Patsientide nõustamine ja ratsionaalne ravimikasutus

Kasu:

• Oskus koostada tehisintellektiga patsiendi tasemele vastavaid arusaadavaid uimastitarbimise ja ratsionaalse uimastitarbimise (RAİK) teabetekste
• Võimalus kinnitada ja lihtsustada iga meditsiinilist väidet konsultatsiooni tekstis kehtiva ravimi omaduste kokkuvõtte/KT ja juhistega ohututes piirides
• Oskus arvestada tehisintellekti piire diagnoosimisel, ravisoovitamisel ja käsimüügiravimite juhendamisel ning arstile suunamise vajadusel

Patsient ei peaks apteegist lahkuma mitte ainult ravimikarbiga, vaid teadmisega, kuidas seda ravimit õigesti kasutada. Patsiendi nõustamine on apteekri kõige nähtavam ja väärtuslikum töö: patsiendile arusaadavas keeles selgitamine, kuidas, millal, kui kaua ravimit kasutada ja millele tähelepanu pöörata. Tehisintellekt on selles töös võimas abivahend, sest selle abil on võimalik kiiresti tõlkida keerulist meditsiiniinfot lihtsateks lauseteks, kohandada teksti erinevatele kirjaoskustasemetele ning meelde tuletada unustatud hoiatust. Kuid nõustamine on usaldussuhe; Iga tehisintellekti toodetud lause tuleb enne patsiendini jõudmist apteekri teadmise ja vastutusega filtreerida. Selles üksuses õpite tehisintellekti ohutult kasutama patsientide nõustamiseks ja ratsionaalseks uimastitarbimiseks.

Mis on ratsionaalne uimastitarbimine?

Maailma Terviseorganisatsiooni definitsiooni kohaselt on ratsionaalne uimastitarbimine (RUD) õige ravimi kasutamine õiges annuses, õige aja jooksul, kõige taskukohasema hinnaga ja õigel viisil. Apteekri konsultatsioon on AİKi kõige olulisem töövahend. AIC praktilised elemendid on järgmised:

• Patsient saab aru, milleks ravimit kasutatakse.
• Annuse, sageduse ja kestuse järgimine (nt antibiootikumi mitte katkestamine).
• Manustamisviis (paastumine/täis, neelamine ilma närimiseta, säilitusseisund).
• Eeldatav toime ja võimalikud kõrvalmõjud.
• Koostoimed (muud ravimid, toit, alkohol).
• Millal pöörduda arsti poole.

Tehisintellekt suudab koostada iga elemendi jaoks arusaadavat mustandit; Aga sisu täpsus ja patsiendile sobivus kuulub apteekrile.

Näpunäide: hea nõustamistekst võimaldab patsiendil ühe lugemisega aru saada, "mida ma pean tegema". Paluge tehisintellektil kirjutada tekst 6. klassi tasemel lühikeste lausete ja nummerdatud sammudega; Siis kontrollite meditsiinilist täpsust.

Kus on tehisintellekt nõustamises?

Tehisintellektil on selge piir: see ei saa diagnoosida, ravi soovitada ega arsti asendada. Kui patsient ütleb: "Mul on peavalu, mida ma peaksin võtma", saab tehisintellekt koostada nimekirja; Kuid selle nimekirja otse patsiendile esitamine on ohtlik. Peavalu võib olla lihtne pinge või märk tõsisest seisundist. Isegi käsimüügi (OTC) toote soovitamisel apteeker; peaks hindama patsiendi vanust, rasedust, kroonilisi haigusi ja muid ravimeid. Tehisintellekt ei saa seda hinnangut anda.

Kui tegemist on punaste lippudega (sümptomid, mis nõuavad viivitamatut arsti poole pöördumist), võib AI olla meeldetuletus ("nende sümptomite ilmnemisel pöörduge arsti poole"), kuid otsuse teeb ikkagi apteeker.

Nõustamise juures on ka kergesti tähelepanuta jäetud aspekt: ​​kas patsient saab tekstist ka tegelikult aru. Juhise andmine ei ole sama, mis patsiendil sellest õigesti aru saada. Seetõttu kasutab hea apteeker “tagasiõpetamise” meetodit: ta palub patsiendil oma sõnadega üle korrata, kuidas ravimit kasutada. Tehisintellekt on siinkohal ettevalmistusvahend; See võib eelnevalt genereerida mõned lihtsad kontrollküsimused, mida patsiendile esitada ("mitu korda päevas te seda võtate, kas see on näljane või täis?"). Aga apteeker on see, kes ümberjutustuse läbi viib, kõhklemise patsiendi näost välja loeb ja vajadusel teises keeles uuesti lahti seletab; Ükski tekstitootja ei saa seda inimlikku hinnangut anda.

kolm minikarpi

Juhtum 1 – inhalaatori kasutamine. 58-aastasele astmadiagnoosiga patsiendile määrati uus inhalaator. Apteeker palus tehisintellektilt samm-sammult lihtsat juhendteksti. Tehisintellekt koostas 6-astmelise juhise. Apteeker võrdles samme seadme IFU-ga, parandas "väljahingamise" sammu järjekorda ja lisas suuloputushoiatuse. Patsient sai teksti ühel lehel; Tehisintellekt säästis aega, apteeker garanteeris täpsuse.

Juhtum 2 – Vastavus antibiootikumidele. 30-aastane patsient võttis 7 päeva antibiootikume, kuid kaldus "lõpetama, kui ma paranen". Apteeker palus tehisintellektilt lühikest 4 punktist koosnevat vastavusteksti, mis keskendus RAC-ile: miks peaks seda täismahus kasutama, mida teha, kui annus jääb vahele, mida teha kõrvaltoimete korral, säilitamine. Apteeker kinnitas ravimi omaduste kokkuvõttega teksti ja luges selle patsiendile ette. Resistentsuse riski kirjeldav lause suurendas patsiendi nõustumist.

Juhtum 3 – eakas polüapteegi kasutaja. 75-aastane patsient, kes kasutas 6 ravimit, vajas lihtsat "igapäevast ravimiskeemi". Apteeker küsis tehisintellektilt hommiku/lõuna/õhtu diagrammi. Tehisintellekt kattis laua; Apteeker korrigeeris iga ravimi tühja kõhu seisundit ja aega vastavalt ravimi omaduste kokkuvõttele ning eraldas kahe teineteist mõjutava ravimi võtmise aja. Tulemuseks oli selge tabel, mille patsient sai külmkapi külge riputada.

Samm-sammult nõustamisteksti tootmine

1. Määratlege kontekst. Patsiendi vanus, kirjaoskuse tase, keel, erilised asjaolud (tuvastuseta).
2. Valmistage allikas ette. Hoidke käepärast asjakohane SPC/KT ja juhend, kui see on olemas.
3. Taotle mustandit. Taotlege tehisintellektilt lihtsat, samm-sammult sihttasemele vastavat teksti.
4. Kontrollige meditsiinilist täpsust. Võrrelge iga annust, hoiatust ja juhiseid ravimi omaduste kokkuvõtte/CT-ga.
5. Kohandage patsiendiga. Isikupärastage, võttes arvesse allergiaid, rasedust ja muid ravimeid.
6. Tugevdada verbaalselt. Teksti esitades korda kõige kriitilisemat 2-3 punkti suuliselt.

Nõrk viip / Tugev viip

Nõrk: "Kirjutage üles, kuidas seda ravimit kasutada."

Güçlü: "Kirjutage 6. klassi tasemel lühikeste lausete ja nummerdatud sammudega juhistekst, mis antakse patsiendile järgmise ravimi kohta. Kaasake järgmine teave: milleks seda kasutatakse, mitu korda päevas ja millal, tühja kõhuga/täis, vahelejäänud annus, 2-3 sagedast kõrvaltoimet ja millal pöörduda arsti poole. Ravim: [nimi]. Märgi, et teave on kinnitatud, kui te ei ole kindel."

Sihtkirjaoskuse tase, sisu pealkirjad ja kinnitusnõue on võimsas viipas selged.

Neli kopeeritavat malli

Ülesanne: Patsiendi juhised (MUNAND).Ravimid: [nimi/vorm]. Patsiendi tase: 6. klass, tavaline türgi keel. Sisu: 1) Mille jaoks 2) Annustamine ja aeg 3) Paastumine/täis 4) Kuidas taotleda 5) Levinud kõrvaltoimed 6) Millal pöörduda arsti poole. Nummerdatud, lühike lause. Reegel: Märkige annus/hoiatus [KINNITUS], mis kinnitatakse ravimi omaduste kokkuvõttes.

Ülesanne: Ratsionaalne uimastitarbimise järgimise tekst (antibiootikum). Rõhuasetus: täisaegne kasutamine, resistentsus, vahelejäänud annus, säilitamine. Toon: hinnanguteta, motiveeriv, 4 eset. Ravim: [nimi]. Valmistatud teave puudub; [KINNITUS] sisselogimine on ebakindel.

Ülesanne: Ravimite päevakava tabel.Ravimid ja annused: [...]. Väljund: | Meditsiin | Hommik | Keskpäeval | Õhtu | Avatud/täielik | Märkus | Jäta näljane/täisaeg ja tööaeg tühjaks; Apteeker täidab selle ravimi omaduste kokkuvõttest.

Ülesanne: OTC konsultatsiooni eelhindamine genereerida KÜSIMUSED (MITTE ettepanekud).Kaebus: [...]. Väljund: küsimused, mida patsiendilt küsida + punase lipu sümptomid, mis nõuavad arstile suunamist. Ärge soovitage ravimeid; Andke lihtsalt hindamisraamistik.

Tabel tehisintellekti rollist nõustamises

nõuandev roll

tehisintellekt teeb seda

Inimene (apteeker) teeb

Teisenda lihttekstiks

mustandi keel

Meditsiiniliste faktide kontroll

Kirjaoskuse kohanemine

Taseme reguleerimine

Kultuuriline/isiklik kohanemine

Kõrvaltoimete loetelu

Üldnimekiri

Sobivus sellele patsiendile

OTC toodete valik

Hindamisküsimus

Tooteotsus ja juhendamine

Diagnoos

mitte midagi

Suunamine arsti juurde

Levinud vead

• Tehisintellekti teksti andmine patsiendile seda lugemata. Iga lauset tuleb kontrollida SPC/KT-ga.
• OTC soovituse jätmine tehisintellektile. Tooteotsus kuulub apteekrile, kes hindab patsienti.
• Punastest lippudest mööda minnes. Tuleb jälgida sümptomeid, mis nõuavad arsti poole pöördumist.
• Liiga tehniline keel. Kui patsient ei saa aru, on nõustamine ebaõnnestunud; Lihtsustage taset.
• Unustades isikupärastada. Allergia, rasedus ja muud ravimid peaksid tekstis kajastuma.

Kokkuvõttes

Tehisintellekt on võimas abivahend keerulise ravimiteabe tõlkimisel patsiendile arusaadavaks lihttekstiks, säästes aega nõustamiseks. Nõustamine on aga usalduse ja vastutuse küsimus: diagnoosi ja raviotsuseid kujundab apteekri hinnang ja vajadusel suunamine arsti juurde. Kontrollige iga teksti SPC/CT-ga, isikupärastage see patsiendi jaoks ja kinnitage suuliselt kõige kriitilisemad punktid. Tehisintellekt kirjutab teksti; Proviisor garanteerib täpsuse ja sobivuse.

Rakenduse ülesanne

Küsige tehisintellektilt 6. klassi tasemel patsiendi juhiseid ravimi kohta, mida sageli kohtate. Võrrelge iga tekstis olevat annust, hoiatust ja juhiseid vastava ravimi omaduste kokkuvõtte/CT-ga ja märkige vead. Seejärel koostage sama ravimi kohta "päevane ravimikalender" ja täitke tühja kõhuga/täisaja ja ravimi omaduste kokkuvõtte kohaselt. Lõpuks paluge tehisintellektil börsiväliste kaebuste korral koostada "hindamisküsimused ja punased lipud, mitte soovitused" ning võrrelda neid teie tegeliku praktikaga.

kontrollnimekiri

• [ ] Määratlesin patsiendi taseme ja nende konkreetsed olukorrad.
• [ ] Koostasin teksti lihtsalt, samm-sammult ja sihttasemel.
• [ ] Kinnitasin iga annuse/hoiatuse/juhise SmPC/CT-ga.
• [ ] Isikupärastasin teksti patsiendile (allergia/rasedus/ravimid).
• [ ] OTC-s lähtusin tooteotsuse tegemisel hindamisest.
• [ ] Otsisin punaseid lippe ja saatekirju arsti juurde.
• [ ] Kinnitasin verbaalselt kõige kriitilisemaid 2-3 punkti.