Kasu:
- Võimalus kaardistada kogu testimisprotsess (eelanalüütiline, analüütiline, järelanalüütiline) ja valida, milliseid samme saab tehisintellektiga turvaliselt automatiseerida
- Võimalus vähendada kitsaskohti, kasutades tehisintellekti sellistes ülesannetes nagu proovide vastuvõtmine, sorteerimine ja töökoormuse hindamine
- Võimalus säilitada kontrollpunkte ja käsitsi erandite teid, mõistes, et automatiseerimine suurendab kiirust, aga ka skaleerib vigu.
Laboratooriumi päev on nagu katkematu proovide jõgi: hommikul saabub korraga sadu tuube, keskpäeval tungivad tungivad nõudmised ja õhtuks kuhjuvad ambulatoorsed proovid. Selle voo haldamine – millist näidist esimesena käivitada, millisesse seadmesse see läheb, milline kitsaskoht tekib, kuidas personali jaotada – on omaette inseneriülesanne. Töövoo automatiseerimine võtab need korduvad haldamise ja töötlemise sammud inimese käest välja ja süstematiseerib. AI võib siin olla võimas planeerija ja kiirendaja: töökoormuse ennustamine, järjestuse optimeerimine, iteratiivsete otsuste koostamine. Kuid automatiseerimise kuldreegel jääb muutumatuks: automaatika skaleerib kiirust skaleerides viga; seega tuleb säilitada kontrollpunktid ja käsitsi tehtud erandite teed.
Selles üksuses kaardistate samm-sammult kogu testimisprotsessi; milliseid samme saab ohutult automatiseerida ja mis nõuavad inimese hinnangut; ja kuidas sellesse protsessi ohutult AI-d lisada.
Kogu testimisprotsessi kaardistamine
Enne selle automatiseerimist on vaja protsessi näha. Kogu testimisprotsess koosneb ligikaudu järgmistest etappidest:
- Tellimus ja patsiendi ettevalmistamine (eelanalüütiline) — test tellitud, patsient ette valmistatud.
- Proovide kogumine ja märgistamine (eelanalüütiline) – veri/proov kogutakse ja identifitseeritakse.
- Transport ja vastuvõtmine (eelanalüütiline) — proov saabub laborisse, võetakse vastu, kontrollitakse sobivust.
- Ettevalmistus (eelanalüütiline) — tsentrifuugimine, eraldamine, sorteerimine.
- Analüüs (analüütiline) — mõõtmine seadmel.
- Valideerimine (postanalüütiline) — QC, delta, automaatne/käsitsi vabastamine.
- Aruandlus ja suhtlus (postanalüütiline) — tulemus jõuab arsti/patsiendini.
Iga samm on oma automatiseerimiseks sobivuse poolest erinev. Järgmine tabel võtab sammude kaupa automatiseerimispotentsiaali ja kontrollpunktid kokku:
samm
Automatiseerimise potentsiaal
AI panus
kriitiline kontrollpunkt
Näidise vastuvõtmine/vastavus
kõrge
Abikõlblikkuse eelkontroll
Tagasilükkamise otsus kuulub eksperdile
Sorteeri/prioriteet
kõrge
Töökoormuse/kiirelisuse hinnang
Kiireloomulist taotlust ei tohiks tähelepanuta jätta
Töökoormus/personaliplaan
Keskmine-kõrge
Nõudluse prognoos
Planeering kinnitatakse halduris
Kordus-/lahjendustaotlus
keskmine
eeskirja eelnõu
Kriitiline tulemus läheb inimesele
Tulemuste avaldamine
tingimuslik
Automaatne kinnitamise reegel
Erandid inimestele (5. osa)
Aruandluskeel
keskmine
teksti mustand
Kliiniline täpsus eksperdi käsutuses
Mida automatiseerida ja mida mitte kunagi?
Turvalise automatiseerimise kunst saab selgeks. Automatiseerimiseks sobivad kõige paremini rutiinsed, korduvad ja madala hinnanguga sammud: proovide sorteerimine, töökoormuse hindamine, tavaliste tulemuste tingimuslik avaldamine, standardne aruandevorming. Otsust, kliinilist konteksti või ohutuse seisukohalt kriitilist otsust nõudvad sammud jäävad inimese enda teha: proovi tagasilükkamine, kriitilisest väärtusest teatamine, pildi ebanormaalne tõlgendamine, diagnoos.
Kõige salakavalam automatiseerimise oht on see, et vale reegli kehtestamine kordub vaikselt tuhandetes proovides. Inimene võib ükshaaval töötades viga märgata; automaatika kordab sama viga kiiruse ja ulatusega. Seetõttu lisatakse igale automatiseerimise sammule kolm asja: kontrollpunkt (teatud tulemuste edastamine inimsilma kaudu), monitooring (automaatika tegemiste pidev jälgimine) ja manuaalne eranditee (võimalus automatiseerimisest mööda minna ja vajadusel käsitsi sekkuda).
Ettevaatust: "Süsteem hoolitseb selle eest" on labori kõige ohtlikum mugavus. Isegi kui automaatika näib töötavat, võtke regulaarselt proove ja auditeerige selle otsuseid; Vaikse reegli viga võib mitu kuud tähelepanuta jääda.
Kuidas lisada AI töövoogu
Tehisintellekti jaoks on kõige ohutumad valdkonnad, mis nõuavad planeerimist, mitte otsuseid. Töökoormuse prognoosimine on hea näide: ajalooliste andmete põhjal saab ennustada, kui palju proove millisel päeval/kellal saabub, ning valgustada personali ja seadmete planeerimist. See võib proovi vastuvõtmisel eelsõeluda (kas silt puudub, kas toru on vale, kas kogus on piisav). Oskab koostada korduvaid suhtlustekste (osakonnale viivitusteade, osakonnale laohoiatus). Oskab analüüsida protsessi kitsaskohti ja pakkuda parendusettepanekuid. Kõigis neis kaastöödes koostab tehisintellekt ettepaneku/kavandi; kinnitamine ja rakendamine jäävad inimesele.
Nõrk viip / Tugev viip
Nõrk viip:
Automatiseerige minu labori töövoog, kiirendage kõike.
See viip ei sisalda automatiseerimise etappi, turbepiire ja kontrollpunkte. AI annab üldisi, ebapraktilisi ja riskantseid soovitusi; Samuti võib see automatiseerida turvalisuse seisukohalt olulisi samme.
Võimas viip:
Sinu roll: laborijuhataja assistent, kes koostab töövoo parendamise JUHEND. Eesmärk on ohutu kiirendus. Andke automatiseerimise soovitus järgmise sammu jaoks:[samm, nt. näidise vastuvõtmine/vastavus]. Iga soovituse puhul: (1) millist osa saab automatiseerida, (2) milline osa PEAB jääma inimeseks (julgeolek/kohtusüsteem), (3) milline kontrollpunkt ja käsitsi erandite tee tuleks lisada, (4) risk, et see automatiseerimine võib mööda minna. Kriitilise väärtuse teatamist, proovi tagasilükkamise otsust ja diagnoosimist ei automatiseerita. Rakendusotsus kuulub mulle.
Tugev tahe määrab sammu, eraldab osa, mis automatiseeritakse, ja selle osa, mis jääb inimesesse ning seab kahtluse alla kontrollpunkti ja riski.
kolm minikarpi
Juhtum 1 – töökoormuse hinnang. Laboratoorium annab tehisintellektile viimase 12 kuu igapäevase proovide arvu (anonüümselt, ilma patsiendi teabeta) ja küsib iganädalast nõudluse prognoosi. YZ näitab, et esmaspäeva hommikud ja kuu algus on haripunktis ning nädalavahetused vähenevad. Selle hinnangu alusel lisab juhataja esmaspäeva hommikusesse vahetusse veel kaks inimest. Tulemus: keskmine tulemusaeg tipptundidel väheneb 90 minutilt 55 minutile. AI ennustas, juht kiitis plaani heaks.
Juhtum 2 – proovi vastuvõtmise eelsõelumine. Vastuvõtuplokis skannib tehisintellektiga töötav juhtseade sissetulevaid tellimusi: etiketi ja patsiendi ühilduvus, toru tüüp, minimaalne maht. Ühel päeval ilmub 18 proovile lipp "toru tüüp ei ühildu päringuga". Personal kontrollib neid; 15 on tõesed mittevastavused ja neid küsitakse uuesti, 3 on valehäired. Eelsõeluuring säästis aega, kuid tagasilükkamise otsus jäi inimesele; Samuti näitavad valehäired, et lõplik otsus ei saa olla automaatne.
Juhtum 3 – vaikse reegli viga. Laboratoorium seadistab lahjenduskorduste jaoks automaatse reegli, kuid sisestab vale läve; Selle tulemusena lahjendatakse mõningaid kõrgeid väärtusi tarbetult ja esitatakse valesti. Kuna keegi eraldi ei vaata, jääb viga kolme nädala jooksul märkamatuks. Rutiinse automatiseerimisauditi käigus märgib AI mustrit "konkreetse analüüdi ootamatu korduv lahjendus" ja viga leitakse. Õppetund: kui automatiseerimist ei järgita, kasvab viga vaikselt.
Kopeeritavad viipade mallid
PROTSESSI KAARDISTAMISE MALL Kaardistage samm-sammult järgmine laboriprotsess. Iga sammu jaoks: sisend, väljund, vastutav, hinnanguline aeg, võimalik rikkekoht ja automatiseerimispotentsiaal (madal/keskmine/kõrge). Märkige ka turvalisuse seisukohast olulised sammud. Protsess: [definitsioon].
TÖÖKOORMUSE HINNANGU MALL.Allpool on anonüümsed (ilma patsiendi teabeta) igapäevased/tunnised proovide loendused. Väljavõte iganädalane ja tunnine nõudlusmuster; Määrake tipp- ja madalperioodid. Andke soovitusi personali/seadmeplaani kohta, kuid jätke otsus minu teha. Andmed: [loend].
AUTOMAATSIOONI TURVALISUSE ANALÜÜSI MALL Hinda järgmist automatiseerimise ideed: [idee]. (1) Millist osa saab turvaliselt automatiseerida, (2) milline osa tuleks jätta inimese hooleks, (3) milline kontrollpunkt ja käsitsi erand tuleks lisada, (4) kui see reegel teeb vea, siis mitut tulemust see mõjutab ja kuidas seda märgata? Tahan enne kandideerimist riski näha.
AUTOMAATSIOONI AUDITIMALL.Allpool on toodud hiljuti automatiseeritud reegli abil koostatud anonüümsed otsuste kokkuvõtted (kui palju tulemusi läbis, mitu kordust/lahjendust taotleti, kui palju erandeid). Märkige kõik ootamatud mustrid või mustrid. Kirjutage üles, mida peate algpõhjuse kontrollimiseks otsima; Mina teen otsuse. Andmed: [loend].
Levinud vead
- Turvakriitilise sammu automatiseerimine. Proovi tagasilükkamine, kriitiline teavitamine ja diagnostika ei ole automatiseeritud; inimlik otsustusvõime on vajalik.
- Ei pane kontrollpunkte ja eranditeid. Jälgimata automatiseerimine skaleerib vea vaikselt.
- Seadistage automaatika ja unustage see. Kui reegleid regulaarselt ei auditeerita, põhjustab vale piirmäär kuude kaupa kahju.
- Valehäire ignoreerimine. Eelskaneerimine tekitab ka valehäireid; Lõpliku otsuse teeb alati inimene.
- Isikuandmete sisestamine planeerimisviipa. Töökoormuse hindamiseks piisab numbrilistest, anonüümsetest andmetest; Patsiendi tuvastamine pole vajalik.
Näpunäide. Enne iga automatiseerimisidee juurutamist vastake ühele küsimusele: "Kui paljusid tulemusi see reegel mõjutab, kui see valesti töötab, ja kuidas seda märgata?" Kui vastus pole selge, seadistage esmalt seire ja kontrollpunktid ning seejärel automatiseerige see.
Kokkuvõttes
Töövoo automatiseerimine kiirendab labori tööd, süstematiseerides korduvad ja madala hinnanguga sammud. Turvalise automatiseerimise võti seisneb automatiseeritavate sammude (sorteerimine, töökoormuse hindamine, tingimuslik vabastamine) eraldamine ohutuse seisukohalt kriitilistest sammudest (tagasilükkamine, kriitiline teavitamine, diagnoosimine); ja igale automatiseerimisele kontrollpunktide, jälgimise ja käsitsi erandite tee lisamine. Tehisintellekt on võimas abiline planeerimisel, prognoosimisel ja mustandite genereerimisel, kuid hoiab otsustamise ja heakskiidu inimese kätes. Suurim risk on vaikselt skaleerimise reegli viga; Seetõttu ei lõpe automaatika paigaldamisega, seda jälgitakse pidevalt.
Rakenduse ülesanne
Valige oma laborist protsess (nt proovide vastuvõtmine) ja kaardistage selle etapid, veapunktid ja automatiseerimisvõimalused malliga „Protsessi kaardistamine”. Suure potentsiaaliga sammu jaoks rakendage malli "Automatiseerimise turvaanalüüs" ja selgitage, milline osa jääb inimesele ja millise juhtpunkti lisate. Proovige anonüümsete ajalooliste näidisloendustega "Töökoormuse prognoosi".
kontrollnimekiri
- [ ] Kaardistasin protsessi samm-sammult; Märkisin ära turvakriitilised sammud.
- [ ] Eraldasin osad, mis automatiseeritakse ja jäävad inimesele.
- [ ] Lisasin igale automatiseerimisele kontrollpunkti, jälgimise ja käsitsi eranditee.
- [ ] "Kui paljusid tulemusi see mõjutab, kui see valesti töötab?" vastasin küsimusele.
- [ ] Töökoormuse hindamiseks kasutasin ainult anonüümseid numbrilisi andmeid.
- [ ] Koostasin regulaarse automaatika kontrollimise plaani.