Kliiniliste otsuste tugi ja diferentsiaaldiagnostika soovitus

Kasu:

• Võimalus koostada AI põhjal põhjendatud loetelu diferentsiaaldiagnoosidest (võimalikest haigustest), struktureerides ajalugu, kliinilisi leide ja liigi/rassi konteksti
• Võimalus prioriseerida tehisintellekti soovitusi punase lipuga (kiireloomuliste) leidudega ja rakendada iga diagnoosi kinnitamise distsipliini läbivaatuse ja uuringuga
• Oskus mõista, et diagnoosi- ja raviotsused kuuluvad juriidiliselt ja eetiliselt pädevale veterinaararstile ning et tehisintellekt on vaid meeldetuletus ja eelkontrolli tööriist.

Kui patsient tuleb uuringule, tekib arstil kiiresti küsimus: "Milliste haiguste tunnuseks võivad need leiud olla?" Sellele küsimusele antud vastuste loendit nimetatakse diferentsiaaldiagnostikaks (võimalike haiguste põhjendatud loetelu). Hea diferentsiaaldiagnostika nimekiri tagab selle, et ükski oluline võimalus ei jääks kasutamata ning õige läbivaatusega jõutakse kiiresti õige diagnoosini. Tehisintellekt (AI) on selle loendi koostamisel võimas abivahend: see reastab võimalused teie esitatud leidude põhjal, tuletab meelde unustatud võimalust, soovitab, milline test on eristav. Kuid tuleb veel kord rõhutada: AI ei diagnoosi. Lõplik diagnoos ja raviotsus on läbivaatava pädeva veterinaararsti õiguslik ja eetiline vastutus. Selles üksuses saate teada, kuidas tehisintellekti kliiniliste otsuste toetamisel ohutult kasutada.

Mis on kliiniliste otsuste tugi ja mis mitte?

Kliiniliste otsuste tugi on tööriist, mis kiirendab ja rikastab arsti otsust; See ei ole tööriist, mis teeb otsuse. Tehisintellektil on selles valdkonnas kolm legitiimset rolli: esilekutsumine (unustatud võimaluse esiletõstmine), struktureerimine (leidude tõlkimine organiseeritud loendisse) ja prioriteetide seadmine (soovitamine, milline uuring on diskrimineerivam). Kolm rolli, mida AI mängida ei tohiks, on: lõpliku diagnoosi panemine, ravi alustamine ja läbivaatuse asendamine.

Mõelge sellele nagu ämblikuvõrgule: AI annab teile võimaluste kaardi, kuid ainult kontrollimine ja uurimine näitab, milline niit on tõeline. Olenemata sellest, kui rikkalik see nimekiri on, võib palpeerimisel tunnetav mass, auskultatsiooni ajal kuuldav nurin või vereväärtus kõike muuta.

Ettevaatust: AI diferentsiaaldiagnooside loend on lähtepunkt, mitte järeldus. Nimekirja ülaosas olev diagnoos ei pruugi olla kõige tõenäolisem; läbivaatus ja läbivaatus võivad järjekorda täielikult muuta.

Punased lipud: käsitlege esmalt eluohtlikke

Kõige ohtlikum viga diferentsiaaldiagnostikas on eluohtliku olukorra (punane lipp) vahelejätmine. Sellised seisundid nagu mao laienemine-volvulus (GDV; mao turse ja pöörlemine), äge hingamispuudulikkus, raske verejooks, sepsis ja ureetra obstruktsioon võivad lõppeda surmaga mõne minuti jooksul. Tehisintellekt on piiratud teie esitatud teabega ja võib puududa punase lipuga, kuna see ei teosta kontrolli. Seetõttu peaks arst iseseisvalt hindama iga patsiendi elulisi näitajaid (pulss, hingamine, limaskesta värvus, kapillaaride täitumisaeg, palavik) ja välistama erakorralise juhtumi oma läbivaatusega, isegi kui tehisintellekt ütleb: "See ei tundu olevat hädaolukord".

Samm-sammult: AI abil diferentsiaaldiagnostika tegemine

1. Koguge konteksti. Liik, rass, vanus, sugu, viljatusstaatus, kaal, vaktsineerimise ajalugu.
2. Kirjutage oma järeldused selgelt. Kaebuse kestus, algus, kulg, elutähtsad näitajad, läbivaatuse leiud.
3. Küsige AI-lt põhjendatud loendit. Iga diagnoosi puhul küsige "miks see on võimalik" ja "milline test seda eristab?"
4. Tooge punased lipud ette. Viige eluohtlikud võimalused tippu.
5. Planeerige audit. Eelistage diferentsiaaltestimist.
6. Kitsendage seda läbivaatuse ja uurimisega. Lõika nimekiri leidudega; Lõpliku diagnoosi teeb arst.
7. Salvestage otsus. Kirjutage kliinikusse koos põhjendusega.

kolm minikarpi

Juhtum 1. 5-aastane, 32 kg, sügava rinnaga saksa lambakoer; Äkiline rahutus, kõhupuhitus, asjatu tõmblused. Tehisintellekti loend seab GDV esikohale ja soovitab "hädaolukorra radiograafiat". Arst kiirendab läbivaatust ja kinnitab GDV. Siin säästis AI aega, tõstes esile punase lipu; Aga eksam tegi otsuse.

Juhtum 2. 11-aastane, 4,1 kg, steriliseeritud emane kass; Kaalulangus (0,6 kg), polüuuria-polüdipsia (liigne urineerimine-liigne vee joomine) 3 nädala jooksul. Tehisintellekt tõstab diferentsiaaldiagnostikas esile kroonilise neeruhaiguse, hüpertüreoidismi ja suhkurtõve ning loetleb igaühe jaoks diferentsiaaltesti (biokeemia, T4, vere/uriini glükoosisisaldus). Arst määrab analüüsid ja kinnitab diagnoosi laboriga.

Juhtum 3. 3-aastane, 6,2 kg, isane kass; urineerimisvõimetus, rahutus. AI nimekirjas on alumiste kuseteede haigus, kuid arst palpeerib läbivaatuse käigus täis valuliku põie ja tunneb kohe ära kusiti obstruktsiooni (hädaolukord). AI andis nimekirja; kuid ekspertiis tuvastas kohese kiireloomulisuse. See näitab, miks viga "jättes eksami vahele, kui nimekiri tundub korras" võib saatuslikuks saada.

Võrdluskaart

Lähenemine

Ainult AI loend

AI + uuring + uuring

Punase lipu püüdmine

Ebamäärane, vahele jäetav

Kinnitatud elutähtsate näitajatega

Liigi/tõu sobivus

segunev

Arst kinnitab

lõplik diagnoos

maanduda ei saa

Seda diagnoositakse uuringuga

Vastutus

Ebakindel (riskantne)

Pädeva arsti juures (õigesti)

Neli kopeeritavat malli

Roll: Veterinaar-diferentsiaaldiagnostika assistent (sina ei pane diagnoosi, pakud võimalusi). Patsient: Liik [...], rass [...], vanus [...], sugu [...], kaal [...] kg. Leiud: [kaebus, kestus, kulg, elutähtsad näitajad, läbivaatuse leiud]. Ülesanne: Esitage põhjendatud 6-10 punktist koosnev diferentsiaaldiagnostika nimekiri. Iga eseme puhul: (a) miks see on vimalik, (b) milline test seda eristab.Reegel: pane eluohtlikud (punase lipu) vimalused ette ja mrgi need.

Ülesanne: koostage järgmises leidude komplektis eraldi nimekiri olukordadest, mis võiksid olla ERAKORRALDUS/punane lipp, ja kirjutage iga jaoks üles oluline leid, mida "tuleb kohe kontrollida". Lõpliku diagnoosi panemine. Leiud: [...]

Ülesanne: teisendage järgmine diferentsiaaldiagnooside loend uuringukorralduseks, kusjuures kõige eristavam test on esikohal. Kirjutage iga testi eeldatav eristav tulemus ühe lausega. Loetelu: [...]

Ülesanne: Kui kaalute selle juhtumi diferentsiaaldiagnostikat, pidage meeles LIIKI omaseid lõkse (nt kassidel erinevalt arenevad haigused, ravimite toksilisus). Liik: [...] Leiud: [...]

Nõrk viip / Tugev viip

Nõrk: "Mis võiks olla oksendava koera diagnoos?"

Tugev: "4-aastane, 18 kg, kastreeritud emane koer; oksendanud 5 korda 24 tunni jooksul, väljaheide normaalne, temperatuur 39,1 °C, kõhu palpatsioon kergelt valulik, limaskest roosakas. Tehke põhjendatud diferentsiaaldiagnooside nimekiri, märgistage punased lipud ja kirjutage igale diagnoosile diferentsiaaltest. Otsuse teeb diagnoos; läbivaatuse ja läbivaatuse määrab arst."

Vanus, kaal, kestus, numbrilised leiud ja piirang on selgelt välja toodud võimsas viipas; Nimekiri oleks tõesti kasulik.

Levinud vead

• Arvates, et tunnete nimekirja ära. Esimene ei pruugi olla kõige tõenäolisem; Läbivaatus muudab järjekorda.
• Punase lipu jätmine AI-le. Arst peaks iseseisvalt hindama hädaolukordi, kasutades elulisi näitajaid.
• Žanri konteksti vahelejätmine. AI võib segada kassispetsiifilist kulgu ja toksilisust.
• Jäta läbivaatus vahele. Füüsilise läbivaatuse vahelejätmine, kui nimekiri näib olevat täielik, võib saada saatuslikuks.
• Mittetäieliku teabega nimekirja taotlemine. Kui kaal, kestus ja elutähtsad näitajad on märkimata, on nimekiri pealiskaudne ja eksitav.

Levinud haiguste vihjed ja liigi kontekst

Asi, kus tehisintellekt eksib diferentsiaaldiagnostikas kõige rohkem, on see, et see taandab tüübi ja vanuse konteksti üldiseks "patsiendi" mustriks. Samas viitab sama sümptom erinevate liikide puhul täiesti erinevale nimekirjale. Näiteks kui kaalulangus ja suurenenud söögiisu viitavad tugevalt hüpertüreoidismile kassil, põhjustab see pilt koeral tõenäolisemalt malabsorptsiooni või endokriinseid häireid. Kui noorel loomal äkilist oksendamist tõlgendatakse võõrkeha ja nakkushaiguse kasuks, siis vanal loomal toob sama sümptom esile neoplaasia (kasvaja moodustumise) võimaluse. Kui te ei anna tehisintellektile seda konteksti, annab loend keskmise järjestuse "kõikide tüüpide jaoks igas vanuses" ega kajasta tegelikke tõenäosusi.

Seetõttu täpsustage oma diferentsiaaldiagnostikas alati liik, rass, vanuserühm ja füsioloogiline seisund (rasedus, imetamine, viljatus) ning ärge kartke küsida tehisintellektilt eraldi rubriiki "selle liigi/vanuse erikaalutlused". Pidage siiski meeles: isegi liigispetsiifiline hoiatus, mille AI annab, on meeldetuletus; Ainult arst saab integreerida rassilise eelsoodumusega haigusi, piirkondlikke endeemilisi infektsioone ja patsiendi individuaalset ajalugu. Ükskõik kui rikkaks nimekiri muutub, teeb palpatsioonil, auskultatsioonil ja läbivaatusel ilmnenud tegelik leid järjekorra alati ümber.

Kokkuvõttes

AI on võimas mälupilt ja diferentsiaaldiagnostika organiseerija; aga see ei pane diagnoosi. Esitage selge kontekst ja järeldused, küsige põhjendatud loendit, hinnake punaseid lippe iseseisvalt elutähtsate näitajatega ning kitsendage loendit uurimise ja töötluse valguses. Lõpliku diagnoosi ja raviotsuse teeb alati pädev arst. See, et AI ütleb "hädaolukorda pole olemas", ei välista kiireloomulisust; Ärge kunagi jätke läbivaatust vahele.

Rakenduse ülesanne

Valige üks kolmest juhtumist, mida viimati nägite (liik, vanus, kaal, leiud). Looge ülaltoodud diferentsiaaldiagnostika malliga loend. Seejärel: (1) märkige nimekirjas punased lipud, (2) kirjutage üles, kuidas tegeliku läbivaatuse käigus leitud leid pingerida muutis, (3) pange tähele, millise uuringu põhjal te lõpliku diagnoosini jõudsite. Mõelge ka sellele, kas on olemas võimalus, et tehisintellekt jäi vahele.

kontrollnimekiri

• [ ] Andsin liigi, rassi, vanuse, kaalu ja elulised näitajad.
• [ ] Tahtsin loetelu koos põhjenduse ja eristuva testimisega.
• [ ] Hindasin punaseid lippe iseseisvalt eluliste näitajatega.
• [ ] Kontrollisin liigi-/rassipõhiseid püüniseid.
• [ ] Kitsendasin nimekirja läbivaatuse ja eksamiga.
• [ ] Arstina panin lõpliku diagnoosi.
• [ ] Protokolisin otsuse ja selle põhjenduse.