Kasu:
- Võimalus hinnata ravimi eelsõelu raseduse/imetamise, laste, eakate ja tehisintellektiga neeru-/maksapuudulikkusega patsientide puhul
- Võimalus märkida kõrge riskiga tulemusi, kinnitades spetsiaalseid rühmaannuse kohandamisi ravimi omaduste kokkuvõtte, juhendi ja usaldusväärse allikaga
- Oskus mõista, et need rühmad on kõrge riskiga ning et lõplik otsus tuleks teha koostöös arsti ja apteekriga.
Ravimi ohutus on määratletud "keskmise täiskasvanu" jaoks; Kuid enamik apteeki tulevaid patsiente ei vasta sellele keskmisele. Rase naine, mitu kilogrammi kaaluv beebi, kaheksat ravimit tarvitav vanur, patsient, kelle neerud töötavad poole võimsusega; Nad kõik reageerivad ravimitele erinevalt ja igaüks neist on kõrge riskiga. Nendes rühmades võib väike annuseviga või tähelepanuta jäetud vastunäidustus (puudus) põhjustada tõsist kahju. Tehisintellekt on nende rühmade hindamisel võimas eelkontrolli- ja meeldetuletusvahend; Tõstab esile unustatud annuse seadistuse, vastunäidustuse või ohutusküsimuse. Nende rühmade kõrge riski tõttu tuleks aga iga tulemust hoolikalt kontrollida ning otsus teha koostöös arsti ja apteekriga. Selles üksuses õpite tehisintellekti ohutult kasutama spetsiaalsetes patsientide rühmades.
Miks eragrupid erinevad
Iga rühma ainulaadne füsioloogia muudab ravimite käitumist:
- Rasedus ja imetamine: Ravim võib läbida platsentat ja mõjutada last või erituda rinnapiima ja mõjutada rinnaga toitvat last. Mõned ravimid on teatud raseduse perioodidel ohtlikud.
- Pediaatria (laps): annus arvutatakse tavaliselt kehakaalu (mg/kg) alusel; elundisüsteemid ei ole veel küpsed ja mõnda ravimit ei saa teatud vanuses vanuses kasutada.
- Geriaatria (eakad): neeru-/maksafunktsioon on vähenenud, sagedane on mitmete ravimite tarbimine (polüfarmaatika) ning suurenevad sellised riskid nagu kukkumised ja segasus.
- Elundite puudulikkus: neeru- või maksapuudulikkuse korral on ravimi eritumine häiritud; võib osutuda vajalikuks annuse vähendamine või ravimi muutmine.
Tehisintellekt võib neile rühmadele meelde tuletada punkte, millele tähelepanu pöörata; Kuid täpse annuse ja otsuse määravad praegused allikad ja eksperthinnang.
Ettevaatust. Privaatgrupi teavet värskendatakse kiiresti ja AI võib tagastada teavet, mis on aegunud, avalik või muust allikast. Selliseid väiteid nagu "tõenäoliselt ohutu" ei sallita nendes rühmades kunagi; Iga otsust selgitatakse kehtiva ravimi omaduste kokkuvõtte/ohutusallika ja arstiga.
Neerufunktsioon ja annuse kohandamine
Neerupuudulikkuse korral põhineb annuse kohandamine sellisel väärtusel nagu kreatiniini kliirens (neeru filtreerimiskiiruse mõõt, ml/min). Paljud ravimid nõuavad annuse vähendamist või kasutamise vältimist, kui teatud kliirens on väiksem. AI küsib: "Kas see ravim võib vajada neerude kohandamist?" See võib teile küsimust meelde tuletada ja aidata arvutada kliirensit; kuid täpne lävi ja määr on võetud ravimi omaduste kokkuvõttest ning arvutus on sõltumatult kinnitatud.
Maksapuudulikkus on raskem valdkond kui neerupuudulikkus, kuna pole lihtsat mõõdikut, mis väljendaks maksafunktsiooni ühe numbriga (nt kliirens). Paljud ravimid metaboliseeruvad (lagunevad ja muutuvad inaktiivseks või erituvad) maksas; Kui see protsess on maksapuudulikkuse korral häiritud, võib ravim koguneda või käituda oodatust erinevalt. Selle ebakindluse tõttu on maksapuudulikkuse korral tehisintellekti esitatud üldisele teabele tuginemine eriti riskantne; Otsuse teeb ravimi omaduste kokkuvõtte vastav osa ja sageli eksperthinnang (hepatoloogia/kliiniline). Tehisintellekt on siinkohal vaid meeldetuletus, mis tõstatab küsimuse "Kas see ravim eritub maksa kaudu? Kas tuleb olla ettevaatlik?"
kolm minikarpi
Juhtum 1 – valu leevendamine raseduse ajal. Rase patsient küsis peavalu jaoks valuvaigisti kohta. Tehisintellekt hoiatas eelsõeluuringus, et "mõned valuvaigistid võivad raseduse viimasel perioodil olla kahjulikud, need tuleks kinnitada ravimi omaduste kokkuvõttest ja raseduse ohutuse allikast" ning loetles alternatiivseid hindamisküsimusi. Selle asemel, et toodet otseselt soovitada, hindas apteeker rasedusperioodi ja ravimi omaduste kokkuvõtet ning suunas patsiendi kahtluse korral arsti juurde. AI meenutas punast lippu; Otsuse tegid apteeker ja arst.
Juhtum 2 – Pediaatrilise doosi piirang. Temalt küsiti, kas 2-aastasele lapsele määratud ravim on alla teatud vanuses vastunäidustatud. Tehisintellekt ütles: "Seda ravimirühma ei soovitata kasutada teatud vanuses alla teatud toodete puhul, kinnitage ravimi omaduste kokkuvõtte pediaatrilise kasutamise jaotises." Apteeker kinnitas ravimi omaduste kokkuvõttes vanusepiirangu, kinnitas sobivust ja arvutas sõltumatult annuse mg/kg kohta. Tehisintellekt esitas õige küsimuse; KÜB tegi piiri selgeks.
Juhtum 3 – polüfarmaatsia eakatel. 78-aastase patsiendi puhul, kes kasutas 9 ravimit, palus apteeker tehisintellektil eelnevalt kontrollida ravimeid, mis võivad eakatel olla riskantsed ja võimalikud dubleerimised/koostoimed. AI tähistas mitmeid hoiatuspunkte ja kombinatsioone, mis võivad suurendada kukkumisohtu. Apteeker kinnitas iga üksuse praeguse allika ja juhendiga ning soovitas arstile ravimite ülevaatamist. Tehisintellekt skaneeris suurt nimekirja ja seadis prioriteediks; Otsus sündis arsti ja apteekri koostöös.
Erarühma hindamine samm-sammult
- Määratlege rühm ja kontekst. Rasedusperiood/lapse vanus-kaal/ravimite arv eakatel/elundite talitlus (anonüümne).
- Taotlege eelkontrolli. Saate AI-lt rühmapõhiseid tähelepanupunkte ja küsimusi.
- Kinnitage praeguse allikaga. Kontrollige kõiki ravimi omaduste kokkuvõtte, ohutusviite ja juhendi üksusi.
- Tehke arvutused iseseisvalt. Lahendage arvutused, nagu mg/kg, kliirens.
- Märkige kõrge risk ja viige see arsti juurde. Ebakindluse või mure korral otsustage oma arstiga.
- Pange kirja otsus ja põhjendus.
Nõrk viip / Tugev viip
Nõrk: "Kas rase patsient võib seda ravimit võtta?"
Tugev: "Loetlege ohutuspunktid, mida tuleks hinnata, ja küsimused, mida tuleks esitada [ravimi] kohta raseda patsiendi puhul (periood: [trimester]) eeluuringuna. OTSUSTE TEGEMINE; öelge, et iga üksus tuleks kinnitada kehtivast ravimi omaduste kokkuvõttest ja raseduse ohutuse allikast, ning kirjutage, millistel juhtudel tuleks see arstile suunata. Ärge tehke "ohutut/ohutut" otsust.
Tugevas viipas on rühma kontekst, piir ja valideerimistingimus selged; Otsuse langetamine jääb apteekrile-arstile.
Neli kopeeritavat malli
Ülesanne: Raseduse/imetamise eelkontroll (KOHTUOTSUS).Ravimid: [...]. Periood: [trimester/imetamine]. Väljund: hinnatavad ohutuspunktid + esitatavad küsimused + arsti juurde suunamise olukorrad. Lisage igale üksusele "SmPC/turvaallika kinnitus".
Ülesanne: Lastele sobivuse kontrollnimekiri.Ravimid: [...]. Laps: vanus [...], kaal [...].Kontroll: kas on vanusepiirang? mg/kg doosivahemik? Kas vorm on sobiv? maksimaalne annus?Lisage igale punktile "kinnitus SPC pediaatrilisest osakonnast". Näita mg/kg arvutust, apteeker kontrollib.
Ülesanne: Geriaatriline ravimiülevaate eelkontroll.Ravimite loetelu: [...]. Patsient: vanus [...], neer/maks [...]. Väljund: ravimid, mis võivad eakatel olla ohtlikud, dubleerimine, kukkumis-/segadusesoht, koostoime. Prioriteet; Iga üksus kinnitatakse allikaga. Otsuse teeb arst-apteeker.
Ülesanne: Neerude annustamise eelsõeluuring. Ravim: [...]. Hinnanguline kliirens: [...] ml/min. Väljund: kas see ravim vajab kliirensi korrigeerimist (jah/ei/ebaselge), millise läve juures. Hankige täpne hind SPC-st; Näidake kliirensi arvutust, apteeker kontrollib.
Kohandatud rühma riski- ja kontrollitabel
Grupp
Peamine risk
Kohustuslik kontrollimine
Rasedus/imetamine
Loote/imiku kokkupuude
SmPC + raseduse ohutuse ressurss + arst
pediaatria
Annuse/vanusepiirangu viga
SPC pediaatriline osakond + mg/kg sõltumatu arvutus
geriaatria
Polüfarmaatsia, kukkumised, interaktsioon
Juhend + ravimiülevaade + arst
neerupuudulikkus
Kogunemine, mürgisus
SPC annuse kohandamine + kliirensi arvutamine
maksapuudulikkus
ainevahetushäire
SmPC + eksperthinnang
Levinud vead
- Põhineb väitel "ilmselt ohutu". Nendes rühmades kandub ebakindlus arstile.
- Üldteadmiste rakendamine konkreetsele rühmale. Täiskasvanute annust ei saa otseselt kohandada lastele/eakatele inimestele.
- Aktsepteerige vanusepiirangut/litsentsi ilma SmPC-ta. Täpne lävi on alati kinnitatud ravimi omaduste kokkuvõttes.
- Vaadates ükshaaval polüapteeki. Eakate puhul tuleks ravimid üle vaadata tervikuna.
- Arstide koostööst möödahiilimine. Riskirühmas ei tehta otsust üksi.
Kokkuvõttes
Patsientide erirühmad (rasedus, lapsed, vanurid, elundipuudulikkus) on suure riskiga ja reageerivad ravimile erinevalt. AI on võimas eelsõeluuringu tööriist, mis tõstab nendes rühmades esile hoiatused, vastunäidustused ja doseerimisküsimused. Kuid kuna teave uueneb kiiresti ja risk on suur, tuleks iga väljund kinnitada kehtiva ravimi omaduste kokkuvõtte/ohutusallikaga, teha arvutused iseseisvalt ja otsus teha koostöös arsti ja apteekriga. Kohtuotsusele "tõenäoliselt ohutu" ei saa kunagi loota.
Rakenduse ülesanne
Koostage nelja erirühma jaoks anonüümne stsenaarium (rase, 3-aastane laps, 80-aastane polüapteegi patsient, kliirens 25 ml/min). Igaühe puhul paluge tehisintellektil seda sobiva eelsõeluuringu malli abil hinnata. Kinnitage iga annus/piirang/vastunäidustus väljatrükis koos ravimi omaduste kokkuvõtte või juhistega; Kontrollige iseseisvalt lapse mg/kg annust ja neerupatsiendi seadistuslävi. Kirjutage üles, millised esemed te arsti juurde kannate ja põhjused.
kontrollnimekiri
- [ ] Määratlesin rühma ja konteksti anonüümselt.
- [ ] Sain rühmapõhise eelsõeluuringu.
- [ ] Olen kinnitanud iga annuse/piirangu/vastunäidustuse kehtiva ravimi omaduste kokkuvõtte/viidetega.
- [ ] Tegin mg/kg ja kliirensi arvutused iseseisvalt.
- [ ] Ma ei tuginenud "tõenäoliselt ohututele" väidetele.
- [ ] Viisin kõrge riskiga ained arsti juurde.
- [ ] Protokolisin otsuse ja selle põhjenduse.