinnanguline sääst ja millistel eeldustel see põhineb. Öelge, et nende rakendamise ja läbirääkimiste üle otsustan mina.

4) Leping vs kohapeal stsenaarium:

Marsruudi puhul: ajalooline maht [andmed], hetke keskmine hind [x], soovituslik lepinguhind [y]. Arvutage kulude vahe, kui võtame lepingu vs kui jääme kohapeale. Kirjutage selgelt, millisel mahueeldusel arvutus põhineb; Näidake ka, mis juhtub, kui helitugevus langeb.

Nõrk viip / Tugev viip

Nõrk viip:

vähendada minu saatmiskulusid.

Millised andmed, mis üksus, millist marsruuti pole olemas. AI annab üldist nõuannet "konsolideerida, pidada läbirääkimisi".

Võimas viip:

Sinu roll: logistikakulude analüütik. Lisatud on 6 marsruudi anonüümsed saatedokumendid: piletihind, kütus, kindlustus, ladustamine, tühi tagastus. Lahutage ühiku maksumus, jagage ühikute kaupa, märkige 3 suurimat kahjumit ja andke säästu stsenaarium tühjaks tagastamiseks; Kirjutage iga stsenaariumi hüpotees. Lõplik otsus ja konkureerimine on minu teha.

Lähenemine

Kulude nähtavus

Otsuste kvaliteet

Võistlustele vastavus

Vaata kuvatud hinda

nõrk

eksitav

riskantne

Kogukulu + normaliseeritud pakkumine

kõrge

hea

Hea, kui jälgida

Ainult madalaim pakkumine

keskmine

puudu

Muutuv

AI stsenaariumi usaldamine ilma eeldusteta

nähtav kõrgel

habras

riskantne

Levinud vead

• Vaadates kuvatud hinda. Tühjad tagastus-, hoiu- ja trahviga peidetud esemed muudavad "odava" pakkumise kalliks; Vaata kogumaksumust.
• Võrrelge erinevaid terviklikke pakkumisi. Võrdlus ilma normaliseerimiseta on õunad pirnideks.
• Stsenaariumi uskumine ilma eeldust kontrollimata. Iga säästu stsenaarium põhineb mahu/hinna eeldusel; probleem.
• Madalaima hinna automaatne valimine. Kui võimsust, töökindlust ja järjepidevust eirata, muutub odav pakkumine riskiks.
• Võistlusreeglitest möödahiilimine. Kokkulepped ja diskrimineerimine pakkumismenetluses ja hinnakujunduses on tõsised juriidilised riskid.

Näpunäide. Kasutage tehisintellekti väljundit pakkumis- ja hinnaotsuste tegemisel „võrdlus- ja avastamistööriistana“, mitte „otsustusmasinana“. Dokumenteerige protsess: hoidke see kirjalikult, milliste kriteeriumide alusel valisite, kes ja miks kaitseb teid nii siseauditi kui ka konkurentsinõuete täitmise eest.

Kokkuvõttes

Logistika on kulumäng ja tegelik hind on peidus jäämäes allpool näilist hinda. AI rühmitab sadu transpordikirjeid ja ekstraheerib ühikukulusid, normaliseerib ja võrdleb pakkumispakkumisi, märgib säästmisvõimalusi, nagu tühjad tagastused ja konsolideerimine, ning arvutab välja lepingujärgsed stsenaariumid. Kuid iga arv põhineb oletusel; Ärge uskuge stsenaariumi ilma eeldust kontrollimata. Madalaim hind ei ole alati parim; Samuti kaaluge võimsust ja töökindlust. Hinnakujundus ja pakkumine alluvad konkurentsiõigusele; Hoidke protsess läbipaistev ja tehke lõplik otsus koos juhiga.

Rakenduse ülesanne

Koostage oma tegevusest (või hüpoteetilisest) 5–6 marsruudi kaupa kaupa saatedokumendid (piletihind, kütus, kindlustus, ladu, tühi tagastus). „Kulude jaotuse” malli abil küsige tehisintellektist ühikukulu ja kaubajaotust, tuvastage kolm suurimat kahjumit. Seejärel valige võimalus malliga „Säästuvõimaluste skannimine” ja kontrollige käsitsi eeldust, millel see põhineb. Kirjutage oma leiud ja tegevus, mida soovitaksite 5 punkti.

kontrollnimekiri

• [ ] Kas ma vaatasin kogumaksumust koos kõigi esemetega, mitte nähtavat hinda?
• [ ] Kas ma olen pakkumispakkumised sama ulatusega normaliseerinud?
• [ ] Kas ma olen kontrollinud eeldust, millel iga stsenaarium põhineb?
• [ ] Kas ma olen kaalunud peale hinna ka võimsust ja töökindlust?
• [ ] Kas ma olen protsessi dokumenteerinud monopolivastasuse ja juhi heakskiiduga?