🩻Tehisintellekt radioloogias ja meditsiinilises pildistamises

Tervis · 11 üksus · tasuta, ilma liikmelisuseta

1 Sissejuhatus radioloogia tehisintellekti: rollid, piirid, radioloogi heakskiit ja eetika

2 Kujutise eelhindamine ja prioriteetide seadmine (triaaž): kiireloomuliste leidude prioriseerimine

3 Struktureeritud aruandlus ja aruande mustand: radioloog kontrollib tehisintellekti mustandit

4 Mõõtmise automatiseerimine: sõlmede, kahjustuste, mahu ja tiheduse mõõtmine

5 PACS, RIS ja DICOM töövoog: tehisintellekti ühendamine õigesse kohta

6 Valenegatiivide ja valepositiivsete tulemuste oht: CAD, tundlikkus ja automatiseerimise kallutatus

7 Modaalsusspetsiifiline tehisintellekt: kopsuröntgen, CT, MRI, mammograafia ja insult

8 Kujutise kvaliteet, protokoll ja annuse optimeerimine: enne ja pärast pildistamist

9 Võrdlev lugemine ja järelmeetmed: varasemad eksamid, muudatused ja RECIST

10 Andmete privaatsus, DICOMi anonüümseks muutmine, KVKK, eetika ja mudeli valideerimine

11 End-to-End töövoog, kvaliteedijuhtimine ja enesekontroll

Kõik koolitused Alustage esimesest ühikust