Kasu:
- Võimalus jälgida ja tõlgendada tehisintellekti toega voodikohtade täituvust, keskmist viibimisaega ja patsientide voolunäitajaid
- Oskus stsenaariumianalüüsiga ette näha tühjenemise planeerimist, üleviimist ja erakorralise haiglaravi kitsaskohti ning koostada tegevuskava eelnõu
- Arusaamine, et tehisintellekti soovitatud voodikohtade jaotamise ja väljutamise prioriteetide kliiniline asjakohasus sõltub arsti ja õe heakskiidust.
Haiglavoodi on tervishoiusüsteemi üks kõige kallimaid ja nappemaid ressursse. See, kas kiirabis ootavale patsiendile saab voodi avada või mitte, määrab, kas patsient jääb tundideks kanderaamile või viiakse kohe teenindusse. Voodihooldus on seega nii operatsiooni kui ka patsiendi ohutuse küsimus. Selles üksuses kasutame tehisintellekti kolmes voodivoolu punktis: hõivatuse jälgimine ja tõlgendamine, tühjendamise planeerimise ennustamine ja ummikute kitsaskohtade varane nägemine. Piir on selge: tehisintellekt koostab sängi eraldamise ja tühjendamise prioriteedi ülevaate/soovituse; Kliiniline sobivus ja lõplik otsus sõltuvad alati arsti ja õe nõusolekust.
Põhilised laagrinäidikud
Teeme selgeks mõned mõisted. Voodikohtade täituvus on hõivatud voodipäevade ja voodikohtade kogumahu suhe antud perioodil; Umbes 85 protsenti on üldiselt terved ja üle 95 protsendi on kroonilise obstruktsiooni märk. Keskmine viibimisaeg (LOS) on keskmine päevade arv alates patsiendi vastuvõtust kuni väljakirjutamiseni. Voodivahetusmäär on erinevate patsientide arv, mida voodi ühe perioodi jooksul teenindab. Patsiendivool on tee, mida patsient läbib erakorralise meditsiini/polikliinikust osakonda pääsemiseni, et sealt välja kirjutada. Need näitajad on omavahel seotud: kui LOS väheneb, käive kasvab, täituvus teenindab rohkem sama voodiga patsiente.
Kuid siin on kriitiline lõks. Ainuüksi LOS-i vähenemine ei ole "edu". Kui languse põhjuseks on patsientide varane väljakirjutamine ja seejärel tagasivõtt – kus vabanenud patsient võetakse peagi tagasi sama probleemiga –, pole see paranemine, vaid varjatud patsiendi ohutuse probleem. Seetõttu tuleks LOS-i lugeda alati koos tagasivõtumääraga.
Üks võimalus voodivoolu mõistmiseks on pidada seda "torusüsteemiks": patsient (erakorraline, ambulatoorne, plaaniline vastuvõtt) siseneb toru ühest otsast, väljalaskeava teisest otsast. Kui toru on täis (hõive on kõrge), peab väljund kiirenema enne, kui sisend saab jätkata. Kui väljapääs on ummistunud - väljumisprotseduurid viibivad, koristamine ei ole õigeaegselt lõpetatud, üleviidav patsient ootab voodit - sissepääsu juures koguneb rõhk ja see rõhk plahvatab kõige nähtavamas kohas, kiirabis: patsiendid ootavad voodeid kanderaamidel. Seetõttu ei ole peenrahalduses enamasti tegelik lahendus uue peenra avamine, vaid voolu kiirendamine väljumisotsas (väljalaske ajastus, puhastamine, üleviimine). AI on hea abiline andmete nähtavaks tegemisel kohtades, kus selles torusüsteemis rõhk tõuseb.
Samm-sammult: voodivoolu uuring tehisintellektiga
- Koguge anonüümseid voogesituse andmeid. Teenindus, vastuvõtu kuupäev, hinnanguline/tegelik lahkumine, diagnostiline rühm (ilma patsiendi identifitseerimiseta), voodi number.
- Arvutage ja tõlgendage täituvust ja LOS-i. Paluge AI-l arvutada, näidates valemit; kinnitate käsitsi.
- Tehakse tühjenemise ennustus. Kirjeldage, millised patsiendid võidakse peagi välja kirjutada, tuginedes administratiivsetele signaalidele (planeeritud protseduur on lõpule viidud, uuringutulemusi oodatakse), mitte kliinilisi märkusi.
- Leia pudelikael. Analüüsige, kus vool on blokeeritud (kas pärastlõunal kuhjatakse väljalaskeprotseduure, kas on patsiente, kes ootavad üleviimist).
- Looge tegevuse ülevaade. Hankige soovitusi, nagu hommikune tühjendamine, varajane puhastusplaan, ülekandmise tähtsuse määramine.
- Kliiniline kinnitus. Arst/õde kinnitab väljakirjutamise ja määramise soovitused kliinilise silmaga; AI soovitust ei rakendata kunagi isoleeritult.
Ettevaatust: tehisintellekt ei saa öelda "seda patsienti saab välja kirjutada"; See on meditsiiniline otsus. Maksimaalselt annab tehisintellekt operatiivse signaali, näiteks "selle patsiendi haldustoimingud (arve, ravimiretsept, transport) näivad olevat valmis." Kliinilise sobivuse üle otsustab arst.
kolm minikarpi
Juhtum 1 – hommikuse tühjenemise pudelikael. Sisehaiguste osakonnas lõpetatakse enamik väljakirjutusi pärast kella 16.00, mistõttu erakorralise meditsiini osakonnast tulevad patsiendid ootasid voodit õhtuni. Juht andis tehisintellektile 30 päeva anonüümseid andmeid; YZ näitas, et pärastlõunal olid lahkumisprotseduurid kuhjatud ja "vabastusotsuse ja voodikoha vabanemise vahel" möödus keskmiselt 4,5 tundi. Koos õendusabiga pandi paika praktika "sihipärane väljakirjutamine kell 10:00 hommikul". Kahe kuu pärast lühenes keskmine ejakulatsiooniaeg 14:10-ni ja hädaabivoodi ooteaeg vähenes.
Juhtum 2 – LOS-lõks. Ühes teenuses langes LOS 6,2 päevalt 5,1-le ja meeskond soovis edu kuulutada. Kvaliteediametnik palus AI-l analüüsida LOS-i ja tagasivõttu koos. Selgus, et samal perioodil kasvas 30-päevane tagasivõtt 8 protsendilt 13 protsendile. Teisisõnu, mõned patsiendid vabastati varakult ja tagastati. "Edu" oli tegelikult hoiatus; Arstid vaatasid üle varajase lahkumise kriteeriumid.
Juhtum 3 – ICU ülekoormuse stsenaarium. Ühes haiglas oli intensiivravi täituvus pidevalt üle 92 protsendi. Peaarsti asetäitja palus YZ-l koostada plaanilise (plaanilise) kirurgia programmi koos intensiivravi koormuse prognoosiga. AI andis kolm stsenaariumi; See näitas, millistel päevadel kogunesid planeeritud suuremad operatsioonid ja kuidas need saavutasid nõudluse intensiivravi järele. Ajakava on ümber korraldatud, et koormus jaotada nädala peale. Otsuse tegi kirurgia- ja anesteesiameeskond; AI tegi lihtsalt segaduse nähtavaks.
Neli kopeeritavat malli
1) Täituvus ja LOS arvutus-kommentaar:
Teie roll: haigla vooluanalüütiku assistent. Anonüümsed andmed (identifitseerimata): palat, voodikohtade arv 40, täidetud voodipäevad 1020, periood 30 päeva, väljakirjutuste arv 210, haiglaravil viibimise päevad kokku 1038. Ülesanne: (1) arvutage valemiga täituvus ja keskmine viibimisaeg, (2) kirjutage ühe lõigu pikkune juhikommentaar, (3) teatage risk, et LOS-i tõlgendatakse üksi ilma tagasivõtmiseta. Väljamõeldud number ära anna
2) Tühjenemise kitsaskohtade analüüs:
Allpool on anonüümsed tühjendamise ajatemplid: tühjendamise otsustamise aeg või voodi tegelik vabastamise aeg. Ülesanne: leidke hilinemise tipptund, arvutage keskmine "otsuse-tühjendamise" vahe, andke 5 tegevussoovitust, mis suurendavad hommikust tühjenemist. Kliiniline otsuste tegemine; Keskenduge lihtsalt haldusvoo etappidele.
3) Tiheduse stsenaarium:
Intensiivravi mahutavus on 12 voodikohta, keskmine täituvus 92%. Allpool on toodud planeeritud suuremate operatsioonide arv nädalas (anonüümne). Ülesanne: näidake, millistel päevadel on nõudlus intensiivravi järele haripunktis, koostage 3 alternatiivset programmistsenaariumit, mis jaotavad koormuse nädala peale. Öelge, et see on soovitus ja otsuse teeb operatsiooni/anesteesiameeskond.
4) Igapäevase voodiolukorra kokkuvõte:
Koostage peaarsti hommikuse koosoleku jaoks lühike voodiolukorra kokkuvõte järgmistest anonüümsetest palatiandmetest: täituvus, eeldatavalt vabade voodikohtade arv, üleviimist ootavate patsientide arv, tähelepanu vajav kitsaskoht. Artiklite kaupa, maksimaalselt 8 rida.
Nõrk viip / Tugev viip
Nõrk viip:
Meie voodikohtade täituvus on suur, mida peaksime tegema?
Pole andmeid, pole teenust, pole sihtkohta; AI toodab levinud klišeesid.
Võimas viip:
Sisearstiabi, 40 voodikohta, keskmine täituvus viimase 30 päeva jooksul 94%, tagasivõtt 11%. Enamik tühjendusi lõpetatakse pärast kella 16.00. Minu eesmärk on vähendada hädaabivoodi ooteaega. Andke mulle (1) tegevussoovitused tühjendamise ajastuse edasiarendamiseks, (2) mininäitajate kogum, et jälgida kahjustumist koos tagasivõtmisega.
indikaator
tervislik vahemik
Üksiku kommentaari oht
täituvus
~85%
Liiga suur = ummikud, liiga madal = tühikäiguvõimsus
Keskmine viibimine (LOS)
Erineb sõltuvalt diagnoosist
Tema kukkumist tuleks lugeda koos tagasivõtmisega
tagasivõtt
võimalusel madal
Kui LOS suureneb ja väheneb, on see signaal varajase tühjenemise kohta.
Laagrite pöördekiirus
kõrge hea
Liiga kõrge = puhastus-/ettevalmistusrõhk
Levinud vead
- Ainuüksi LOS-i eksitamine eduga. Kui tagasivõtmine suureneb, on langus ohtlik.
- Laske YZ-l teha kliinilise väljakirjutamise otsus. Väljakirjutamine on meditsiiniline otsus; AI annab ainult töösignaale.
- Paanika, mis põhineb kohesel hõivamisel. Trend, mitte ühe päeva suur täituvus, on tähendusrikas.
- Pudelikaela otsimine valest kohast. Probleem ei ole sageli mitte voodikohtade arvus, vaid tühjendus- ja puhastusvoolu ajastuses.
- Ei arvestata üleviimise ja koristamise aega. Isegi kui voodi tundub "tühi", ei pruugi see valmis olla.
Näpunäide: eristage oma indikaatorites "tühi voodit" ja "valmis voodit". Kui jätate tehisintellektile antavates andmetes voodi puhastamise/ettevalmistuse staatuse, näete tegelikku kasutatavat mahtu palju täpsemalt.
Kokkuvõttes
Voodid on haigla kõige napim ressurss ja nende voolavus on nii töö- kui ka patsiendi ohutuse küsimus. AI on võimas abivahend hõivatuse, kaotuse ja kitsaskohtade analüüsimisel, tuues ette tühjendamise ajastuse ja ummikute stsenaariumid. Kuid LOS-i ei tõlgendata kunagi ilma tagasivõtmiseta; Tühistamisotsus on meditsiiniline ja AI toodab ainult töösignaale. Iga määramine ja prioriteetne soovitus läbib arsti ja õe kliinilise heakskiidu.
Rakenduse ülesanne
Hankige anonüümsed voodiandmed (voodikohtade arv, hõivatud voodipäevad, väljakirjutuste arv, võimalusel tagasivõtt) ühe oma teenuse kohta. Küsige tehisintellektilt arvutusi ja kommentaare malliga "Täituvuse ja LOS-i arvutus-kommentaar"; seejärel kontrollige hõivatust ja LOS-i käsitsi. Lugege LOS-i tagasivõtmisega ja arutage 5 punktis, kas langus on tõeline või varajase lahkumise märk.
kontrollnimekiri
- [ ] Kas olen muutnud andmed anonüümseks (patsiendi tuvastamine puudub)?
- [ ] Kas ma kontrollisin hõivatust ja kaotust käsitsi?
- [ ] Kas tõlgendasin LOS-i tagasivõtmisega?
- [ ] Kas ma olen kinnitanud haiglast lahkumise/eraldumise soovituse kliinilise (arsti/õe) heakskiidule?
- [ ] Kas ma tegin vahet "tühjal voodil" ja "valmis voodil"?