Üksus 1 / 11

Sissejuhatus tehisintellekti fotograafias: rollid, piirid, valideerimine ja eetilised põhjused

Kasu:

  • Oskus eristada, kus tehisintellekt säästab aega fotograafia töövoos (planeerimine, valik, retušeerimine, arhiveerimine, esitlus) ning kus jääb lõplik otsus ja tegelikkus fotograafi teha, olenevalt ülesande riskitasemest
  • Võimalus rakendada distsipliini, mis kinnitab iga AI väljundi vea (hallutsinatsiooni), sarnasuse, tegelikkuse ja kliendi sobivuse suhtes
  • Oskus vaadelda tehisintellekti väljundit kui toorainet, mitte tööd, mida tarnida, ning omandada harjumus kaitsta kliendi ja mudeli andmeid.

Fotograafi töö ei lõpe päästiku vajutamisega; Tõeline töö algab tavaliselt pärast pildistamist. Pulmavõttelt tagastatakse 3000 kaadrit, parimad valitakse välja (seda nimetatakse inglise keeles "culling" - tuhandete kaadrite läbi sõelumine ja parimate väljavalimine), igaüks retušeeritakse, arhiveeritakse, esitletakse kliendile ja tarnitakse. Tootefotograaf puhastab sadu taustu; arhitektuurifotograaf korrigeerib perspektiivi; Portreefotograaf veedab tunde nahka retušeerides. Suurem osa sellest tööst on korduv ja aeganõudev; See varastab kõige väärtuslikuma loomingulise ja esteetilise otsuse. Tehisintellekt (AI) – arvutiprogrammid, mis suudavad luua pilte, teksti, valikuid või paigutusi teie kirjaliku viipa, näidispildi või olemasoleva kaadri analüüsi põhjal – on võimas tööriist selle korduva uurimusliku koormuse kiirendamiseks.

Kogu selle mooduli jooksul ei kasuta me AI-d võlunupuna; Õpime seda kasutama võtte- ja stuudioassistendina, kes valib kaadri, kiirendab retušeerimist, märgistab arhiivi ja avab kontseptsiooni. Paneme algusest peale kõige olulisema lause: AI ei otsusta fotograafi eest; toodab materjali, valikuid ja kiirust; Fotograaf vastutab fotograafilise otsuse, esteetika, autentsuse ja edastamise eest.

See esimene üksus loob neli alust: eristamine, kus AI fotograafia töövoos töötab ja kus see peaks peatuma; iga väljundi kontrollimine; austada autentsust ja autoriõigusi; Klientide ja mudelite andmete kaitsmine. Need neli on kõigi järgnevate üksuste turvalisuse alus.

Kust hoiab tehisintellekt aega kokku, kus langeb otsus fotograafile?

See aitab mõelda pildistamisülesannetele riskitasemest lähtuvalt. Riski tase on see, kui palju kahju see tekitab kliendile, pildistatavale (pildistatavale) või fotograafi mainele, kui töö on valesti tehtud.

Madala riskitasemega tehisintellektiga juhitud ülesanded: võtte jaoks meeleolutahvli ideede kogumine, võtete loendi koostamine, tuhandete kaadrite esialgne umbkaudne sõelumine, arhiivi jaoks siltide automaatne soovitamine, naha/müra retušeerimise raske tõstmise automatiseerimine, kliendigalerii jaoks viiktekstide koostamine, kontseptsiooni "mis-oleks-loook" loomine. Siin lahendab tehisintellekt kordumise hirmu ja "tühja lehe"; Sina valid, parandad ja küpsed.

Kõrge riskiga töökohad, mille puhul on jäetud fotograafi otsustada: uudiste või dokumentaalkaadri muutmine ebareaalsel viisil, näo kasutamine ilma modelli loata (pildistatava kirjalik nõusolek oma pildi kasutamiseks) kommertstöös, lõplik tarnimine kliendile ilma retušeerimist kontrollimata, toodetud tundmatu autoriõigusega kujutise kasutamine kommertsteoses, manipuleerimine viisil, mis muudab selle kaubamärgi toote mitte eksisteerivaks. Nendel otsustel on õiguslikud, ärilised ja eetilised tagajärjed; Vastutus ja viimane sõna kuulub alati fotograafile.

Ettevaatust: "AI valmistas selle" või "tegi seda automaatselt" ei ole õigustus. Hetkel, kui tarnite raami kliendile, vastutate selle autentsuse, autoriõiguste ja kvaliteedi eest.

Miks on kontrollimine vajalik? Hallutsinatsioonid, sarnasus ja viga

Pilte tootv tehisintellekt loob pilte mitte stseeni "mõistmise" kaudu, vaid prognoosides võimalikke piksleid miljonite õpitud näidete põhjal. Samamoodi töötab AI, mis tegeleb retušeerimise, valiku ja sildistamistega, tõenäosusega ja teeb vigu. Seega tekib kolme tüüpi probleeme:

Esimene on visuaalne hallutsinatsioon: kuue sõrmega käed, loetamatud võltskirjad, võimatud peegeldused ja varjud valmistatud kujutisel; või korduvad ebarealistlikud pilvemustrid taevas, mida täiendab generatiivne täidis. Märkamatu viga väikesel ekraanil muutub suures trükis või täisekraanigaleriis katastroofiks.

Teine on tahtmatu sarnasus: seda treenitud andmete tõttu võib tehisintellekt toota väljundit, mis on ohtlikult sarnane olemasoleva kaubamärgi, fotograafi allkirjastiili või autoriõigustega kaitstud pildiga. Fotograafi ülesanne on seda märgata.

Kolmandaks esteetiline/reaalsuse mittevastavus: automaatne valik võis kaotada ideaalse kaadri, automaatne retušeerimine võis nahka plastifitseerida, automaatne sildistamine võis inimese valesti ära tunda. Isegi kui väljund on tehniliselt "tehtud", ei pruugi see vastata töö eesmärgi ja tegelikkusele.

Nende piirangute tõttu pakume igale väljundile lihtsat valideerimisdistsipliini:

  1. Vabandust. Uurige käsi, nägusid, teksti, peegeldust, varje ja servi neid suurendades.
  2. Kontrollige sarnasusi. "Kas see meenutab olemasolevat tööd/brändi/tegelast?" Kontrollige seda visuaalse otsinguga.
  3. Reaalsuse filter. "Kas see toimetamine on olenevalt teose tüübist (kommerts- või dokumentaalfilm) vastuvõetav? Kas see lükkab stseeni ümber?"
  4. Võtke vastutus. Hetkel, kui selle üle annad, on see töö sinu; Vastutate nii defektide kui ka autoriõigustega seotud riskide eest.

Autentsus ja autoriõigused: fotograafia keskmes olev probleem

Fotograafia erineb teistest visuaalsetest töödest ühe poolest: see kannab endas pretensiooni reaalsusele. Kui vaataja fotot vaatab, eeldab ta, et "see juhtus tõesti". AI võib seda usaldust nii tugevdada kui ka õõnestada. Sageli on vastuvõetav reklaampildi taustal häiriva märgi kustutamine; Kuid puuduva rahvahulga lisamine uudiste raami hävitab aususe. Lisaks on igal teie toodetud või kasutataval pildil intellektuaalomandi mõõde: kas teil on õigus seda äriliselt kasutada? Kas see näeb välja piisavalt sarnane, et olemasoleva teosega segi ajada? Neid teemasid käsitleme põhjalikult 9. üksuses; Praegu järgige kuldreeglit: käsitlege tehisintellekti väljundit kui toorainet, mitte kui tulemust.

Kliendi ja mudeli andmed: konfidentsiaalsus

Delikaatsed andmed on kliendi avaldamata kampaania, inimese äratuntav portree, lastefotod, intiimsed pulmahetked. Nende piltide või teabe üleslaadimine avalikku tehisintellekti tööriista eemaldab need teie kontrolli alt. Reegel on lihtne: kaaluge esmalt tundlikku teavet ja isikut. Hankige kommertstöö jaoks mudeli väljalase; protsessiraamid, mis sisaldavad äratuntavaid inimesi andmeturbevahenditega; Kui see pole vajalik, üldistage lühidalt kaubamärgi nime, käivitamise kuupäeva ja hinda.

Näpunäide. Enne kliendi lühikirjelduse või näidispildi AI-sse üleslaadimist vaadake üle brändi nimi, kontaktteave ja kuupäev; Kui pole vaja, üldistage või kasutage kohalikku/ettevõtte tööriista.

kolm minikarpi

Juhtum 1 – trükiviga. Tootefotograaf laiendas generatiivse täidisega parfüümipudeli tagakülje tausta ja trükkis kontrollimata 200 kataloogi. Trüki suurendatud taustal oli märgata korduvat ebarealistlikku tekstuuri ja pudeli peegelduses katkemist. Kordustrükk maksis 4200 TL ja kolm päeva. 60-sekundiline defektide skaneerimine oleks võinud seda kulu täielikult vältida.

Juhtum 2 – aja kokkuhoid. Pulmafotograaf kulutas 3200 võtte käsitsi lõikamisele keskmiselt 6 tundi. Ta hakkas kasutama AI-toega valikutööriista teravuse, silmade ava jms kaadri eemaldamiseks: tööriist tegi esialgse elimineerimise ja ahendas valiku ~900 kaadrini, lõpliku esteetilise valiku tegi fotograaf 2 tunniga. Kestus langes 6 tunnilt ~2,5 tunnile; säästetud aja pühendas ta retušeerimisele ja albumi kujundamisele.

Juhtum 3 – tagasipöördumine sarnasusest. Üks börsifotograaf kontrollis visuaalse otsingu abil tehisintellektiga toodetud "tossu" pilti, enne kui selle müüki pani; Ta leidis, et jalats nägi välja ohtlikult sarnane tuntud kaubamärgi registreeritud disaini ja logoga. Ta loobus pildi avaldamisest. See 10-minutiline kontroll hoidis ära võimaliku kaubamärgi rikkumise teatise ja konto sulgemise.

Kopeeritavad mallid

1) Ülesande eraldamine riskitaseme järgi:

Sinu roll: fotograafi noorem assistent. Jagage järgmised pildistamisülesanded kahte loendisse: (A) madala riskitasemega ülesanded, mille puhul tehisintellekt suudab enesekindlalt visandeid/tempo luua, (B) kõrge riskiga ülesanded, mille puhul lõpliku otsuse, täpsuse ja edastamise peab tegema fotograaf. Kirjuta iga ülesande juurde ühelauseline põhjendus. Ülesanded: [kleepige oma iganädalased ülesanded]

2) Tarneeelse defektide läbivaatuse nimekiri:

Enne kohaletoimetamist vaatan tehisintellekti poolt toodetud/töödeldud foto eelsõelu. Selle pilditüübi (nt väliportree) puhul andke mulle loetelu defektidest, mida peaksin järjekorras kontrollima: käed, nägu/silm, tekst/märk, peegeldus, varju suund, perspektiiv, laiendatud ala, naha tekstuur. Selgitage ühe lausega, mida ma peaksin iga eseme puhul otsima.

3) Puhastage privaatsus:

Laadin järgmise pildistamise lühikirjelduse üles avalikku AI-tööriista. Tõstke esile tundlik teave selles, nagu kaubamärgi nimi, kontakti nimi, turuletoomise kuupäev ja hind, ning soovitage üldiste fraasidega muudetud versiooni (nt "kosmeetikabränd", "tulevane toode"). Lühidalt: [lühike tekst]

4) Kliendile tehisintellekti kasutamise deklaratsiooni projekt:

Kirjutage kliendile lühike lõik, mis selgitab ausal ja rahustava tooniga, kus ma pildistamisprotsessis tehisintellekti tööriistu kasutasin (valik, retušeerimine, arhiveerimine). Rõhutage, et tegelikkust ei moonutata ja lõplik otsus on minu. Toon: professionaalne, lihtne, türgilik.

Nõrk viip / Tugev viip

Nõrk: "Tehke need pulmafotod ilusaks."

Tugev: "Teie roll on retušeerimisassistent. Alloleval õues oleval pulmaportreel: (1) soovitage kerget retušeerimist, säilitades samal ajal naha tekstuuri, (2) soovitage kohandusi varjude avamiseks ja pärastlõunavalguse tasakaalustamiseks, (3) loetlege kõik teie tehtud muudatused eraldi, et saaksin otsustada, millised need heaks kiita. Ärge soovitage muudatusi, mis moonutavad tegelikkust."

Nõrk loovutab kõik otsused ja reaalsus AI-le. Tugev kiire roll määrab järjestuse ja kontrollpunkti, kus teil on viimane sõna.

Levinud vead

  • AI väljundi edastamine ilma seda kontrollimata. Kõige tavalisem ja kallim viga. Iga toodang on tooraine.
  • Vaikselt moonutav reaalsus. Reklaamides aktsepteeritud korraldus on uudistes/dokumentalistikas professionaalne kuritegu; Konteksti eraldamata jätmine on suur risk.
  • Tundliku pildi üleslaadimine avalikku tööriista. Klientide ja mudelite andmed on teie kontrolli alt väljas.
  • Modelli nime kasutamine jäljendamiseks. Ütlemine "sellise ja sellise fotograafi stiilis" on nii jäljendamise oht kui ka originaalsuse kaotamine; Kirjeldage esteetikat koos omadustega.
  • Kiirus ja kvaliteet segamini. AI toodab palju kaadreid; Kuid ikkagi on teie ülesanne valida hea võte.

Kokkuvõttes

AI kiirendab järsult korduvat ja uurivat fotograafiatööd – planeerimist, valikut, retušeerimist, arhiveerimist, esitlust. Kuid vastutus fotograafilise otsuse, esteetika, realistlikkuse ja edastamise eest jääb fotograafile. Kontrollige igal väljatrükil defekte, sarnasust ja autentsust; Vaadake AI väljundit toorainena; Kaitske klientide ja mudelite andmeid. See turvapõrand jääb kõigi järgnevate üksuste alla.

Rakenduse ülesanne

Kirjutage üles oma eelmise nädala fotoülesanded. Jagage need madala ja kõrge riskiga rühmadeks, kasutades ülaltoodud malli 1. Kirjutage iga kõrge riskiga missiooni kohta ühe lausega, kus saate tehisintellekti kõige rohkem kasutada (mustand/kiirus) ja kus teil on viimane sõna. Seejärel looge teise malliga kõige sagedamini jäädvustatud piltide tüübi jaoks defektide tuvastamise loend ja riputage see oma lauale.

kontrollnimekiri

  • [ ] Jagasin oma ülesanded madala/kõrge riskiga.
  • [ ] Tegin selgeks, et minul on iga kõrge riskiga ettevõtte puhul viimane sõna.
  • [ ] Koostasin enda ettevõtte jaoks defektide kontrollimise nimekirja.
  • [ ] Olen omaks võtnud põhimõtte vaadata tehisintellekti väljundit "toorainena".
  • [ ] Seadistan oma reegli (üldistamise/turvalisuse tööriist), et kaitsta klientide ja mudelite andmeid.
  • [ ] Tegin vahet tegelikkust moonutava toimetamise ja aktsepteeritava toimetamise vahel.