Kasu:
- Võimalus koostada hinna positsioneerimise stsenaariume tehisintellekti abil konkurentide hinnaandmeid kogudes ja kokku võttes
- Võimalus konstrueerida dünaamilist hinnakujunduse ja ümberhinnangu loogikat marginaali, kulu ja algoritmireeglite raames
- Võimalus austada platvormi/õiguslikke piire hindade kindlaksmääramisel, eksitavate allahindluste ja konkurentide andmete kogumisel ning jätta lõplik hinnaotsus inimeste teha
Hind on e-kaubanduse kõige tundlikum otsus. Üks senti vale hind sööb teie kasumi sisse või ajab kliendi konkurendi juurde. Turgudel, kus kümned müüjad müüvad sama toodet, muutub hinnakonkurents mõne minutiga; Paljud müüjad kasutavad süsteeme, mis uuendavad automaatselt hinda (ümberhindamist). Tehisintellekt (AI) on selles valdkonnas võimas abivahend: teeb kokkuvõtte konkurentide hinnaandmetest, genereerib hinna positsioneerimise stsenaariume, kiirendab "milline marginaal selle hinna juures saab olema?" arvutamist. Kuid tõmbame algusest peale joone alla: hind ei ole otsus, mille tehisintellekt ise teeb. See on äriotsus, kus hind, kulu, marginaali sihtmärk, kampaania, laoseisu ja konkurentsireeglid ristuvad; Lõplik heakskiit kuulub alati inimesele. Lisaks on hinnakujunduses seaduslikke lõkse, mida tehisintellekt ei näe.
Defineerime need kaks mõistet. Marginaal on müügihinna ja maksumuse vahe marginaal; tavaliselt väljendatakse protsentides. Hinna määramine marginaali teadmata on pimedas kõndimine. Ümberhindlus on hinna automaatne uuendamine vastavalt etteantud reeglitele (vastavalt konkurendi hinnale, laoseisule, nõudlusele). Dünaamiline hinnakujundus on siis, kui hind muutub aja, nõudluse ja tingimustega.
Hinnaotsuse komponendid
Hea hinnaotsus hindab vähemalt viit sisendit:
- Maksumus: toote maksumus, komisjonitasu, saatmine, tagastusmäär, reklaamikulud. See on põrand, millest allapoole hinda alla minna ei saa.
- Marginaali eesmärk: kui palju kasumit te sellelt tootelt ootate? Kahjumiliider — toode, mis juhib tahtlikult liiklust madala marginaaliga või kõrge marginaaliga toode?
- Konkurendi hind: kui palju sama/sarnast toodet turul müüakse? Kus seisad konkursil Buy Box?
- Nõudlus ja laoseisud: Kui nõudlus on suur/varu on väike, suureneb hinnaelastsus; Kui varu on suur, võidakse nõuda sulamishinda.
- Algoritmi ja platvormi reeglid: turuhinna/allahindluse reeglid, miinimumhind, eksitav allahindluse keeld.
Järgmine tabel võtab kokku hinnakujundusstrateegiad:
strateegia
loogika
millal
Risk
Kulu + marginaal
Fikseeritud marginaal üle kulu
stabiilne toode
Oskab vastast ignoreerida
Konkurendile keskendunud
Positsioneerimine vastase suhtes
tihe konkurents
Võib sulatada marginaali
väärtustele orienteeritud
Vastavalt tajutavale väärtusele
Diferentseeritud toode
Õige asukoht on keeruline
Dünaamiline / ümberhindlus
reegli järgi automaatne
Palju tooteid, kiire turg
Kahjulik, kui seda ei kontrollita
kaotuse juht
Madal hind liiklusele
Kui toimub ristmüük
Valest tootest põhjustatud kahju
Konkurentide jälgimine ja stsenaariumide genereerimine tehisintellektiga
AI saab kiiresti kokku võtta ja tõlgendada teie olemasolevaid konkurentide hinnaandmeid (kas kogusite ise või lubatud tööriista abil). See toodab tabeli "Selle toote jaoks on 12 müüjat, mediaanhind on siin, me seisame siin, madalaima hinnaga sellel on pikim tarneaeg." Veelgi väärtuslikum loob see stsenaariumi: "Kui ma alandan hinda 5%, mu marginaal langeb siia, minu ostukasti võimalused muutuvad nii, kuid ma jõuan kahjulimiidi lähedale." Need stsenaariumid kiirendavad teie otsuste tegemist; Kuid lõpliku hinna määrate kulude ja strateegia silma järgi.
Oluline tehniline punkt: see, kuidas te konkurentide andmeid kogute, on juriidiliselt oluline. Saidi andmete kraapimine automaatse robotiga, rikkudes kasutustingimusi, võib põhjustada juriidilisi ja lepingulisi probleeme. Enamik turuplatse pakuvad hinnaandmeid oma armatuurlaua või lubatud API kaudu; Kasutage volitatud allikaid.
Tähelepanu: ärge laske tehisintellektil kehtestada sellist reeglit nagu "anna madalaim hind, oleme alati kõige odavamad". Lõputu hinnalanguse spiraal (hinnasõda) vähendab marginaali nullini. Kindlasti lisage ümberhinnangu reeglisse alamhind (sellest hinnast allapoole jääv) ja marginaalikaitse.
Hinnakujunduse seaduslikud piirangud
Hind on valdkond, kus tehisintellekti puhul tuleb olla kõige ettevaatlikum, kuna mõni käitumine on kuritegelik.
Hindade fikseerimine / kartell: Ühiste hindade kehtestamine konkurentidega kokku leppides on konkurentsiõiguses rangelt keelatud ja toob kaasa suuri haldustrahve. Konkurendi avaldatud hinna järgimine on õigustatud; kuid konkurentidega kooskõlastamine on ebaseaduslik. Teie hinnaotsus peaks olema sõltumatu ja ühepoolne. Kui mitu müüjat kasutavad sama tehisintellekti/algoritmi tööriista ja sünkroonivad oma hindu, võib seda pidada isegi konkurentsiprobleemiks.
Eksitav allahindlus: vale allahindluse andmine, näidates "vana hinda" summana, mida tegelikult ei rakendatud, on eksitav äritava. Türkiye soodusmüügis on kohustuslik korrektselt kuvada võrdlushind (madalaim hind, mis on teatud perioodi jooksul enne allahindlust rakendatud). Kui tehisintellekt teeb ettepaneku, näiteks "muutke vana hind kõrgemaks, et see näeks välja atraktiivsem", on see seadusega vastuolus.
Liiga kõrge hind/varumine: ülemäärase hinnatõusu ja erakorralise perioodi jooksul varude kogumise korral kohaldatakse haldussanktsioone.
Neli kopeeritavat malli
1) Konkurendi hinna kokkuvõte:
Teie roll: hinnakujunduse abianalüütik. Allpool on toodud turul oleva toote konkurentide hinnad (anonüümsed müüjakoodid, hind, tarneaeg, skoor). Andmed: [tabel]. Ülesanne: arvuta mediaan, madalaim, kõrgeim hind; kommenteerida meie seisukohta ([meie hind]); Kirjutage 3 tähelepanekut, võttes arvesse kohaletoimetamist ja punktisummat. Märkus: lõpliku hinnaotsuse teen mina.
2) Marginaali ja stsenaariumi arvutamine:
Toote maksumus: [X]. Komisjonitasu: [%]. Lasti: [Y]. Tagastusmäär: [%]. Reklaami marginaal: [Z].Praegune müügihind: [F].Ülesanne: arvutada jooksev marginaal. Seejärel esitage marginaal ja vahemaa kahjulimiidini stsenaariumides, kus ma alandasin hinda 3%, 5% ja 8%. Näidake arvutusetappe, et saaksin neid kontrollida.
3) Ümberhinnangu reegli kavand:
Ülesanne: koostage ohutu ümberhinna määramise reegel järgmisele tooterühmale.Piirangud: ärge minge alla alamhinna [T]; marginaal langeb alla [%M]; konkurent on kõige rohkem [k]% madalam kui madalaim; ärge vähendage hinda, kui laoseis on madal.Väljund: esitage reeglikomplekt üksuste kaupa ja selgitage iga reegli eesmärki.
4) Allahindluste vastavuse audit:
Kontrollige järgmist allahindluskava, et tagada vastavus seadusele. Plaan: vana hind [E], uus hind [Y], allahindlusperiood [S]. Ülesanne: hinnata, kas võrdlus(vana) hind on näidatud õigesti, eksitavate allahindluste oht ja vajalik teave. Märkige juriidiline punkt, milles te pole kindel, kui [CONSULT LEGAL].
kolm minikarpi
Juhtum 1 – kontrollitud ümberhindlus. Aksessuaaride müüja ei suutnud käsitsi hinnata 900 toodet. YZ-ga koostas ta ümberhindamise reegli koos baashinna ja marginaali kaitsega: "mitte rohkem kui 2% alla konkurendi madalaimast hinnast, kuid marginaal langeb alla 18%, hinnalangus, kui aktsia on alla 5". Hinnad püsisid konkurentsivõimelised, marginaalid säilisid, ühtegi toodet ei müüdud kahjumiga.
Juhtum 2 – Hinnasõja lõks. Müüja kehtestas tehisintellektile reegli, et "olema alati 1 TL konkurendist odavam". Kui vastasmüüja kasutas sarnast reeglit, langes hind alla omahinna, ajades üksteist taga terve päeva; Mõlemad pooled kandsid kaotusi. Spiraal peatus, kui põrandahind pandi paika. Õppetund: piiramatu "ole odavaim" reegel hävitab marginaali.
Juhtum 3 – eksitav allahindlustrahv. Üks pood nõudis 60% allahindlust, näidates kõrget "vana hinda", mida ta kunagi ei küsinud. Auditi käigus tuvastati võrdlushinna reegli rikkumine ja kohaldati halduskaristusi. Õige viis: oli näidata tegelikku võrdlushinda.
Nõrk viip / Tugev viip
Nõrk viip:
Määrate parima hinna selle toote müümiseks konkurentidest odavamalt.
Mudel ei tea maksumust, marginaali ja alust; võib "soovitada" hinda, mis toob kaasa kahju.
Võimas viip:
Teie roll: hinnaanalüütik. Toote maksumus on 148 TL, vahendustasu 12%, saatmine 25 TL, tagastusmäär 6%. Konkurendi mediaanhind on 349 TL, madalaim 319 TL (pikk tarne). Minu marginaalieesmärk on vähemalt 20%. Minu baashind on 289 TL. Ülesanne: genereerida 3 hinnastsenaariumit, mis vastavad miinimum- ja marginaalipiirangule; Kommenteerige iga stsenaariumi marginaali ja selle mõju ostukasti võimalustele. Näita kontot. Lõpliku otsuse teen mina.
Levinud vead
- Küsi hinda ilma kulu ja marginaali andmata. Tehakse ettepanek, mis toob kaasa kahju.
- Piiramatu "ole odavaim" reegel. Hinnasõda nullib marginaali; nõutakse baashinda.
- Kooskõlastamine konkurentidega. Hindade kindlaksmääramine on kuritegu; Otsus peab olema ühepoolne.
- Eksitav vana hind. Võlts allahindlused toovad kaasa sanktsioone; Võrdlushind peab olema õigesti kuvatud.
- Volitamata andmete kraapimine. Võistlejate andmete kogumine ebaseaduslike robotite abil on seotud juriidiliste riskidega.
- Jättes hinna täiesti automaatseks. Kui ümberhindlus on kontrollimatu, põhjustab üksainus vigane reegel suurt kahju.
Kokkuvõttes
Hind on e-kaubanduses kõige tundlikum otsus ja tehisintellekt ei saa seda üksi teha. Hea hinnaotsus hindab koos kulu, marginaali, konkurenti, nõudlust/varu ja platvormi reegleid. AI teeb kokkuvõtteid konkurentide andmetest, genereerib marginaali stsenaariume, koostab ümberhindamise reegleid; Aga inimesed annavad lõpliku hinna. Kindlasti lisage ümberhinnangusse alamhind ja marginaalikaitse. Hinna kindlaksmääramine (kartell) on kuritegu; Vältige vastasega koordineerimist. Eksitavad allahindlused ja hindade kallutamine on sanktsioneeritud; Näidake võrdlushinda ausalt.
Rakenduse ülesanne
Lahutage teie toote tegelik maksumus, komisjonitasu, saatmis- ja tagastusmäär. Arvutage oma praegune marginaal ja kolm allahindluse stsenaariumi malli "Marginaali ja stsenaariumi arvutamine" abil ning kontrollige iga arvutus käsitsi. Seejärel kirjutage malliga "Ümberhinnangu reegli mustand" alamhinna ja marginaali kaitsega reeglikomplekt. Lõpuks kontrollige oma allahindlusplaani malli "Soodustuse vastavuse kontrollimine" abil eksitavate allahindluste suhtes.
kontrollnimekiri
- [ ] Lisasin hinnaotsusesse kulu, marginaali, konkurendi, aktsia ja platvormireeglid.
- [ ] Kontrollisin iga marginaali arvutust käsitsi; Ma ei usaldanud pimesi AI numbreid.
- [ ] Lisasin oma ümberhinnangu reeglisse alamhinna ja marginaali kaitse.
- [ ] Ma ei tegelenud konkurendiga hinna kooskõlastamisega; Minu otsus on ühepoolne.
- [ ] Näitasin müügis ausalt võrdlushinda; Ma ei teinud eksitavat allahindlust.
- [ ] Kogun konkurentide andmeid ainult volitatud allikatest.